管理模型
创建模型
回想一下之前的入门指南，模型是使用特定框架的 save() 函数保存的。 在示例中，我们将 sklearn 模块中的 save() 函数用于 Scikit Learn 框架，具体如下所示。
import bentoml.sklearn bentoml.sklearn.save("iris_classifier_model", clf) 复制代码
模型也可以从支持的框架专有的注册表中导入。在下面的示例中，模型是从 MLFlow 模型注册表中导入的。
import bentoml.mlflow bentoml.mlflow.import_from_uri("mlflow_model", uri=mlflow_registry_uri) 复制代码
默认情况下，保存和导入的模型会添加到位于 $HOME/bentoml/models 目录中的基于本地文件系统的模型仓库中。
列出模型
要列出所有创建的模型，请使用 bentoml.models 模块中的 list() Python 函数或models list CLI 命令。
Python 函数示例如下：
import bentoml.models bentoml.models.list() # get a list of all models # [ # { # tag: Tag("iris_classifier_model", "vkorlosfifi6zhqqvtpeqaare"), # framework: "SKLearn", # created: 2021/11/14 03:55:11 # }, # { # tag: Tag("iris_classifier_model", "vlqdohsfifi6zhqqvtpeqaare"), # framework: "SKLearn", # created: 2021/11/14 03:55:15 # }, # { # tag: Tag("iris_classifier_model", "vmiqwpcfifi6zhqqvtpeqaare"), # framework: "SKLearn", # created: 2021/11/14 03:55:25 # }, # { # tag: Tag("fraud_detection_model", "5v4pdccfifi6zhqqvtpeqaare"), # framework: "PyTorch", # created: 2021/11/14 03:57:01 # }, # { # tag: Tag("fraud_detection_model", "5xorursfifi6zhqqvtpeqaare"), # framework: "PyTorch", # created: 2021/11/14 03:57:45 # }, # ] bentoml.models.list("iris_classifier_model") # get a list of all versions of a specific model bentoml.models.list(Tag("iris_classifier_model", None)) # [ # { # tag: Tag("iris_classifier_model", "vkorlosfifi6zhqqvtpeqaare"), # framework: "SKLearn", # created: 2021/11/14 03:55:11 # }, # { # tag: Tag("iris_classifier_model", "vlqdohsfifi6zhqqvtpeqaare"), # framework: "SKLearn", # created: 2021/11/14 03:55:15 # }, # { # tag: Tag("iris_classifier_model", "vmiqwpcfifi6zhqqvtpeqaare"), # framework: "SKLearn", # created: 2021/11/14 03:55:25 # }, # ] 复制代码
命令行示例如下：
> bentoml models list # list all models MODEL FRAMEWORK VERSION CREATED iris_classifier_model SKLearn vkorlosfifi6zhqqvtpeqaare 2021/11/14 03:55:11 iris_classifier_model SKLearn vlqdohsfifi6zhqqvtpeqaare 2021/11/14 03:55:15 iris_classifier_model SKLearn vmiqwpcfifi6zhqqvtpeqaare 2021/11/14 03:55:25 fraud_detection_model PyTorch 5v4pdccfifi6zhqqvtpeqaare 2021/11/14 03:57:01 fraud_detection_model PyTorch 5xorursfifi6zhqqvtpeqaare 2021/11/14 03:57:45 > bentoml models list iris_classifier # list all version of my-model MODEL FRAMEWORK VERSION CREATED iris_classifier_model PyTorch vkorlosfifi6zhqqvtpeqaare 2021/11/14 03:55:11 iris_classifier_model PyTorch vlqdohsfifi6zhqqvtpeqaare 2021/11/14 03:55:15 iris_classifier_model SKLearn vmiqwpcfifi6zhqqvtpeqaare 2021/11/14 03:55:25 复制代码
要获取模型信息，请使用bentoml.models模块下的 get() 函数或models get CLI 命令。
Python 函数示例如下：
import bentoml.models bentoml.models.get("iris_classifier_model:vmiqwpcfifi6zhqqvtpeqaare") bentoml.models.get(Tag("iris_classifier_model", "vmiqwpcfifi6zhqqvtpeqaare")) # Model( # tag: Tag("iris_classifier_model", "vmiqwpcfifi6zhqqvtpeqaare"), # framework: "SKLearn", # created: 2021/11/14 03:55:25 # description: "The iris classifier model" # path: "/user/home/bentoml/models/iris_classifier_model/vmiqwpcfifi6zhqqvtpeqaare" # ) 复制代码
命令行示例如下：
> bentoml models get iris_classifier_model:vmiqwpcfifi6zhqqvtpeqaare TAG iris_classifier_model:vmiqwpcfifi6zhqqvtpeqaare FRAMEWORK SKLearn CREATED 2021/9/21 10:07:45 DESCRIPTION The iris classifier model PATH /user/home/bentoml/models/iris_classifier_model/vmiqwpcfifi6zhqqvtpeqaare 复制代码
删除模型
要删除模型存储中的模型，请使用 bentoml.models 模块下的delete()函数或 models delete CLI 命令。
Python 函数示例如下：
import bentoml.models bentoml.models.delete("iris_classifier_model:vmiqwpcfifi6zhqqvtpeqaare", skip_confirm=True) 复制代码
命令行示例如下：
> bentoml models delete iris_classifier_model:vmiqwpcfifi6zhqqvtpeqaare 复制代码
管理 Bentos
创建 Bentos
Bentos是通过 bento 构建过程创建的。 回想一下入门指南，bentos 是使用 build CLI 命令构建的。 有关更多详细信息，请参阅构建Bentos。
默认情况下，内置的bentos被添加到位于 $HOME/bentoml/bentos 下的基于本地文件系统的bento商店中。
> bentoml build 复制代码
列出 Bentos
要查看Bento商店中的Bentos，请使用 list CLI 命令。
> bentoml list BENTO VERSION LABELS CREATED iris_classifier_service v5mgcacfgzi6zdz7vtpeqaare iris,prod 2021/09/19 10:15:50 复制代码
删除 Bentos
要删除Bento商店中的Bentos，请使用 delete CLI 命令。
> bentoml delete iris_classifier_service:v5mgcacfgzi6zdz7vtpeqaare
