Python编程:为世界贡献你的轮子-pipy打包

简介: Python编程:为世界贡献你的轮子-pipy打包

第一步:注册账号

地址:https://pypi.python.org/pypi

备注:如果有困难可以问度娘


第二步:设置项目信息

我要打包的文件是chinesename.py,配置如下目录结构:


chinesename
  - chinesename
  - __init__.py
  - chinesename.py
  - setup.py

配置setup.py文件

from setuptools import setup, find_packages  
setup(  
    name = 'chinesename',  
    version = '0.0.4',
    # keywords = ('chinesename',),  
    description = 'get a chinesename by random',  
    license = 'MIT License',  
    install_requires = [],  
    packages = ['chinesename'],  # 要打包的项目文件夹
    include_package_data=True,   # 自动打包文件夹内所有数据
    author = 'pengshiyu',  
    author_email = 'pengshiyuyx@gmail.com',
    url = 'https://github.com/mouday/chinesename',
    # packages = find_packages(include=("*"),),  
)

第三步:登录账号

方式1:按照提示登录(每次都要输入)


python setup.py register


方式2:配置账号信息(一次搞定)

在自己的用户目录下新建一个空白文件命名为.pypirc

比如我的路径如下:

C:\Users\PSY\.pypirc

.pypirc文件写入配置信息:


[distutils]
index-servers=pypi
[pypi]
repository = https://upload.pypi.org/legacy/
username = mouday
password = xxxxxx

windows如果新建不了文件,可以先新建一个 新建文本文档.txt,通过rename修改名称


renmae 新建文本文档.txt .pypirc

第四步:打包上传

python setup.py sdist upload

备注:如果不是第一次上传,需要修改setup.py中的版本号


第五步:安装测试

可以访问查看:https://pypi.python.org/pypi

image.png


上传完需要稍等一会才能安装成功

pip install chinesename

附,项目地址:https://github.com/mouday/chinesename


遗留问题:


打包的时候,无法将不是py结尾的文件打包进去;

引入同文件下的其他py文件也出现了无法引入的情况

如果需要包含非py文件,可以使用 MANIFEST.in


相关文章
|
6月前
|
机器学习/深度学习 存储 设计模式
Python 高级编程与实战:深入理解性能优化与调试技巧
本文深入探讨了Python的性能优化与调试技巧,涵盖profiling、caching、Cython等优化工具,以及pdb、logging、assert等调试方法。通过实战项目,如优化斐波那契数列计算和调试Web应用,帮助读者掌握这些技术,提升编程效率。附有进一步学习资源,助力读者深入学习。
|
3月前
|
Python
Python编程基石:整型、浮点、字符串与布尔值完全解读
本文介绍了Python中的四种基本数据类型:整型(int)、浮点型(float)、字符串(str)和布尔型(bool)。整型表示无大小限制的整数,支持各类运算;浮点型遵循IEEE 754标准,需注意精度问题;字符串是不可变序列,支持多种操作与方法;布尔型仅有True和False两个值,可与其他类型转换。掌握这些类型及其转换规则是Python编程的基础。
210 33
|
2月前
|
数据采集 分布式计算 大数据
不会Python,还敢说搞大数据?一文带你入门大数据编程的“硬核”真相
不会Python,还敢说搞大数据?一文带你入门大数据编程的“硬核”真相
82 1
|
3月前
|
设计模式 安全 Python
Python编程精进:正则表达式
正则表达式是一种强大的文本处理工具,用于搜索、匹配和提取模式。本文介绍了正则表达式的语法基础,如`\d`、`\w`等符号,并通过实例展示其在匹配电子邮件、验证电话号码、处理日期格式等场景中的应用。同时,文章提醒用户注意性能、编码、安全性等问题,避免常见错误,如特殊字符转义不当、量词使用错误等。掌握正则表达式能显著提升文本处理效率,但需结合实际需求谨慎设计模式。
135 2
|
4月前
|
数据采集 安全 BI
用Python编程基础提升工作效率
一、文件处理整明白了,少加两小时班 (敲暖气管子)领导让整理100个Excel表?手都干抽筋儿了?Python就跟铲雪车似的,哗哗给你整利索!
114 11
|
6月前
|
人工智能 Java 数据安全/隐私保护
[oeasy]python081_ai编程最佳实践_ai辅助编程_提出要求_解决问题
本文介绍了如何利用AI辅助编程解决实际问题,以猫屎咖啡的购买为例,逐步实现将购买斤数换算成人民币金额的功能。文章强调了与AI协作时的三个要点:1) 去除无关信息,聚焦目标;2) 将复杂任务拆解为小步骤,逐步完成;3) 巩固已有成果后再推进。最终代码实现了输入验证、单位转换和价格计算,并保留两位小数。总结指出,在AI时代,人类负责明确目标、拆分任务和确认结果,AI则负责生成代码、解释含义和提供优化建议,编程不会被取代,而是会更广泛地融入各领域。
185 28
|
5月前
|
Shell 开发者 Docker
Python文件打包:一站式指南
本文深入探讨Python文件打包的各种方法,从基础的zip和tar工具到高级的setuptools、PyInstaller、cx_Freeze等,涵盖Docker镜像、虚拟环境及自包含可执行文件的打包方式。通过示例代码与详细解析,帮助开发者根据项目需求选择合适的打包方案,提升代码分发与部署效率。内容全面,适合各水平读者学习参考。
414 7
|
6月前
|
机器学习/深度学习 数据可视化 TensorFlow
Python 高级编程与实战:深入理解数据科学与机器学习
本文深入探讨了Python在数据科学与机器学习中的应用,介绍了pandas、numpy、matplotlib等数据科学工具,以及scikit-learn、tensorflow、keras等机器学习库。通过实战项目,如数据可视化和鸢尾花数据集分类,帮助读者掌握这些技术。最后提供了进一步学习资源,助力提升Python编程技能。
|
6月前
|
设计模式 机器学习/深度学习 前端开发
Python 高级编程与实战:深入理解设计模式与软件架构
本文深入探讨了Python中的设计模式与软件架构,涵盖单例、工厂、观察者模式及MVC、微服务架构,并通过实战项目如插件系统和Web应用帮助读者掌握这些技术。文章提供了代码示例,便于理解和实践。最后推荐了进一步学习的资源,助力提升Python编程技能。
|
6月前
|
Python
[oeasy]python074_ai辅助编程_水果程序_fruits_apple_banana_加法_python之禅
本文回顾了从模块导入变量和函数的方法,并通过一个求和程序实例,讲解了Python中输入处理、类型转换及异常处理的应用。重点分析了“明了胜于晦涩”(Explicit is better than implicit)的Python之禅理念,强调代码应清晰明确。最后总结了加法运算程序的实现过程,并预告后续内容将深入探讨变量类型的隐式与显式问题。附有相关资源链接供进一步学习。
86 4

热门文章

最新文章

推荐镜像

更多