视频结构化是指对视频数据进行结构化处理，通过对原视频进行智能分析，提取出视频中的关键信息，以标签文本的形式进行描述。
常见的视频结构化主要是对视频中的人、车、物等进行文本标签描述。其中常见的人结构化处理，主要是对人的属性进行输出，比如人的性别、年龄、穿戴、衣服颜色等标签化的输出。
如下：
如上所示，其是基于图片进行识别，如何实现视频中的实时显示呢，需要对视频进行抽帧处理，对每一帧处理，最后合成视频中的实时显示效果。
其中对人的机构化处理，还有对人的行为轨迹进行分析，其原子角度也是基于视频帧处理，识别视频中的人体，并做相似度比对，保证同一个人在视频中的行为轨迹是不会重复也不会和其他人进行错乱。
车辆结构化，主要是对车的车牌号、车辆类型、车辆的颜色等信息进行结构化输出，简单的信息如下：
物的结构化，主要是对视频中的物体进行结构标签输出，对视频帧的识别汇集成视频中的动态标签，并在后台对置信度进行判断，淘汰掉多余的标签，用以保证识别的准确性。
