我是一名就读于生物医学医学工程的三年级学生，这个专业虽说从表面看起来与生物医学相关，但其实更偏向于使用工程化方法解决医学问题。所以我们平时的研究问题多在医学图像的处理与分析，医学电子设备的制作上。为了使我们更快了解上手云计算，老师推荐我们先在阿里云ECS先进行一些基础操作实验，熟悉云计算的基本流程与操作，例如登入到云计算服务器，在服务器上撰写代码，传输文件等，之后再使用云GPU计算开始深度学习。
我使用的操作系统是Debian 11。如前文所述，由于使用阿里云ECS是为了以后更好的使用云GPU，我主要使用的开发语言是Python，Julia，在这里我使用的编辑器是Microsoft VS Code，在安装Remote SSH和SFTP拓展插件之后，VS Code即可远程访问ECS云，同时可以使用SFTP协议从服务器上传下载文件。最妙的是，访问到ECS云后，vscode可以同步安装本地插件，这意味着无需额外复杂的配置就可以开始代码工作。
在阿里云ECS使用期间，我也遇到了一些问题。首先便是需要注意ECS的端口开放。Jupyter是交互式使用Python的一大利器，然而为了在ECS上使用Jupyter，除了Jupyter本身需要设置IP与端口外，还需要额外开放ECS的8888端口，否则就会出现拒绝连接的问题。这是因为，为了网络安全避免服务器被攻击，ECS的端口并不是全部开放的，用户需要在判断开放端口的风险之后再决定开放具体的端口。另一方面，使用ssh连接时，若长时间没有操作时，会自动与云服务器断开。这里就需要修改服务器中的sshd_config设置，具体为：
- 配置sshd_config
sudo nano /etc/ssh/sshd_config
- 修改sshd_config中 ClientAliveInterval, ClientAliveCountMax与 ServerAliveInterval
ClientAliveInterval 120ServerAliveInterval 300ClientAliveCountMax 0
- 重启sshd服务
systemctl restart sshd.service
最后，感谢阿里云的免费ECS云服务器活动，通过这次活动，让我对ECS弹性云计算有了一个大致的认识——一台电脑可以通过虚拟化变为多个实例主机共多个用户使用，虚拟化下的实例相互独立，拥有自身弹性独立的计算资源。希望藉由此次学习机会，以后可以更深的了解云计算的知识，在大数据，云计算时代，贡献一份力量。
