AI 助理
备案控制台
开发者社区 数据库 文章 正文

[MySQL优化案例]系列 — 优化InnoDB表BLOB列的存储效率

2022-10-19 187
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《 阿里云开发者社区用户服务协议》和 《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写 侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列，0.5-2RCU 50GB
推荐场景：
学生管理系统数据库设计 搭建个人博客
云数据库 RDS MySQL，集群系列 2核4GB
推荐场景：
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 高可用系列，价值2615元额度，1个月
简介： [MySQL优化案例]系列 — 优化InnoDB表BLOB列的存储效率

首先，介绍下关于InnoDB引擎存储格式的几个要点：

1、InnoDB可以选择使用共享表空间或者是独立表空间方式，建议使用独立表空间，便于管理、维护。启用 innodb_file_per_table 选项，5.5以后可以在线动态修改生效，并且执行 ALTER TABLE xx ENGINE = InnoDB 将现有表转成独立表空间，早于5.5的版本，修改完这个选项后，需要重启才能生效；
2、InnoDB的data page默认16KB，5.6版本以后，新增选项 innodb_page_size 可以修改，在5.6以前的版本，只能修改源码重新编译，但并不推荐修改这个配置，除非你非常清楚它有什么优缺点；
3、InnoDB的data page在有新数据写入时，会预留1/16的空间，预留出来的空间可用于后续的新纪录写入，减少频繁的新增data page的开销；
4、每个data page，至少需要存储2行记录。因此理论上行记录最大长度为8KB，但事实上应该更小，因为还有一些InnoDB内部数据结构要存储；
5、受限于InnoDB存储方式，如果数据是顺序写入的话，最理想的情况下，data page的填充率是15/16，但一般没办法保证完全的顺序写入，因此，data page的填充率一般是1/2到15/16。因此每个InnoDB表都最好要有一个自增列作为主键，使得新纪录写入尽可能是顺序的；
6、当data page填充率不足1/2时，InnoDB会进行收缩，释放空闲空间；
7、MySQL 5.6版本的InnoDB引擎当前支持COMPACT、REDUNDANT、DYNAMIC、COMPRESSED四种格式，默认是COMPACT格式，COMPRESSED用的很少且不推荐（见下一条），如果需要用到压缩特性的话，可以直接考虑TokuDB引擎；
8、COMPACT行格式相比REDUNDANT，大概能节省20%的存储空间，COMPRESSED相比COMPACT大概能节省50%的存储空间，但会导致TPS下降了90%。因此强烈不推荐使用COMPRESSED行格式；
9、当行格式为DYNAMIC或COMPRESSED时，TEXT/BLOB之类的长列（long column，也有可能是其他较长的列，不一定只有TEXT/BLOB类型，看具体情况）会完全存储在一个独立的data page里，聚集索引页中只使用20字节的指针指向新的page，这就是所谓的off-page，类似ORACLE的行迁移，磁盘空间浪费较严重，且I/O性能也较差。因此，强烈不建议使用BLOB、TEXT、超过255长度的VARCHAR列类型；
10、当InnoDB的文件格式（innodb_file_format）设置为Antelope，并且行格式为COMPACT 或 REDUNDANT 时，BLOB、TEXT或者长VARCHAR列只会将其前768字节存储在聚集索页中（最大768字节的作用是便于创建前缀索引/prefix index），其余更多的内容存储在额外的page里，哪怕只是多了一个字节。因此，所有列长度越短越好；
11、在off-page中存储的BLOB、TEXT或者长VARCHAR列的page是独享的，不能共享。因此强烈不建议在一个表中使用多个长列。


