简介
Solr是一个独立的企业级搜索应用服务器，它对外提供类似于Web-service的API接口。用户可以通过http请求，向搜索引擎服务器提交一定格式的XML文件，生成索引；也可以通过Http Get操作提出查找请求，并得到XML格式的返回结果。
特点
Solr是一个高性能，采用Java开发，基于Lucene的全文搜索服务器。同时对其进行了扩展，提供了比Lucene更为丰富的查询语言，同时实现了可配置、可扩展并对查询性能进行了优化，并且提供了一个完善的功能管理界面，是一款非常优秀的全文搜索引擎。
工作方式
文档通过Http利用XML 加到一个搜索集合中。查询该集合也是通过http收到一个XML/JSON响应来实现。它的主要特性包括：高效、灵活的缓存功能，垂直搜索功能，高亮显示搜索结果，通过索引复制来提高可用性，提供一套强大Data Schema来定义字段，类型和设置文本分析，提供基于Web的管理界面等。
Lucene复习：
1、什么是lucene：全文检索工具包2、Lucene的工作原理：
索引数据的创建
从原始文件中提取一些可以用来搜索的数据（封装成各种Field），把各field再封装成document，然后对document进行分析（对各字段分词），得到一些索引目录写入索引库，document本身也会被写入一个文档信息库；
索引数据的查询
根据关键词解析（queryParser）出查询条件query(Termquery)，利用搜索工具（indexSearcher）去索引库获取文档id，然后再根据文档id去文档信息库获取文档信息
分词器不同，建立的索引数据就不同；比较通用的一个中文分词器IKAnalyzer的用法
3、相关度得分
a) 在建立索引的时候，给指定文档的指定域设置一个权重
Field.setBoosts()
b) 在搜索的时候，可以给不同的搜索域设置不同的权重
Boosts = new HashMap<String,Float>
MultiFieldsQueryParser（fields,analyzer,boosts）
Solr笔记
1、站内搜索技术选型。
2、Solr相关概念
3、Solr的安装及配置
Solr整合tomcat
4、solr后台管理界面的功能介绍
a) 维护索引
b) 查询索引
5、solr实现索引库的维护
a) 增删改操作
b) 批量添加数据，从数据库中把数据导入到索引库。Dataimport插件。
6、索引库的查询
7、SolrJ客户端，
a) 索引库的维护
b) 索引库的查询
8、综合案例，电商网站的搜索。
站内搜索技术选型
1、Lucene：可以实现站内搜索。需要大量的开发工作。索引库的维护及优化。查询的优化等问题都需要我们自己来解决。不推荐使用。
2、使用第三方搜素引擎实现。使用百度实现站内搜索。免费的。索引库无法维护。适合一些小的网站。不推荐使用。
3、Solr：基于Solr实现站内搜索扩展性较好并且可以减少程序员的工作量，因为Solr提供了较为完备的搜索引擎解决方案，因此在门户、论坛等系统中常用此方案。提供了完整的集群方案，和索引库优化方案。
什么是solr 为什么要solr：
1、solr是将整个索引操作功能封装好了的搜索引擎系统(企业级搜索引擎产品)
2、solr可以部署到单独的服务器上(WEB服务)，它可以提供服务，我们的业务系统就只要发送请求，接收响应即可，降低了业务系统的负载
3、solr部署在专门的服务器上，它的索引库就不会受业务系统服务器存储空间的限制
4、solr支持分布式集群，索引服务的容量和能力可以线性扩展
solr的工作机制：
1、solr就是在lucene工具包的基础之上进行了封装，而且是以web服务的形式对外提供索引功能
2、业务系统需要使用到索引的功能（建索引，查索引）时，只要发出http请求，并将返回数据进行解析即可
Solr
是Apache下的一个顶级开源项目，采用Java开发，它是基于Lucene的全文搜索服务器。Solr提供了比Lucene更为丰富的查询语言，同时实现了可配置、可扩展，并对索引、搜索性能进行了优化。Solr可以独立运行，运行在Jetty、Tomcat等这些Servlet容器中，Solr 索引的实现方法很简单，用 POST 方法向
Solr 服务器发送一个描述 Field 及其内容的 XML 文档，Solr根据xml文档添加、删除、更新索引 。Solr 搜索只需要发送
HTTP GET 请求，然后对 Solr
返回Xml、json等格式的查询结果进行解析，组织页面布局。Solr不提供构建UI的功能，Solr提供了一个管理界面，通过管理界面可以查询Solr的配置和运行情况。就是一个web工程
Solr和lucene区别
