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最近大模型降价潮，哪家才是真的“价美”也“物美”？

我从下面几个方面，在自选模式下，对于大模型进行了评测

阅读理解和推理能力

Prompt

阅读以下一段关于量子计算的文字:
"量子计算机利用量子力学中粒子可以同时存在于多个量子态的性质,使用量子比特(qubit)来进行计算.在量子力学中,一个量子系统(如电子、光子等)可以同时存在于多个量子态的叠加态,而不是仅处于单一的确定态。这种现象被称为量子叠加原理。量子态可以用波函数来描述,波函数是一个复数值函数,其平方模表示该量子态在不同状态的概率分布。一个量子态的波函数可以是多个基本量子态波函数的线性叠加。量子计算利用了量子比特(qubit)可以处于0和1的叠加态这一性质。一个单独的经典比特只能表示0或1,而一个量子比特可以同时表示0和1的叠加态。当有多个量子比特时,它们可以通过量子纠缠产生更多的叠加态。N个量子比特可以同时表示2^N个不同的量子态的叠加。这使得量子计算在某些问题上可以实现"量子并行性",同时对所有可能的输入值进行运算,大大提高了计算效率。著名的量子算法如Shor's算法和Grover's算法就利用了这一性质。因此,量子计算机能够同时存取和操作大量的量子态叠加,这是它相比经典计算机的一大优势,使其在某些计算问题上有着巨大的加速效果。"
问题:
a) 简要解释量子计算机相比传统计算机的优势是什么?
b) 量子计算机在破解密码方面有何潜在应用?
c) 量子计算的发展对个人隐私有何潜在影响?

结果
评测
- 从答案内容而言，qwen-max-0428 给出的答案比较详细，而Doubao-prod-4k给出的答案相对简洁，内容上还是比较到位。总体而言，两个模型在阅读理解和推理能力方面表现还不错。

创意写作和故事生成

Prompt

在一个偶然的机会,小明发现了一个神奇的时空隧道,可以穿越到任何过去或未来的时间点......
请根据这个开头,自由发挥,创作一个科幻短篇小说。

结果
评测
- 总体看来两个模型旗鼓相当，在创意写作和故事生成尚可。Doubao-prod-4k给出了故事的名字，感觉总结性较好些。

数学和逻辑推理，考察模型的分析推理能力
- Prompt
```
设有一个无限的数字序列,第一项为1,从第二项开始,每一项都是前一项的两倍。
a) 写出这个数字序列的前10项
b) 证明这个数字序列从第n项开始,所有项的和等于2^n - 1
c) 如果把序列中所有的奇数项加起来等于x,把所有的偶数项加起来等于y,求x和y的值。
```
- 结果
- 评测
  - qwen-max-0428 给出的答案比较详细，对于推导步骤进行描述，但是输出结果布局可读性不强。
  - 而Doubao-prod-4k直接给出结论，相对简洁，对于学习目的而言，这只是答案，但是推导过程不是很详尽，稍感遗憾。但是输出结果布局较好，公式之间间隔清晰，答案的可读性更好。

多语种处理和翻译：测试模型在跨语种理解、生成和翻译方面的表现
- Prompt
```
以下是一段西班牙语文本:
"En un caluroso día de verano, Juan decidió ir a la playa...."
a) 请翻译成英语
b) 概括这段文字的主旨
c) 用你所掌握的任何一种语言复述这段内容
```
- 结果
- 评测
  - 从答案本身而言，Doubao-prod-4k 给出的答案更符合题意，依然遵循中文回答。而qwen-max-0428则给出全部英语回答，感觉是把答案翻译成英语。
  - 感觉qwen-max-0428对于多语言理解能力需要加强。
多轮交互与记忆能力
- Prompt
```
1. 你知道 流浪地球 这部电影吗？
2. 这部电影主角有哪些？
3. 请简单描述下这个角色
4. 这部电影总共有几部？
```
- 结果
- 评测
  - 总体而言两个模型的多轮交互与记忆能力还不错，两个问题之后，对于我最后的问题依然可以指代出电影名字
  - qwen-max-0428对于第二个问题输出了 $MODERATION$ YOUR INPUT VIOLATES OUR CONTENT MODERATION GUIDELINES
  - 从最后的问题可以看出，Doubao-prod-4k的资料库更新，截止到23年7月。

