赵渝强老师
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擅长领域
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数据库
中级
能力说明：
可对MySQL数据库进行备份与恢复，可较为熟练的使用SQL语句进行单表多表查询等操作，可快速上手阿里云RDS MySQL数据库，可进行MySQL云数据库的创建、设置、数据迁移等工作。了解常见NOSQL数据库，如MongoDB、Redis、Memcached的概念、安装、配置等相关基础知识。
技术认证
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阿里云大数据ACP专业认证考试
获得于2021-04-08 12:00:51
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赵渝强老师，20年以上的行业从业经历，清华大学计算机软件工程专业毕业。曾任京东大数据学院院长，Oracle中国有限公司高级技术顾问；阿里云官方认证讲师；华为官方认证讲师。曾在BEA、甲骨文、摩托罗拉等世界500强公司担任高级软件架构师或咨询顾问。精通大数据、数据库、容器技术、中间件技术和Java。
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【赵渝强老师】基于大数据组件的平台架构14天前本文介绍了大数据平台的总体架构及各层的功能。大数据平台架构分为五层：数据源层、数据采集层、大数据平台层、数据仓库层和应用层。其中，大数据平台层为核心，负责数据的存储和计算，支持离线和实时数据处理。数据仓库层则基于大数据平台构建数据模型，应用层则利用这些模型实现具体的应用场景。文中还提供了Lambda和Kappa架构的视频讲解。66来自： 数据库 -
【赵渝强老师】Docker的体系架构14天前Docker采用客户端-服务器架构，客户端与守护进程通过sockets或RESTful API通信。守护进程负责构建、运行和分发容器。镜像仓库（如Docker Hub和Harbor）存储镜像，容器则基于镜像创建，是运行应用的安全平台。41来自： 开发与运维 -
【赵渝强老师】Oracle的还原数据14天前Oracle数据库中的还原数据（也称为undo数据或撤销数据）存储在还原表空间中，主要用于支持查询的一致性读取、实现闪回技术和恢复失败的事务。文章通过示例详细介绍了还原数据的工作原理和应用场景。37来自： 数据库 -
【赵渝强老师】MySQL的体系架构14天前本文介绍了MySQL的体系架构，包括Server层的7个主要组件（Connectors、Connection Pool、Management Service & Utilities、SQL Interface、Parser、Optimizer、Query Caches & Buffers）及其作用，以及存储引擎层的支持情况，重点介绍了InnoDB存储引擎。文中还提供了相关图片和视频讲解。40来自： 数据库 -
【赵渝强老师】Kubernetes的体系架构14天前本文介绍了Kubernetes的体系架构及其核心组件。Kubernetes采用主从分布式架构，由master主节点和多个node工作节点组成。master节点负责集群管理和调度，运行API Server、scheduler、controller-manager等服务组件；node节点运行kubelet、kube-proxy和Docker容器守护进程，负责实际业务应用的运行。文章还简要介绍了Kubernetes的附加组件及其作用。42来自： 开发与运维 -
【赵渝强老师】基于Flink的流批一体架构14天前本文介绍了Flink如何实现流批一体的系统架构，包括数据集成、数仓架构和数据湖的流批一体方案。Flink通过统一的开发规范和SQL支持，解决了传统架构中的多套技术栈、数据链路冗余和数据口径不一致等问题，提高了开发效率和数据一致性。73来自： 数据库 -
【赵渝强老师】Oracle的体系架构14天前Oracle数据库的核心在于其体系架构，主要包括数据库与实例、存储结构、进程结构和内存结构。数据库由物理文件组成，实例则是内存和进程的组合。存储结构分为逻辑和物理两部分，进程结构涉及多个后台进程如SMON、PMON、DBWn等，内存结构则包含SGA和PGA。掌握这些知识有助于更好地管理和优化Oracle数据库。31来自： 数据库 -
