一个索引创建错误引发的思考

本文涉及的产品
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简介: 同事反馈说某个 MySQL 数据库创建索引提示错误,模拟报错如下:CREATE INDEX t_reg_code_idx USING BTREE ON t(reg_code)BLOB/TEXT column 'reg_code' used in key specification without a key length从该提示可知,给 T 表的 reg_code 列创建一个 BTREE 索引,而这个 reg_code 列的字段类型是 BLOB 或 TEXT。需要在键的说明中有长度定义,这是什么意思?

背景
同事反馈说某个 MySQL 数据库创建索引提示错误,模拟报错如下:

CREATE INDEX t_reg_code_idx USING BTREE ON t(reg_code)
BLOB/TEXT column 'reg_code' used in key specification without a key length
从该提示可知,给 T 表的 reg_code 列创建一个 BTREE 索引,而这个 reg_code 列的字段类型是 BLOB 或 TEXT。

需要在键的说明中有长度定义,这是什么意思?

表索引前缀长度限制
MySQL 8.0
从 MySQL 8.0 的官方手册可以找到这段对 Index Prefixes 的说明。意思是如果对 BLOB 或者 TEXT 列创建索引,必须指定索引的前缀长度。对于使用 REDUNDANT 或者 COMPACT 行格式的 InnoDB 表,索引前缀最多 767 个字节,对于使用 DYNAMIC 或者 COMPRESSED 行格式的 InnoDB 表,索引前缀的上限最多是 3072 个字节,如果是 MyISAM 表,前缀长度最多可以达到 1000 个字节。

MySQL 5.7
而 MySQL 5.7 官方手册中,对索引前缀的限制有所不同,InnoDB 表的索引前缀最多可以达到 1000 个字节(此处我认为是错误的,应该是 3072),但前提是设置了 innodb_large_prefix(只对 DYNAMIC 或者 COMPRESSED 行格式生效,对 REDUNDANT 或者 COMPACT 行格式无效),否则只能达到 767 个字节。

因此可知,MySQL 8.0 在 InnoDB 表的索引前缀长度限制的设置上有所调整,但是限制还是有,这是和 Oracle 等数据库有所不同的一个特性。

验证
通过实验,验证 MySQL 8.0 对于前缀长度的限制。

创建一张 row format 是 COMPACT 的 InnoDB 表,指定前缀长度 10000,提示最大键的长度只能是 767 个字节。

create table test01 (
id int(30) not null auto_increment,
t_a text,
primary key(id),
index idx_t_a(t_a(10000))
) COLLATE='gbk_chinese_ci' ENGINE=InnoDB ROW_FORMAT=COMPACT;

SQL 错误 [1071] [42000]: Specified key was too long; max key length is 767 bytes
创建一张 row format 是 COMPRESSED 的 InnoDB 表,指定前缀长度 10000,提示最大键的长度只能是 3072 个字节。

create table test01 (
id int(30) not null auto_increment,
t_a text,
primary key(id),
index idx_t_a(t_a(10000))
) COLLATE='gbk_chinese_ci' ENGINE=InnoDB ROW_FORMAT=COMPRESSED;

SQL 错误 [1071] [42000]: Specified key was too long; max key length is 3072 bytes
总结
抛开技术问题,和同事追问了下这个操作的背景。原始需求是某个厂商的 ETL 任务需要从源库将数据导入目标库,源库字段是 VARCHAR 类型,目标库定义为 TEXT,才间接引起的这个问题。推测一种可能的原因,因为 VARCHAR、TEXT 都可以存储字符串类型的数据,所以没做区分,另一种可能,为了图省事儿,不用关注源库和目标库字符串类型定义的长度,直接设置了 TEXT 类型,保证肯定能存下。

无论是何种原因,TEXT 这种大字段类型,一般不推荐作为索引检索字段,因为往往它存储了很多字符,索引存储空间会占用更多,索引的区分度也会有影响。

因此,虽然这个问题表象是个技术问题,但实际上来源于不合理的设计,我们在进行应用设计、数据库设计时,如果能多考虑一些合理性,避免一些所谓的省事儿,可能在实际使用过程中,就会更顺畅,相辅相成的。

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