C | 浮点型数据在内存中的存储方式

简介: 深刻了解浮点型数据在内存中的存储方式,是在修炼内功,让后续的学习更深刻,更容易发现编程过程中的问题并解决问题,继续带铁汁们学一波干货~冲!

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啊我摔倒了..有没有人扶我起来学习....


@TOC


前言

深刻了解浮点型数据在内存中的存储方式,是在修炼内功,让后续的学习更深刻,更容易发现编程过程中的问题并解决问题,继续带铁汁们学一波干货~冲!


一、思考一下

咱们先上一盘开胃菜,试试看叭
#include<stdio.h>
int main()
{
    int n = 9;     
    float* pFloat = (float*)&n;
    printf("n的值为:%d\n", n);
    printf("*pFloat的值为:%f\n", *pFloat);
    
    *pFloat = 9.0;
    printf("num的值为:%d\n", n);
    printf("*pFloat的值为:%f\n", *pFloat);    
    return 0;
}
  • 路飞:请问打印出来都是什么结果呢?
  • 贝吉塔:简单,喏

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  • 路飞:哈哈~虽然很符合直观想法,但是错啦错啦,喏

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  • 贝吉塔:蛤??!这么奇怪的结果

二、浮点数存储规则

==既然上述结果跟我们所理解的整型数据存储方式的结果不同,这就说明浮点型数据在内存中的存储方式是不一样滴~==

2.1 浮点数表示方法的规定

详细解读:
根据国际标准IEEE(电气和电子工程协会)754,任意一个二进制浮点数V可以表示成下面的形式:

  • (-1)^S * M * 2^E
  • (-1)^S表示符号位。当S=0,V为正数;当S=1,V为负数
  • M表示有效数字,大于等于1,小于2
  • 2^E表示指数位

举例来说:
十进制的5.5,写成二进制是101.1,相当于(1)^0 * 1.011 * 2^2,此时

aiphabet Value
S 0
M 1.011
E 2
  • 此时会有铁汁有疑问,为什么5.5的二进制是101.1??不应该是101.101吗?
  • 我们看看下图,假如是101.101,那么转换成十进制就是5.625,因为二进制每一位的权重都不同,不能想当然

在这里插入图片描述

  • 假如说给的十进制是5.3,那么这个0.3是不能精确表示的,所以说浮点数容易丢失精度

2.2 浮点数的存储

2.2.1 IEEE 754规定

  • 对于32位的浮点数(float),最高的1位是符号位S,接着的8位是指数E,剩下的23位是有效数字M

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  • 对于64位的浮点数(double),最高的1位是符号位S,接着的11位是指数E,剩下的52位是有效数字M

在这里插入图片描述

2.2.2 IEEE 754对有效数字M,还有一些特别规定

  • 前面说过,1≤M<2,也就是说,M可以携程1.xxxxxx的形式。其中xxxxxx表示小数部分
  • IEEE 754规定,在计算机内部保存M时,默认这个数的第一位总是1,因此可以被舍去,只保存后面的xxxxxx。比如保存1.01时,只保存01,等到读取的时候再放回去,这样做的目的是节省空间

2.2.3 IEEE 754对指数E,还有一些特别规定

  • ==至于指数E,情况就比较复杂:==
  1. 首先,E为一个无符号整数(unsigned int),这意味着,如果E8位,它的取值范围为0-255;如果E11位,它的取值范围为0-2047
  2. 但是我们知道,科学计数法中的E是可以出现负数的,所以IEEE 754规定,存入内存时E的真实值必须再加上一个==中间数==
  3. 对于8位的E,中间数取127;对于11位的E,中间数取1023
  4. 比如2^10E10,所以保存成32位浮点数时,必须保存成10+127=137,即为10001001

2.2.4 实操一下看看是怎样存储的

int main()
{
    float f = 5.5f;
    //(-1)^0 * 1.011 * 2^2
    //S = 0
    //M = 1.011
    //E = 2
    //这样存: 0 10000001 01100000000000000000000
    //也就是: 0100 0000 1011 0000 0000 0000 0000 0000
    //十六进制表示: 40 b0 00 00
    return 0;
}
  • 5.5float存储,如图所示

在这里插入图片描述

  • 转换成十六进制就是40 b0 00 00,咱们调试看看叭~因为VS是小端字节序存储,所以地址由低到高看到的是00 00 b0 40

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2.3 浮点数从内存中取出

2.3.1指数E从内存中取出分三种情况

SM的取出很简单,原样返回,但是 E我就得仔细谈谈了
  1. E不全为0或不全为1:

这时,把E减去之前加上去的127(或1023),得到真实值,再讲有效数字M前加上第一位的1,这种情况最简单,逆着来就是了

  1. E为全0:

这时真实的E为-127(或-1023),太小了,所以规定浮点数的指数E等于1-127(或1-1023)即为真实值,有效数字M不再加上第一位的1,而是还原为0.xxxxxx的小数。这样做是为了表示±0,以及接近于0的很小的数字(这是规定,大家不要纠结)

  1. E为全1:

这时真实的E128,太大了,如果有效数字M全为0,表示±无穷大(正负取决于符号位S)

2.3.2 实操一下看看是怎样取出的

我们回到最开始的代码,看看能不能解决啦
#include<stdio.h>
int main()
{
    int n = 9;     
    float* pFloat = (float*)&n;
    printf("n的值为:%d\n", n);
    printf("*pFloat的值为:%f\n", *pFloat);
    
    *pFloat = 9.0;
    printf("num的值为:%d\n", n);
    printf("*pFloat的值为:%f\n", *pFloat);    
    return 0;
}
答案:
在这里插入图片描述
  • 先分析前两个输出:
  1. 首先,9int类型的,==存储按整型存储规则==,就是在内存中都是以==补码形式存放==的,而正数的原码、反码、补码都一样
int 9
原码 00000000000000000000000000001001
反码 00000000000000000000000000001001
补码 00000000000000000000000000001001

2.第一个输出是以%d(十进制整型)输出,所以输出结果确实是9

  1. 第二个输出,pFloat指针认为数据是以单精度浮点数类型存储的,所以解应用的时候也是这么做的。此时pFloat发现E全为0,按照上述规则,9取出来就变成0.000000000000000000001001 * 2^-126,即使不管后面的指数!有效数字都已经非常小了!所以打印出来小数点后6位看到的是0.000000

在这里插入图片描述

  • 然后,分析后两个输出:
  1. 首先,9.0float类型的,==存储按浮点数存储规则==,即为

(-1)^0 * 1.001 * 2^3

float 9.0
S 0
M 1.001
E 3
  1. 存到内存里就是:

在这里插入图片描述

  1. 于是第三个输出,%d把它当整型输出,那么在整型眼里,直接把这32位直接转成十进制输出了,就造成了输出结果为1091567616
  2. 而第四个输出就是按float类型输出的,所以结果就是9.000000

三、总结

  • 内存可以认为都是一堆同样的小格子
  • 但是整型和浮点型数据在内存中的存储方式是不一样的,哪怕都是一样的内存格子,却有各自的规则限制着(看起来都是放格子里没有差别)
  • 所以输出的时候,也有取出的规则,不然都一样了

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