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回答了问题 2024-05-29
一条SQL语句的执行究竟经历了哪些过程？
一条SQL查询语句从输入到返回结果,需要经历以下几个主要步骤:

连接
对于数据库连接进行管理，以及权限验证

语法解析，分析
解析器扫描SQL语句,将其拆分为关键字、表达式、运算符和标识符等逻辑单元。检查语法是否正确,如果有语法错误则报错退出。
对查询进行语义验证,检查对象是否存在、用户是否有权限等。如果查询引用了视图,则将视图替换为它所基于的基础查询。

查询优化
生成查询树,描述查询的逻辑执行步骤。查询优化器分析不同的执行方式,选择代价最小的执行计划。优化器考虑查询本身、数据统计信息、可用索引等因素。

查询执行
关系引擎根据优化后的执行计划执行查询。从存储引擎读取所需数据,进行连接、投影、排序等操作。将结果返回给客户端
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回答了问题 2024-05-29
当AI“复活”成为产业，如何确保数字生命技术始终用于正途？
当AI"复活"成为产业时，确保数字生命技术向善发展，我们可以如下的几个方面入手

首先，法律方面

制定专门的数字生命法律法规,明确技术应用的边界和底线,防止滥用。
建立数字生命伦理审查机制,对技术应用进行伦理评估和监管。
加强个人数据保护,规范数据采集和使用,保护隐私权。

加强技术监管

建立数字生命技术的分级管理制度,对高风险应用实施严格审查。
加强算法审计,确保算法公平、透明和可解释性。
防范深假技术滥用,规避虚假信息和欺骗行为。

培养伦理意识

加强公众教育,提高对数字生命技术的认知和伦理意识。
鼓励企业和从业者重视伦理培训,树立正确的价值观念。
营造良好的舆论氛围,倡导数字生命技术的正当合理使用。

促进健康发展

鼓励技术创新,推动数字生命产业健康有序发展。
加大资金投入,支持相关基础研究和应用研究。
加强国际交流合作,共同应对数字生命技术带来的全球性挑战。
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回答了问题 2024-05-22
如何简单快速搭建出适配于多平台的小程序？
你认为小程序的优势有什么？你如果构建小程序，会用在什么领域和场景？

小程序的优势：

用户可以直接使用小程序，无需下载和安装，减少了用户的阻力。
小程序可以在多个平台上运行，例如微信、支付宝、百度等，覆盖更广泛的用户群体。
小程序通常加载速度很快，因为它们的体积相对较小，大部分资源托管在云端。

应用场景有

小程序可以与用户的社交媒体账号集成，支持社交分享、评论、点赞等功能，有助于品牌的曝光和用户互动。
另外，小程序提供丰富的数据分析工具，帮助企业了解用户行为、偏好和使用习惯，优化用户体验和制定精准的营销策略。

如何实现一站式开发多平台的小程序？

以下是基于魔笔低代码开发平台实现一站式开发多平台小程序的步骤：

登录魔笔：首先，需要登录到阿里云魔笔平台。

创建应用：在魔笔中，我们可以创建一个新的应用。具体步骤如下：

登录魔笔。
创建应用，详细步骤请参见添加应用。

模型设计：模型设计是应用开发的关键环节。我们可以在魔笔中进行模型设计，以构建应用的数据模型。具体步骤如下：

在应用开发界面（也称为Mobi Studio），这里可以使用图形化、低代码的方式设计页面。
将组件从组件面板拖拽到页面工作区域，并设置组件的属性和样式。
配合事件和数据的设置，完成复杂的业务功能。

调测和发布：

创建应用后，进行调测，确保应用正常运行。调测章节的入口请参见应用提交和预览。
调测通过后，我们可以发布应用，让用户可以访问和使用。

你希望了解小程序上哪些功能模块的集成能力？比如支付、游戏前端界面的开发等

我希望了解小程序的支付功能集成能力，

首先，是否支持多个平台支付，比如微信，支付宝等等，每个平台收账分成比例是多少？
另外，每个平台支付有木有限制条件？
支付集成的时候是否支持查询订单，或者是回调订单功能。
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回答了问题 2024-05-21
AI技术对开发者的职业天花板是提升还是降低？
我觉得人工智能的发展对职场产生了深远的影响，AI既无形中设定了更低的天花板，同时也为打工人的职业生涯开拓了新的上限。