Lucene是一个开放源代码的全文检索引擎工具包，它不是一个完整的全文检索引擎，Lucene提供了完整的查询引擎和索引引擎，目的是为软件开发人员提供一个简单易用的工具包，以方便的在目标系统中实现全文检索的功能，或者以Lucene为基础构建全文检索引擎。
Solr的目标是打造一款企业级的搜索引擎系统，它是一个搜索引擎服务，可以独立运行，通过Solr可以非常快速的构建企业的搜索引擎，通过Solr也可以高效的完成站内搜索功能。
Solr的下载
环境准备
| IP | 服务 |
|---|---|
| 192.168.1.10 | solr、tomcat，java环境 |
| 软件 | 版本 |
|---|---|
| Tomcat | V8.5.42 |
| jdk | 1.8.0_201 |
| solr | V4.10.3 |
配置java环境
[root@localhost ~]# tar -zxf jdk-8u201-linux-x64.tar.gz
[root@localhost ~]# mv jdk1.8.0_201/ /usr/local/java
[root@localhost ~]# vi /etc/profile
export JAVA_HOME=/usr/local/java
export JRE_HOME=/usr/local/java/jre
export CLASSPATH=$JAVA_HOME/lib:$JRE_HOME/lib
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin
[root@localhost ~]# source /etc/profile
[root@localhost ~]# java -version
java version "1.8.0_201"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_201-b09)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.201-b09, mixed mode)
Solr集成tomcat
第一步：安装tomcat，建议安装一个全新的tomcat。
[root@localhost ~]# tar -zxf apache-tomcat-8.5.42.tar.gz
[root@localhost ~]# mv apache-tomcat-8.5.42 /usr/local第二步：上传solr安装压缩包到服务器上，然后解压
[root@localhost ~]# unzip solr-4.10.3.zip第三步：在tomcat的webapps中事先建立一个solr工程文件夹
mkdir /usr/local/apache-tomcat-8.5.42/webapps/solr然后将solr的war包解压到solr工程文件夹里面去
unzip solr-4.10.3/dist/solr-4.10.3.war -d /usr/local/apache-tomcat-8.5.42/webapps/solr/然后，将日志工具jar包添加到solr的war工程的WebInf的lib中
cp solr-4.10.3/example/lib/ext/*.jar /usr/local/apache-tomcat-8.5.42/webapps/solr/WEB-INF/lib/第四步：从solr的安装目录中拷贝一个示例solrhome到我们的服务器真实部署目录中
拷贝：
cp -r solr-4.10.3/example/solr /usr/local改名：
mv /usr/local/solr/ /usr/local/solrhome第五步：告诉solr的war工程，我们准备的solrhome目录所在的路径
vi /usr/local/apache-tomcat-8.5.42/webapps/solr/WEB-INF/web.xml
至此，可以启动tomcat，进行测试
[root@localhost bin]# ./startup.sh
Using CATALINA_BASE: /usr/local/apache-tomcat-8.5.42
Using CATALINA_HOME: /usr/local/apache-tomcat-8.5.42
Using CATALINA_TMPDIR: /usr/local/apache-tomcat-8.5.42/temp
Using JRE_HOME: /usr/local/java/jre
Using CLASSPATH: /usr/local/apache-tomcat-8.5.42/bin/bootstrap.jar:/usr/local/apache-tomcat-8.5.42/bin/tomcat-juli.jar
Tomcat started.
