《VoIP技术构架(第2版·修订版)》一1.4 语音与数据网合二为一的驱动力

简介:

本节书摘来自异步社区《VoIP技术构架(第2版·修订版)》一书中的第1章,第1.4节,作者【美】Jonathan Davidson , James Peters , Manoj Bhatia , Satish Kalidindi,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看

1.4 语音与数据网合二为一的驱动力

VoIP技术构架(第2版·修订版)
了解PSTN的基础包括了解现有的PSTN网络为什么已经不能满足它的建设者和使用者的需求。当您了解了现在的PSTN缺少什么的时候,也就知道了到哪里去找解决方案。本节讲述为什么语音网络和数据网络要合二为一。

PSTN的缺陷
虽然PSTN对于建设它的最初目的(也就是交换语音)来说已经足够好了,但商业驱动力(business driver)正在努力将其转变到一个新的网络上去。在新的网络上,语音只是数据网络上的一个应用。为什么会这样呢?有如下的原因。

对于大多数为语音而建设的网络来说,数据已经是其上的主要流量。
数据目前很有效地运行在为语音而建的网络之上。但数据有着不同的特色,比如需要变化的带宽和更高的带宽。

不久的将来,语音网络将运行在以数据为中心的网络之上。流量将根据应用而不是物理电路而分。新的技术(如快速以太网、吉比特以太网和光纤网络)被用来部署高速网络以承载所有这些附加数据。

PSTN不能足够快地建立部署新的功能。
对于竞争越来越激烈的电信市场,LEC在不停地寻找挽留客户的方法。而挽留客户的主要手段就是提供给他们足够诱人的各种新业务和应用。

而PSTN是建造在由设备厂商提供应用的基础架构上的。这就意味着用户一次购买了所有需要的。但一个公司满足所有客户的需求是非常困难的。一个许多厂商都可以提供应用的开放架构,可以开发出许多有创意的解决方案和应用。在目前的架构上,许多厂商为PSTN开发新应用是不可能的。可以想象一下,如果厂商,比如说微软,不允许其他厂商为它的软件编写新的应用,世界现在会是什么样子的。

数据/语音/视频(Data/Voice/Video,D/V/V)在目前建设的PSTN网络上无法三者合一。
对于大多数只有模拟线路的家庭来说,您无法使用一个56kbit/s的调制解调器同时完成数据接入(因特网接入)、电话接入和视频接入。高速宽带接入,例如数字用户线路(digital subscriber line,DSL)、宽带(cable)和无线网络,可以促成三者合一。当带宽问题解决后,我们就可以在家中使用这3种应用了。在PSTN的主干网上,三者合一已经开始实施了。
为语音而建的架构不能足够灵活地承载数据。
因为承载信道(bearer channel)(B信道和T1线路)、呼叫控制(call-control、SS7和Q.931)和服务逻辑(应用)被紧紧地捆绑在一个封闭的平台上,哪怕做一点点小小的改动以提高语音质量都是不可能的。
更值得指出的是,电路交换需要一条64kbit/s的专线来连接两部电话。不管呼叫双方是否在通话,这条64kbit/s的连接都不能被其他人使用。这就意味着电话公司不能将这部分带宽用于他用,所以也必须向其占用者收费。