作为程序员，首先接触的AI工具是Copilot以及阿里的通义灵码，通义灵码的出现使之前没有接触编程，或者了解简单基础代码的人，通过简单的描述话术，快速生成一个简明的网页，这无形中设定了更低的天花板。

对我们从事多年编程工作的程序员而言，通义灵码可以帮我们完成一些重复性工作，比如对于某个数据表的CURD操作代码，它可以快速实现；另外对于单元测试代码，可以快速生成，且覆盖面比较广，提高了我们的工作效率。对于我们程序员需要更好利用通义灵码，把它作为一个很好地编程助手，需要我们学习Prompt以及运用Prompt跟准确生成我们希望的代码，在学习以及应用prompt过程中，这也为打工人的职业生涯开拓了新的上限。

总之，AI的发展不仅改变了工作方式，还对技能需求产生了影响；技能的更新速度变得更快，职场中的技能过时风险也增加。持续学习和适应新技术是保持竞争力的关键。
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回答了问题 2024-05-20

如何在业务代码中优雅地使用责任链模式？

责任链模式是一种行为设计模式，它允许你将请求沿着处理者链进行传递，直至其中一个处理者对其进行处理。这样的模式允许多个对象对请求进行处理，而无需让发送者类与具体接收者类相耦合。

为了更好地说明责任链模式的应用以及与传统方法的对比，以下是使用Go语言编写的示例。首先，我将给出不使用责任链模式的传统处理方式示例，然后展示如何通过责任链模式重构代码，以增强灵活性和可维护性。

传统处理方式

在不使用责任链模式的场景中，通常会有一个函数或方法负责处理所有相关逻辑，这可能导致函数过长且难以维护：

package main

import (
  "fmt"
)

type Request struct {
  Type        string
  Description string
  Amount      float64
}

func HandleRequest(req Request) {
  if req.Type == "Finance" {
    fmt.Println("Processing finance request:", req.Description)
  } else if req.Type == "HR" {
    fmt.Println("Handling HR request:", req.Description)
  } else {
    fmt.Println("General request:", req.Description)
  }
}

func main() {
  req := Request{Type: "Finance", Description: "Approve budget", Amount: 1200.00}
  HandleRequest(req)
}

使用责任链模式

在责任链模式下，每种请求类型由不同的处理器负责，每个处理器只处理特定类型的请求，并将不属于自己处理范畴的请求传递给下一个处理器：

package main

import (
  "fmt"
)

type Request struct {
  Type        string
  Description string
  Amount      float64
}

type Handler interface {
  SetNext(handler Handler)
  Handle(request Request)
}

type BaseHandler struct {
  next Handler
}

func (b *BaseHandler) SetNext(next Handler) {
  b.next = next
}

func (b *BaseHandler) Handle(request Request) {
  if b.next != nil {
    b.next.Handle(request)
  }
}

type FinanceHandler struct {
  BaseHandler
}

func (f *FinanceHandler) Handle(request Request) {
  if request.Type == "Finance" {
    fmt.Println("Processing finance request:", request.Description)
  } else {
    f.BaseHandler.Handle(request)
  }
}

type HRHandler struct {
  BaseHandler
}

func (h *HRHandler) Handle(request Request) {
  if request.Type == "HR" {
    fmt.Println("Handling HR request:", request.Description)
  } else {
    h.BaseHandler.Handle(request)
  }
}

type DefaultHandler struct {
  BaseHandler
}

func (d *DefaultHandler) Handle(request Request) {
  fmt.Println("General request:", request.Description)
}

func main() {
  finance := &FinanceHandler{}
  hr := &HRHandler{}
  defaultHandler := &DefaultHandler{}

  finance.SetNext(hr)
  hr.SetNext(defaultHandler)

  req := Request{Type: "Finance", Description: "Approve budget", Amount: 1200.00}
  finance.Handle(req)
}