[root@localhost bin]# systemctl stop firewalld && systemctl disable firewalld && setenforce 0
Removed symlink /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/firewalld.service.
Removed symlink /etc/systemd/system/dbus-org.fedoraproject.FirewallD1.service.
[root@localhost bin]# netstat -tunlp | grep 8080
tcp6 0 0 :::8080 :::* LISTEN 12014/java 了解solrhome：
1、collection1：是一个solrcore，一个solrcore就是一个索引库。一个solr服务器上可以有多solrcore。每个索引库之间是相互独立的。
2、\solrhome\collection1\conf：是存放每个solrcore的个性配置。
3、Solrconfig.xml
a) luceneMatchVersion：匹配lucene的版本信息
b) Lib：solrcore扩展使用的jar包。默认值是collection1\lib，如果没有此文件夹就创建一个。
c) dataDir：索引库存放的目录。默认是collection1\data文件夹。如果没有solr会自动创建。如果想修改为其他位置，需要配置此节点。
d) requestHandler：配置solr对外提供服务的url
i. <requestHandler name="/select" class="solr.SearchHandler">：查询索引库使用的urlii. <requestHandler name="/update" class="solr.UpdateRequestHandler">维护索引库使用的urle) defaultQuery：管理页面默认的查询条件 :
4、Core.properties：配置了solrcore的名字。
第六步：访问
访问http://localhost:8080/solr
管理界面功能介绍
Core Admin
solrcore的管理 功能。
添加一个solrcore
添加步骤：
cd /usr/local/solrhome
第一步：把collection1复制一份改名为collection2
[root@localhost solrhome]# cp -rp collection1/ collection2
第二步：修改core.properties。name=collection2
cd /usr/local/solrhome/collection2
vi core.properties
修改：name=collection2
第三步：重启tomcat
cd /usr/local/apache-tomcat-8.5.42/bin
./shutdown.sh #关闭
./startup.sh #开启
Core Selecter
选择要管理哪个solrcore。
Analysis
查看域的分词效果。
Dataimport
可以实现把数据库中的数据导入到索引库中。
Documents
索引库维护功能。
增删改查
Query
索引查询功能。
索引的维护
在solr中域必须先定义后使用。而且每个document中必须有一个id域。
Schema.xml
Field:域的定义。
Name：域的名称
Type：域的类型
Indexed：是否索引
Stored：是否存储
multiValued：是否多值，如果是多值在一个域中可以保持多个值。
dynamicField动态域
Name：域的名称，是一个表达式。如果域的名称和表达式相匹配，此域名就可以使用。
Type：域的类型
Indexed：是否索引
Stored：是否存储
multiValued：是否多值，如果是多值在一个域中可以保持多个值。
uniqueKey
每个文档必须有一个uniqueKey，而且不能重复。相当于表中的主键。
copyField
复制域。
Source：源域
Dest：目标域。
创建文档时，solr会自动把源域的内容复制到目标域。使用复制域可以提供查询的性能。
fieldType
域的类型。
Name：域类型名。
Class：对应的实现类。solr.TextField类似于Lucene中的TextField。可以配置用户自定义的分析器。
自定义fieldType使用中文分析器
配置中文分析器
配置步骤：
第一步：把IKAnalyzer2012FF_u1.jar添加到solr工程的lib库中。
第二步：把配置文件和扩展词典、停用词词典添加到solr工程classpath下。Solr/WEB-INF/classes。保证字典的字符集是utf-8.
