一、Flask 请求
上下文对象 context，类似容器，存储了一些关键信息
- 应用上下文
- 请求上下文
- 在分派请求之前激活应用上下文和请求上下文
- 请求处理完之后将其删除
应用上下文对象 application context
应用上下文对象有两个，分别是 current_app 表示当前应用的实例以及 g 表示处理请求时临时存储对象，每次请求都会重设这个变量，并且 g 对象时线程隔离的，使用g对象需要导入，g 既 global。
在 app.py 中的 index 视图函数中打印出 current_app 和 g
from flask import current_app, g @app.route('/') def index(): print(current_app) print(type(current_app)) print(dir(current_app)) print(g) print(type(g)) print(dir(g)) print(current_app is app) info = { 'message': "这是存在message变量中的信息", } return render_template('index.html', info=info) 复制代码
current_app 是一个 Flask 类，包含了路由、响应、设置、模板等各种方法。
g 临时对象中包含了 get 方法、pop 方法和 setdefault 方法，可以用来保存和删除某些临时信息。
请求上下文
请求上下文对象有两个，分别是：
- request 对象：请求对象，封装了客户端发出的HTTP请求
- method：请求类型，如 GET、POST 等
- form：POST 请求数据，dict类型
- args：GET 请求的数据，dict类型
- values：POST 请求和 GET 请求数据集合，dict类型
- files：上传文件的数据，dict 类型
- cookies：请求中存储的 cookie，dict 类型
- headers：HTTP 请求头
- sessio 对象：用户会话，是一个字典类型，存储在服务端，请求之间数据共享
新增视图函数 get_params，获取 get 请求中的参数
from flask import request @app.route("/params") def get_params(): params = request.args print('请求中传入的参数为：{}'.format(params)) print('传入参数的格式为：{}'.format(type(params))) print('是否是一个字典类型：{}'.format(isinstance(params, dict))) print('params中name的值为：{}'.format(params.get('name'))) print('params中address的值为：{}'.format(params.get('address'))) return "SUCCESS" 复制代码
重启应用，在浏览器输入 http://127.0.0.1:5000/params?name=stark&address=NY
当请求传递参数为空时，输出为 None，也可以给没有传值的参数设置默认值，在 get_params 视图函数中增加代码
nickname = request.args.get('nickname', 'IronMan') print('params中nickname的值为：{}'.format(nickname)) 复制代码
新增视图函数 get_headers，解析请求头中的IP地址
@app.route('/headers') def get_headers(): # 获取请求头中的Host headers = request.headers print("获取到的请求头为：{}".format(headers)) print('请求头的数据类型为：{}'.format(type(headers))) host = request.host print('请求中的host为：{}'.format(host)) print('请求中的host的数据类型为为：{}'.format(type(host))) host_url = request.host_url print('请求中的host_url为：{}'.format(host_url)) # 获取远程IP地址 remote_addr = request.remote_addr print('请求的远程IP地址为：{}'.format(remote_addr)) # 获取代理 user_agent = request.user_agent print('请求代理为：{}'.format(user_agent)) return 'SUCCESS' 复制代码
请求钩子函数
请求钩子函数可以对请求进行鉴权或者限制某些 IP 的恶意请求：
- before_first_request，在服务器初始化后第一个请求到达前执行，只会执行一次
- before_request，每一个请求到达前执行
- after_request，每次请求处理完成之后执行，如果请求中出现了异常，则不执行
- teardown_request，每次请求处理完之后执行，如果请求过程中出现了异常，也能执行
- errorhandler，对异常进行处理，当视图函数中中抛出了错误, 并且错误码能够匹配上注册的
errorhandler的错误码时会被触发
新增四个视图函数
@app.before_first_request def first_request(): '''服务器启动后第一个请求到达''' print('服务器启动后的第一个请求') @app.before_request def before_request(): print('每个请求处理前都会运行的方法') 复制代码
重启服务后，浏览器输入 http://127.0.0.1:5000/params?name=stark&address=NY
清除控制台的日志，再次请求。
after_request 和 teardown_request 两个钩子函数必须包含一个 response 作为参数，after_request 必须返回 response，teardown_request 则不要求，因为这两个参数是请求处理完之后执行，可以对请求响应做一些处理后返回给用户，如对异常或者报错进行封装处理。
再增加两个视图函数
@app.after_request def after_request(response): print(response.headers) print('每个请求处理后都会运行的方法，有异常不执行') return response @app.teardown_request def teardown_request(response): print('每个请求处理前都后运行的方法，有异常也会执行') return response 复制代码
重启服务，浏览器输入 http://127.0.0.1:5000/params?name=stark&address=NY
