能力说明：
可对MySQL数据库进行备份与恢复，可较为熟练的使用SQL语句进行单表多表查询等操作，可快速上手阿里云RDS MySQL数据库，可进行MySQL云数据库的创建、设置、数据迁移等工作。了解常见NOSQL数据库，如MongoDB、Redis、Memcached的概念、安装、配置等相关基础知识。
阿里云大数据ACP专业认证考试
赵渝强老师，20年以上的行业从业经历，清华大学计算机软件工程专业毕业。曾任京东大数据学院院长，Oracle中国有限公司高级技术顾问；阿里云官方认证讲师；华为官方认证讲师。曾在BEA、甲骨文、摩托罗拉等世界500强公司担任高级软件架构师或咨询顾问。精通大数据、数据库、容器技术、中间件技术和Java。
ODP（OceanBase Database Proxy）是OceanBase数据库专用的连接路由组件，负责将客户端SQL请求智能路由至最佳OBServer节点，具备高性能转发、高可用、易运维等特性，支持读写分离与多副本负载均衡，是分布式数据库访问的核心代理服务。
Helm是Kubernetes的应用包管理工具，可简化应用部署与管理。通过Chart模板定义应用配置，支持快速安装、升级和卸载。本文介绍Helm核心概念、部署方法，并实战演示部署MySQL和创建自定义Nginx Chart。
Redis提供move、dump+restore和migrate三种方式实现数据迁移。move用于库内迁移，dump+restore跨实例传输，migrate则原子性地完成键的迁移与删除，支持多键批量操作，提升效率。
TiDB是PingCAP研发的开源分布式HTAP数据库，支持水平扩缩容、金融级高可用、实时分析与事务处理，兼容MySQL生态，适用于大规模、高可用、强一致场景，架构由计算、存储、调度集群组成，核心组件PD负责元信息管理、调度与全局ID分配。
Apache Flume 是一个分布式、可靠的数据采集系统，支持从多种数据源收集日志信息，并传输至指定目的地。其核心架构由Source、Channel、Sink三组件构成，通过Event封装数据，保障高效与可靠传输。
Oracle NetManager是数据库网络配置工具，用于创建监听器、配置服务命名与网络连接，支持多数据库共享监听，确保客户端与服务器通信顺畅。
OceanBase数据库采用多租户架构，内存分为500虚拟租户、系统租户和业务租户三类。通过memory_limit_percentage和memory_limit参数控制OBServer节点总内存上限，并在创建Resource Unit时设定业务租户内存，实现资源隔离与管理。
数据库并发访问时易引发数据不一致问题。如客户端读取到未提交的事务数据，可能导致“脏读”。MySQL通过四种事务隔离级别（读未提交、读已提交、可重复读、可序列化）控制并发行为，默认为“可重复读”，以平衡性能与数据一致性。
本文介绍了Linux CGroup技术及其在Docker资源管理中的应用。通过实例演示了如何利用CGroup限制应用程序的CPU、内存和I/O带宽使用，实现系统资源的精细化控制，帮助理解Docker底层资源限制机制。
MongoDB分片通过将数据分布到多台服务器，实现海量数据的高效存储与读写。其架构包含路由、配置服务器和分片服务器，支持水平扩展，结合复制集保障高可用性，适用于大规模生产环境。
Greenplum是基于PostgreSQL的MPP架构分布式数据库，由Master、Segment和Interconnect组成，支持海量数据并行处理。本文介绍其架构及集群安装配置全过程。
Oracle数据库配置助手（DBCA）是用于创建和配置Oracle数据库的工具，支持图形界面和静默执行模式。本文介绍了使用DBCA在Linux环境下创建数据库的完整步骤，包括选择数据库操作类型、配置存储与网络选项、设置管理密码等，并提供了界面截图与视频讲解，帮助用户快速掌握数据库创建流程。
达梦数据库实例包含NORMAL、PRIMARY和STANDBY三种模式，以及MOUNT、OPEN和SUSPEND三种状态。模式之间可在MOUNT状态下相互转换，不同状态与模式适用于数据库的启动、配置及运行需求。
OceanBase数据库通过多副本机制确保数据可靠性和服务高可用，支持同城及跨城容灾部署模式，适用于生产环境的全分布式集群部署。
阿里云MaxCompute是快速、全托管的EB级数据仓库解决方案，适用于离线计算场景。它由计算与存储层、逻辑层、接入层和客户端四部分组成，支持多种计算任务的统一调度与管理。
