Python图像处理,替代PS做好效果图!

简介: Python图像处理

Python提到图像处理第一个想到的库就是PIL,全称Python Imaging Library Python,图像处理类库,它提供了大量的图像操作,比如图像缩放,裁剪,贴图,模糊等等。

今天小编就整理几个常用的图片处理例子。

image.png

原图
一、照片去色

from PIL import Imageimg = Image.open("img.jpg")img_01 = img.convert("L")img_01.save("img_L.jpg")

image.png

效果图
二、照片模糊

from PIL import ImageFilterimg = Image.open("img.jpg")img_02 = img.filter(ImageFilter.GaussianBlur(radius=10))img_02.save("img_blur.jpg")

image.png

效果图
三、照片旋转90°

from PIL import Imageimg = Image.open("img.jpg")img_03 = img.rotate(90)img_03.save("img_rotate.jpg")

image.png

效果图
四、照片翻转

from PIL import Imageimg = Image.open("img.jpg")img_04 = img.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT)img_04.save("img_transpose.jpg")

image.png

效果图
五、照片缩略图

from PIL import Imageimg = Image.open("img.jpg")size = (120, 120)img_05 = img.copy()img_05.thumbnail(size)img_05.save("img_thumbnail.jpg")

image.png

相关文章
|
6月前
|
机器学习/深度学习 存储 监控
数据分享|Python卷积神经网络CNN身份识别图像处理在疫情防控下口罩识别、人脸识别
数据分享|Python卷积神经网络CNN身份识别图像处理在疫情防控下口罩识别、人脸识别
|
11天前
|
计算机视觉 开发者 Python
利用Python进行简单的图像处理
【10月更文挑战第36天】本文将引导读者理解如何使用Python编程语言和其强大的库,如PIL和OpenCV,进行图像处理。我们将从基本的图像操作开始,然后逐步深入到更复杂的技术,如滤波器和边缘检测。无论你是编程新手还是有经验的开发者,这篇文章都将为你提供新的视角和技能,让你能够更好地理解和操作图像数据。
|
1月前
|
机器学习/深度学习 算法 计算机视觉
【Python篇】Python + OpenCV 全面实战:解锁图像处理与视觉智能的核心技能
【Python篇】Python + OpenCV 全面实战:解锁图像处理与视觉智能的核心技能
71 2
|
1月前
|
算法 数据可视化 计算机视觉
Python中医学图像处理常用的库
在Python中,医学图像处理常用的库包括:ITK(及其简化版SimpleITK)、3D Slicer、Pydicom、Nibabel、MedPy、OpenCV、Pillow和Scikit-Image。这些库分别擅长图像分割、配准、处理DICOM和NIfTI格式文件、图像增强及基础图像处理等任务。选择合适的库需根据具体需求和项目要求。
53 0
|
1月前
|
数据挖掘 计算机视觉 Python
基于Python的简单图像处理技术
【10月更文挑战第4天】在数字时代,图像处理已成为不可或缺的技能。本文通过Python语言,介绍了图像处理的基本方法,包括图像读取、显示、编辑和保存。我们将一起探索如何使用PIL库进行图像操作,并通过实际代码示例加深理解。无论你是编程新手还是图像处理爱好者,这篇文章都将为你打开一扇新窗,让你看到编程与创意结合的无限可能。
|
3月前
|
计算机视觉 开发者 Python
使用Python进行简单图像处理
【8月更文挑战第31天】 本文将介绍如何使用Python编程语言来处理图像。我们将通过代码示例来展示如何读取、显示、编辑和保存图像文件。无论你是编程新手还是有一定经验的开发者,这篇文章都将为你提供一个清晰的指引,帮助你开始自己的图像处理项目。
|
5月前
|
机器学习/深度学习 算法框架/工具 数据安全/隐私保护
Pillow:Python图像处理的强大工具
**Pillow**是Python的图像处理库,源自PIL,支持多种格式如JPEG、PNG等。本文介绍了Pillow的基本用法和高级特性。安装Pillow后,可通过`Image.open()`打开图像,再使用`resize()`、`crop()`、`rotate()`等方法进行图像操作,如缩放、裁剪和旋转。此外,Pillow还支持颜色转换、滤镜应用(如模糊)、图像增强(亮度、对比度调整)和处理流水线。在实际应用中,Pillow常用于生成网页缩略图、添加水印及配合机器学习库进行图像预处理。【6月更文挑战第6天】
140 1
|
6月前
|
自动驾驶 计算机视觉 Python
【python版CV】-图像处理(1)
【python版CV】-图像处理(1)
|
6月前
|
数据挖掘 计算机视觉 Python
SciPy图像处理技巧:图像增强与特征提取
【4月更文挑战第17天】本文介绍了如何使用SciPy进行图像增强和特征提取。通过调整亮度、对比度和伽马校正实现图像增强,示例代码展示了相关操作。同时,利用Sobel算子进行边缘检测和Laplacian of Gaussian (LoG) 进行角点检测,以提取图像特征。虽然SciPy不是专业的图像处理库,但其数值计算能力在图像分析中仍有一定价值,可与其他图像处理库结合使用。
|
6月前
|
机器学习/深度学习 算法 Linux
使用OpenCV在Python中进行图像处理
使用OpenCV在Python中进行图像处理
下一篇
无影云桌面