在这个示例中，我们定义了一个Handler接口和基础的BaseHandler类来实现链中的传递逻辑。每个具体的处理器类（如FinanceHandler和HRHandler）都继承自BaseHandler并实现自己的处理逻辑。DefaultHandler用于处理未被其他处理器处理的请求。

这种方式提高了代码的模块化和扩展性，使得每个处理逻辑的修改和扩展更加独立和灵活。责任链模式特别适合于请求处理逻辑经常变更或需要动态增减处理流程的场景。

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回答了问题 2024-05-16

如何评价 OpenAI 最新发布支持实时语音对话的模型GPT-4o？

GPT-4o相比前代有哪些显著的技术提升？

GPT-4o（“o”代表“全能”）可以实时处理文本、音频和图像的组合。与前代相比，GPT-4o在以下方面有显著提升：

GPT-4o可以接受文本、音频和图像的任意组合作为输入，并生成相应的文本、音频和图像输出。
GPT-4o对音频输入的响应时间仅为232毫秒，平均为320毫秒，类似于人类对话中的响应时间。
GPT-4o在英语和代码方面的表现与GPT-4 Turbo相当，但在非英语文本方面有显著提高。
GPT-4o在视觉和音频理解方面优于现有模型。

OpenAI发完GTP-4o，国内大模型行业还有哪些机会？

GPT-4o的发布确实为国内大模型行业带来了新的机遇。以下是一些可能的机会：

首先证明了多模态的可行性，我们可以自研中文的GTP-4o，利用我们独特的中文语料库优势训练模型。
把多模态模型微型化，把它应用在手机端，以及穿戴设备上，使用户可以随时随地使用这个大模型，智能助手随身行。
在音频方面，训练我们专属的语音模型，以及更多中文语音案例。

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回答了问题 2024-05-14
“AI黏土人”一夜爆火，图像生成类应用应该如何长期留住用户？
如何避免“昙花一现”，确保长远发展呢？以下是图像生成类应用可以采取的策略：

首先，除了娱乐性，应用需要提供更多具有实际应用价值的功能。例如，Remini不仅可以生成黏土风图像，还能将低分辨率或质量不高的图片和视频转换成高清晰度，增强照片的细节、颜色和清晰度，使内容更加生动。类似地，其他图像生成类应用也应该考虑如何满足用户的长期需求，增强用户黏性。

其次，持续改进产品，以维持用户的兴趣和忠诚度。用户对于AI图片生成类应用的新鲜感会逐渐消退，因此应用需要不断推出新功能、滤镜效果等，以保持用户的关注。

红杉资本的研究发现，AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）应用的首月用户平均留存率较低，用户黏性不足。因此需要提高用户参与度，例如构建社区,鼓励用户分享和互动，增加社交互动、用户生成内容等，以延长用户的使用时间。

最后，避免违规收集用户数据以及使用权归属不明的风险。类似于之前因隐私问题而受到问询约谈的AI换脸软件 ZAO，应用需要严格遵守数据隐私规定，确保用户数据安全。

总之，图像生成类应用要想实现持续的用户参与和高留存率，需要超越单纯的娱乐属性，提供更多实际应用价值的功能，并不断创新和优化产品。
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回答了问题 2024-05-13

为什么程序员害怕改需求？

首先，需求变了，程序员按照之前需求搞的设计，代码实现，可能需要推倒重新再来一次，这带来的时间成本不可控，很难按期交付功能，由此带来了心里压力很大。
其次，需求变更可能导致代码的复杂性增加，以及潜在的风险和错误，会担心修改现有代码会引入新的问题，从而影响系统的稳定性和可靠性。
同时，需求变更通常需要与其他团队成员、产品经理或客户进行沟通。程序员需要理解变更的背景、目的和影响，这可能需要额外的时间和精力。
最后，程序员可能会对需求变更产生一种“畏惧感”，因为他们担心自己无法完美地应对变更，需求变更可能会导致代码的临时性修改，从而增加了维护的复杂性。

