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1 问程序员的副业可以有哪些
2 有意思,我每天都会和他探讨问题
使用死锁避免算法,如银行家算法,虽然在实际编程中应用较少,但在系统设计中可以考虑。考虑对所有资源进行一个排序,严格按照资源顺序进行使用
Serverless架构可以自动根据图像处理的需求波动进行计算资源的扩容和缩容,有效应对计算资源需求的频繁波动,最重要的是可以按照需求自动伸缩。
应具备专业通识基础,比如项目中使用的是java,前端使用vue,那应该稍微了解这两种语言的优缺点,以及某些场景可能会出现的问题,以及使用这两种技术的项目进度等
合理地将大任务分割成小任务,以便并行处理。确保每个任务都足够大,可以有效地利用处理器资源,但又不至于太大以至于造成管理开销。找出程序中消费比较多的部分进行特定的优化
NAS设备通常具有高度的可定制性,可以根据自己的需求进行配置和扩展。这非常适合开发者爱折腾的特点,可以定制自己想要的功能,所以还是NAS比较好
长文档处理功能使用户能够处理更大规模的文本数据,无需担心字数限制或分段处理的麻烦。这将提高用户的工作效率,特别是在需要处理大量文本的情况下,如文档分析、信息提取和语义理解等领域。
还有一些问题就是设计之初没考虑到用户的很多奇葩操作,这也会导致很多bug产生
1 有使用过,类似chatgpt,能够帮忙搜索并且概括生成结果,非常好用,是提升工作效率的利器
1.在哪些场景下,你会进行入参数据校验的呢?
只要是输入的数据都需要进行数据校验,为了保护自己系统,以免生成一些错误数据。
2.如何优雅的进行入参数据校验?你有哪些处理方式?欢迎分享~
这种我觉得主要是对一些公共的校验可以独立成服务,然后业务校验只能自己的业务自己做。
1.你使用过Linux桌面操作系统吗?你认为Linux系统有什么优势?
开源,免费,可以自己定制
2.对于Linux桌面操作系统份额的火速增长你怎么看呢?
主要是最近云原生的高速发展,而linux对这方面支持非常好,所以会越来越受欢迎
3.你认为未来Linux会主导桌面操作系统吗?
我觉得有可能,linux定制化系统非常有市场
1.在日常工作中,你会用到代码生成工具吗?最喜欢哪一种呢?
会用到,在写代码的时候有时候记不起来有些代码,或者有很多重复代码的时候就会用到,现在最喜欢的就是chatgpt
3许多行业问题都很复杂,需要Agent有解决问题的能力,包括自行分解问题并给出多方案建议,很多问题还是处理不了
2我分析PolarDB这次登顶流行榜的一些重要原因:
架构优化。PolarDB在存储层和计算层进行了“三层分离”,利用多种存储实现更高性能和稳定性,超越传统单一结构。
性能提升。据测评,与同类型产品相比,PolarDB的吞吐量和性能指标有很大提升,尤其是在高并发下性能优势更明显。
部署弹性。PolarDB支持在不同虚拟私有云和公有云无缝切换,并提供多种可用区部署保障高可用。这大大simplified用户体验。
兼容性强。PolarDB兼容MySQL协议和函数,为用户使用提供了高度容错。开发者很难感知产品切换。
功能丰富。PolarDB在数仓分析、数据订阅、灾备恢复等方面都有较强功能,较MySQL有了明显进步。
品牌效应。阿里在云市场的领导地位也让PolarDB获得了一定用户信任奠定基础。
2我认为Vision Pro有潜力改变开发者的工作模式与效率。它可以提供更直观、交互式和协作性强的编程体验,帮助开发者更好地理解代码、提高开发效率并增强团队合作。然而,实际应用的成功还需要考虑开发者的接受程度、工具的稳定性和适用性等因素。
1Sora还可以在教育和培训领域发挥作用。教师和培训师可以使用Sora来制作教学视频、培训材料或演示内容。他们只需用文字描述所需的教学场景和步骤,Sora将帮助他们生成生动、详细的视频内容,提供更具吸引力和互动性的学习体验。
3ACK AI助手可以进一步提供智能化的决策支持,帮助管理员在复杂的决策环境中进行权衡和选择。它可以根据历史数据和实时情况,给出推荐的操作和决策方案,辅助管理员做出更明智的决策。
public class NewYearGreeting {
public static void main(String[] args) {
System.out.println("新春快乐!祝福您在新的一年里,事业蒸蒸日上,学习进步,幸福美满!");
}
}
1国产算力平台需要在关键技术领域进行深入研究和创新,如神经网络模型优化、分布式计算、自动化机器学习等。同时,也需要积极参与国际学术交流和合作,吸引全球顶级人才,推动算力技术的前沿进展。
1一站式数据平台是个非常好的创新,肯定能更加方便开发者,不过这肯定是个漫长的过程,需要大家一起协作
2业务开发更加容易,成本越来越低,导致各行各业信息化程度越来越高