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阿里云技能认证
详细说明
2023年11月
2023年10月
2023年09月
2023年08月
为什么程序员害怕改需求?
需求变更可能涉及到系统的核心逻辑和架构的改变,这对程序员来说是一项技术挑战。他们需要评估变更对现有代码的影响,进行重构或修改,保证系统的稳定性和可靠性。复杂的技术实现可能需要更多的时间和精力,而程序员担心自己无法应对这种复杂性,或者无法在有限的时间内完成任务。
以下是我对AI面试影响的几个方面的看法:
效率提升:
AI面试可以快速处理大量候选人,节省企业筛选简历的时间,提高初筛的效率。
标准化评估:
AI面试官可以提供一致的评估标准,减少人为因素造成的偏见,使面试过程更加公平。
候选人体验:
对于求职者来说,与AI面试相比,传统的面试可能更具有人际互动的温度。AI面试可能让一些求职者感到缺乏人性化的交流,从而产生压力。
技术适应性:
AI面试要求求职者适应新技术,这对于那些对技术不太熟悉或不太适应镜头交流的人来说可能是一个挑战。
心理影响:
面对没有表情的AI面试官,求职者可能难以获得情感上的反馈,这可能会影响他们的表现和自信心。
面试准备:
求职者需要为AI面试做特别的准备,比如练习在镜头前自然表达,以及熟悉可能被AI评估的各种行为和语言模式。
算法透明度:
AI面试的算法和评估标准可能不够透明,求职者可能不清楚自己是如何被评估的,这可能会造成困惑和不确定性。
人际互动的缺失:
AI面试可能无法完全捕捉到人际交流中的微妙情感和非语言信号,这可能会影响对求职者全面能力的评估。
数据驱动的决策:
AI面试提供了大量数据,有助于企业做出更加数据驱动的决策,但同时也需要人类专家来解读这些数据。
辅助工具:
AI面试应该被视为辅助工具,而不是替代传统面试。它应该与人类面试官的判断相结合,以获得更全面的评估。
持续改进:
随着技术的发展,AI面试系统需要不断学习和改进,以更好地适应人类的情感和交流需求。
伦理和隐私:
使用AI面试时,企业需要考虑伦理和隐私问题,确保求职者的个人信息得到妥善保护。
总的来说,AI面试是一个新兴的趋势,它带来了效率和标准化的优势,同时也带来了对人际互动温度的挑战。企业和求职者都需要适应这一变化,找到最佳的结合点,以实现公平、有效且人性化的招聘过程。
我觉得大部分的空指针异常都可以发现和避免,全局搜索使用Objects.requireNonNull静态方法确认对象非空。
后续版本使用Java 8的Nullable注解标记可空参数和返回值。
寻找潜在null的根源,优化代码避免因为空值导致的异常。
//啊!终于完成了这个怪物的功能。该喝杯咖啡休息了。
表达出当时的心声,估计后续读到这段代码的人也会有相同的感想
1 问程序员的副业可以有哪些
2 有意思,我每天都会和他探讨问题
使用死锁避免算法,如银行家算法,虽然在实际编程中应用较少,但在系统设计中可以考虑。考虑对所有资源进行一个排序,严格按照资源顺序进行使用
Serverless架构可以自动根据图像处理的需求波动进行计算资源的扩容和缩容,有效应对计算资源需求的频繁波动,最重要的是可以按照需求自动伸缩。
应具备专业通识基础,比如项目中使用的是java,前端使用vue,那应该稍微了解这两种语言的优缺点,以及某些场景可能会出现的问题,以及使用这两种技术的项目进度等
合理地将大任务分割成小任务,以便并行处理。确保每个任务都足够大,可以有效地利用处理器资源,但又不至于太大以至于造成管理开销。找出程序中消费比较多的部分进行特定的优化
NAS设备通常具有高度的可定制性,可以根据自己的需求进行配置和扩展。这非常适合开发者爱折腾的特点,可以定制自己想要的功能,所以还是NAS比较好
长文档处理功能使用户能够处理更大规模的文本数据,无需担心字数限制或分段处理的麻烦。这将提高用户的工作效率,特别是在需要处理大量文本的情况下,如文档分析、信息提取和语义理解等领域。
还有一些问题就是设计之初没考虑到用户的很多奇葩操作,这也会导致很多bug产生
1 有使用过,类似chatgpt,能够帮忙搜索并且概括生成结果,非常好用,是提升工作效率的利器
1.在哪些场景下,你会进行入参数据校验的呢?
只要是输入的数据都需要进行数据校验,为了保护自己系统,以免生成一些错误数据。
2.如何优雅的进行入参数据校验?你有哪些处理方式?欢迎分享~
这种我觉得主要是对一些公共的校验可以独立成服务,然后业务校验只能自己的业务自己做。
1.你使用过Linux桌面操作系统吗?你认为Linux系统有什么优势?
开源,免费,可以自己定制
2.对于Linux桌面操作系统份额的火速增长你怎么看呢?
主要是最近云原生的高速发展,而linux对这方面支持非常好,所以会越来越受欢迎
3.你认为未来Linux会主导桌面操作系统吗?
我觉得有可能,linux定制化系统非常有市场
1.在日常工作中,你会用到代码生成工具吗?最喜欢哪一种呢?
会用到,在写代码的时候有时候记不起来有些代码,或者有很多重复代码的时候就会用到,现在最喜欢的就是chatgpt
3许多行业问题都很复杂,需要Agent有解决问题的能力,包括自行分解问题并给出多方案建议,很多问题还是处理不了
2我分析PolarDB这次登顶流行榜的一些重要原因:
架构优化。PolarDB在存储层和计算层进行了“三层分离”,利用多种存储实现更高性能和稳定性,超越传统单一结构。
性能提升。据测评,与同类型产品相比,PolarDB的吞吐量和性能指标有很大提升,尤其是在高并发下性能优势更明显。
部署弹性。PolarDB支持在不同虚拟私有云和公有云无缝切换,并提供多种可用区部署保障高可用。这大大simplified用户体验。
兼容性强。PolarDB兼容MySQL协议和函数,为用户使用提供了高度容错。开发者很难感知产品切换。
功能丰富。PolarDB在数仓分析、数据订阅、灾备恢复等方面都有较强功能,较MySQL有了明显进步。
品牌效应。阿里在云市场的领导地位也让PolarDB获得了一定用户信任奠定基础。
2我认为Vision Pro有潜力改变开发者的工作模式与效率。它可以提供更直观、交互式和协作性强的编程体验,帮助开发者更好地理解代码、提高开发效率并增强团队合作。然而,实际应用的成功还需要考虑开发者的接受程度、工具的稳定性和适用性等因素。
1Sora还可以在教育和培训领域发挥作用。教师和培训师可以使用Sora来制作教学视频、培训材料或演示内容。他们只需用文字描述所需的教学场景和步骤,Sora将帮助他们生成生动、详细的视频内容,提供更具吸引力和互动性的学习体验。