综上，如果在实际业务中，确实需要在InnoDB表中存储BLOB、TEXT、长VARCHAR列时，有下面几点建议：

1、尽可能将所有数据序列化、压缩之后，存储在同一个列里，避免发生多次off-page；
2、实际最大存储长度低于255的列，转成VARCHAR或者CHAR类型（如果是变长数据二者没区别，如果是定长数据，则使用CHAR类型）；
3、如果无法将所有列整合到一个列，可以退而求其次，根据每个列最大长度进行排列组合后拆分成多个子表，尽量是的每个子表的总行长度小于8KB，减少发生off-page的频率；
4、上述建议是在data page为默认的16KB前提下，如果修改成8KB或者其他大小，请自行根据上述理论进行测试，找到最合适的值；
5、字符型列长度小于255时，无论采用CHAR还是VARCHAR来存储，或者把VARCHAR列长度定义为255，都不会导致实际表空间增大；
6、一般在游戏领域会用到比较多的BLOB列类型，游戏界同行可以关注下。


下面是测试验证过程，有耐心的同学可以慢慢看：

#
# 测试案例：InnoDB中长列存储效率
# 测试场景描述：
# 在InnoDB表中存储64KB的数据，对比各种不同存储方式# 每个表写入5000行记录，观察最后表空间文件大小对比
#
#表0：所有数据存储在一个BLOB列中
CREATE TABLE `t_longcol_0` (
`id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`longcol` blob NOT NULL COMMENT 'store all data in a blob column',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=COMPACT;
#相应的数据写入存储过程：mysp_longcol_0_ins()
CREATE PROCEDURE `mysp_longcol_0_ins`( in cnt int )
begin
set @i = 1;
while @i < cnt do
insert into t_longcol_0(longcol) select repeat('a',65535);
set @i = @i + 1;
end while;
end;
#表1：将64KB字节平均存储在9个列中
CREATE TABLE `t_longcol_1` (
`id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`longcol1` blob NOT NULL COMMENT 'store all data in 9 blob columns',
`longcol2` blob NOT NULL,
`longcol3` blob NOT NULL,
`longcol4` blob NOT NULL,
`longcol5` blob NOT NULL,
`longcol6` blob NOT NULL,
`longcol7` blob NOT NULL,
`longcol8` blob NOT NULL,
`longcol9` blob NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
#相应的数据写入存储过程：mysp_longcol_1_ins()
CREATE PROCEDURE `mysp_longcol_1_ins`( in cnt int )
begin
set @i = 1;
while @i < cnt do
insert into t_longcol_1(longcol1,longcol2,longcol3,longcol4,longcol5,longcol6,longcol7,longcol8,longcol9) select
repeat('a',7500),
repeat('a',7500),
repeat('a',7500),
repeat('a',7500),
repeat('a',7500),
repeat('a',7500),
repeat('a',7500),
repeat('a',7500),
repeat('a',5535);
set @i = @i + 1;
end while;
end;
#表2：将64KB数据离散存储在多个BLOB列中
CREATE TABLE `t_longcol_2` (
`id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`longcol1` blob NOT NULL COMMENT 'store 100 bytes data',
`longcol2` blob NOT NULL COMMENT 'store 100 bytes data',
`longcol3` blob NOT NULL COMMENT 'store 100 bytes data',
`longcol4` blob NOT NULL COMMENT 'store 100 bytes data',
`longcol5` blob NOT NULL COMMENT 'store 100 bytes data',
`longcol6` blob NOT NULL COMMENT 'store 255 bytes data',
`longcol7` blob NOT NULL COMMENT 'store 368 bytes data',
`longcol8` blob NOT NULL COMMENT 'store 496 bytes data',
`longcol9` blob NOT NULL COMMENT 'store 512 bytes data',
`longcol10` blob NOT NULL COMMENT 'store 640 bytes data',
`longcol11` blob NOT NULL COMMENT 'store 768 bytes data',
`longcol12` blob NOT NULL COMMENT 'store 912 bytes data',
`longcol13` blob NOT NULL COMMENT 'store 1024 bytes data',
`longcol14` blob NOT NULL COMMENT 'store 2048 bytes data',
`longcol15` blob NOT NULL COMMENT 'store 3082 bytes data',
`longcol16` blob NOT NULL COMMENT 'store 4096 bytes data',
`longcol17` blob NOT NULL COMMENT 'store 8192 bytes data',
`longcol18` blob NOT NULL COMMENT 'store 16284 bytes data',
`longcol19` blob NOT NULL COMMENT 'store 20380 bytes data',
`longcol20` blob NOT NULL COMMENT 'store 5977 bytes data',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
#相应的数据写入存储过程：mysp_longcol_1_ins()
CREATE PROCEDURE `mysp_longcol_1_ins`( in cnt int )
begin
set @i = 1;
while @i < cnt do
insert into t_longcol_2(longcol1,longcol2,longcol3,longcol4,longcol5,longcol6,longcol7,longcol8,longcol9,longcol10,
longcol11,longcol12,longcol13,longcol14,longcol15,longcol16,longcol17,longcol18,longcol19,longcol20) select
repeat('a',100),
repeat('a',100),
repeat('a',100),
repeat('a',100),
repeat('a',100),
repeat('a',256),
repeat('a',368),
repeat('a',496),
repeat('a',512),
repeat('a',640),
repeat('a',768),
repeat('a',912),
repeat('a',1024),
repeat('a',2048),
repeat('a',3082),
repeat('a',4096),
repeat('a',8192),
repeat('a',16284),
repeat('a',20380),
repeat('a',5977);