MySQL多实例是指在一台服务器上运行多个MySQL服务，通过不同端口提供独立的数据服务。各实例共享安装程序，但使用各自的配置文件和数据文件，实现资源高效利用。本文详细介绍了如何通过“mysqld_multi”工具配置和启动多个MySQL实例，并演示了目录创建、初始化、配置文件修改及实例启动等操作步骤。
Harbor是由VMware开发的企业级Docker镜像仓库管理工具，支持权限管理、LDAP集成、日志审计、镜像复制及中文界面等功能。本文详细介绍了Harbor的安装、配置及在Docker中的实战应用流程，涵盖环境准备、部署步骤、基础操作和镜像上传等内容，适用于容器化应用的镜像管理场景。
Redis Cluster是Redis的分布式存储解决方案，通过哈希槽（slot）实现数据分片，支持水平扩展，具备高可用性和负载均衡能力，适用于大规模数据场景。
Hadoop HDFS快照是文件系统或目录在某一时刻的镜像，提供备份机制，适用于防止错误操作、备份数据、测试环境搭建及灾难恢复等场景。通过管理员命令可开启目录快照功能，并使用操作命令创建、删除、重命名快照。文章演示了具体操作步骤，包括创建两个快照并进行对比，展示了如何通过命令行和Web Console查看快照信息。
PostgreSQL中的WAL（预写日志）是保证数据完整性的关键技术。在数据修改前，系统会先将日志写入WAL，确保宕机时可通过日志恢复数据。它减少了磁盘I/O，提升了性能，并支持手动切换日志文件。WAL文件默认存储在pg_wal目录下，采用16进制命名规则。此外，PostgreSQL提供pg_waldump工具解析日志内容。
Oracle数据库采用客户端-服务器架构，客户端通过其网络环境与服务器通信，实现数据库访问。监听程序负责建立连接，通过命令lsnrctl可启动、停止及查看监听状态。本文介绍了监听器的作用及相关基础管理操作。
OceanBase数据库支持多租户架构，通过资源配置（Unit Config）、资源单元（Unit）和资源池（Resource Pool）实现资源隔离与管理。用户可灵活定义资源规格，分配CPU、内存等资源，并通过资源池管理租户资源分配，提升系统资源利用率和管理效率。
阿里云MaxCompute是快速、全托管的TB/PB级数据仓库解决方案，提供海量数据存储与计算服务。支持多种计算模型，适用于大规模离线数据分析，具备高安全性、低成本、易用性强等特点，助力企业高效处理大数据。
Kubernetes中Pod的调度是指将Pod分配到最合适的Node节点上运行。默认情况下，调度器根据资源需求和均衡策略自动选择节点。在特殊场景下，用户可通过nodeName和nodeSelector字段指定调度约束。本文详细介绍了Pod的创建过程及调度机制，并通过示例演示了如何使用nodeName和nodeSelector实现自定义调度策略。
Redis主从复制是指将一台Redis服务器的数据复制到其他Redis服务器，实现数据热备份、故障恢复、负载均衡及高可用架构的基础。主节点负责写操作，从节点同步数据并可提供读服务，提升并发处理能力。
Sqoop是一款开源工具，用于在Hadoop与传统数据库如Oracle、MySQL之间传输数据。它基于MapReduce实现，支持数据导入导出、生成Java类及Hive表结构等操作，适用于大数据处理场景。
PostgreSQL的并行查询功能通过多CPU提升查询速度，尤其适用于处理大量数据但返回少量结果的场景。它利用Leader进程、Gather节点和Worker线程协作完成查询任务，显著提高性能。本文详细解析其工作原理及适用场景，并通过实例展示开启与关闭并行查询的性能差异。
Oracle RMAN默认将备份元信息存储在控制文件中，但控制文件损坏或丢失会导致恢复失败，且备份增多会使控制文件无限增长。为解决这些问题，Oracle引入了RMAN目录数据库（Catalog Database），专门用于存储RMAN备份的元信息。使用目录数据库可提升备份管理效率，支持多数据库共享、长期备份历史记录存储，并可保存RMAN脚本。本文详细介绍了如何创建目录数据库、注册目标数据库及其操作步骤。
Citus 是基于 PostgreSQL 的开源分布式数据库，采用 shared nothing 架构，具备良好的扩展性。它以插件形式集成，部署简单，适用于处理大规模数据和高并发场景。本文介绍了 Citus 的基础概念、安装配置步骤及其在单机环境下的集群搭建方法。
本文介绍了OceanBase OBServer节点的工作目录结构，包括必需的配置、日志和数据文件目录，以及各目录的作用与管理方式。
