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奈学：Java 和 JavaScript 是什么关系？

javascript与Java是由不同的公司开发的不同产品。javascript是Netscape公司的产品，其目的是为了扩展Netscape Navigator功能,而开发的一种可以嵌入Web页面中的基于对象和事件驱动的解释性语言;而Java是SUN Microsystems公司推出的新一代面向对象的程序设计语言，特别适合于Internet应用程序开发。实际上，javascript最初的名字并不是javascript，而是LiveScript，名字中的“Java”是经过SUN Microsystems公司授权的。

奈学开发者社区分享：Java - 设计模式的7个设计原则

因为设计模式就是基于这些原则的实现，所以很有必要了解这些原则，下面主要对面向对象编程的几个原则进行简单介绍。

Java中强、软、弱、虚四种引用详解

Java中强、软、弱、虚四种引用详解

Java创建对象的方法有哪些？

Java创建对象的6中方法

奈学：Executor线程池的概述

Executor线程池来自于JDK1.5的JUC包，使用线程池的目的或者好处如下

奈学：红黑树(RedBlackTree)的概述

AVL树是一种自平衡的二叉查找树，又称平衡二叉树。AVL用平衡因子判断是否平衡并通过旋转来实现平衡，它的平衡的要求是：所有节点的左右子树高度差不超过1。AVL树是一种高平衡度的二叉树，执行插入或者删除操作之后，只要不满足上面的平衡条件，就要通过旋转来保持平衡，而的由于旋转比较耗时，由此我们可以知道AVL树适合用于插入与删除次数比较少，但查找多的情况。

奈学：reaseShared共享式释放锁

共享锁的释放是通过调用releaseShared模版方法来实现的。

奈学：Executor框架的概述

JDK1.5之前，我们如果想要使用Java线程来完成相关任务，一般涉及两个类，一个是Thread类，一个Thread对象在启动(start)之后会创建一个关联的本地操作系统线程，随后会自动回调run方法。另一个是Runnable接口，可以看作 run方法的抽象，代表线程任务。通过Runnable和Thread的配合可以编写我们自己的多线程逻辑。

什么是死锁？如何解决死锁？

死锁是指两个或两个以上的进程在执行过程中，由于竞争资源或者由于彼此通信而造成的一种阻塞的现象，若无外力作用，它们都将无法推进下去。此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁，这些永远在互相等待的进程称为死锁进程。

Flink 支持的重启策略有哪些

Flink支持不同的重启策略，可以控制在发生故障时如何重启新启动作业。

NIO的组成有哪些——奈学

Buffer：与Channel进行交互，数据是从Channel读入缓冲区，从缓冲区写入Channel中的 flip方法 ： 反转此缓冲区，将position给limit，然后将position置为0，其实就是切换读写模式 clear方法 ：清除此缓冲区，将position置为0，把capacity的值给limit。 rewind方法 ： 重绕此缓冲区，将position置为0 DirectByteBuffer可减少一次系统空间到用户空间的拷贝。但Buffer创建和销毁的成本更高，不可控，通常会用内存池来提高性能。直接缓冲区主要分配给那些易受基础系统的本机I/O 操作影响的大型、持久的缓冲区。如

奈学：一起了解几种序列化协议

序列化（编码）是将对象序列化为二进制形式（字节数组），主要用于网络传输、数据持久化等；而反序列化（解码）则是将从网络、磁盘等读取的字节数组还原成原始对象，主要用于网络传输对象的解码，以便完成远程调用。

NameNode和SecondaryNameNode工作机制

NameNode启动时，先滚动Edits并生成一个空的edits.inprogress，然后加载Edits和Fsimage到内存中，此时NameNode内存就持有最新的元数据信息。

Django框架，Flask框架和Tornado框架各有什么优缺点

Django：Python 界最全能的 web 开发框架，battery-include 各种功能完备，可维护性和开发速度一级棒。常有人说 Django 慢，其实主要慢在 Django ORM 与数据库的交互上，所以是否选用 Django，取决于项目对数据库交互的要求以及各种优化。

Gossip 协议详解

Gossip protocol 也叫 Epidemic Protocol （流行病协议）。Gossip protocol在1987年8月由施乐-帕洛阿尔托研究中心发表ACM上的论文

OOP面向对象编程(Object-Oriented Programming)概述

Java的编程语言是面向对象的，采用这种语言进行编程称为面向对象编程(Object-Oriented Programming, OOP)。

Redis基础：redis特点

redis作为非关系型数据库的一种，属于键值型数据存储，因为redis支持高并发的快速数据访问，所以在生产中多用来作为缓存使用，以提高数据读取效率，提高整个应用程序的并发性能。

单体架构知识点及单体架构的缺陷

一个归档包（例如war格式或者Jar格式）包含了应用所有功能的应用程序，我们通常称之为单体应用。架构单体应用的方法论，我们称之为单体应用架构，这是一种比较传统的架构风格。

分布式事务精华总结篇

本篇作为分布式事务设计的收尾篇，讲对前面的内容查缺补漏和总结，最后对市面的一些开源框架做一些介绍。

Kafka 消息丢失与消费精确一次性

如果Kafka Producer使用“发后即忘”的方式发送消息，即调用producer.send(msg)方法来发送消息，方法会立即返回，但此时并不能说明消息已经发送成功。消息发送方式详见初次邂逅Kafka生产者。

分布式柔性事务之最大努力通知事务详解

咱们今天聊聊分布式事务系列中的最后一个方案：最大努力通知事务。最大努力通知事务的主流实现仍是基于MQ来进行事务控制。最大努力通知事务和事务消息都是通知型事务，主要适用于那些需要异步更新数据，并且对数据的实时性要求较低的场景。