set @i = @i + 1;
end while;
end;
#表3：将64KB数据离散存储在多个CHAR、VARCHAR、BLOB列中
CREATE TABLE `t_longcol_3` (
`id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`longcol1` char(100) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 100 bytes data',
`longcol2` char(100) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 100 bytes data',
`longcol3` char(100) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 100 bytes data',
`longcol4` char(100) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 100 bytes data',
`longcol5` char(100) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 100 bytes data',
`longcol6` varchar(256) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 255 bytes data',
`longcol7` varchar(368) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 368 bytes data',
`longcol8` varchar(496) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 496 bytes data',
`longcol9` varchar(512) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 512 bytes data',
`longcol10` varchar(640) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 640 bytes data',
`longcol11` varchar(768) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 768 bytes data',
`longcol12` varchar(912) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 912 bytes data',
`longcol13` varchar(1024) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 1024 bytes data',
`longcol14` varchar(2048) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 2048 bytes data',
`longcol15` varchar(3082) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 3082 bytes data',
`longcol16` varchar(4096) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 4096 bytes data',
`longcol17` blob NOT NULL COMMENT 'store 8192 bytes data',
`longcol18` blob NOT NULL COMMENT 'store 16284 bytes data',
`longcol19` blob NOT NULL COMMENT 'store 20380 bytes data',
`longcol20` varchar(5977) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 5977 bytes data',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
#相应的数据写入存储过程：mysp_longcol_3_ins()
CREATE PROCEDURE `mysp_longcol_1_ins`( in cnt int )
begin
set @i = 1;
while @i < cnt do
insert into t_longcol_3(longcol1,longcol2,longcol3,longcol4,longcol5,longcol6,longcol7,longcol8,longcol9,longcol10,
longcol11,longcol12,longcol13,longcol14,longcol15,longcol16,longcol17,longcol18,longcol19,longcol20) select
repeat('a',100),
repeat('a',100),
repeat('a',100),
repeat('a',100),
repeat('a',100),
repeat('a',256),
repeat('a',368),
repeat('a',496),
repeat('a',512),
repeat('a',640),
repeat('a',768),
repeat('a',912),
repeat('a',1024),
repeat('a',2048),
repeat('a',3082),
repeat('a',4096),
repeat('a',8192),
repeat('a',16284),
repeat('a',20380),
repeat('a',5977);
set @i = @i + 1;
end while;
end;
#表4：将64KB数据离散存储在多个VARCHAR、BLOB列中，对比t_longcol_3中几个列是CHAR的情况
CREATE TABLE `t_longcol_4` (
`id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`longcol1` varchar(100) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 100 bytes data',
`longcol2` varchar(100) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 100 bytes data',
`longcol3` varchar(100) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 100 bytes data',
`longcol4` varchar(100) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 100 bytes data',
`longcol5` varchar(100) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 100 bytes data',
`longcol6` varchar(256) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 255 bytes data',
`longcol7` varchar(368) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 368 bytes data',
`longcol8` varchar(496) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 496 bytes data',
`longcol9` varchar(512) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 512 bytes data',
`longcol10` varchar(640) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 640 bytes data',
`longcol11` varchar(768) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 768 bytes data',
