古典概型 | 学习笔记

开发者学堂课程【人工智能必备基础：概率论与数理统计：古典概型】学习笔记，与课程紧密联系，让用户快速学习知识。

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古典概型

内容介绍

一、古典概型

二、条件概率

一、古典概型

1. 定义:试验 E 中样本点是有限的，出现每一样本点的概率是相同。

分母代表出现的总次数，分子表示一种情况出现的次数

2. 一袋中有 8 个球，编号为1-8，其中 1-3 号为红球，4-8 号为黄球，设摸到每一球的可能性相等，从中随机摸一球，记 A={摸到红球}，

求 P(A) 。

S=(1,2....8}

A={1,2.3}→ P(A)=3/8

二、条件概率

3 张奖券中只有 1 张能中奖，现分别由 3 名同学无放回地抽取问最后一名同学抽到中奖奖券的概率是否比其他同学小?

Y 表示抽到了，N 表示木有抽中，所有的可能情况为: Ω={YNN,NYN,NNY}

B 表示最后那个同学中了: B={NNY}

有古典概型可知:

一般用 Ω 表示所有基事件的集合

如果已经知道第一个同学没抽中，那最后一名抽中的可能性会变吗?

第一名没中则: A={NYN,NNY}

B 事件依旧表示最后那同学中了: B={NNY}

那第一未中，第三中的事件发生的概率：