一、阿里云GPU云服务器是什么？
GPU云服务器提供GPU加速计算能力，实现GPU计算资源的即开即用和弹性伸缩。作为阿里云弹性计算家族的一员，GPU云服务器结合了GPU计算力与CPU计算力，满足您在人工智能、高性能计算、专业图形图像处理等场景中的需求。
二、价格参考
目前阿里云金秋云创季云服务器分会场为用户提供GPU云服务器gn6v、GPU云服务器gn6i、GPU云服务器vgn6i-vws、GPU云服务器gn6e四个不同GPU云服务器实例的云服务器，具体优惠政策及云服务器实例规格、配置、价格信息如下：
| gpu云服务器实例 | 配置 | 备注 | 活动价格（1个月） | 活动价格（6个月） | 活动价格（1年） | 活动价格（2年） | 活动价格（3年） |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPU云服务器gn6v | 8核32G | 16G显存V100计算卡，最高配置336G DDR4内存 | 3085.00元/1个月 | 25368.00元/6个月 | 46097.40元/1年 | 92144.40元/2年 | 83251.80元/3年 |
| GPU云服务器gn6v | 32核128G | 16G显存V100计算卡，最高配置336G DDR4内存 | 18629.80元/1个月 | 100806.00元/6个月 | 183257.40元/1年 | 366464.40元/2年 | 330139.80元/3年 |
| GPU云服务器gn6v | 64核256G | 16G显存V100计算卡，最高配置336G DDR4内存 | 37222.60元/1个月 | 201390.00元/6个月 | 366137.40元/1年 | 732224.40元/2年 | 659323.80元/3年 |
| GPU云服务器gn6v | 82核336G | 16G显存V100计算卡，最高配置336G DDR4内存 | 38615.55元/1个月 | 133057.50元/6个月 | 228095.40元/1年 | 456140.40元/2年 | 684109.80元/3年 |
| GPU云服务器gn6i | 4核15G | 16G显存T4计算卡，最高配置372G DDR4内存 | 1376.20元/1个月 | 7252.80元/6个月 | 12430.20元/1年 | 24810.00元/2年 | 37114.20元/3年 |
| GPU云服务器gn6i | 8核31G | 16G显存T4计算卡，最高配置372G DDR4内存 | 1649.80元/1个月 | 8689.20元/6个月 | 14892.60元/1年 | 29734.80元/2年 | 44501.40元/3年 |
| GPU云服务器gn6i | 16核62G | 16G显存T4计算卡，最高配置372G DDR4内存 | 1927.00元/1个月 | 10144.50元/6个月 | 17387.40元/1年 | 34724.40元/2年 | 51985.80元/3年 |
| GPU云服务器gn6i | 24核93G | 16G显存T4计算卡，最高配置372G DDR4内存 | 2017.00元/1个月 | 10617.00元/6个月 | 18197.40元/1年 | 36344.40元/2年 | 54415.80元/3年 |
| GPU云服务器gn6i | 48核186G | 16G显存T4计算卡，最高配置372G DDR4内存 | 3997.00元/1个月 | 21012.00元/6个月 | 36017.40元/1年 | 71984.40元/2年 | 106920.00元/3年 |
| GPU云服务器gn6i | 96核372G | 16G显存T4计算卡，最高配置372G DDR4内存 | 7957.00元/1个月 | 41802.00元/6个月 | 71657.40元/1年 | 143264.40元/2年 | 214092.00元/3年 |
| GPU云服务器gn6i | 40核155G | 16G显存T4计算卡，最高配置372G DDR4内存 | 2882.16元/1个月 | 15159.10元/6个月 | 25983.85元/1年 | 51917.30元/2年 | 77775.15元/3年 |
| GPU云服务器vgn6i-vws | 4核23G | 包含NVIDIA Quadro vWS的软件Licehse，计算能力支持T4的1/4和1/2，GPU显存支持4GB和8GB | 665.56元/1个月 | 3521.91元/6个月 | 6034.39元/1年 | 12018.37元/2年 | 17926.76元/3年 |
| GPU云服务器vgn6i-vws | 10核46G | 包含NVIDIA Quadro vWS的软件Licehse，计算能力支持T4的1/4和1/2，GPU显存支持4GB和8GB | 1171.62元/1个月 | 6178.77元/6个月 | 10589.00元/1年 | 21127.60元/2年 | 31590.60元/3年 |
| GPU云服务器gn6e | 12核92G | 32G显存V100计算卡，最高配置736G DDR4内存 | 3827.00元/1个月 | 20119.50元/6个月 | 34487.40元/1年 | 68924.40元/2年 | 103285.80元/3年 |
