业务背景介绍 & 快速连接数据源|学习笔记

简介: 快速学习业务背景介绍 & 快速连接数据源

开发者学堂课程【Quick BI 在业务数据分析中的实战应用:业务背景介绍 &快速连接数据源】学习笔记,与课程紧密联系,让用户快速学习知识。

课程地址:https://developer.aliyun.com/learning/course/636/detail/10170


业务背景介绍 &快速连接数据源


内容简介:

一、前言

二、QuickBI 产品介绍

三、业务背景介绍

四、任务实施


一、前言

欢迎来到 QuickBI 快速入门指南,本指南中您将扮演一家大型互联网新零售企业的数据分析师,面对经理交给您的数据分析任务,随着指引一步步完成连接数据源->创建数据集->数据可视化分析->创建数据门户等相关操作,分析出企业毛利下滑的原因并给出改进建议。


二、QuickBI 产品介绍

QuickBI 是一款专为云上用户量身打造的新一代自助式智能 BI 服务平台,其极简易用的数据可视化操作和高效灵活的分析能力,能够大大地提升您数据分析驱动商业决策的效率

请参考下图:

image.png


三、业务背景介绍

为了帮助您更快的学习产品,同时更好地感受 QuickBI 在业务数据分析实践中的高价值,下面将以一个真实的数据分享案例,带您开启 QuickBI 产品之旅,其中假设你是一家大型互联网新零售企业的数据分析师,您的经理刚刚拿到了2019年8月份的月度运营数据,发现近期企业运营状况不佳,8月份毛利额环比以前几个月下滑较大,三季度存在达标风险,因此将此任务交给了您,希望您根据订单信息和流量渠道等相关数据,分析企业8月份毛利额下滑的关键要素,并将其分享给团队,以便指导相关业务部门采取决策和行动,提高企业整体毛利额,

请参考下图:

image.png


四、任务实施

接到任务之后,您拿到了订单信息和流量渠道相关数据,接下来已经开始进入到 QuickBI 的连接数据源工作,登陆打开 QuickBI 之后,您进入到了工作空间中数据源的目录,然后点击新建数据源,再点击本地上传按钮,在其内点击本地 Excel 文件,然后选择需上传的文件,其中首先选择订单信息明细表,点击确定按钮,接下来继续上传渠道信息维度表,然后点击确定按钮。到此为止,恭喜您已经完成了 QuickBI 第一阶段连接数据源的工作。