配置自定义fieldtype
在schema.xml中添加如下内容：
<!-- IKAnalyzer-->
<fieldType name="text_ik" class="solr.TextField">
<analyzer class="org.wltea.analyzer.lucene.IKAnalyzer"/>
</fieldType>
<!--IKAnalyzer Field-->配置自定义的域
<field name="title_ik" type="text_ik" indexed="true" stored="true" />
<field name="content_ik" type="text_ik" indexed="true" stored="false" multiValued="true"/>重启tomcat，查看效果
淘淘商城商品信息搜索域定义
<!--product-->
<field name="product_name" type="text_ik" indexed="true" stored="true"/>
<field name="product_price" type="float" indexed="true" stored="true"/>
<field name="product_description" type="text_ik" indexed="true" stored="false" />
<field name="product_picture" type="string" indexed="false" stored="true" />
<field name="product_catalog_name" type="string" indexed="true" stored="true" />
<field name="product_keywords" type="text_ik" indexed="true" stored="false" multiValued="true"/>
<copyField source="product_name" dest="product_keywords"/>
<copyField source="product_description" dest="product_keywords"/>添加文档
注意：每个文档必须有一个id域。而且域名必须在schema.xml中定义。
Dataimport插件
可以批量把数据库中的数据导入到索引库中。
需要的jar包
安装步骤：
第一步：把dataimport插件依赖的jar包添加到collection1\lib文件夹下。
第二步：把mysql的数据库驱动也放到collection1\lib文件夹下
第三步：修改solrhome/collection1/conf/solrconfig.xml，添加一个requestHandler。
<requestHandler name="/dataimport"
class="org.apache.solr.handler.dataimport.DataImportHandler">
<lst name="defaults">
<str name="config">data-config.xml</str>
</lst>
</requestHandler>第四步：创建一个data-config.xml。目录和solrconfig.xml在同一个目录下collection1\conf。
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<dataConfig>
<dataSource type="JdbcDataSource"
driver="com.mysql.jdbc.Driver"
url="jdbc:mysql://192.168.33.10:3306/taotao"
user="root"
password="root"/>
<document>
<entity name="product" query="SELECT pid,name,catalog_name,price,description,picture FROM products ">
<field column="pid" name="id"/>
<field column="name" name="product_name"/>
<field column="catalog_name" name="product_catalog_name"/>
<field column="price" name="product_price"/>
<field column="description" name="product_description"/>
<field column="picture" name="product_picture"/>
</entity>
</document>
</dataConfig>第五步：重启tomcat后，进入solr管理页面，执行数据导入
索引库的查询
查询语法支持的参数
q：主查询条件。完全支持lucene语法。还进行了扩展。
fq：过滤查询。是在主查询条件查询结果的基础上进行过滤。
sort：排序条件。排序的域asc。如果有多个排序条件使用半角逗号分隔。
start, rows：分页处理。Start起始记录rows每页显示的记录条数。
fl：返回结果中域的列表。使用半角逗号分隔。
df：默认搜索域
wt：响应结果的数据格式，可以是json、xml等。
hl：开启高亮显示。
hl.fl：要高亮显示的域。
hl.simple.pre：高亮显示的前缀
hl.simple.post：高亮显示的后缀
SolrJ客户端
可以实现对索引库的增删改查操作。
使用步骤：
第一步：创建一java工程。
第二步：导入jar包。导入solrj的jar 包。
索引库的维护
添加文档
第1步：创建SolrServer对象和服务端建立连接。HttpSolrServer子类来完成。集群环境使用CloudSolrServer。
第2步：创建一文档对象。SolrInputDocument。
第3步：向文档对象中添加域。使用addField添加域。要求必须有id域，而且每个域必须在schema.xml中定义。
第4步：使用solrServer对象把文档提交到服务器。
代码实现
//添加文档对象
@Test
public void addDocument() throws Exception {
//创建一个SolrServer对象
//参数：solr服务器的url
SolrServer server = new HttpSolrServer("http://localhost:8080/solr");
//创建文档对象
SolrInputDocument document = new SolrInputDocument();
//添加域
document.addField("id", "num001");
document.addField("title_ik", "巧手DIY彩帘");
//把document对象写入索引库
server.add(document);
//提交修改
server.commit();
}删除文档
根据id删除文档
//根据id删除文档