【赵渝强老师】Kafka的体系架构14天前Kafka消息系统是一个分布式系统，包含生产者、消费者、Broker和ZooKeeper。生产者将消息发送到Broker，消费者从Broker中拉取消息并处理。主题按分区存储，每个分区有唯一的偏移量地址，确保消息顺序。Kafka支持负载均衡和容错。视频讲解和术语表进一步帮助理解。27来自： 云计算 -
【赵渝强老师】MySQL的InnoDB存储引擎14天前InnoDB是MySQL的默认存储引擎，广泛应用于互联网公司。它支持事务、行级锁、外键和高效处理大量数据。InnoDB的主要特性包括解决不可重复读和幻读问题、高并发度、B+树索引等。其存储结构分为逻辑和物理两部分，内存结构类似Oracle的SGA和PGA，线程结构包括主线程、I/O线程和其他辅助线程。27来自： 数据库 -
【赵渝强老师】数据库的备份方式14天前备份数据库是指将数据库中的数据及相关信息保存起来，以便在系统故障时恢复。备份对象不仅限于数据本身，还包括数据库对象、用户权限等。根据备份策略、类型和模式的不同，可分为整体/部分备份、完全/增量备份、一致/非一致备份。文中还附有相关视频讲解。23来自： 数据库 -
【赵渝强老师】MongoDB的存储引擎14天前存储引擎是MongoDB的核心组件，负责管理数据在硬盘和内存中的存储方式。从3.2版本起，MongoDB支持WiredTiger、MMAPv1和In-Memory三种存储引擎。WiredTiger为默认引擎，提供文档级并发控制和数据压缩；MMAPv1在3.2版本前为默认引擎，4.x版本后不再支持；In-Memory引擎将数据存储在内存中，减少查询延迟。31来自： 数据库 -
【赵渝强老师】大数据技术的理论基础14天前本文介绍了大数据平台的核心思想，包括Google的三篇重要论文：Google文件系统（GFS）、MapReduce分布式计算模型和BigTable大表。这些论文奠定了大数据生态圈的技术基础，进而发展出了Hadoop、Spark和Flink等生态系统。文章详细解释了GFS的架构、MapReduce的计算过程以及BigTable的思想和HBase的实现。31来自： 数据库 -
【赵渝强老师】大数据生态圈中的组件14天前本文介绍了大数据体系架构中的主要组件，包括Hadoop、Spark和Flink生态圈中的数据存储、计算和分析组件。数据存储组件包括HDFS、HBase、Hive和Kafka；计算组件包括MapReduce、Spark Core、Flink DataSet、Spark Streaming和Flink DataStream；分析组件包括Hive、Spark SQL和Flink SQL。文中还提供了相关组件的详细介绍和视频讲解。28来自： 数据库 -
【赵渝强老师】基于ZooKeeper实现Hadoop HA14天前本文介绍了如何在4个节点（bigdata112、bigdata113、bigdata114和bigdata115）上部署HDFS高可用（HA）架构，并同时部署Yarn的HA。详细步骤包括环境变量设置、配置文件修改、ZooKeeper集群启动、JournalNode启动、HDFS格式化、ZooKeeper格式化以及启动Hadoop集群等。最后通过jps命令检查各节点上的后台进程，确保部署成功。25来自： 大数据 -
【赵渝强老师】阿里云大数据生态圈体系5天前阿里云大数据计算服务MaxCompute（原ODPS）提供大规模数据存储与计算，支持离线批处理。针对实时计算需求，阿里云推出Flink版。此外，阿里云还提供数据存储服务如OSS、Table Store、RDS和DRDS，以及数据分析平台DataWorks、Quick BI和机器学习平台PAI，构建全面的大数据生态系统。41来自： 数据库 -
【赵渝强老师】PostgreSQL的逻辑存储结构3天前PostgreSQL的逻辑存储结构包括数据库集群、数据库、表空间、段、区、块等。每个对象都有唯一的对象标识符OID，并存储于相应的系统目录表中。集群由单个服务器实例管理，包含多个数据库、用户及对象。表空间是数据库的逻辑存储单元，用于组织逻辑相关的数据结构。段是分配给表、索引等逻辑结构的空间集合，区是段的基本组成单位，而块则是最小的逻辑存储单位。37来自： 数据库
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