一、题目描述：
二进制矩阵中的所有元素不是 0 就是 1 。
给你两个四叉树，quadTree1 和 quadTree2。其中 quadTree1 表示一个 n n 二进制矩阵，而 quadTree2 表示另一个 n n 二进制矩阵。
请你返回一个表示 n * n 二进制矩阵的四叉树，它是 quadTree1 和 quadTree2 所表示的两个二进制矩阵进行 按位逻辑或运算 的结果。
注意，当 isLeaf 为 False 时，你可以把 True 或者 False 赋值给节点，两种值都会被判题机制 接受 。
四叉树数据结构中，每个内部节点只有四个子节点。此外，每个节点都有两个属性：
val：储存叶子结点所代表的区域的值。1 对应 True，0 对应 False；
isLeaf: 当这个节点是一个叶子结点时为 True，如果它有 4 个子节点则为 False 。
class Node {
public boolean val;
public boolean isLeaf;
public Node topLeft;
public Node topRight;
public Node bottomLeft;
public Node bottomRight;}
我们可以按以下步骤为二维区域构建四叉树：
如果当前网格的值相同（即，全为 0 或者全为 1），将 isLeaf 设为 True ，将 val 设为网格相应的值，并将四个子节点都设为 Null 然后停止。
如果当前网格的值不同，将 isLeaf 设为 False， 将 val 设为任意值，然后如下图所示，将当前网格划分为四个子网格。
使用适当的子网格递归每个子节点。
如果你想了解更多关于四叉树的内容，可以参考 wiki 。
四叉树格式：
输出为使用层序遍历后四叉树的序列化形式，其中 null 表示路径终止符，其下面不存在节点。
它与二叉树的序列化非常相似。唯一的区别是节点以列表形式表示 [isLeaf, val] 。
如果 isLeaf 或者 val 的值为 True ，则表示它在列表 [isLeaf, val] 中的值为 1 ；如果 isLeaf 或者 val 的值为 False ，则表示值为 0 。
示例 1：
输入：quadTree1 = [[0,1],[1,1],[1,1],[1,0],[1,0]]
, quadTree2 = [[0,1],[1,1],[0,1],[1,1],[1,0],null,null,null,null,[1,0],[1,0],[1,1],[1,1]]
输出：[[0,0],[1,1],[1,1],[1,1],[1,0]]
解释：quadTree1 和 quadTree2 如上所示。由四叉树所表示的二进制矩阵也已经给出。
如果我们对这两个矩阵进行按位逻辑或运算，则可以得到下面的二进制矩阵，由一个作为结果的四叉树表示。
注意，我们展示的二进制矩阵仅仅是为了更好地说明题意，你无需构造二进制矩阵来获得结果四叉树。
示例 2：
输入：quadTree1 = [[1,0]]
, quadTree2 = [[1,0]]
输出：[[1,0]]
解释：两个数所表示的矩阵大小都为 1*1，值全为 0
结果矩阵大小为 1*1，值全为 0 。
示例 3：
输入：quadTree1 = [[0,0],[1,0],[1,0],[1,1],[1,1]]
, quadTree2 = [[0,0],[1,1],[1,1],[1,0],[1,1]]
输出：[[1,1]]
示例 4：
输入：quadTree1 = [[0,0],[1,1],[1,0],[1,1],[1,1]]
, quadTree2 = [[0,0],[1,1],[0,1],[1,1],[1,1],null,null,null,null,[1,1],[1,0],[1,0],[1,1]]
输出：[[0,0],[1,1],[0,1],[1,1],[1,1],null,null,null,null,[1,1],[1,0],[1,0],[1,1]]
示例 5：
输入：quadTree1 = [[0,1],[1,0],[0,1],[1,1],[1,0],null,null,null,null,[1,0],[1,0],[1,1],[1,1]]
, quadTree2 = [[0,1],[0,1],[1,0],[1,1],[1,0],[1,0],[1,0],[1,1],[1,1]]
输出：[[0,0],[0,1],[0,1],[1,1],[1,0],[1,0],[1,0],[1,1],[1,1],[1,0],[1,0],[1,1],[1,1]]
提示：
quadTree1 和 quadTree2 都是符合题目要求的四叉树，每个都代表一个 n * n 的矩阵。
n == 2^x ，其中 0 <= x <= 9.
来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode.cn/problems/logical-or-of-two-binary-grids-represented-as-quad-trees
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二、思路分析：
如果任何一个节点为叶子节点且值为1，则返回一个新的值为1的叶子节点。因为1或任何值依旧为1。
如果一个节点为叶子节点且值为0，则返回另一个节点。因为或0操作不会改变值。
两个非叶子节点的合并，需要新建节点，并对四个子节点递归调用。
步骤3中形成的新节点，需要做合并检查。如果四个子节点都是叶子节点且值相同，则必须做合并操作，这样才符合四叉树的定义。
三、AC 代码：
class Solution {
public Node intersect(Node quadTree1, Node quadTree2) {
if( (quadTree1.isLeaf && quadTree1.val==true) ||
(quadTree2.isLeaf && quadTree2.val==true) ){
return new Node(true, true, null, null, null, null);
}
if(quadTree1.isLeaf && quadTree1.val==false) return quadTree2;
if(quadTree2.isLeaf && quadTree2.val==false) return quadTree1;
Node res = new Node(false, false,
intersect(quadTree1.topLeft, quadTree2.topLeft),
intersect(quadTree1.topRight, quadTree2.topRight),
intersect(quadTree1.bottomLeft, quadTree2.bottomLeft),
intersect(quadTree1.bottomRight, quadTree2.bottomRight));
//union node if possible
if(res.topLeft.isLeaf &&
res.topRight.isLeaf &&
res.bottomLeft.isLeaf &&
res.bottomRight.isLeaf &&
res.topRight.val == res.topLeft.val &&
res.bottomLeft.val == res.topLeft.val &&
res.bottomRight.val == res.topLeft.val){
res = new Node(res.topLeft.val, true, null, null, null, null);
}
return res;
}
}
四、总结：
掘友们，解题不易，留下个赞或评论再走吧！谢啦~ 💐
希望对你有帮助
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