@Test
public void deleteDocumentById() throws Exception {
SolrServer server = new HttpSolrServer("http://localhost:8080/solr");
//删除文档
server.deleteById("num001");
//提交修改
server.commit();
}根据查询删除文档
//根据查询删除文档
@Test
public void deleteDocumentByQuery() throws Exception {
SolrServer server = new HttpSolrServer("http://localhost:8080/solr");
//根据查询条件删除
server.deleteByQuery("*:*");
//提交修改
server.commit();
}修改文档
Solrj并没有一个方法可以修改文档。还是使用add方法。只需要添加一个新的文档，保证新文档的id和被修改文档的id一致即可。
本质先删除后添加。
查询索引库
实现步骤
第一步：创建一个solrServer对象。
第二步：创建一个solrQuery对象。
第三步：向solrQuery对象中添加查询条件。
第四步：执行查询。返回文档列表。
第五步：遍历列表。
代码实现
//简单查询
@Test
public void queryIndex() throws Exception {
SolrServer server = new HttpSolrServer("http://localhost:8080/solr");
//创建一个查询对象
SolrQuery query = new SolrQuery();
//添加查询条件
//query.setQuery("*:*");
query.set("q", "*:*");
//执行查询
QueryResponse response = server.query(query);
//取文档列表
SolrDocumentList solrDocumentList = response.getResults();
System.out.println("查询结果的总数量：" + solrDocumentList.getNumFound());
//遍历列表
for (SolrDocument solrDocument : solrDocumentList) {
System.out.println(solrDocument.get("id"));
System.out.println(solrDocument.get("product_name"));
System.out.println(solrDocument.get("product_price"));
System.out.println(solrDocument.get("product_catalog_name"));
System.out.println(solrDocument.get("product_picture"));
}
}综合案例
需求
使用Solr实现电商网站中商品信息搜索功能，可以根据关键字、分类、价格范围搜索商品信息，也可以根据价格进行排序。
需求分析
开发需要的文档
1、数据库的表结构。
2、页面原型图。
3、业务流程图
页面原型分析
流程图
Dao层
功能：查询solr服务返回一个商品列表。需要一个query对象，执行query对象进行查询，返回商品列表。
参数：SolrQuery query
返回值：ResultModel 包含商品列表
商品的pojo：
public class ProductModel {
// 商品编号
private String pid;
// 商品名称
private String name;
// 商品分类名称
private String catalog_name;
// 价格
private float price;
// 商品描述
private String description;
// 图片名称
private String picture;
}返回值Pojo：
public class ResultModel {
// 商品列表
private List<ProductModel> productList;
// 商品总数
private Long recordCount;
// 总页数
private int pageCount;
// 当前页
private int curPage;
}方法定义：
ResultModel queryProduct(SolrQuery query) throws Exception;
Service
功能：接收controller传递过来的参数。创建一SolrQuery对象，拼装查询条件调用Dao层执行查询返回一个ResultModel对象。还需要计算商品列表的总页数。
参数：
1、查询条件：String queryString
2、商品分类名称：String catalog_name
3、价格区间过滤条件：使用一个字符串来描述一个区间例如：
-10,10-20,20-30,30-。
String price
4、排序条件：只需要接收一个排序的方式就可以了。0：升序1：降序。 String sort
5、分页条件：接收一个页码是一个Integer数据。需要我们确定每页显示商品的数量。可以定义在常量或者配置文件。每页显示60商品。Integer page
返回值：ResultModel
方法定义：
ResultModel queryProduct(String queryString, String catalog_name, String price,String sort, Integer page);
Controller
功能：接收页面传递过来的参数，调用service查询商品列表。把查询结果传递给页面。还需要参数回显。
参数：
- 查询条件：String queryString
- 商品分类名称：String catalog_name
- 价格区间过滤条件：使用一个字符串来描述一个区间例如：
-10,10-20,20-30,30-。
String price
- 排序条件：只需要接收一个排序的方式就可以了。0：升序1：降序。 String sort
- 分页条件：接收一个页码是一个Integer数据。需要我们确定每页显示商品的数量。可以定义在常量或者配置文件。每页显示60商品。Integer page
6、Model，传递参数使用。
返回值：String（逻辑视图名）
方法定义：
Public String queryProduct(String queryString, String catalog_name, String price,String sort, Integer page, Model model)
Jsp
代码实现
实现步骤
第一步：创建一web工程
第二步：导入jar包。需要springmvc、spring、solrj、solrj依赖的jar、日志相关的jar包。
第三步：编写dao
第四步：编写Service
第五步：编写Controller
第六步：配置前端控制器，创建springmvc.xml配置三大件。
代码实现
Dao