OceanBase集群的OBServer实例内部由多个组件协作完成数据存储与管理。其存储层采用分层结构，包括MemTable、L0 Mini SSTable、L1 Minor SSTable和Major SSTable，支持高效的数据写入与读取。数据以Tablet为单位存储，DML操作先写入内存，再逐步落盘并合并优化。文章还附有图示与视频讲解，帮助理解数据写入流程及存储机制。
OceanBase数据库的OCP（OceanBase Cloud Platform）是面向中小型用户的云数据库管理平台，提供主机管理、集群及租户运维功能。其核心组件包括MetaDB和OCP Server，支持OceanBase数据库的全生命周期管理。本文介绍了使用root用户部署OCP的具体步骤，涵盖配置MetaDB、OCP节点、密码设置等内容，并附有操作界面截图与视频讲解，帮助用户快速完成部署并登录使用。
本文介绍了使用mydumper工具进行MySQL数据库备份与恢复的操作方法。相比单线程工作的mysqldump，mydumper支持多线程，速度提升可达10倍。其功能包括事务性表快照、快速压缩、导出binlog等，并提供详细的参数说明和操作步骤。文章通过实例演示了安装mydumper、创建存储目录、全库备份、指定数据库及表备份、删除数据库以及使用myloader恢复数据的完整流程，并附带视频讲解，帮助用户更好地理解和应用该工具。
本文介绍了MySQL中使用`SELECT...INTO OUTFILE`语句将表数据导出为文本文件的方法。通过示例演示了如何备份员工表（emp）的数据，包括创建存储目录、设置权限、配置参数`secure_file_priv`以及解决相关错误的过程。字段分隔符和行终止符可自定义，确保数据格式符合需求。最后展示了备份文件的内容，验证操作成功。
本文介绍了 MySQL 自带的逻辑备份工具 mysqldump 的使用方法。通过 mysqldump，可以将数据库中的数据转换为对应的 SQL 插入语句，便于备份和还原。文章详细说明了如何备份所有数据库、指定数据库及特定表，排除某些表不备份的操作，以及删除数据库后如何通过备份文件恢复数据。同时提供了视频讲解和具体命令示例，帮助用户更好地理解和应用该工具。
Kubernetes集群安全框架由认证、鉴权和准入控制三个核心阶段组成。认证阶段验证客户端身份，通过API Server配置的认证模块完成；鉴权阶段检查请求者操作权限，确保合法操作；准入控制阶段拦截并修改请求参数，通过插件实现特殊任务处理。每个阶段均可扩展自定义插件，增强安全性。文内附图与视频详解各阶段流程与实例。
OceanBase Deployer (obd) 是 OceanBase 数据库的安装部署工具，支持命令行与白屏界面两种方式。通过标准化复杂配置流程，降低集群部署难度。命令行适合深度用户，白屏界面便于快速体验。obd 还提供包管理、压测、集群管理等运维功能。文中详细介绍了使用 obd 部署 OceanBase 数据库集群的步骤，包括执行命令、连接数据库、查看信息及监控页面访问等内容，并附有视频讲解和示例输出。
本文介绍了三种主流的Docker图形化管理工具：Docker UI、Portainer和Shipyard。Docker UI（现名UI for Docker）适合初学者，支持容器管理并可显示容器关系图；Portainer轻量级且功能全面，支持单机与集群管理；Shipyard专注于多主机集群管理，提供镜像、容器及节点管理功能，并包含engine和rethinkdb两个核心组件。文中还通过图文结合的方式展示了各工具的安装与使用方法。
OceanBase数据库采用多租户架构，支持云数据库部署。租户是资源分配单位，分为系统租户、用户租户和Meta租户。系统租户管理集群生命周期，用户租户提供完整数据库功能（支持MySQL和Oracle模式），Meta租户存储用户租户的私有数据。多租户架构降低运维复杂度，支持多种部署形式，确保数据隔离与安全。
OceanBase是一款开源的国产分布式关系型数据库，支持通过obd和OCP部署数据库集群。obd（OceanBase Deployer）是OceanBase的安装部署工具，提供命令行和白屏界面两种方式，简化复杂配置流程，降低集群部署难度，并集成包管理、压测软件、集群管理等功能。OCP（OceanBase Cloud Platform）则面向中小型用户，提供主机管理、集群和租户运维等能力。文档详细介绍了obd的在线与离线安装方法、快速体验OceanBase的步骤，以及OCP的基本功能和主页面展示。