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回答了问题 2024-05-07
AI面试成为线下面试的“隐形门槛”，对此你怎么看？
科技的飞速发展确实为招聘流程带来了许多变化，AI面试作为其中之一，正在逐渐成为企业筛选候选人的重要方法。让我们来探讨一下这个话题。

首先，我们看看AI面试的优势：

首先，AI面试不受情绪、疲劳或主观偏见的影响，具有客观性，能够以一致的标准对所有求职者进行评估。
另外，AI可以在短时间内处理大量面试，从而加快招聘流程，提高效率。
最后，在分析大量数据，AI从中识别模式和趋势，帮助企业更好地了解候选人的潜力。

当然，AI面试也存在一些劣势：

AI面试缺少人与人之间的真实互动，无法感知候选人的情感、沟通能力和人际技巧，而人际交流是工作中重要一环。
面试通常不仅仅是回答问题，还包括肢体语言、面部表情等非语言沟通。AI无法捕捉这些细微之处。

我们如何应对AI面试的挑战

首先，我们作为求职者应该提前了解AI面试的流程和问题类型，准备好自己的回答，做到知己知彼百战百胜。
其次，尽管是面对AI，但求职者仍然需要保持自然和真实，展示自己的优势。当面试涉及到技术问题，求职者应该关注细节，展示自己的技术能力。

作为雇佣方而言，不能仅仅依赖AI面试结论，需要与人工面试相结合，综合考察候选人，给出更加综合且客观的结论。
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回答了问题 2024-05-06
如何从零构建一个现代深度学习框架?
构建一个现代深度学习框架确实是一项具有挑战性的任务，但也是一次有趣且有益的学习经历。

首先，了解基本概念和原理：
在开始之前，你需要掌握深度学习的基本概念和原理。这包括神经网络、反向传播、激活函数、优化算法等。如果你还不熟悉这些概念，可以先学习一下线性代数、微积分和机器学习的基础知识。

选择编程语言：
我们需要选择一门编程语言来实现深度学习框架。Python是首选，因为目前大部分深度学习框架都是以Python实现的，python有很好的生态，方便我们更加快速构建深度学习框架

设计整体架构：
一个现代深度学习框架主要解决深度网络训练和推理的工程问题，包括多层神经网络组成的复杂性问题、大量的矩阵运算和并行计算的效率问题，以及支持在多个计算设备上的扩展性问题等。我们可以参考通用的深度学习框架架构，例如PyTorch的四层架构：数据处理、模型定义、模型训练和模型预测。

实现基本组件：

张量操作：实现张量（多维数组）的基本操作，如矩阵乘法、卷积、池化等。
自动微分：实现反向传播算法，计算梯度。
神经网络层：实现常用的神经网络层，如全连接层、卷积层、循环神经网络层等。

构建训练和推理流程：

训练流程：实现前向传播、反向传播、参数更新等步骤。
推理流程：使用训练好的模型进行预测。

性能优化：

并行计算：利用多线程或GPU加速矩阵运算。
内存管理：有效地管理内存，避免内存泄漏。

测试和验证：
编写测试用例，验证你的框架是否正确实现了各个组件。在开发过程中,必须遵循严格的工程规范,构建自动化测试体系,从多个维度保障框架的功能正确性和性能稳定性

文档和示例：
编写文档，描述你的框架的使用方法和API。同时，提供一些简单的示例，让其他人可以快速上手。
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回答了问题 2024-04-29
你见过哪些独特的代码注释？
虽然“清晰的代码本身就是最好的文档”，但注释仍然在帮助我们理解代码、传达意图以及记录关键信息方面发挥着关键作用。多年编码过程中经历一些独特且有趣的代码注释，有的会让你会心一笑，有的却引发深思。

幽默型：

有些程序员在注释中隐藏了幽默，让人在阅读代码时感到愉快
# TODO: Refactor this spaghetti code into something more elegant. # I tried, but it's still a tangled mess. Maybe next time!

蕴含哲理：

注释中蕴含着深刻的思考或智慧。这些注释不仅解释了代码，还传达了更广泛的观点
// In the end, we will remember not the words of our enemies, // but the silence of our friends. - Martin Luther King Jr.

自嘲型：

有些程序员在注释中自嘲，或者提醒自己和其他人注意潜在的问题。
// I know this looks weird, but it works. Don't ask questions.