@Repository
public class ProductDaoImpl implements ProductDao {
@Autowired
private SolrServer solrServer;
@Override
public ResultModel queryProduct(SolrQuery query) throws Exception {
//根据query对象查询索引库
QueryResponse response = solrServer.query(query);
//取商品列表
SolrDocumentList documentList = response.getResults();
List<ProductModel> productList = new ArrayList<>();
for (SolrDocument solrDocument : documentList) {
//取商品信息
ProductModel productModel = new ProductModel();
productModel.setPid((String) solrDocument.get("id"));
//取高亮显示
String productName = "";
Map<String, Map<String, List<String>>> highlighting = response.getHighlighting();
List<String> list = highlighting.get(solrDocument.get("id")).get("product_name");
if (list != null && list.size() > 0) {
productName = list.get(0);
} else {
productName = (String) solrDocument.get("product_name");
}
productModel.setName(productName);
productModel.setCatalog_name((String) solrDocument.get("product_catalog_name"));
productModel.setPrice((float) solrDocument.get("product_price"));
productModel.setPicture((String) solrDocument.get("product_picture"));
//添加到商品列表
productList.add(productModel);
}
//返回值对象
ResultModel resultModel = new ResultModel();
resultModel.setProductList(productList);
//查询结果总数量
resultModel.setRecordCount(documentList.getNumFound());
return resultModel;
}
}Service
@Service
public class ProductServiceImpl implements ProductService {
@Autowired
private ProductDao productDao;
@Override
public ResultModel queryProduct(String queryString, String catalog_name,
String price, String sort, Integer page) throws Exception {
//拼装查询条件
SolrQuery solrQuery = new SolrQuery();
//查询条件
if (null != queryString && !"".equals(queryString)) {
solrQuery.setQuery(queryString);
} else {
solrQuery.setQuery("*:*");
}
//分类名称过滤条件
if (null != catalog_name && !"".equals(catalog_name)) {
solrQuery.addFilterQuery("product_catalog_name:" + catalog_name);
}
//价格区间过滤条件
if (null != price && !"".equals(price)) {
String[] strings = price.split("-");
solrQuery.addFilterQuery("product_price:["+strings[0]+" TO "+strings[1]+"]");
}
//排序条件
if ("1".equals(sort)) {
solrQuery.setSort("product_price", ORDER.desc);
} else {
solrQuery.setSort("product_price", ORDER.asc);
}
//分页条件
if (page == null) page = 1;
int start = (page - 1) * Global.PAGE_SIZE;
solrQuery.setStart(start);
solrQuery.setRows(Global.PAGE_SIZE);
//设置默认搜索域
solrQuery.set("df", "product_keywords");
//高亮显示
solrQuery.setHighlight(true);
//高亮显示的域
solrQuery.addHighlightField("product_name");
//前缀
solrQuery.setHighlightSimplePre("<span style=\"color:red\">");
//后缀
solrQuery.setHighlightSimplePost("</span>");
//执行查询
ResultModel resultModel = productDao.queryProduct(solrQuery);
//计算总页数
Long recordCount = resultModel.getRecordCount();
int pageCount = (int) (recordCount / Global.PAGE_SIZE);
if (recordCount % Global.PAGE_SIZE > 0) {
pageCount ++;
}
resultModel.setPageCount(pageCount);
resultModel.setCurPage(page);
return resultModel;
}
}Controller
@Controller
public class ProductController {
@Autowired
private ProductService productService;
@RequestMapping("/list")
public String queryProduct(String queryString, String catalog_name,