`longcol12` varchar(912) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 912 bytes data',
`longcol13` varchar(1024) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 1024 bytes data',
`longcol14` varchar(2048) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 2048 bytes data',
`longcol15` varchar(3082) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 3082 bytes data',
`longcol16` varchar(4096) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 4096 bytes data',
`longcol17` blob NOT NULL COMMENT 'store 8192 bytes data',
`longcol18` blob NOT NULL COMMENT 'store 16284 bytes data',
`longcol19` blob NOT NULL COMMENT 'store 20380 bytes data',
`longcol20` varchar(5977) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 5977 bytes data',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
#相应的数据写入存储过程：mysp_longcol_4_ins()
CREATE PROCEDURE `mysp_longcol_1_ins`( in cnt int )
begin
set @i = 1;
while @i < cnt do
insert into t_longcol_4(longcol1,longcol2,longcol3,longcol4,longcol5,longcol6,longcol7,longcol8,longcol9,longcol10,
longcol11,longcol12,longcol13,longcol14,longcol15,longcol16,longcol17,longcol18,longcol19,longcol20) select
repeat('a',100),
repeat('a',100),
repeat('a',100),
repeat('a',100),
repeat('a',100),
repeat('a',256),
repeat('a',368),
repeat('a',496),
repeat('a',512),
repeat('a',640),
repeat('a',768),
repeat('a',912),
repeat('a',1024),
repeat('a',2048),
repeat('a',3082),
repeat('a',4096),
repeat('a',8192),
repeat('a',16284),
repeat('a',20380),
repeat('a',5977);
set @i = @i + 1;
end while;
end;
#表5：将64KB数据离散存储在多个VARCHAR、BLOB列中，和t_longcol_4相比，变化在于前面的几个列长度改成了255，但实际存储长度还是100字节
CREATE TABLE `t_longcol_5` (
`id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`longcol1` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 100 bytes data',
`longcol2` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 100 bytes data',
`longcol3` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 100 bytes data',
`longcol4` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 100 bytes data',
`longcol5` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 100 bytes data',
`longcol6` varchar(256) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 255 bytes data',
`longcol7` varchar(368) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 368 bytes data',
`longcol8` varchar(496) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 496 bytes data',
`longcol9` varchar(512) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 512 bytes data',
`longcol10` varchar(640) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 640 bytes data',
`longcol11` varchar(768) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 768 bytes data',
`longcol12` varchar(912) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 912 bytes data',
`longcol13` varchar(1024) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 1024 bytes data',
`longcol14` varchar(2048) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 2048 bytes data',
`longcol15` varchar(3082) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 3082 bytes data',
`longcol16` varchar(4096) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 4096 bytes data',
`longcol17` blob NOT NULL COMMENT 'store 8192 bytes data',
`longcol18` blob NOT NULL COMMENT 'store 16284 bytes data',
`longcol19` blob NOT NULL COMMENT 'store 20380 bytes data',
`longcol20` varchar(5977) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 5977 bytes data',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
#相应的数据写入存储过程：mysp_longcol_5_ins()
CREATE PROCEDURE `mysp_longcol_1_ins`( in cnt int )
begin
set @i = 1;
while @i < cnt do
insert into t_longcol_5(longcol1,longcol2,longcol3,longcol4,longcol5,longcol6,longcol7,longcol8,longcol9,longcol10,
longcol11,longcol12,longcol13,longcol14,longcol15,longcol16,longcol17,longcol18,longcol19,longcol20) select
repeat('a',100),
repeat('a',100),