也验证了一句话，往往结构一般的代码，工作是正常的，在你把代码一顿改造之后，就出问题

喜好的文化来戏谑：

注释中有时会包含流行文化或其他有趣的参考
# May the Force be with you. 🚀

乞求bug不存在，每次看到这个，都会心一笑
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回答了问题 2024-04-29
你遇到过哪些触发NPE的代码场景？
在Java编程中，空指针异常（NullPointerException，简称NPE）是一个常见的运行时错误。它通常发生在我们试图访问一个null引用的成员时，例如调用一个null对象的方法或访问其字段。NPE不仅会阻碍代码的正常运行，还可能成为系统不稳定性的根源。让我们一起探讨如何识别潜藏于代码深处的NPE触发场景以及如何处理这些异常。

1. 什么是空指针异常？

空指针异常在Java中是一个常见的问题。它发生在以下情况下：

当我们试图访问一个null引用的成员时，例如调用一个null对象的方法或访问其字段。
例如，以下代码会抛出NPE，因为我们试图调用一个null字符串的length()方法：
public class Main { public static void main(String[] args) { String str = null; System.out.println(str.length()); // 抛出NullPointerException } }

2. 为什么会出现空指针异常？

在Java中，对象是通过引用来访问的。当我们声明一个对象变量时，只是创建了一个引用，并没有创建实际的对象。在使用对象之前，需要通过new关键字来创建实际的对象，并将其赋给引用。但是，如果我们没有创建实际的对象，或者已经将对象置为null，再试图使用这个引用，就会导致空指针异常。因为这个引用没有指向任何实际的对象，我们不能通过它来访问任何成员。

例如，以下代码会导致空指针异常，因为我们试图访问一个null对象的name字段：

public class Main { static class Person { String name; } public static void main(String[] args) { Person person = null; System.out.println(person.name); // 抛出NullPointerException } }

3. 如何预防空指针异常？

在处理空指针异常之前，我们应该首先学会如何预防它。以下是一些预防空指针异常的常见策略：

使用Objects.requireNonNull()确认对象不为null：Java 7引入了Objects工具类，其中的requireNonNull()方法可以用来检查一个对象是否为null。如果对象是null，它会抛出NullPointerException。这有助于在早期发现和处理空指针问题。

import java.util.Objects; public class Main { public static void main(String[] args) { String str = null; str = Objects.requireNonNull(str, "str不能为null"); // 抛出NullPointerException } }

在方法中对参数进行非null校验：当编写一个方法并期望其参数不为null时，应在方法开始处对参数进行非null校验。如果参数为null，应立即抛出NullPointerException或IllegalArgumentException。这样可以尽早地发现问题，并避免错误的进一步传播。

使用Optional类来更优雅地处理可能为null的情况：Java 8引入了Optional类，它是一个可以包含也可以不包含值的容器对象。Optional提供了一种更优雅、更安全的方式来处理可能为null的情况，而无需显式地进行null检查。

import java.util.Optional; public class Main { static class Person { String name; } public static void main(String[] args) { Person person = null; Optional<String> optionalName = Optional.ofNullable(person) .map(p -> p.name); String name = optionalName.orElse("Unknown"); System.out.println("Person's name: " + name); } }

在上面的代码中，我们使用了Optional来处理可能为null的person对象的name字段。如果person为null，optionalName.orElse("Unknown")会返回默认值"Unknown"。

4. 如何捕获和处理空指针异常？

虽然我们已经知道了如何预防空指针异常，但在某些情况下，我们可能仍需要捕获和处理这个异常。Java提供了try/catch语句来捕获和处理异常，包括空指针异常。

以下是一个例子：

public class Main { public static void main(String[] args) { try { String str = null; System.out.println(str.length()); // 抛出NullPointerException } catch (NullPointerException e) { System.out.println("捕获到空指针异常：" + e.getMessage()); // 在这里添加处理逻辑，例如给str赋予默认值或记录日志 } } }

在上面的代码中，我们使用了try/catch块来捕获空指针异常。如果str为null，那么str.length()会抛出NullPointerException。在catch块中，我们可以添加自定义的处理逻辑，例如给str赋予默认值或记录日志。
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回答了问题 2024-04-23

