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“AI+作业”，是辅助还是颠覆？我认为可以做些事情让颠覆变得不存在。1调整作业设计:减少单一答案的题目,增加开放性、创造性的任务。2培养批判性思维:教导学生如何分析和评估AI给出的答案。3强调学习过程:不仅关注结果,更重视学生的思考和解题过程。4提倡合理使用:指导学生正确使用AI作为学习辅助工具,而非替代思考。5加强原创性考核:采用更多面对面的口头汇报、实践操作等考核方式。6融入AI教育:将AI知识纳入课程,培养学生对新技术的理解和应用能力。7加强师资培训:提高教师对AI技术的认知和应用水平。

在写代码之前，先规划好你的程序要做什么，以及如何实现它。不要试图一次性编写大量的代码，而是分小部分逐步完成，这样可以更容易发现问题。尽量使用已经测试过的代码片段，避免重复发明轮子，这样也能降低出错误的概率

需求分析和设计：明确应用的目标用户、功能需求、用户界面设计等。这是开发流程中非常重要的一个环节，需要深入了解目标用户群体和应用场景。技术选型和架构设计：根据项目需求和团队技能，选择适合的技术栈和架构设计方案。这一步骤决定了应用的性能、可维护性和扩展性。编码和开发：根据需求分析和设计，开始编写代码和开发应用。在这个阶段，开发者会实现应用的核心功能和业务逻辑。测试和调试：在开发过程中进行测试和调试，确保应用的稳定性和功能完整性。测试包括单元测试、集成测试、功能测试等。发布和上线：完成测试和修复问题后，将应用发布到应用商店或其他渠道，供用户下载和使用。发布后，需要及时进行监控和反馈，了解用户的使用情况和反馈信息。迭代和更新：通过用户反馈和数据分析，不断优化和改进应用，保持其在市场上的竞争力。迭代和更新是持续改进应用性能和用户体验的关键。

首先是性能问题，对于复杂的图像生成任务，应用应有良好的性能优化，保证流畅的用户体验。然后是直观易用的界面设计，使用户能够轻松找到所需功能。提供多种预设模板和艺术风格供用户选择，如素描、卡通、油画、水彩等，以便快速生成基础图像。

快速部署：FC提供了一键部署的服务，开发者无需关心底层基础设施的管理和运维，只需要编写和上传代码，就能快速部署和运行ComfyUI绘画平台，大大节省了部署时间和精力。弹性伸缩：FC根据请求量自动调整计算资源，保证平台在高并发下的稳定运行，无需预先预估和手动扩容，节省成本。按需付费：FC采用按量计费模式，只有在实际执行函数时才会产生费用，对于非高峰时段或者低频使用场景，能够有效控制成本。高可用性：FC提供了高可用的服务，即使有部分函数实例故障，也能通过负载均衡快速切换到其他正常运行的实例，保证服务的连续性。安全可靠：阿里云对FC提供了多层安全防护，包括数据加密、身份验证等，确保用户数据的安全。

立法来限制，立法应当明确界定“数字生命”的概念，包括其定义、特征和权利。立法过程中，需要平衡技术创新、经济发展和社会福祉。立法者、科技公司、学术界、伦理专家和社会各界应共同参与，确保数字生命技术的发展符合社会伦理和法律标准。同时，立法过程应是透明和包容的，充分考虑公众意见，确保法律的公正性和有效性。通过这些措施，我们可以最大限度地确保AI“复活”技术用于造福人类，同时减少潜在的负面影响。

一条SQL语句的执行过程可以简单概括为以下几个步骤： 分析和优化：SQL引擎会分析你的SQL语句，检查语法是否正确，并进行优化，生成一个执行计划。执行计划：根据执行计划，SQL引擎会确定如何访问数据库中的数据，例如选择哪个索引，如何连接表等。执行：SQL引擎会根据执行计划，执行SQL语句，从数据库中获取或修改数据。返回结果：执行完成后，SQL引擎会将结果返回给用户或应用程序。总的来说，SQL语句的执行过程可以分为三个阶段：分析和优化、执行和返回结果。

降价意味着更多企业、研究机构甚至个人能够负担得起使用先进AI模型的成本，这将极大地促进AI技术的普及和创新应用的涌现。例如，中小型企业可能因为成本原因之前无法涉足AI领域，但现在他们可以利用这些大模型开发自己的产品或服务，如智能客服、个性化推荐系统等。

2垂直行业的深度应用：虽然通用型的大模型如语言模型取得了显著进展，但在特定行业如医疗、教育、金融、法律等领域的深度应用仍有很大空间。例如，开发专门针对医疗影像分析的深度学习模型，或者针对法律文书理解和生成的专用模型。

1、你认为小程序的优势有什么？你如果构建小程序，会用在什么领域和场景？（必答）可以跨平台运行，无需为不同的操作系统开发不同的应用。非常方便快速。生活服务方向：如外卖、预约挂号、交通出行等，提供便捷的生活服务。2、如何实现一站式开发多平台的小程序？（必答）使用跨平台开发框架，如uni-app、Taro等，这些框架支持一套代码编写，多平台运行。3、你希望了解小程序上哪些功能模块的集成能力？比如支付、游戏前端界面的开发等（必答）用户认证模块：了解如何集成用户认证服务，如微信登录、手机号登录等，以及如何保护用户隐私和数据安全。

AI技术可能会自动化一些开发工作，尤其是那些重复性高、技术含量低的任务，这可能会降低某些开发者的职业天花板。对这部分来说就是降低了。AI技术为开发者提供了更多的创新机会，他们可以利用AI技术开发出新的产品和服务，从而在职业上取得更大的成就。对这部分就是提升了。