repeat('a',100),
repeat('a',100),
repeat('a',100),
repeat('a',256),
repeat('a',368),
repeat('a',496),
repeat('a',512),
repeat('a',640),
repeat('a',768),
repeat('a',912),
repeat('a',1024),
repeat('a',2048),
repeat('a',3082),
repeat('a',4096),
repeat('a',8192),
repeat('a',16284),
repeat('a',20380),
repeat('a',5977);
set @i = @i + 1;
end while;
end;
#从下面开始，参考第3条建议进行分表，每个表所有列长度总和
#分表1，行最大长度 100 + 100 + 100 + 100 + 100 + 255 + 368 + 496 + 512 + 640 + 768 + 912 + 3082 = 7533 字节
CREATE TABLE `t_longcol_51` (
`id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`longcol1` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 100 bytes data',
`longcol2` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 100 bytes data',
`longcol3` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 100 bytes data',
`longcol4` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 100 bytes data',
`longcol5` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 100 bytes data',
`longcol6` varchar(256) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 255 bytes data',
`longcol7` varchar(368) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 368 bytes data',
`longcol8` varchar(496) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 496 bytes data',
`longcol9` varchar(512) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 512 bytes data',
`longcol10` varchar(640) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 640 bytes data',
`longcol11` varchar(768) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 768 bytes data',
`longcol12` varchar(912) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 912 bytes data',
`longcol15` varchar(3082) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 3082 bytes data',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
#分表2，行最大长度 1024 + 2048 + 4096 = 7168 字节
CREATE TABLE `t_longcol_52` (
`id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`longcol13` varchar(1024) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 1024 bytes data',
`longcol14` varchar(2048) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 2048 bytes data',
`longcol16` varchar(4096) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 4096 bytes data',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
#分表3，行最大长度 8192 字节
CREATE TABLE `t_longcol_53` (
`id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`longcol17` blob NOT NULL COMMENT 'store 8192 bytes data',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
#分表4，行最大长度 16284 + 20380 = 36664 字节
CREATE TABLE `t_longcol_54` (
`id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`longcol18` blob NOT NULL COMMENT 'store 16284 bytes data',
`longcol19` blob NOT NULL COMMENT 'store 20380 bytes data',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
#分表5，行最大长度 5977 + 4 = 5981 字节
CREATE TABLE `t_longcol_55` (
`id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`longcol20` varchar(5977) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 5977 bytes data',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
#相应的数据写入存储过程：mysp_longcol_51_ins()
CREATE PROCEDURE `mysp_longcol_51_ins`( in cnt int )
begin
set @i = 1;
while @i < cnt do
insert into t_longcol_51(longcol1,longcol2,longcol3,longcol4,longcol5,longcol6,longcol7,longcol8,longcol9,longcol10,
longcol11,longcol12,longcol15) select
repeat('a',100),
repeat('a',100),
repeat('a',100),
repeat('a',100),
repeat('a',100),
repeat('a',256),
repeat('a',368),
repeat('a',496),
repeat('a',512),
repeat('a',640),
repeat('a',768),
repeat('a',912),
repeat('a',3082);
insert into t_longcol_52(longcol13,longcol14,longcol16) select
repeat('a',1024),
repeat('a',2048),
repeat('a',4096);
insert into t_longcol_53(longcol17) select repeat('a',8192);
insert into t_longcol_54(longcol18,longcol19) select
repeat('a',16284),
repeat('a',20380);
insert into t_longcol_55(longcol20) select repeat('a',5977);
set @i = @i + 1;
end while;
end;

