前言

:star: 在做微信小程序项目的时候，需要在 Java 后台暂时缓存 openid，以获取用户身份（openid 是公众号用户的唯一标识）
:star: 这操作让我想到了曾经做的项目的【登录】功能

:sweat_drops: 登录（客户端身份认证）有两种实现思路：
【1】基于 Cookie、Session
:cherry_blossom: 执行流程：
① 客户端：发送用户名和密码
② 服务器端：验证客户端发送的用户名和密码。验证成功后，创建并保留一个跟客户端相关联的 Session（把客户端信息缓存到 Session 中），返回 Session_ID 给客户端
③ 客户端：将 Session_ID 保存到 Cookie 中
④ 客户端：后续的请求都带上包含了 Session_ID 的 Cookie
⑤ 服务器：通过验证 Cookie 中的 Session_ID 确认用户身份
:cherry_blossom: 该方案的优点：
服务器、客户端基本自动完成一系列的流程，不用编程太多额外的代码
:cherry_blossom: 该方案的确定
在分布式架构下，需解决 Session 共享问题（分布式架构下 Session 默认无法共享）
不支持非浏览器环境（没有 Cookie 机制的环境，如：微信小程序）


【2】 基于 token
:cherry_blossom: 执行流程：
① 客户端：发送用户名和密码
② 服务器端：验证客户端发送的用户名和密码。验证成功后，生成一个跟客户端相关的 token，返回 token 给客户端
③ 客户端：存储 token 到本地
④ 客户端：后续的请求都带上 token
⑤ 服务器：通过 验证 token 确认用户身份
:cherry_blossom: 该方案优点：
支持分布式架构、支持非浏览器环境
:cherry_blossom: 该方案缺点：
需要客户端手动存储和发送 token
有些 token 会 比 Session_ID 大，需要消耗更多的流量
有些 token 方案默认无法在服务器端主动销毁 token

💦 方案一通过 Session【request.getSession().setAttribute(k, v)】缓存用户信息在服务器端。可通过 Session 的 key 把用户信息给移除掉，实现【让用户下线的功能】
💦 方案二可使用 Session 缓存用户信息（不推荐，在非浏览器环境或前后端分离的时候 Session 是不共享的）。最佳实践使用 Redis 环境用户信息，用 Redis 缓存用户信息一般是分布式架构的时候。单体应用的使用可使用简单的 Ehcache 框架。

下面是对 Ehcache 框架的基本介绍和基本使用（包括工具类的封装和配置文件解释）

一、EhCache 简介

:four_leaf_clover: EhCache 是一个纯 Java 的缓存框架。具有快速、精干等特点，是 Hibernate（一个持久层框架，类似 MyBatis） 中默认的 CacheProvider

:four_leaf_clover: EhCache 是一款简单易用的缓存框架。它支持 3 层缓存：Heap（JVM 的堆内存）、Off-Heap（堆外内存）、Disk（磁盘）。【Off-Heap 和 Disk 要求对象支持序列化和反序列化】

:four_leaf_clover: 它简单易用，没有 Java 的 Session 在非浏览器环境或前后端分离时候的 Session 不共享情况；没有 Redis 框架的庞大（Redis 太高级了，常被使用于分布式架构），是单体应用中最好的缓存者。

https://www.ehcache.org/documentation/3.8/getting-started.html

二、简单使用（MAVEN 和 配置文件）

    <dependency>
        <groupId>org.ehcache</groupId>
        <artifactId>ehcache</artifactId>
    </dependency>

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<config xmlns:xsi='http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance'
        xmlns='http://www.ehcache.org/v3'
        xsi:schemaLocation="http://www.ehcache.org/v3
        http://www.ehcache.org/schema/ehcache-core.xsd">

    <!-- 需要把缓存数据存放到磁盘的时候, 存放到磁盘的该文件夹下 -->
    <persistence directory="F:/ehcache"/>

    <!--【公共的配置】-->
    <cache-template name="common">
        <!-- 缓存中存放的 key 和 value 都是 Object 类型 -->
        <key-type>java.lang.Object</key-type>
        <value-type>java.lang.Object</value-type>

