docker简介
Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux或Windows操作系统的机器上,也可以实现虚拟化,容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。
一个完整的Docker有以下几个部分组成：
DockerClient客户端
Docker Daemon守护进程
Docker Image镜像
DockerContainer容器 [2]
起源
Docker 是 PaaS 提供商 dotCloud 开源的一个基于 LXC 的高级容器引擎，源代码托管在 Github 上, 基于go语言并遵从Apache2.0协议开源。
Docker自2013年以来非常火热，无论是从 github 上的代码活跃度，还是Redhat在RHEL6.5中集成对Docker的支持, 就连 Google 的 Compute Engine 也支持 docker 在其之上运行。
一款开源软件能否在商业上成功，很大程度上依赖三件事 - 成功的 user case(用例), 活跃的社区和一个好故事。 dotCloud 之家的 PaaS 产品建立在docker之上，长期维护且有大量的用户，社区也十分活跃，接下来我们看看docker的故事。
环境管理复杂 - 从各种OS到各种中间件到各种app, 一款产品能够成功作为开发者需要关心的东西太多，且难于管理，这个问题几乎在所有现代IT相关行业都需要面对。
云计算时代的到来 - AWS的成功, 引导开发者将应用转移到 cloud 上, 解决了硬件管理的问题，然而中间件相关的问题依然存在 (所以openstack HEAT和 AWS cloudformation 都着力解决这个问题)。开发者思路变化提供了可能性。
虚拟化手段的变化 - cloud 时代采用标配硬件来降低成本，采用虚拟化手段来满足用户按需使用的需求以及保证可用性和隔离性。然而无论是KVM还是Xen在 docker 看来,都在浪费资源，因为用户需要的是高效运行环境而非OS, GuestOS既浪费资源又难于管理, 更加轻量级的LXC更加灵活和快速
LXC的移动性 - LXC在 linux 2.6 的 kernel 里就已经存在了，但是其设计之初并非为云计算考虑的，缺少标准化的描述手段和容器的可迁移性，决定其构建出的环境难于迁移和标准化管理(相对于KVM之类image和snapshot的概念)。docker 就在这个问题上做出实质性的革新。这是docker最独特的地方。
VM技术和容器技术对比
VM技术和容器技术对比
面对上述几个问题，docker设想是交付运行环境如同海运，OS如同一个货轮，每一个在OS基础上的软件都如同一个集装箱，用户可以通过标准化手段自由组装运行环境，同时集装箱的内容可以由用户自定义，也可以由专业人员制造。这样，交付一个软件，就是一系列标准化组件的集合的交付，如同乐高积木，用户只需要选择合适的积木组合，并且在最顶端署上自己的名字(最后一个标准化组件是用户的app)。这也就是基于docker的PaaS产品的原型。
docker 这么好玩，不妨在win10 上跑跑，我们首先安装dockerdesktop
如图：顺带按照官网示例跑一个demo 容器
下面开始node 服务之旅
在桌面上创建我们的工程目录docker
然后创建这四个文件
.dockerignore
写上
# /usr/src/nodejs/dockerstudy/.dockerignore
.git
node_modulesDockerfile 这是重点！！！
# /usr/src/nodejs/hello-docker/Dockerfile
FROM node:10.0
# 在容器中创建一个目录
RUN mkdir -p /usr/src/nodejs/
# 定位到容器的工作目录
WORKDIR /usr/src/nodejs/
# RUN/COPY 是分层的，package.json 提前，只要没修改，就不会重新安装包
COPY package.json ./package.json
RUN cd /usr/src/nodejs/
RUN npm i
# 把当前目录下的所有文件拷贝到 Image 的 /usr/src/nodejs/ 目录下
COPY . /usr/src/nodejs/
EXPOSE 3000
CMD node app.jspackage.json
{
"name": "docker",
"version": "1.0.0",
"description": "",
"main": "app.js",
"scripts": {},
"author": "",
"license": "ISC",
"dependencies": {
"cors": "^2.8.5",
"express": "^4.17.1"
}
}app.js
var express = require("express")
var cors=require('cors')
var app = express()
app.use(cors())
//设置允许跨域访问该服务.
app.get('/',cors(), (req, respon) => {
respon.send('hello world')
})
app.listen(3000)然后在当前目录cmd 运行吧
1、打包镜像
docker build -t dockerstudy .
2、运行容器
docker run --name dockerstudycontainer -d -p 3001:3000 dockerstudy这里我们映射容器的3000端口到本机的3001端口
看，已经在愉快的跑了，打开浏览器看下
docker 面板上也多了我们运行的容器