而数据组网则可以按需使用带宽。这个区别虽然看起来并不大,却是分组交换电话网络的主要优点。

相关文章
|
4月前
|
JSON 算法 安全
淘宝商品详情API接口系列,json数据返回
淘宝开放平台提供了多种API接口用于获取商品详情信息,主要通过 淘宝开放平台(Taobao Open Platform, TOP) 的 taobao.tbk.item.info.get(淘宝客商品详情)或 taobao.item.get(标准商品API)等接口实现。以下是关键信息及JSON返回示例:
|
2月前
|
缓存 数据可视化 定位技术
快递鸟快递API技术指南:获取物流轨迹信息与轨迹地图的解决方案
在当今电商竞争激烈的环境中,物流体验已成为提升用户满意度的关键因素。研究表明,超过 75% 的消费者会因物流信息不透明而放弃下单。
583 1
|
4月前
|
人工智能 编解码 安全
阿里云服务器上新,第9代AMD企业级实例g9ae,提升企业AI业务创新与性能突破
近日,阿里云推出的服务器ECS第9代AMD企业级实例-g9ae实例已开启邀测阶段,g9ae实例基于CIPU 2.0架构,搭载AMD Turin处理器,为国内首创物理核设计的“性能旗舰型”算力产品,专为AI时代企业离线数据处理打造。本文为大家介绍g9ae实例的性能及适用场景,以供了解与参考。
|
7月前
|
缓存 前端开发 数据安全/隐私保护
如何使用组合组件和高阶组件实现复杂的 React 应用程序?
如何使用组合组件和高阶组件实现复杂的 React 应用程序?
291 68
|
8月前
|
消息中间件 Cloud Native 大数据
ApsaraMQ x Confluent 云原生 Kafka 线上沙龙
云消息队列 Kafka 版是基于 Apache Kafka 构建的全托管服务,依托于阿里云强大的基础设施,对 Apache Kafka 进行了深度重构,通过存算分离架构、高弹性扩展、云服务深度集成等优化,致力于打造更经济、更稳定、更弹性的云原生 Kafka 产品,助力企业在数字化与智能化转型中,实现业务的稳定增长与创新突破。同时,阿里云作为全球消息流领域领导者 Confluent 在中国大陆地区唯一的合作商,推出云消息队列 Confluent 版,为企业提供集成消息流式处理与大数据系统的一站式解决方案。
|
9月前
|
人工智能 前端开发 数据挖掘
真实场景|芯片研发平台如何真正实现一体化混合云调度?
AI芯片设计公司X面临多项目并行研发的高并发算力缺口,本地集群资源紧张。为解决混合调度和成本可控的难题,X公司引入MemVerge的EDA混合云研发平台。该平台统一调度本地与云端资源,无缝兼容现有工作流程,智能动态扩缩容,优化成本。例如,在前端回归验证中,3000个job通过优先使用本地2500核集群,剩余1000个job自动调度至云端运行,确保高效处理。对于新项目紧急任务,平台智能分配云上资源,并收集运行数据优化后续调度。
276 4
|
监控 安全 物联网
不会代码,中小企业管理员如何实现巡逻巡更系统
在现代安全管理中,园区、物业和工厂的巡逻巡更至关重要。本文对比了草料二维码、诺怀云系统和邦巡系统三款主流巡逻巡更系统,分析了它们的技术集成、系统复杂度、移动办公与物联网支持、价格与成本等方面的特点,帮助用户选择最适合的解决方案。草料二维码适合低成本、快速部署的中小企业;诺怀云系统适合需要全面移动协同办公的物业管理公司;邦巡系统则适合需要全场景、多业务、高效率巡检协作的企业。
|
索引 Python
Python 中的负索引是什么?
【8月更文挑战第29天】
930 1
|
存储 固态存储 芯片
计算机中内存与存储
【7月更文挑战第28天】
2639 1
|
人工智能 监控 算法
基于蓝牙iBeacon定位技术与3DCIS技术的室内定位导航系统,助力智慧空间管理
**维小帮室内定位导航系统**采用3D可视化、蓝牙iBeacon、AI路径规划及物联网技术,提供精准室内导航。系统支持3D/AR导航、实时定位、电子围栏功能,广泛应用于商场、医院、办公楼和园区,提升用户体验并优化管理。例如,商场中的精准营销,医院的智能导诊,办公楼的效率提升,园区的综合管理。通过智能路径规划,确保用户在复杂环境中无碍通行。
614 0
基于蓝牙iBeacon定位技术与3DCIS技术的室内定位导航系统,助力智慧空间管理