本文介绍了在Docker中部署MySQL数据库并实现数据持久化的方法，同时分析了数据库不适合容器化的原因。通过具体步骤演示如何拉取镜像、创建持久化目录及启动容器，确保数据安全存储。然而，由于数据安全性、硬件资源争用、网络带宽限制及额外隔离层等问题，数据库服务并不完全适合Docker容器化部署。文中还提到数据库一旦部署通常无需频繁升级，与Docker易于重构和重新部署的特点不符。
本文介绍了HBase的存储结构，包括逻辑与物理存储结构。物理存储主要涉及StoreFile、HFile和HLog日志。HFile是HBase数据存储的核心格式，包含Data块、Meta块、File Info块等六部分，支持压缩以优化存储。HLog（预写日志）记录数据变更，确保数据可靠性，并在Region Server故障时用于恢复。最后，文章详细描述了HBase的写数据流程：先写入WAL日志，再写入MemStore，最终通过Flush操作将数据持久化到HFile中。
HBase的逻辑存储结构包括命名空间、表和列族。命名空间类似关系型数据库中的数据库，用于逻辑划分和隔离数据；表以RowKey组织数据并按字典序排列，分为多个Region实现分布式存储；列族包含列且无需预先定义，由MemStore缓存写入数据，定期刷新生成Store File。文章通过视频和代码示例详细讲解了各部分的操作与功能。
OceanBase数据库支持两种部署架构：无共享（Shared-Nothing，SN）模式和共享存储（Shared-Storage，SS）模式。SN模式下，各节点对等，具备高扩展性、可用性和性能，运行于普通PC服务器集群；SS模式采用存算分离架构，租户数据存储在共享对象存储上，本地缓存热点数据。两种模式均支持高可用与多副本一致性，适用于不同业务场景。
HBase是一种基于BigTable思想的列式存储NoSQL数据库，适合数据分析与处理。其主从架构包含HBase HMaster、Region Server和ZooKeeper。HMaster负责Region分配及表管理；Region Server执行数据读写操作，并包含WAL预写日志、Block Cache读缓存和MemStore写缓存；ZooKeeper维护集群状态并协调分布式系统工作。通过视频讲解与架构图示，详细解析各组件功能与协作机制。
本文详细介绍了MySQL数据库备份与恢复的多种方式，包括物理备份与逻辑备份的概念及区别、全量备份、增量备份和差异备份的特点，以及热备份与冷备份的适用场景与优缺点。通过图文结合的方式，并辅以视频讲解，帮助读者全面了解MySQL备份策略及其工具选择，为实际操作提供理论支持。
《OceanBase数据库从零开始：MySQL模式》是一门包含11章的课程，涵盖OceanBase分布式数据库的核心内容。从体系架构、安装部署到租户管理、用户安全，再到数据库对象操作、事务与锁机制，以及应用程序开发、备份恢复、数据迁移等方面进行详细讲解。此外，还涉及连接路由管理和监控诊断等高级主题，帮助学员全面掌握OceanBase数据库的使用与管理。
Scala 是一种集成面向对象与函数式编程特性的多范式语言，运行于 Java 平台并兼容 Java 程序。学习 Scala 为掌握 Spark 和 Flink 打下基础。本文通过视频讲解及代码示例，展示如何用 Scala 在 Spark 和 Flink 中实现 WordCount 程序，包括环境配置、数据处理及输出操作，帮助理解其实际应用。
Memcached支持两种客户端路由算法：求余数Hash算法和一致性Hash算法。求余数Hash算法通过键值对服务器数量取模分配数据，虽分布均匀但扩容缩容时易丢失数据。一致性Hash算法则通过哈希环减少数据丢失，仅影响故障节点相关数据，在集群扩容或节点宕机时表现更优。
本文介绍了如何在PostgreSQL中使用oracle_fdw扩展访问Oracle数据库数据。首先需从Oracle官网下载三个Instance Client安装包并解压，设置Oracle环境变量。接着从GitHub下载oracle_fdw扩展，配置pg_config环境变量后编译安装。之后启动PostgreSQL服务器，在数据库中创建oracle_fdw扩展及外部数据库服务，建立用户映射。最后通过创建外部表实现对Oracle数据的访问。文末附有具体操作步骤与示例代码。
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