一、前言
有很多时候，你可能python使用的很熟练，但在面试的时候可能就过不了，
毕竟常说的面试造火箭，入职拧螺丝的情况是真实存在的。所以背八股文也是极其重要的！
这里分享一些常见和高频的面试题（300道）给大家：
二、试题分享
一. Python基础
1）字典推导式
d = {key:value for (key,value) in iterable}
2）反转字符串 "aStr"
print("aStr"[::-1])
3）将字符串 “k:1 |k1:2|k2:3|k3:4”，处理成字典 {k:1,k1:2,…}
完整试题 公众号：python砖家 回复：11 str1 = "k:1|k1:2|k2:3|k3:4" def str2dict(str1): dict1 = {} for iterms in str1.split('|'): key,value = iterms.split(':') dict1[key] = value return dict1 #字典推导式 d = {k:int(v) for t in str1.split("|") for k, v in (t.split(":"), )}
4）下面代码的输出结果将是什么
list = ['a','b','c','d','e'] print(list[10:])
代码将输出[],不会产生IndexError错误，就像所期望的那样，尝试用超出成员的个数的index来获取某
个列表的成员。例如，尝试获取list[10]和之后的成员，会导致IndexError。然而，尝试获取列表的切
片，开始的index超过了成员个数不会产生IndexError，而是仅仅返回一个空列表。这成为特别让人恶
心的疑难杂症，因为运行的时候没有错误产生，导致Bug很难被追踪到。
5）给定两个列表，怎么找出他们相同的元素和不同的元素
list1 = [1,2,3] list2 = [3,4,5] set1 = set(list1) set2 = set(list2) print(set1 & set2) print(set1 ^ set2)
二. 企业面试题
6）python新式类和经典类的区别
在python里凡是继承了object的类，都是新式类
Python3里只有新式类
Python2里面继承object的是新式类，没有写父类的是经典类
经典类目前在Python里基本没有应用
保持class与type的统一对新式类的实例执行a.class与type(a)的结果是一致的，对于旧式类来说就不一样了。
对于多重继承的属性搜索顺序不一样新式类是采用广度优先搜索，旧式类采用深度优先搜索。
7）python中内置的数据结构有几种
整型 int、 长整型 long、浮点型 float、 复数 complex
字符串 str、 列表 list、 元祖 tuple
字典 dict 、 集合 set
Python3 中没有 long，只有无限精度的 int
8）python如何实现单例模式?请写出两种实现方式
8.1 第一种方法:使用装饰器
def singleton(cls): instances = {} def wrapper(*args, **kwargs): if cls not in instances: instances[cls] = cls(*args, **kwargs) return instances[cls] return wrapper @singleton class Foo(object): pass foo1 = Foo() foo2 = Foo() print(foo1 is foo2) # True
8.2 第二种方法:使用基类
New 是真正创建实例对象的方法，所以重写基类的new 方法，以此保证创建对象的时候只生成一个实
例
完整试题 公众号：python砖家 回复：11 class Singleton(object): def __new__(cls, *args, **kwargs): if not hasattr(cls, '_instance'): cls._instance = super(Singleton, cls).__new__(cls, *args, **kwargs) return cls._instance class Foo(Singleton): pass foo1 = Foo() foo2 = Foo() print(foo1 is foo2) # True
三. Python高级
9）Python中类方法、类实例方法、静态方法有何区别？
类方法: 是类对象的方法，在定义时需要在上方使用 @classmethod 进行装饰,形参为cls，表示类对象，
类对象和实例对象都可调用
类实例方法: 是类实例化对象的方法,只有实例对象可以调用，形参为self,指代对象本身;
静态方法: 是一个任意函数，在其上方使用 @staticmethod 进行装饰，可以用对象直接调用，静态方法
实际上跟该类没有太大关系
10）python函数重载机制
函数重载主要是为了解决两个问题。
可变参数类型。
可变参数个数。
另外，一个基本的设计原则是，仅仅当两个函数除了参数类型和参数个数不同以外，其功能是完全相同
的，此时才使用函数重载，如果两个函数的功能其实不同，那么不应当使用重载，而应当使用一个名字
不同的函数。
好吧，那么对于情况 1 ，函数功能相同，但是参数类型不同，python 如何处理？答案是根本不需要处
理，因为 python 可以接受任何类型的参数，如果函数的功能相同，那么不同的参数类型在 python 中
很可能是相同的代码，没有必要做成两个不同函数。
那么对于情况 2 ，函数功能相同，但参数个数不同，python 如何处理？大家知道，答案就是缺省参
数。对那些缺少的参数设定为缺省参数即可解决问题。因为你假设函数功能相同，那么那些缺少的参数
终归是需要用的。
好了，鉴于情况 1 跟 情况 2 都有了解决方案，python 自然就不需要函数重载了。
11）对缺省参数的理解
缺省参数指在调用函数的时候没有传入参数的情况下，调用默认的参数，在调用函数的同时赋值时，所
传入的参数会替代默认参数。
*args是不定长参数，它可以表示输入参数是不确定的，可以是任意多个。
**kwargs是关键字参数，赋值的时候是以键值对的方式，参数可以是任意多对在定义函数的时候
不确定会有多少参数会传入时，就可以使用两个参数
12）生成器，迭代器的区别
迭代器
是遵循迭代协议的对象。用户可以使用 iter() 以从任何序列得到迭代器（如 list, tuple,
dictionary, set 等）。另一个方法则是创建一个另一种形式的迭代器 —— generator 。要获取下一个元
素，则使用成员函数 next()（Python 2）或函数 next() function （Python 3） 。当没有元素时，则引
发 StopIteration 此例外。若要实现自己的迭代器，则只要实现 next()（Python 2）或 next ()
生成器（Generator）
只是在需要返回数据的时候使用yield语句。每次next()被调用时，生成器会返
回它脱离的位置（它记忆语句最后一次执行的位置和所有的数据值）
区别
生成器能做到迭代器能做的所有事，而且因为自动创建iter()和next()方法，生成器显得特别简
洁，而且生成器也是高效的，使用生成器表达式取代列表解析可以同时节省内存。除了创建和保存程序
状态的自动方法，当发生器终结时，还会自动抛出StopIteration异常。
三、总结
大家拿到资料后一定得看啊，不是拿到资料就会了！