Kafka面试题——20道Kafka知识点

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分布式柔性事务之事务消息详解

在 《柔性事务之TCC详解》 和《柔性事务之Saga详解》两文中我们详细剖析了柔性事务的第一个分支补偿型事务。在《刚性事务总结和柔性事务概述》中我们介绍过的柔性事务包含补偿型事务和通知型事务。

奈学：数据湖有哪些缺点？

数据湖本身是一个中心化的存储，能够存储任意规模的结构化与非结构化数据。数据湖相比数据仓库有很多的优势，但大多是在理想状态下的，一旦执行起来还有很多技术挑战。

奈学：数据湖和数据仓库的区别有哪些？

储存方面：数据湖中数据为非结构化的，所有数据都保持原始形式；存储所有数据，并且仅在分析时再进行转换。数据仓库就是数据通常从事务系统中提取，在将数据加载到数据仓库之前，会对数据进行清理与转换。

奈学教育《百万架构师》课程大纲（1）

第一阶段：基础架构设计与实践之道篇

江帅帅：精通 Spring Boot 系列 06

说真的，在 Spring Boot 实现文件下载，真的是方便到让我颤抖。Java 中实现文件上传可以用两个组件：CommonMultipartResolver 和

江帅帅：精通 Spring Boot 系列 05

JSON 是目前主流的前后端数据传输方式，当 Controller 中返回的是一个 Java 对象或 List 集合时，Spring Boot 将自动把它转换成 JSON 数据。

江帅帅：精通 Spring Boot 系列 04

使用 Spring Boot 实现 Web 开发更加便捷了，因为直接依赖 spring-boot-starter-web 模块即可支持 Web 开发，此模块预定义了 Web 开发中常用的依赖包，还有内嵌的 Tomcat 作为默认 Web 容器。

江帅帅：精通 Spring Boot 系列 03

通过上面的 @EnableAutoConfiguration 注解就能根据指定的依赖，自动进行配置。但如果你想关闭某一项自动配置，就需要使用 @SpringBootApplication 下的 exclude 参数来设置。

江帅帅：精通 Spring Boot 系列 02

Spring Boot 的启动类，也就是入口类，需要使用 @SpringBootApplication 注解来标注。在启动类中，我们的 main 方法就是 Java 应用程序的入口方法。

江帅帅：精通 Spring Boot 系列 01

Spring 框架，作为一个非常优秀的轻量级容器，在企业级项目开发中非常受欢迎，但它在使用期间需要整合众多第三方资源，都会导致配置过于臃肿，这也是令大家非常头疼的问题。

Kafka零数据丢失的配置方案

这两年大数据行业发展前景较好，行业工程师薪资高、人才少、竞争压力小，很多人也因此想要转型成为大数据工程师，但也正是因为行业新、人才少，很多技术解决方案也是缺少很优质的答案。

大中台模式下如何构建复杂业务核心状态机组件

大中台战略下，中台将公司业务的公共能力下沉，并采用更加合理、可复用的架构和技术来实现这些基础能力。在电商行业内，将面临货物的采购、商品上架、交易发生、订单状态变化、客服介入等大量状态维护。

Apache Spark有哪些局限性

Apache Spark是行业中流行和广泛使用的大数据工具之一。Apache Spark已成为业界的热门话题，并且如今非常流行。但工业正在转移朝向apache flink。

五分钟学会Elasticsearch查询代理设计

Elasticsearch（ES）是一款基于Lucene的开源分布式搜索引擎。由于其稳定、可靠、快速、安装使用方便等优良特性，目前在业界已广泛使用。

4天如何完爆Kafka源码核心流程！

免费P7架构师直播课！技术人员如何提升职场技能？

ZooKeeper核心原理及应用场景

IT自由职业者是怎么样的感受和体验

系统梳理主流定时器算法实现的差异以及应用

微服务架构中分布式事务实现方案怎样何取舍

如何设计电商行业亿级用户秒杀系统

电商行业在近十几年中，经历过大大小小的促销活动和秒杀上百次，每次做秒杀瞬时访问量会翻数十倍，甚至数百倍。对系统架构是巨大的考验，期间也曾经历过系统宕机，甚至整体雪崩。那么我们怎么设计秒杀系统，才能保证秒杀系统的高性能和稳定性，同时还要保证日常业务不受影响呢？ 先看看秒杀场景特点。

奈学教你五分钟学会分布式事务

从概念开始 我们先从事务的定义开始。事务即一系列读存动作被当作一个执行单元，这些动作要么全成功，要么全失败，执行动作的过程中保证数据的隔离性和一致性。 我们抛离数据库这个特定场景，先假设一个数据存储设备，我们定义两个标准操作，一个读一个写。

某二手交易平台大数据平台从 0 到 1 演进与实践

架构师应该具备哪些思维模型？

分布式系统技术：存储之数据库

经常思考一个问题，为什么我们需要分布式？很大程度或许是不得已而为之。如果摩尔定律不会失效，如果通过低成本的硬件就能解决互联网日益增长的计算存储需求，是不是我们也就不需要分布式了。 过去的二三十年，是一场软件工程师们自我拯救的，浩浩荡荡的革命。

面试官为什么喜欢拿 Kafka 考验求职者

分布式场景之刚性事务-2PC详解

分布式一致性 分布式场景下，多个服务同时对服务一个流程，比如电商下单场景，需要支付服务进行支付、库存服务扣减库存、订单服务进行订单生成、物流服务更新物流信息等。如果某一个服务执行失败，或者网络不通引起的请求丢失，那么整个系统可能出现数据不一致的原因。

5G时代，如何彻底搞定海量数据库的设计与实践