上述各个测试表都写入5000行记录后，再来对比下其表空间文件大小，以及重整表空间后的大小，观察碎片率。详细对比见下：

image.png


最后一种分表方式中，5个子表的表空间文件大小总和是 40960 + 40960 + 98304 + 286720 + 40960 = 507904 字节。

可以看到，这种方式的总大小和原始表大小差距最小，其他几种存储方式都比这个来的大。

            </div>
文章标签：
云数据库 RDS MySQL 版
关系型数据库
索引
MySQL
Oracle
存储
关键词：
云数据库 RDS MySQL 版innodb
mysql innodb
云数据库 RDS MySQL 版优化
云数据库 RDS MySQL 版案例
云数据库 RDS MySQL 版blob
相关实践学习
如何快速连接云数据库RDS MySQL
本场景介绍如何通过阿里云数据管理服务DMS快速连接云数据库RDS MySQL，然后进行数据表的CRUD操作。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心，利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力，目前开服的区域包括中国（华北、华东、华南、香港）、新加坡、美国（美东、美西）、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程，来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助 &nbsp; &nbsp; 相关的阿里云产品：云服务器ECS 云服务器 ECS（Elastic Compute Service）是一种弹性可伸缩的计算服务，助您降低 IT 成本，提升运维效率，使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
xaubllxwtvaqiu
目录
相关文章
互联网课堂
|
14天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
深入解析MySQL的EXPLAIN：指标详解与索引优化
MySQL 中的 `EXPLAIN` 语句用于分析和优化 SQL 查询，帮助你了解查询优化器的执行计划。本文详细介绍了 `EXPLAIN` 输出的各项指标，如 `id`、`select_type`、`table`、`type`、`key` 等，并提供了如何利用这些指标优化索引结构和 SQL 语句的具体方法。通过实战案例，展示了如何通过创建合适索引和调整查询语句来提升查询性能。
互联网课堂
116 9
mikechen的互联网架构
|
2月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
大厂面试官：聊下 MySQL 慢查询优化、索引优化？
MySQL慢查询优化、索引优化，是必知必备，大厂面试高频，本文深入详解，建议收藏。关注【mikechen的互联网架构】，10年+BAT架构经验分享。
mikechen的互联网架构
173 0
大厂面试官：聊下 MySQL 慢查询优化、索引优化？
蓝易云
|
18天前
|
缓存 关系型数据库 MySQL
MySQL 索引优化以及慢查询优化
通过本文的介绍，希望您能够深入理解MySQL索引优化和慢查询优化的方法，并在实际应用中灵活运用这些技术，提升数据库的整体性能。
蓝易云
58 18
蓝易云
|
17天前
|
缓存 关系型数据库 MySQL
MySQL 索引优化以及慢查询优化
通过本文的介绍，希望您能够深入理解MySQL索引优化和慢查询优化的方法，并在实际应用中灵活运用这些技术，提升数据库的整体性能。
蓝易云
22 7
蓝易云
|
16天前
|
缓存 关系型数据库 MySQL
MySQL 索引优化与慢查询优化：原理与实践
通过本文的介绍，希望您能够深入理解MySQL索引优化与慢查询优化的原理和实践方法，并在实际项目中灵活运用这些技术，提升数据库的整体性能。
蓝易云
50 5
mikechen的互联网架构
|
2月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL慢查询优化、索引优化、以及表等优化详解
本文详细介绍了MySQL优化方案，包括索引优化、SQL慢查询优化和数据库表优化，帮助提升数据库性能。关注【mikechen的互联网架构】，10年+BAT架构经验倾囊相授。
mikechen的互联网架构
246 9
MySQL慢查询优化、索引优化、以及表等优化详解
喜欢猪猪
|
2月前
|
关系型数据库 MySQL Java
MySQL索引优化与Java应用实践
【11月更文挑战第25天】在大数据量和高并发的业务场景下，MySQL数据库的索引优化是提升查询性能的关键。本文将深入探讨MySQL索引的多种类型、优化策略及其在Java应用中的实践，通过历史背景、业务场景、底层原理的介绍，并结合Java示例代码，帮助Java架构师更好地理解并应用这些技术。
喜欢猪猪
46 2
vohelon
|
2月前
|
缓存 监控 关系型数据库
如何优化MySQL查询速度？
如何优化MySQL查询速度？【10月更文挑战第31天】
vohelon
123 3
最好zzz
|
3月前
|
NoSQL 关系型数据库 MySQL
MySQL与Redis协同作战：百万级数据统计优化实践
【10月更文挑战第21天】 在处理大规模数据集时，传统的单体数据库解决方案往往力不从心。MySQL和Redis的组合提供了一种高效的解决方案，通过将数据库操作与高速缓存相结合，可以显著提升数据处理的性能。本文将分享一次实际的优化案例，探讨如何利用MySQL和Redis共同实现百万级数据统计的优化。
最好zzz
120 9
mao29955
|
2月前
|
缓存 关系型数据库 MySQL
如何优化 MySQL 数据库的性能？
【10月更文挑战第28天】
mao29955
129 1

