《基于HBase的海量数据查询与检索解析》电子版地址

本文涉及的产品
全局流量管理 GTM,标准版 1个月
云解析 DNS,旗舰版 1个月
公共DNS(含HTTPDNS解析),每月1000万次HTTP解析
简介: 基于HBase的海量数据查询与检索解析_游骐_202105_v3

《基于HBase的海量数据查询与检索解析》基于HBase的海量数据查询与检索解析_游骐_202105_v3

电子书:

屏幕快照 2022-06-17 上午9.58.35.png

                
            </div>
相关实践学习
lindorm多模间数据无缝流转
展现了Lindorm多模融合能力——用kafka API写入,无缝流转在各引擎内进行数据存储和计算的实验。
云数据库HBase版使用教程
&nbsp; 相关的阿里云产品:云数据库 HBase 版 面向大数据领域的一站式NoSQL服务,100%兼容开源HBase并深度扩展,支持海量数据下的实时存储、高并发吞吐、轻SQL分析、全文检索、时序时空查询等能力,是风控、推荐、广告、物联网、车联网、Feeds流、数据大屏等场景首选数据库,是为淘宝、支付宝、菜鸟等众多阿里核心业务提供关键支撑的数据库。 了解产品详情:&nbsp;https://cn.aliyun.com/product/hbase &nbsp; ------------------------------------------------------------------------- 阿里云数据库体验:数据库上云实战 开发者云会免费提供一台带自建MySQL的源数据库&nbsp;ECS 实例和一台目标数据库&nbsp;RDS实例。跟着指引,您可以一步步实现将ECS自建数据库迁移到目标数据库RDS。 点击下方链接,领取免费ECS&amp;RDS资源,30分钟完成数据库上云实战!https://developer.aliyun.com/adc/scenario/51eefbd1894e42f6bb9acacadd3f9121?spm=a2c6h.13788135.J_3257954370.9.4ba85f24utseFl
目录
相关文章
|
21天前
|
存储 运维 负载均衡
Hologres 查询队列全面解析
Hologres V3.0引入查询队列功能,实现请求有序处理、负载均衡和资源管理,特别适用于高并发场景。该功能通过智能分类和调度,确保复杂查询不会垄断资源,保障系统稳定性和响应效率。在电商等实时业务中,查询队列优化了数据写入和查询处理,支持高效批量任务,并具备自动流控、隔离与熔断机制,确保核心业务不受干扰,提升整体性能。
59 11
|
4月前
|
存储 Cloud Native 关系型数据库
Ganos实时热力聚合查询能力解析与最佳实践
Ganos是由阿里云数据库产品事业部与飞天实验室共同研发的新一代云原生位置智能引擎,集成于PolarDB-PG、Lindorm、AnalyticDB-PG和RDS-PG等核心产品中。Ganos拥有十大核心引擎,涵盖几何、栅格、轨迹等多种数据处理能力,实现了多模多态数据的一体化存储、查询与分析。本文重点介绍了Ganos的热力瓦片(HMT)技术,通过实时热力聚合查询与动态输出热力瓦片,无需预处理即可实现大规模数据秒级聚合与渲染,适用于交通、城市管理、共享出行等多个领域。HMT相比传统网格聚合技术具有高效、易用的优势,并已在多个真实场景中验证其卓越性能。
84 0
|
26天前
|
存储 数据库 对象存储
新版本发布:查询更快,兼容更强,TDengine 3.3.4.3 功能解析
经过 TDengine 研发团队的精心打磨,TDengine 3.3.4.3 版本正式发布。作为时序数据库领域的领先产品,TDengine 一直致力于为用户提供高效、稳定、易用的解决方案。本次版本更新延续了一贯的高标准,为用户带来了多项实用的新特性,并对系统性能进行了深度优化。
45 3
|
3月前
|
机器学习/深度学习 搜索推荐 大数据
深度解析:如何通过精妙的特征工程与创新模型结构大幅提升推荐系统中的召回率,带你一步步攻克大数据检索难题
【10月更文挑战第2天】在处理大规模数据集的推荐系统项目时,提高检索模型的召回率成为关键挑战。本文分享了通过改进特征工程(如加入用户活跃时段和物品相似度)和优化模型结构(引入注意力机制)来提升召回率的具体策略与实现代码。严格的A/B测试验证了新模型的有效性,为改善用户体验奠定了基础。这次实践加深了对特征工程与模型优化的理解,并为未来的技术探索提供了方向。
188 2
深度解析:如何通过精妙的特征工程与创新模型结构大幅提升推荐系统中的召回率,带你一步步攻克大数据检索难题
|
3月前
|
域名解析 网络协议 安全
DNS查询工具简介
DNS查询工具简介
148 4
|
3月前
|
存储 算法 UED
深度解析RAG优化之道:从检索到生成全面升级大模型应用性能,探索提升企业服务质量与用户体验的终极秘密
【10月更文挑战第3天】随着大模型技术的进步,人们愈发关注如何针对特定任务优化模型表现,尤其是在需要深厚背景知识的领域。RAG(Retrieval-Augmented Generation)技术因其能检索相关文档以辅助生成内容而备受青睐。本文将通过问答形式深入探讨RAG优化的关键点,并提供具体实现思路及示例代码。
128 2
|
2月前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 数据管理
GraphRAG核心组件解析:图结构与检索增强生成
【10月更文挑战第28天】在当今数据科学领域,自然语言处理(NLP)和图数据管理技术的发展日新月异。GraphRAG(Graph Retrieval-Augmented Generation)作为一种结合了图结构和检索增强生成的创新方法,已经在多个应用场景中展现出巨大的潜力。作为一名数据科学家,我对GraphRAG的核心组件进行了深入研究,并在此分享我的理解和实践经验。
116 0
|
4月前
|
域名解析 网络协议 安全
DNS查询工具简介
DNS查询工具简介
153 4
|
3月前
|
SQL 数据可视化 BI
SQL语句及查询结果解析:技巧与方法
在数据库管理和数据分析中,SQL语句扮演着至关重要的角色
|
5月前
|
SQL 数据库

推荐镜像

更多