| GPU云服务器gn6e | 48核368G | 32G显存V100计算卡，最高配置736G DDR4内存 | 15197.00元/1个月 | 79812.00元/6个月 | 136817.40元/1年 | 273584.40元/2年 | 410275.80元/3年 |
| GPU云服务器gn6e | 96核736G | 32G显存V100计算卡，最高配置736G DDR4内存 | 30357.00元/1个月 | 159402.00元/6个月 | 273257.40元/1年 | 546464.40元/2年 | 819595.80元/3年 |
阿里云GPU云服务器详情地址：https://www.aliyun.com/product/ecs/gpu
三、gpu云服务器特点、适用场景及实例规格及指标数据
GPU计算型实例规格族gn6v
gn6v的特点如下：
1、计算：
- 采用NVIDIA V100 GPU卡
- GPU加速器：V100（SXM2封装）
创新的Volta架构
单GPU显存16 GB HBM2（GPU显存带宽900 GB/s）
单GPU 5120个CUDA Cores
单GPU 640个Tensor Cores
单GPU支持6个NVLink链路（NVLink属于双向链路），单向链路的带宽为25 Git/s，总带宽为6×25×2=300 Git/s
- 处理器与内存配比约为1:4
- 处理器：2.5 GHz主频的Intel ® Xeon ® Platinum 8163（Skylake）
2、存储：
- I/O优化实例
- 支持ESSD云盘、SSD云盘和高效云盘
3、网络：
- 支持IPv6
- 实例网络性能与计算规格对应（规格越高网络性能越强）
gn6v的适用场景如下：
- 深度学习，例如图像分类、无人驾驶、语音识别等人工智能算法的训练、推理应用
- 科学计算，例如计算流体动力学、计算金融学、分子动力学、环境分析等
gn6v包括的实例规格及指标数据如下表所示
| 实例规格 | vCPU | 内存（GiB） | GPU | GPU显存 | 网络带宽（Gbit/s） | 网络收发包PPS | 存储IOPS基准 | 多队列 | 弹性网卡 | 单网卡私有IP |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ecs.gn6v-c8g1.2xlarge | 8 | 32 | NVIDIA V100 * 1 | 16GB * 1 | 2.5 | 80万 | 无 | 4 | 4 | 10 |
| ecs.gn6v-c8g1.8xlarge | 32 | 128 | NVIDIA V100 * 4 | 16GB * 4 | 10 | 200万 | 无 | 8 | 8 | 20 |
| ecs.gn6v-c8g1.16xlarge | 64 | 256 | NVIDIA V100 * 8 | 16GB * 8 | 20 | 250万 | 无 | 16 | 8 | 20 |
| ecs.gn6v-c10g1.20xlarge | 82 | 336 | NVIDIA V100 * 8 | 16GB * 8 | 32 | 450万 | 25万 | 16 | 8 | 20 |
GPU计算型实例规格族gn6i
gn6i的特点如下：
1、计算：
- GPU加速器：T4
创新的Turing架构
单GPU显存16 GB（GPU显存带宽320 GB/s）
单GPU 2560个CUDA Cores
单GPU多达320个Turing Tensor Cores
可变精度Tensor Cores支持65 TFlops FP16、130 INT8 TOPS、260 INT4 TOPS
- 处理器与内存配比约为1:4
- 处理器：2.5 GHz主频的Intel ® Xeon ® Platinum 8163（Skylake）
2、存储：
- I/O优化实例
- 支持ESSD云盘（百万IOPS）、SSD云盘和高效云盘
3、网络：
- 支持IPv6
- 实例网络性能与计算规格对应（规格越高网络性能越强）
gn6i的适用场景如下：
- AI（DL和ML）推理，适合计算机视觉、语音识别、语音合成、NLP、机器翻译、推荐系统
- 云游戏云端实时渲染
- AR和VR的云端实时渲染
- 重载图形计算或图形工作站
- GPU加速数据库
- 高性能计算
gn6i包括的实例规格及指标数据如下表所示
| 实例规格 | vCPU | 内存（GiB） | GPU | GPU显存 | 网络带宽（Gbit/s） | 网络收发包PPS | 存储IOPS基准 | 多队列 | 弹性网卡 | 单网卡私有IP |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ecs.gn6i-c4g1.xlarge | 4 | 15 | NVIDIA T4 * 1 | 16GB * 1 | 4 | 50万 | 无 | 2 | 2 | 10 |
| ecs.gn6i-c8g1.2xlarge | 8 | 31 | NVIDIA T4 * 1 | 16GB * 1 | 5 | 80万 | 无 | 2 | 2 | 10 |
| ecs.gn6i-c16g1.4xlarge | 16 | 62 | NVIDIA T4 * 1 | 16GB * 1 | 6 | 100万 | 无 | 4 | 3 | 10 |
| ecs.gn6i-c24g1.6xlarge | 24 | 93 | NVIDIA T4 * 1 | 16GB * 1 | 7.5 | 120万 | 无 | 6 | 4 | 10 |