主要是去区分哪些业务场景适合使用责任链，责任链模式适用于需要对请求进行多级处理、审批、过滤或拦截等场景，特别是在这些场景中需要灵活地调整处理流程或处理顺序时。通过使用责任链模式，你可以提高代码的可维护性、可扩展性和灵活性

要在长期内留住图像生成类应用的用户，你需要从产品设计、用户体验、内容丰富性以及社区建设等多个方面进行持续的创新和改进。以下是一些具体的策略： 产品设计与功能创新个性化体验：允许用户自定义界面、预设模板和滤镜，以适应不同的个人审美和工作流程。AI驱动的功能：利用机器学习和计算机视觉算法，比如通过AI实现更智能的背景替换、物体识别与编辑、风格化转换等高级功能。实时反馈与迭代学习：应用可以收集用户对生成图像的反馈，用于优化算法，提供更符合用户期望的结果。多平台兼容性：确保应用在移动设备、桌面电脑、网页等多种平台上都能提供一致且便捷的使用体验。用户体验与交互优化简洁直观的用户界面：设计清晰、直观的操作流，减少用户的学习曲线。性能优化：确保应用运行平稳，特别是在处理大量图像数据时，应尽量减少加载时间和卡顿现象。教程与提示：为新手用户提供易于跟随的引导教程和互动式提示，帮助他们快速上手高级功能。用户成就系统：通过奖励系统（如徽章、排行榜）激励用户在探索和使用新功能上投入更多时间。内容丰富性与更新定期更新素材库：不断添加新的图像库、模板、滤镜和字体，保持用户的新鲜感。用户生成内容：鼓励用户分享他们的创作，并可能将优秀作品整合进应用资源库中，增加内容的动态性和社区参与感。主题活动与挑战：定期举办创意比赛或季节性主题活动，为用户提供灵感同时提升用户参与度。社区建设与社交互动社交分享功能：简化分享到社交媒体的流程，让用户能够轻松展示自己的创作并吸引更多用户加入。用户交流平台：建立论坛或社区，让用户可以交流创意、求助答疑，增强社区凝聚力。合作与影响者推广：与艺术家、设计师或知名影响者合作，通过他们的影响力和独特的创作来激发用户兴趣。用户反馈与建议：设立易于访问的反馈渠道，积极聆听用户的意见，并将其纳入产品改进规划。数据安全与隐私保护透明的数据使用政策：清晰地告知用户其数据如何被收集和使用，确保用户信任。安全保障措施：采用先进的技术来保障用户数据的安全，防止未经授权的访问和泄露。

我的问题是 go和java ，两个模型都回答了两种语言的优缺点和特点，还是比较相似的，速度也差不多，分不出优劣

为什么程序员害怕改需求？需求变更可能涉及到系统的核心逻辑和架构的改变，这对程序员来说是一项技术挑战。他们需要评估变更对现有代码的影响，进行重构或修改，保证系统的稳定性和可靠性。复杂的技术实现可能需要更多的时间和精力，而程序员担心自己无法应对这种复杂性，或者无法在有限的时间内完成任务。

以下是我对AI面试影响的几个方面的看法： 效率提升：AI面试可以快速处理大量候选人，节省企业筛选简历的时间，提高初筛的效率。 标准化评估：AI面试官可以提供一致的评估标准，减少人为因素造成的偏见，使面试过程更加公平。 候选人体验：对于求职者来说，与AI面试相比，传统的面试可能更具有人际互动的温度。AI面试可能让一些求职者感到缺乏人性化的交流，从而产生压力。 技术适应性：AI面试要求求职者适应新技术，这对于那些对技术不太熟悉或不太适应镜头交流的人来说可能是一个挑战。 心理影响：面对没有表情的AI面试官，求职者可能难以获得情感上的反馈，这可能会影响他们的表现和自信心。 面试准备：求职者需要为AI面试做特别的准备，比如练习在镜头前自然表达，以及熟悉可能被AI评估的各种行为和语言模式。 算法透明度：AI面试的算法和评估标准可能不够透明，求职者可能不清楚自己是如何被评估的，这可能会造成困惑和不确定性。 人际互动的缺失：AI面试可能无法完全捕捉到人际交流中的微妙情感和非语言信号，这可能会影响对求职者全面能力的评估。 数据驱动的决策：AI面试提供了大量数据，有助于企业做出更加数据驱动的决策，但同时也需要人类专家来解读这些数据。 辅助工具：AI面试应该被视为辅助工具，而不是替代传统面试。它应该与人类面试官的判断相结合，以获得更全面的评估。 持续改进：随着技术的发展，AI面试系统需要不断学习和改进，以更好地适应人类的情感和交流需求。 伦理和隐私：使用AI面试时，企业需要考虑伦理和隐私问题，确保求职者的个人信息得到妥善保护。 总的来说，AI面试是一个新兴的趋势，它带来了效率和标准化的优势，同时也带来了对人际互动温度的挑战。企业和求职者都需要适应这一变化，找到最佳的结合点，以实现公平、有效且人性化的招聘过程。

我觉得大部分的空指针异常都可以发现和避免，全局搜索使用Objects.requireNonNull静态方法确认对象非空。后续版本使用Java 8的Nullable注解标记可空参数和返回值。寻找潜在null的根源,优化代码避免因为空值导致的异常。

//啊！终于完成了这个怪物的功能。该喝杯咖啡休息了。表达出当时的心声，估计后续读到这段代码的人也会有相同的感想

1 问程序员的副业可以有哪些 2 有意思，我每天都会和他探讨问题

使用死锁避免算法，如银行家算法，虽然在实际编程中应用较少，但在系统设计中可以考虑。考虑对所有资源进行一个排序，严格按照资源顺序进行使用