基本介绍
今天我们在leetcode上看到一个题
给定一个整数类型的数组 nums，请编写一个能够返回数组“中心索引”的方法。
我们是这样定义数组中心索引的：数组中心索引的左侧所有元素相加的和等于右侧所有元素相加的和。
如果数组不存在中心索引，那么我们应该返回 -1。如果数组有多个中心索引，那么我们应该返回最靠近左边的那一个。
示例
示例 1:
输入: nums = [1, 7, 3, 6, 5, 6] 输出: 3 解释: 索引3 (nums[3] = 6) 的左侧数之和(1 + 7 + 3 = 11)，与右侧数之和(5 + 6 = 11)相等。同时, 3 也是第一个符合要求的中心索引。
示例 2:
输入: nums = [1, 2, 3] 输出: -1 解释: 数组中不存在满足此条件的中心索引。
代码
现在就开始补充以下代码
class Solution: def pivotIndex(self, nums: List[int]) -> int:
高效解
class Solution: def pivotIndex(self, nums: List[int]) -> int: total = sum(nums) left = 0 for i in range(len(nums)): if left == total - left - nums[i]: return i left += num[i] return -1
这种解法是很高效的。
这其实是一个前缀和的应用，前缀和可以简单看作数列前n项的和，在DP和树路径求和也有应用，同理还有后缀和，前缀积，后缀积。
不高效解
def center_index(nums): for i in range(len(nums)): if sum(nums[:i]) == sum(nums[i+1:]): return i return -1
比第一种解法，这种求解方法不高效。
因为每迭代一次，都要 sum 求和两次，而 sum 求和本质也是一个循环，所以相当于嵌套for 循环。
我们需要思考，是否有必要每次都要求和，显然是不必要的。
如果存在中心索引，则一定满足：中心索引左侧和 * 2 + nums[i] == sum(nums)
而sum(nums) 一定是个定值， 中心索引的左侧求和可放在循环中逐渐累加得到，所以只用一层for 即可。
算法分析总结
往往我们第一下想到的解法未必是最高效的，还要多加分析，培养算法思维才行。而如果想要培养算法思维和敏锐度，就要多加练习，通常来回训练 LeetCode 题是不错的方法。
比如上一道题，前缀和可以简单看作数列前n项的和，在DP和树路径求和也有应用，同理还有后缀和，前缀积，后缀积。
加油，只要我们坚持下去。
每日一句
Just do it.(向前冲）