热门文章

最新文章

  • 1
    MySQL数据库下载安装教程（Windows&Linux）
  • 2
    MySQL常用函数：IF、SUM等用法
  • 3
    Python处理数据库：MySQL与SQLite详解 | python小知识
  • 4
    从新手到高手：彻底掌握MySQL表死锁
  • 5
    MySQL事务隔离级别及默认隔离级别的设置
  • 6
    Liunx部署java项目Tomcat、Redis、Mysql教程
  • 7
    MySQL导入.sql文件后数据库乱码问题
  • 8
    MySQL的插件式认证到底是干什么的？
  • 9
    数据库数据恢复—MYSQL数据库文件损坏的数据恢复案例
  • 10
    Servlet+MySQL增删改查 原文出自[易百教程] 转载请保留原文链接: https://www.yiibai.com/geek/1391
  • 1
    10个行锁、死锁案例⭐️24张加锁分析图🚀彻底搞懂Innodb行锁加锁规则！
    384
  • 2
    MySQL高可用解决方案演进：从主从复制到InnoDB Cluster架构
    348
  • 3
    mysql中MyISAM和InnoDB的区别是什么
    60
  • 4
    【MySQL系列笔记】InnoDB引擎-数据存储结构
    458
  • 5
    【MySQL】InnoDB 什么情况下会产生死锁
    232
  • 6
    详解InnoDB(2)——日志
    127
  • 7
    详解InnoDB(1)——事务
    95
  • 8
    InnoDB中的索引方案
    69
  • 9
    MySQL InnoDB引擎（下）
    60
  • 10
    MySQL InnoDB引擎（上）
    64

    • 相关课程

    更多
  • MySQL企业常见架构与调优经验分享
  • 云数据库MySQL版快速上手教程
  • 阿里云云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 使用教程
  • MySQL实战进阶
  • 数据库及SQL/MySQL基础
  • 云数据库MySQL快速入门

    • 相关电子书

    更多
  • One Box： 解读事务与分析一体化数据库 HybridDB for MySQL
  • One Box：解读事务与分析一体化数据库HybridDB for MySQL
  • 如何支撑HTAP场景-HybridDB for MySQL系统架构和技术演进

    • 相关实验场景

    更多
  • MySQL引擎及架构优化
  • 基于EBS部署高性能的MySQL服务
  • 5分钟上手Flink MySQL连接器
  • 使用交互方式实现数据查询、插入、修改和删除操作
  • 云端MySQL的安装及应用
  • SQL进阶之约束、索引

    • 推荐镜像

    更多
  • mysql
  • mariadb
  • postgresql
    • 下一篇
    手把手教你白嫖阿里云服务器(免费领服务器)