Python编程:time和datetime时间模块详解

简介: Python编程:time和datetime时间模块详解

image.png

说明:

绿色线条:timestamp -> datetime对象路径

橙色线条:datetime对象 -> timestamp路径

灰色线条:time模块 与 datetime模块 分界过渡


时间的四个存在方式

时间戳,float

元组形式, struct_time

字符串形式,str

时间对象 datetime, date, time

格式化


年-月-日 时:分:秒.毫秒
%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f

代码实例

导入模块


# -*- coding:utf-8 -*-
import time
from datetime import datetime
from datetime import date
from datetime import timedelta

一、时间的获取

# 1、获取当前时间的时间戳
t = time.time()
# <type 'float'>, 1525687472.870682
# 2、获取当前时间元组
t = time.localtime()
# <type 'time.struct_time'>,
# time.struct_time(tm_year=2018, tm_mon=5, tm_mday=7, tm_hour=18, 
#        tm_min=5, tm_sec=47, tm_wday=0, tm_yday=127, tm_isdst=0))
# 3、获取当前时间的字符串
# 本地时间
t1 = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
t2 = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",time.localtime())
# utc时间:就是0时区的区时,比北京时间晚8小时
t3 = datetime.utcnow().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
t4 = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",time.gmtime())
"""
<type 'str'>, '2018-05-07 18:03:38'
<type 'str'>, '2018-05-07 18:03:38'
<type 'str'>, '2018-05-07 10:03:38'
<type 'str'>, '2018-05-07 10:03:38'
"""
# 4、获取时间对象
# 获取当前日期和时间 datetime
t = datetime.now()
# (<type 'datetime.datetime'>, 
# datetime.datetime(2018, 5, 7, 18, 10, 13, 538265))
# 获取当前日期 date
t1 = datetime.now().date()
# (<type 'datetime.date'>, datetime.date(2018, 5, 7))
# 获取当前时间 time
t2 = datetime.now().time()
# (<type 'datetime.time'>, datetime.time(18, 11, 4, 939271))

二、时间的计算

t = datetime.now() - timedelta(days=3)

三、时间形式之间的转换

# 1、时间戳与时间元组
# 时间戳 -> 时间元组:
t = time.localtime(1525681106.08)
# 时间元组 -> 时间戳
t = time.mktime(time.localtime())
# 2、时间元组与字符串
# 时间元组 -> 字符串
t = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",time.localtime())
# 字符串 ->  时间元组
t = time.strptime("2018-01-07 17:26:24","%Y-%m-%d %H:%M:%S")
# 3、时间戳与字符串
# 时间戳 -> 字符串
t = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",time.localtime(1525681106.08))
t = datetime.fromtimestamp(1525681106.08).strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
# 字符串 -> 时间戳:
t = time.mktime(time.strptime("2018-01-07 17:26:24","%Y-%m-%d %H:%M:%S"))
# 4、时间戳与datetime对象
# 时间戳 -> datetime对象
t = datetime.fromtimestamp(1525681106.08)
# UTC
t = datetime.utcfromtimestamp(1525681106.08)  
# datetime对象 -> 时间戳
t = time.mktime(datetime.now().timetuple())
# 不过要注意的是time是从1900开始计算的。而datetime包含1-9999的范围
t = datetime.now().timestamp()
# 5、时间元组与datetime对象
# 时间元组对象 -> datetime对象 
t = datetime.fromtimestamp(time.mktime(time.localtime()))
# datetime对象 -> 时间元组对象
t = datetime.now().timetuple()
# 6、字符串与datetime对象
# str字符串 -> datetime对象 
t = datetime.strptime("2018-01-07 17:26:24", "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
# datetime对象 -> str字符串
t = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
# 7、datetime, data, time 对象之间转换
# datetime对象 -> date对象
t1 = datetime.now().date() 
# datetime对象 -> time对象
t2 = datetime.now().time()
# date对象 + time对象 -> datetime对象
t = datetime.combine(t1, t2)
# <type 'datetime.datetime'>
# 8、date对象与时间戳
# 时间戳  ->  date对象
t = date.fromtimestamp(time.time())

参考:


之前写过的time模块 Python编程:time时间模块

time,datetime中字符串,时间对象,和时间戳的转换学习整理

相关文章
|
9天前
|
存储 人工智能 数据处理
Python:编程的艺术与科学的完美交融
Python:编程的艺术与科学的完美交融
14 1
|
4天前
|
测试技术 调度 索引
python编程中常见的问题
【4月更文挑战第23天】
16 2
|
4天前
|
JSON 数据格式 Python
Python标准库中包含了json模块,可以帮助你轻松处理JSON数据
【4月更文挑战第30天】Python的json模块简化了JSON数据与Python对象之间的转换。使用`json.dumps()`可将字典转为JSON字符串,如`{&quot;name&quot;: &quot;John&quot;, &quot;age&quot;: 30, &quot;city&quot;: &quot;New York&quot;}`,而`json.loads()`则能将JSON字符串转回字典。通过`json.load()`从文件读取JSON数据,`json.dump()`则用于将数据写入文件。
10 1
|
5天前
|
网络协议 算法 网络架构
Python网络编程之udp编程、黏包以及解决方案、tcpserver
Python网络编程之udp编程、黏包以及解决方案、tcpserver
|
5天前
|
Linux Python Windows
Python中time和datetime模块详解
Python中time和datetime模块详解
|
5天前
|
机器学习/深度学习 数据挖掘 算法框架/工具
Python:编程的艺术与魅力
Python:编程的艺术与魅力
16 3
|
5天前
|
机器学习/深度学习 数据可视化 数据挖掘
实用技巧:提高 Python 编程效率的五个方法
本文介绍了五个提高 Python 编程效率的实用技巧,包括使用虚拟环境管理依赖、掌握列表推导式、使用生成器提升性能、利用装饰器简化代码结构以及使用 Jupyter Notebook 进行交互式开发。通过掌握这些技巧,可以让你的 Python 编程更加高效。
|
6天前
|
算法 Python
Python面向对象oop编程(二)
Python面向对象oop编程(二)
|
6天前
|
Python 容器
python内置函数、数学模块、随机模块(二)
python内置函数、数学模块、随机模块(二)
|
6天前
|
索引 Python
python内置函数、数学模块、随机模块(一)
python内置函数、数学模块、随机模块(一)