mysql聚合函数(含MySQL语句执行原理讲解)

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS PostgreSQL,集群系列 2核4GB
简介: 什么是聚合函数聚合函数作用于一组数据,并对一组数据返回一个值。




聚合函数作用于一组数据,并对一组数据返回一个值。


7b4ad349adea41e48e6588a075a09793.png


AVG和SUM函数


可以对数值型数据使用AVG 和 SUM 函数。

841cf1b73a2948e3898ab2e6ccd8a8ca.png


MIN和MAX函数


可以对任意数据类型的数据使用 MIN 和 MAX 函数。


89d02bfb45334f1d955b48e50a960bad.png


COUNT函数


COUNT(*)返回表中记录总数,适用于任意数据类型。


72eda1c183a841bfadb42b07c2b350c3.png

问题:用count(*),count(1),count(列名)谁好呢?


其实,对于MyISAM引擎的表是没有区别的。这种引擎内部有一计数器在维护着行数。Innodb引擎的表用count(*),count(1)直接读行数,复杂度是O(n),因为innodb真的要去数一遍。但好于具体的count(列名)。


能不能使用count(列名)替换count(*)?


不要使用 count(列名)来替代 count(*),count(*)是 SQL92 定义的标准统计行数的语法,跟数据库无关,跟 NULL 和非 NULL 无关。说明:count(*)会统计值为 NULL 的行,而 count(列名)不会统计此列为 NULL 值的行。


基本使用



ef074c701e2d40e1be4c1c9ce7e65ed6.png

明确:WHERE一定放在FROM后面


在SELECT列表中所有未包含在组函数中的列都应该包含在 GROUP BY子句中

包含在 GROUP BY 子句中的列不必包含在SELECT 列表中


bbc911fb59934bc4aef63be5cbefed5c.pngebd03ccee8cd42ca94195bbc5489835e.png


使用多个列分组


5607617749ae453e9980b613f5207bb2.pngeedf6d5abb014e859eb17859ca460637.png


使用WITH ROLLUP关键字之后,在所有查询出的分组记录之后增加一条记录,该记录计算查询出的所有记录的总和,即统计记录数量。


06f84ba0e7bf4997ba17be3baacaff6c.png


HAVING


4354f42127af462cb0a42e1a1a8ec13e.png



过滤分组:HAVING子句


1. 行已经被分组。

2. 使用了聚合函数。

3. 满足HAVING 子句中条件的分组将被显示。

4. HAVING 不能单独使用,必须要跟 GROUP BY 一起使用。


66e2e0d1491d4cfab100d04101b656fb.png


非法使用聚合函数 : 不能在 WHERE 子句中使用聚合函数


ff408357186a4a78ac1b0e8f8eeec259.png


WHERE和HAVING的对比


1394a21d444e43b0968e72c69377adc3.pngfbb53cdc53d54288aca2df3e040ba6f6.png


SELECT的执行过程


查询的结构


b8385f391f9f44d293153a8990ed15c8.png


 SELECT 查询时的两个顺序:


0ec73bc659d44c9d8a278342f9574219.png2a3b11d0a7cd4d0d89f353233340219a.png


 SQL 的执行原理


dd847908c41e4be6aca4b48eb9faa191.png5fba976b8c8847a2ac6ff8c68813843c.png


相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
28天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL主从复制原理和使用
本文介绍了MySQL主从复制的基本概念、原理及其实现方法,详细讲解了一主两从的架构设计,以及三种常见的复制模式(全同步、异步、半同步)的特点与适用场景。此外,文章还提供了Spring Boot环境下配置主从复制的具体代码示例,包括数据源配置、上下文切换、路由实现及切面编程等内容,帮助读者理解如何在实际项目中实现数据库的读写分离。
MySQL主从复制原理和使用
|
1月前
|
缓存 算法 关系型数据库
Mysql(3)—数据库相关概念及工作原理
数据库是一个以某种有组织的方式存储的数据集合。它通常包括一个或多个不同的主题领域或用途的数据表。
56 5
Mysql(3)—数据库相关概念及工作原理
|
1月前
|
存储 缓存 关系型数据库
MySQL事务日志-Redo Log工作原理分析
事务的隔离性和原子性分别通过锁和事务日志实现,而持久性则依赖于事务日志中的`Redo Log`。在MySQL中,`Redo Log`确保已提交事务的数据能持久保存,即使系统崩溃也能通过重做日志恢复数据。其工作原理是记录数据在内存中的更改,待事务提交时写入磁盘。此外,`Redo Log`采用简单的物理日志格式和高效的顺序IO,确保快速提交。通过不同的落盘策略,可在性能和安全性之间做出权衡。
1641 14
|
28天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
Mysql中搭建主从复制原理和配置
主从复制在数据库管理中广泛应用,主要优点包括提高性能、实现高可用性、数据备份及灾难恢复。通过读写分离、从服务器接管、实时备份和地理分布等机制,有效增强系统的稳定性和数据安全性。主从复制涉及I/O线程和SQL线程,前者负责日志传输,后者负责日志应用,确保数据同步。配置过程中需开启二进制日志、设置唯一服务器ID,并创建复制用户,通过CHANGE MASTER TO命令配置从服务器连接主服务器,实现数据同步。实验部分展示了如何在两台CentOS 7服务器上配置MySQL 5.7主从复制,包括关闭防火墙、配置静态IP、设置域名解析、配置主从服务器、启动复制及验证同步效果。
Mysql中搭建主从复制原理和配置
|
1月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
阿里面试:MYSQL 事务ACID,底层原理是什么? 具体是如何实现的?
尼恩,一位40岁的资深架构师,通过其丰富的经验和深厚的技術功底,为众多读者提供了宝贵的面试指导和技术分享。在他的读者交流群中,许多小伙伴获得了来自一线互联网企业的面试机会,并成功应对了诸如事务ACID特性实现、MVCC等相关面试题。尼恩特别整理了这些常见面试题的系统化解答,形成了《MVCC 学习圣经:一次穿透MYSQL MVCC》PDF文档,旨在帮助大家在面试中展示出扎实的技术功底,提高面试成功率。此外,他还编写了《尼恩Java面试宝典》等资料,涵盖了大量面试题和答案,帮助读者全面提升技术面试的表现。这些资料不仅内容详实,而且持续更新,是求职者备战技术面试的宝贵资源。
阿里面试:MYSQL 事务ACID,底层原理是什么? 具体是如何实现的?
|
1月前
|
存储 SQL 关系型数据库
mysql中主键索引和联合索引的原理与区别
本文详细介绍了MySQL中的主键索引和联合索引原理及其区别。主键索引按主键值排序,叶节点仅存储数据区,而索引页则存储索引和指向数据域的指针。联合索引由多个字段组成,遵循最左前缀原则,可提高查询效率。文章还探讨了索引扫描原理、索引失效情况及设计原则,并对比了InnoDB与MyISAM存储引擎中聚簇索引和非聚簇索引的特点。对于优化MySQL性能具有参考价值。
|
2月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL:表的设计原则和聚合函数
本文详细介绍了数据库表设计的原则与范式,包括从需求中找到实体及其属性,确定实体间关系,并使用SQL创建具体表。文章还深入探讨了一范式、二范式和三范式的要求及不满足这些范式时可能遇到的问题。此外,文中通过实例解释了一对一、一对多和多对多关系的表设计方法,并介绍了如何使用聚合函数如 COUNT()、SUM()、AVG()、MAX() 和 MIN() 进行数据统计和分析。最后,文章还展示了如何通过 SQL 语句实现数据的复制和插入操作。
54 7
MySQL:表的设计原则和聚合函数
|
1月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
深度剖析:MySQL聚合函数 count(expr) 如何工作?如何选择?
本文详细探讨了MySQL中count(expr)函数的不同形式及其执行效率,包括count(*)、count(1)、count(主键)、count(非主键)等。通过对InnoDB和MyISAM引擎的对比分析,解释了它们在不同场景下的实现原理及性能差异。文章还通过实例演示了事务隔离级别对统计结果的影响,并提供了源码分析和总结建议。适合希望深入了解MySQL统计函数的开发者阅读。
60 0
|
3月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
说一下MySQL主从复制的原理?
【8月更文挑战第24天】说一下MySQL主从复制的原理?
64 0
|
3月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
Mysql原理与调优-事务与MVCC
【8月更文挑战第19天】
下一篇
无影云桌面