        <resources>
            <!-- 堆中最多存放1000个对象 -->
            <heap>1000</heap>
            <!-- 堆外内存存放100MB -->
            <!--<offheap unit="MB">100</offheap>-->
            <!-- 服务器硬盘存放1GB -->
            <!--<disk unit="GB" persistent="true">1</disk>-->
        </resources>
    </cache-template>

    <!-- 用于缓存 token -->
    <cache alias="token" uses-template="common">
        <expiry>
            <!-- 连续7天不访问就过期 -->
            <tti unit="days">7</tti> <!--time to idle-->
        </expiry>
    </cache>

    <!-- 用于缓存 openid -->
    <cache alias="openid" uses-template="common">
        <expiry>
            <!-- 1天后自动过期 -->
            <ttl unit="days">1</ttl>
        </expiry>
    </cache>

    <!-- 用于缓存希望永不过期的数据 -->
    <cache alias="default" uses-template="common">
        <expiry>
            <none/> <!--永不过期-->
        </expiry>
    </cache>
</config>

:herb: 【cache】标签用于创建不同的缓存空间，不同的缓存空间缓存不同类型的数据。同一个缓存空间缓存的数据是相似的
:herb: 【expiry】标签用于设置缓存的过期时间
:herb: 【ttl】指定时间后缓存过期
:herb: 【tti】指定时间内未使用缓存过期

三、简单使用（Ehcache 工具类）

需在工具类中读取配置文件 cache.xml，并编写【增删改】缓存数据的代码

/**
 * 缓存工具类
 */
@SuppressWarnings("all")
public class EhCaches {
    // 缓存管理器（只用初始化一次）
    private static final CacheManager MGR;
    private static final Cache<Object, Object> DEFAULT_CACHE;
    private static final Cache<Object, Object> TOKEN_CACHE;
    private static final Cache<Object, Object> OPENID_CACHE;

    static {
        /* 初始化缓存管理器 */
        // 读取配置文件
        URL url = Ehcache.class.getClassLoader().getResource("ehcache.xml");
        assert url != null;
        XmlConfiguration xmlConfiguration = new XmlConfiguration(url);
        MGR = CacheManagerBuilder.newCacheManager(xmlConfiguration);
        MGR.init();

        /* 拿到缓存对象 */
        DEFAULT_CACHE = MGR.getCache("default", Object.class, Object.class);
        TOKEN_CACHE = MGR.getCache("token", Object.class, Object.class);
        OPENID_CACHE = MGR.getCache("openid", Object.class, Object.class);
    }

    /* 增 */
    public static void defaultPut(Object key, Object val) {
        DEFAULT_CACHE.put(key, val);
    }

    public static void openidPut(Object key, Object val) {
        OPENID_CACHE.put(key, val);
    }

    public static void tokenPut(Object key, Object val) {
        TOKEN_CACHE.put(key, val);
    }

    /* 删 */
    public static void defaultRemove(Object key) {
        DEFAULT_CACHE.remove(key);
    }

    public static void openidRemove(Object key) {
        OPENID_CACHE.remove(key);
    }

    public static void tokenRemove(Object key) {
        TOKEN_CACHE.remove(key);
    }

    /* 查 */
    public static <T> T defaultGet(Object key) {
        return (T) DEFAULT_CACHE.get(key);
    }

    public static <T> T openidGet(Object key) {
        return (T) OPENID_CACHE.get(key);
    }

    public static <T> T tokenGet(Object key) {
        return (T) TOKEN_CACHE.get(key);
    }

    /* 清空所有 */
    public static void defaultClear() {
        DEFAULT_CACHE.clear();
    }

    public static void openidClear() {
        OPENID_CACHE.clear();
    }

    public static void tokenClear() {
        TOKEN_CACHE.clear();
    } 
}