【贪心法】最优分解问题

简介: 【贪心法】最优分解问题

 题目描述:

问题描述:

  设n 是一个正整数。现在要求将n 分解为若干个互不相同的自然数的和,且使这些自然数的乘积最大。

编程任务:

  对于给定的正整数n,编程计算最优分解方案。

数据输入:

  (由文件input.txt 提供输入数据。)文件的第1 行是正整数n。

结果输出:

  程序运行结束时,将计算出的最大乘积输出(到文件output.txt 中)

输入文件示例         输出文件示例

input.txt            output.txt

10                 30

注:若上述题目要求有括号中橙色字体,即将代码中第7,8行注释解除,令其执行即可。

算法思路:

一、主体思路须知:

(1)、两数和一定时,两数相差越小,两数乘积越大

(2)、将数分解时,应尽可能使分解的因子没有1。因为1*2*3<2*4。(两者和为6)

由于此条,所以n要分类讨论。n<=4时,除了n=2(不能分解),其余分解必须含因子1。

二、分类讨论:

1、n=1,输出1

2、n=2,输出2

3、n=3,输出1*2=2

4、n=4,输出1*3=3

5、n>=5,执行主体代码部分

三、对n>=5,主题代码部分解释:

       由于两数和一定时,两数相差越小,两数乘积越大。

       (1)因此从因子2开始分解,即分解为因子2、3、4……

       (2)直至n减去“已分解的因子和”的结果(即代码中的OneSum)小于已分解的最大因子。

       (3)然后在n已分解的因子中,从最大到小,依次+1(执行OneSum次)

       (4)OneSum恰巧等于分解的最后一个因子时,因为此分解法为2、3……,会导致数组存储的因子全加1后,还剩余1,所有需要用“if(i==-1) {i=flag;}”来将i赋值到数组存储数据的末尾,继续+1,下方示例中注释有详细解释。

       例n=11:

       第一波分解结果:2,3,4。余2(余数OneSum=2小于已分解的最大因子4)。

       第二波操作:将4(最大因子)+1,3(第二大因子)+1

                            结果:2,4,5。(即从最大因子到小因子,依次+1(执行OneSum=2次))

       第三波操作:计算2*4*5=40,40即n=11分解的不同自然数因子取得的最大乘积。

代码如下:

#include <iostream>
#include <fstream> //文件操作头文件 
using namespace std;
#define N 10000
int main(){
  //freopen("input.txt","r",stdin);
  //freopen("output.txt","w",stdout);
  int n;cin>>n;
  int a[N];
  if(n==1) cout<<1<<endl;
  else if(n==2) cout<<2<<endl;
  else if(n==3) cout<<2<<endl;
  else if(n==4) cout<<3<<endl;
  else{//n>=5时 
    int num=2; n=n-num;//首先存入2 (1计入因子中,乘积较小,例如1*2*3<2*4)
    int i=0; a[i]=num; 
    int OneSum=0;//记录n减去数组中存储的不同自然数总和的结果 
    while(n>a[i]){//注:while是先判断,再执行 
      num++;i++;//已经存了2,所以先各+1 
      a[i]=num;
      OneSum=n=n-num;   
    }
    int flag=i; int OutNum=1;//存储因子乘积,输出是乘积结果,初始值为1 
    while(OneSum>0){//将因子数组从后往前 OneSum个数皆+1 
      a[i]=a[i]+1;
      OneSum=OneSum-1;
      i--;
      if(i==-1) {i=flag;} 
       //新补加条件, 例如n=8,分解为2、3余3,2+1,3+1,OneSum还余1,所以需要重新从数组末尾再遍历
       //例n=13,分解为2,3,4余4,此操作是三个数皆加一后,将i赋值到flag即数组存储的末尾
       //即 2+1,3+1,4+2 
    }
    for(int i=0;i<=flag;i++){//计算乘积 
      //cout<<a[i]<<endl;执行此操作方便理解 
      OutNum=OutNum*a[i];
    }
    cout<<OutNum<<endl;
    return 0;
  }
}

image.gif


目录
相关文章
|
存储 人工智能 算法
秒懂算法 | 矩阵连乘问题
给定n个矩阵{A1,A2,A3,…,An},其中Ai与Ai+1(i=1,2,3,…,n-1)是可乘的。用加括号的方法表示矩阵连乘的次序,不同加括号的方法所对应的计算次序是不同的。
793 0
秒懂算法 | 矩阵连乘问题
|
5月前
|
Python
求解带有限重的三维装箱问题——启发式深度优先搜索算法
求解带有限重的三维装箱问题——启发式深度优先搜索算法
95 4
|
6月前
|
存储 算法 Java
【算法设计与分析】— —实现最优载的贪心算法
【算法设计与分析】— —实现最优载的贪心算法
|
6月前
|
算法 Java C++
非启发式算法——二分、三分搜索算法
非启发式算法——二分、三分搜索算法
206 0
|
机器学习/深度学习 算法 数据处理
无约束最优化(五) 最小二乘法问题的解法
无约束最优化(五) 最小二乘法问题的解法
169 0
|
存储 算法 Python
基于pythonA*算法两种搜索算法求解八数码问题
基于pythonA*算法两种搜索算法求解八数码问题
266 0
基于pythonA*算法两种搜索算法求解八数码问题
|
机器学习/深度学习
UPC-最优分解问题(贪心)
UPC-最优分解问题(贪心)
78 0
|
算法
【算法设计与分析】动态规划法与分治法、贪心法的区别
【算法设计与分析】动态规划法与分治法、贪心法的区别
278 0
|
算法 调度
【回溯与分支限界法】最优调度问题
【回溯与分支限界法】最优调度问题
694 0
【回溯与分支限界法】最优调度问题