在客户与语音识别系统进行多次会话过程中，系统具有智能调整识别策略，能够自动根据对话节点来动态调整语音识别策略，通过训练典型节点语言模型（如，开场白节点语言模型），在客户不同节点语音交互时，加载相应节点的语言模型与通用语言模型融合，共同处理用户输入，如图17所示。并且，系统也能够根据系统运行情况来动态调整语音识别策略，在系统较忙时（CPU占用较高）采用计算量较小但具有足够精度的策略以保证系统的响应速度，在系统不忙时（CPU占用较低）采用精度更高的策略以达到更优的识别结果，该功能在保障稳定运行的基础上充分利用系统的计算资源，有利于保护客户的设备投资。
语音识别呼叫日志
语音识别的呼叫日志在系统中有着非常重要的作用，该日志记录输入的音频、加载的语法、识别过程的中间结果、识别模块呼叫过程、识别使用的各种参数、识别结果、音频前瞻缓冲信息、断句方式以及当时的系统环境信息，这些数据显示在运营系统中，为效果分析和优化的基础和依据。
语音合成
语音合成，能够将输入文本实时转换成流畅、清晰、自然、具有表现力的语音数据，输出高质量的语音。
1.能够保证对文本中未登录词、多音字、特殊符号（如标点、数字）、韵律短语的智能分析和处理；
2.能够支持输入GB2312、GBK、Unicode、UTF-8等多种字符集以及普通文本等多种格式的文本信息；
3.能够提供预录音合成模板，对合成文本中符合语音模板固定成分的文本使用发音人预录语音，非固定成分使用合成语音，改进合成效果，满足更广泛的需求；
4.能够提供音量、语速、音高（基频）等多种合成参数的动态调整功能。