| ecs.gn6i-c40g1.10xlarge | 40 | 155 | NVIDIA T4 * 1 | 16GB * 1 | 10 | 160万 | 无 | 16 | 10 | 10 |
| ecs.gn6i-c24g1.12xlarge | 48 | 186 | NVIDIA T4 * 2 | 16GB * 2 | 15 | 240万 | 无 | 12 | 6 | 10 |
| ecs.gn6i-c24g1.24xlarge | 96 | 372 | NVIDIA T4 * 4 | 16GB * 4 | 30 | 480万 | 25万 | 24 | 8 | 10 |
GPU虚拟化型实例规格族vgn6i-vws
vgn6i-vws的特点如下：
由于GRID驱动的升级，阿里云对原vgn6i规格族进行了升级，新规格族为vgn6i-vws。新规格族采用最新的GRID驱动，并赠送了GRID vws授权。因此您不再需要从镜像市场购买收费镜像，而是直接使用镜像市场中已经集成了最新驱动的免费镜像即可。创建实例时在镜像市场中搜索GRID，可直接搜索到预装GRID驱动的免费镜像。如果需要使用其他公共镜像或自定义镜像，由于这些镜像中未包含GRID驱动，请提交工单申请GRID驱动文件单独安装，阿里云不对GRID驱动额外收取License费用。
1、计算：
- 采用NVIDIA T4 GPU计算加速器
- 实例包含分片虚拟化后的虚拟GPU
计算能力支持NVIDIA Tesla T4的1/4和1/2
GPU显存支持4 GB和8 GB
- 处理器与内存配比约为1:5
- 处理器：2.5 GHz主频的Intel ® Xeon ® Platinum 8163（Skylake）
2、存储：
- I/O优化实例
- 仅支持SSD云盘和高效云盘
3、网络：
- 支持IPv6
- 实例网络性能与计算规格对应（规格越高网络性能越强）
vgn6i-vws的适用场景如下：
- 云游戏的云端实时渲染
- AR和VR的云端实时渲染
- AI（DL和ML）推理，适合弹性部署含有AI推理计算应用的互联网业务
- 深度学习的教学练习环境
- 深度学习的模型实验环境
vgn6i-vws包括的实例规格及指标数据如下表所示
| 实例规格 | vCPU | 内存（GiB） | GPU | GPU显存 | 网络带宽（Gbit/s） | 网络收发包PPS | 多队列（主网卡/辅网卡） | 弹性网卡 | 单网卡私有IP |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ecs.vgn6i-m4-vws.xlarge | 4 | 23 | NVIDIA T4 * 1/4 | 16GB * 1/4 | 2 | 50万 | 4/2 | 3 | 10 |
| ecs.vgn6i-m8-vws.2xlarge | 10 | 46 | NVIDIA T4 * 1/2 | 16GB * 1/2 | 4 | 80万 | 8/2 | 4 | 10 |
| ecs.vgn6i-m16-vws.5xlarge | 20 | 92 | NVIDIA T4 * 1 | 16GB * 1 | 7.5 | 120万 | 6 | 4 | 10 |
GPU计算型实例规格族gn6e
gn6e的特点如下：
1、计算：
- 采用NVIDIA V100（32 GB NVLink）GPU卡
- GPU加速器：V100（SXM2封装）
创新的Volta架构
单GPU显存32 GB HBM2（GPU显存带宽900 GB/s）
单GPU 5120个CUDA Cores
单GPU 640个Tensor Cores
单GPU支持6个NVLink链路（NVLink属于双向链路），单向链路的带宽为25 Git/s，总带宽为6×25×2=300 Git/s
- 处理器与内存配比约为1:8
- 处理器：2.5 GHz主频的Intel ® Xeon ® Platinum 8163（Skylake）
2、存储：
- I/O优化实例
- 支持ESSD云盘、SSD云盘和高效云盘
3、网络：
- 支持IPv6
- 实例网络性能与计算规格对应（规格越高网络性能越强）
gn6e的适用场景如下：
- 深度学习，例如图像分类、无人驾驶、语音识别等人工智能算法的训练、推理应用
- 科学计算，例如计算流体动力学、计算金融学、分子动力学、环境分析等
gn6e包括的实例规格及指标数据如下表所示
| 实例规格 | vCPU | 内存（GiB） | GPU | GPU显存 | 网络带宽（Gbit/s） | 网络收发包PPS | 多队列 | 弹性网卡 | 单网卡私有IP |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ecs.gn6e-c12g1.3xlarge | 12 | 92 | NVIDIA V100 * 1 | 32GB * 1 | 5 | 80万 | 8 | 6 | 10 |
| ecs.gn6e-c12g1.12xlarge | 48 | 368 | NVIDIA V100 * 4 | 32GB * 4 | 16 | 240万 | 8 | 8 | 20 |
| ecs.gn6e-c12g1.24xlarge | 96 | 736 | NVIDIA V100 * 8 | 32GB * 8 | 32 | 480万 | 16 | 8 | 20 |