String price, String sort, Integer page, Model model) {
// 查询商品列表
ResultModel resultModel = null;
try {
resultModel = productService.queryProduct(queryString,
catalog_name, price, sort, page);
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
// 传递给页面
model.addAttribute("result", resultModel);
// 参数回显
model.addAttribute("queryString", queryString);
model.addAttribute("catalog_name", catalog_name);
model.addAttribute("price", price);
model.addAttribute("sort", sort);
model.addAttribute("page", page);
// 返回jsp
return "product_list";
}
}Springmvc
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xmlns:mvc="http://www.springframework.org/schema/mvc"
xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop"xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.1.xsd
http://www.springframework.org/schema/mvc
http://www.springframework.org/schema/mvc/spring-mvc-3.1.xsd
http://www.springframework.org/schema/context
http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd
http://www.springframework.org/schema/aop
http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop-3.1.xsd
http://www.springframework.org/schema/tx
http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx-3.1.xsd ">
<!-- 配置扫描包 -->
<context:component-scan base-package="cn..jd" />
<!-- 配置注解驱动 -->
<mvc:annotation-driven />
<!-- jsp视图解析器 -->
<bean
class="org.springframework.web.servlet.view.InternalResourceViewResolver">
<!-- 前缀 -->
<property name="prefix" value="/WEB-INF/jsp/"></property>
<!-- 后缀 -->
<property name="suffix" value=".jsp"></property>
</bean>
<bean class="org.apache.solr.client.solrj.impl.HttpSolrServer">
<constructor-arg value="http://localhost:8080/solr/"></constructor-arg>
</bean>
</beans>Web.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<web-app xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xmlns="http://java.sun.com/xml/ns/javaee"xmlns:web="http://java.sun.com/xml/ns/javaee/web-app_2_5.xsd"
xsi:schemaLocation="http://java.sun.com/xml/ns/javaee http://java.sun.com/xml/ns/javaee/web-app_2_5.xsd"
id="WebApp_ID" version="2.5">
<display-name>SolrJD0508</display-name>
<welcome-file-list>
<welcome-file>index.html</welcome-file>
<welcome-file>index.htm</welcome-file>
<welcome-file>index.jsp</welcome-file>
<welcome-file>default.html</welcome-file>
<welcome-file>default.htm</welcome-file>
<welcome-file>default.jsp</welcome-file>
</welcome-file-list>
<!-- 配置前端控制器 -->
<!-- SpringMVC配置 -->
<servlet>
<servlet-name>springmvc</servlet-name>
<servlet-class>org.springframework.web.servlet.DispatcherServlet</servlet-class>
<init-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>classpath:springmvc.xml</param-value>
</init-param>
</servlet>
<servlet-mapping>
<servlet-name>springmvc</servlet-name>
<url-pattern>*.action</url-pattern>
</servlet-mapping>
<filter>
<filter-name>Character Encoding</filter-name>
<filter-class>org.springframework.web.filter.CharacterEncodingFilter</filter-class>
<init-param>
<param-name>encoding</param-name>
<param-value>UTF-8</param-value>
</init-param>
</filter>
<filter-mapping>
<filter-name>Character Encoding</filter-name>
<url-pattern>/*</url-pattern>
</filter-mapping>
</web-app>