相关实践学习
阿里云实时数仓实战 - 用户行为数仓搭建
课程简介 1)学习搭建一个数据仓库的过程,理解数据在整个数仓架构的从采集、存储、计算、输出、展示的整个业务流程。 2)整个数仓体系完全搭建在阿里云架构上,理解并学会运用各个服务组件,了解各个组件之间如何配合联动。 3 )前置知识要求:熟练掌握 SQL 语法熟悉 Linux 命令,对 Hadoop 大数据体系有一定的了解   课程大纲 第一章 了解数据仓库概念 初步了解数据仓库是干什么的 第二章 按照企业开发的标准去搭建一个数据仓库 数据仓库的需求是什么 架构 怎么选型怎么购买服务器 第三章 数据生成模块 用户形成数据的一个准备 按照企业的标准,准备了十一张用户行为表 方便使用 第四章 采集模块的搭建 购买阿里云服务器 安装 JDK 安装 Flume 第五章 用户行为数据仓库 严格按照企业的标准开发 第六章 搭建业务数仓理论基础和对表的分类同步 第七章 业务数仓的搭建  业务行为数仓效果图  
相关文章
|
消息中间件 Kubernetes 网络协议
K8S 性能优化 - OS sysctl 调优
K8S 性能优化 - OS sysctl 调优
|
UED
网络性能指标
本内容详细介绍了网络性能中的三个关键指标:时延、抖动和丢包率。时延指数据传输所需时间,影响实时性;抖动表示延迟变化程度,反映网络稳定性;丢包率衡量数据丢失比例,评估传输可靠性。这些指标对在线游戏、视频会议等实时应用至关重要,高时延、大抖动或高丢包率会显著降低用户体验。通过类比快递寄送和语音通话,清晰解释了各指标的定义及应用场景。
3214 8
|
12月前
|
人工智能 运维 安全
2025年工作流自动化的15个趋势,如何影响企业的业务?
越来越多企业正通过自动化与智能化升级工作模式,聚焦科技、制造、医疗三大领域。从RPA、AI到低代码平台,技术赋能提升效率、保障安全;智能制造优化运维;智慧医疗减轻负担。超自动化推动流程互联,让员工更专注创新与核心事务,实现高效协同与可持续发展。
683 1
|
存储 缓存 安全
Python字典:从入门到精通的实用指南
Python字典如瑞士军刀般强大,以键值对实现高效数据存储与查找,广泛应用于配置管理、缓存、统计等场景。本文详解字典基础、进阶技巧、实战应用与常见陷阱,助你掌握这一核心数据结构,写出更高效、优雅的Python代码。
438 0
|
人工智能 缓存 安全
什么是AI网关?AI网关在企业系统中承担什么角色?
AI大模型的快速发展正推动各行业增长,预计未来十年年均增长率达37.3%,2027年前全球企业在AI领域的投资将达8000亿美元。这促使企业进行战略转型,调整AI应用构建与保护方式。为应对AI创新需求,AI网关概念应运而生,它帮助企业随时随地控制和管理应用流量,提供更高的安全性。AI网关不仅支持多AI模型集成,还提供统一端点、应用程序配置与部署、安全与访问管理等核心功能。面对未来挑战,AI网关需支持模型故障转移、语义缓存等功能,确保AI应用的可靠性和效率。开源项目APIPark.COM为企业提供了一站式AI网关解决方案,简化大型语言模型的调用过程,保障企业数据安全。
1127 1
|
人工智能 运维 云计算
全新无影,来了!
全新无影,来了!
|
传感器 算法
基于波特图的控制系统设计算法
波特图(Bode Plot)是一种用于描述线性控制系统频率响应的图形表示方法,通常用于分析和设计控制系统。它以控制系统的传递函数(或频域传递函数)为基础,将系统的幅频特性(振幅-频率响应)和相频特性(相位-频率响应)以图形的方式展示出来。可以根据波特图理解和评估系统的稳定性、性能和鲁棒性。 波特图可以指导控制器的设计。通过调整控制器的参数,可以改变系统的频率响应,以满足特定的性能要求。波特图提供了反馈信息,帮助选择合适的控制器类型和参数,以达到期望的控制效果。本文使用串联超前校正、串联滞后校正、滞后-超前校正及PID校正,进行控制器的设计。 三频段理论: 频率法串联校正 控制系统串联校
625 31
|
Java
Java计算时间差
这段代码提供了两个方法来计算时间差。`timeDistance` 方法接收两个 `Date` 对象,计算并返回两者之间的天数、小时数和分钟数差异,格式为“X天Y小时Z分钟”。`hourDistance` 方法则接收两个时间字符串,解析后计算并返回两者之间相差的小时数(向上取整)。
1021 4
客观评价模型与主观DMOS分数拟合的分享与实用性探讨
本文深入探讨了视频质量的主客观评价方法,指出客观评价方法旨在精确描述人眼的主观感受。文章介绍了微帧在日常训练中使用的拟合方法,通过映射函数将客观指标与主观评价DMOS分数进行非线性拟合,以提高评价的准确性、一致性、稳定性和单调性。具体讨论了SSIM、PSNR和VMAF等常见客观指标的拟合公式,并总结了拟合方法在分析质量差异、统一客观指标和指导参数设置方面的实用价值。
|
算法 开发工具 git
使用 fuzzywuzzy 模块计算两个字符串之间的相似度
使用 fuzzywuzzy 模块计算两个字符串之间的相似度
469 1

热门文章

最新文章