python爬虫爬取豆瓣电影排行榜

简介: 爬虫爬取豆瓣电影排行榜
import requests
import re  # 此模块专门用来提取有效信息

url = 'https://movie.douban.com/top250'
head = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) '
                  'Chrome/93.0.4577.82 Safari/537.36 '

}
resp = requests.get(url, headers=head)
# print(resp.text)
page_content = resp.text

# 解析数据
obj = re.compile(r'<li>.*?<div class="item">.*?<span class="title">(?P<name>.*?)</span>.*?<p class="">.*?<br>('
                 r'?P<year>.*?)&nbsp '
                 '.*?<span class="rating_num" property="v:average">(?P<evaluate>.*?)</span>', re.S)

#  开始数据
result = obj.finditer(page_content)

for it in result:
    print(it.group('name'))
    print(it.group('year').strip())
    print(it.group('evaluate').strip())
相关文章
|
3月前
|
数据采集 测试技术 C++
无headers爬虫 vs 带headers爬虫:Python性能对比
无headers爬虫 vs 带headers爬虫:Python性能对比
|
2月前
|
数据采集 Web App开发 前端开发
Python+Selenium爬虫:豆瓣登录反反爬策略解析
Python+Selenium爬虫:豆瓣登录反反爬策略解析
|
2月前
|
数据采集 存储 NoSQL
分布式爬虫去重:Python + Redis实现高效URL去重
分布式爬虫去重:Python + Redis实现高效URL去重
|
3月前
|
数据采集 存储 监控
Python 原生爬虫教程:网络爬虫的基本概念和认知
网络爬虫是一种自动抓取互联网信息的程序,广泛应用于搜索引擎、数据采集、新闻聚合和价格监控等领域。其工作流程包括 URL 调度、HTTP 请求、页面下载、解析、数据存储及新 URL 发现。Python 因其丰富的库(如 requests、BeautifulSoup、Scrapy)和简洁语法成为爬虫开发的首选语言。然而,在使用爬虫时需注意法律与道德问题,例如遵守 robots.txt 规则、控制请求频率以及合法使用数据,以确保爬虫技术健康有序发展。
296 31
|
8月前
|
数据采集 存储 JSON
Python网络爬虫:Scrapy框架的实战应用与技巧分享
【10月更文挑战第27天】本文介绍了Python网络爬虫Scrapy框架的实战应用与技巧。首先讲解了如何创建Scrapy项目、定义爬虫、处理JSON响应、设置User-Agent和代理,以及存储爬取的数据。通过具体示例,帮助读者掌握Scrapy的核心功能和使用方法,提升数据采集效率。
355 6
|
3月前
|
数据采集 XML 存储
Headers池技术在Python爬虫反反爬中的应用
Headers池技术在Python爬虫反反爬中的应用
|
9月前
|
数据采集 存储 数据挖掘
深入探索 Python 爬虫:高级技术与实战应用
本文介绍了Python爬虫的高级技术,涵盖并发处理、反爬虫策略(如验证码识别与模拟登录)及数据存储与处理方法。通过asyncio库实现异步爬虫,提升效率;利用tesseract和requests库应对反爬措施;借助SQLAlchemy和pandas进行数据存储与分析。实战部分展示了如何爬取电商网站的商品信息及新闻网站的文章内容。提醒读者在实际应用中需遵守法律法规。
384 66
|
8月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 搜索推荐
利用Python和机器学习构建电影推荐系统
利用Python和机器学习构建电影推荐系统
351 1
|
8月前
|
数据采集 前端开发 中间件
Python网络爬虫:Scrapy框架的实战应用与技巧分享
【10月更文挑战第26天】Python是一种强大的编程语言,在数据抓取和网络爬虫领域应用广泛。Scrapy作为高效灵活的爬虫框架,为开发者提供了强大的工具集。本文通过实战案例,详细解析Scrapy框架的应用与技巧,并附上示例代码。文章介绍了Scrapy的基本概念、创建项目、编写简单爬虫、高级特性和技巧等内容。
378 4
|
8月前
|
数据采集 Web App开发 JavaScript
爬虫策略规避:Python爬虫的浏览器自动化
爬虫策略规避:Python爬虫的浏览器自动化

推荐镜像

更多