在JS编程中有哪些常见的编程“套路”或习惯？

让我们来看一些具体的代码示例，以展示JS程序设计中常用的编程“套路”。

模块化：将代码拆分成独立的模块，每个模块负责特定功能。使用ES6的import和export语法来实现模块化，创建一个名为utils.js的模块，其中包含一些常用的工具函数：

  // utils.js
  export function capitalize(str) {
    return str.charAt(0).toUpperCase() + str.slice(1);
  }

  export function formatDate(date) {
    return new Date(date).toLocaleDateString();
  }

函数式编程：利用高阶函数、纯函数和不可变数据来编写更简洁、可测试的代码。例如，使用map、filter和reduce等函数来处理数组。

  const numbers = [1, 2, 3, 4, 5];
  const doubledNumbers = numbers.map((num) => num * 2);
  const evenNumbers = numbers.filter((num) => num % 2 === 0);

异步编程：使用Promise、async/await或Generator来处理异步操作，避免callback hell。

  async function fetchData() {
    try {
      const response = await fetch('https://api.example.com/data');
      const data = await response.json();
      return data;
    } catch (error) {
      console.error('Error fetching data:', error);
    }
  }

观察者模式实现一个简单的发布-订阅系统：


  class EventEmitter {
    constructor() {
      this.listeners = {};
    }

    on(event, callback) {
      if (!this.listeners[event]) {
        this.listeners[event] = [];
      }
      this.listeners[event].push(callback);
    }

    emit(event, ...args) {
      if (this.listeners[event]) {
        this.listeners[event].forEach((callback) => callback(...args));
      }
    }
  }

  const emitter = new EventEmitter();
  emitter.on('dataReceived', (data) => console.log('Received data:', data));
  emitter.emit('dataReceived', { message: 'Hello, world!' });

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回答了问题 2024-04-23

如何让系统具备良好的扩展性？

让我们从系统设计的角度探讨如何融入可扩展性的理念和技术手段，以确保系统具备良好的扩展能力。

首先，系统应该被划分为独立的模块或服务，每个模块都有明确的职责，模块化对于可扩展性有基础性的作用，比如，水平扩展，只把该模块扩展出多个副本，应对用户量增加带来该模块请求量的增加，不需要涉及其它模块的更改，做到最小化更改。
其次，基于上述的水平扩展，其需要负载均衡，它是一种机制来均匀地分配工作负载，以确保所有的资源都被充分利用，并防止某个节点过载。
再次，在数据存储方面，当数据规模增长到无法在单个节点上有效处理时，应该能够将数据分片到多个节点上进行处理，对于数据进行分库分表需要提上日程。在数据设计之初，需要考虑分库分表的片键，比如采用userID来分片。
最后，在设计系统时，应考虑到性能优化，包括数据结构的选择，如采用时间复杂度小的数据结构如 hashMap，数据库查询的优化，数据量增加之后，及时优化数据库的慢查询；缓存的使用，如采用redis减少数据库写入压力

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回答了问题 2024-04-16
在做程序员的道路上，你掌握了什么关键的概念或技术让你感到自身技能有了显著飞跃？
多年的程序员开发经验，我深深感受到了程序员的成长路径往往充满了挑战与突破，每一个关键概念的理解和技术的掌握都像是攀登山峰的一个个台阶，且让我娓娓道来。

初入程序员的时候，发现基础知识的重要性，之前在学校只是学习课本的知识，对于这些理论知识的应用么有概念，感觉是空中楼阁。直到跟着一位老程序员分析解决实际bug过程中，对于遇到的每一处现象，用理论知识来解释，最终找到问题的root cause。这个过程惊艳到了我的地方在于扎实的理论知识在解决实际问题的应用，起到了拨云见日的效果。随后，我恶补了下课本的理论知识，武装了一下，日后再处理问题的时候，贴合理论，处理问题速度有了大幅度提高。
后来，我在回顾老司机的代码时候，被严谨而美丽的代码结构所吸引，其维护性和扩展性很好，究其原因是设计模式（如单例、工厂、观察者等）完美应用。我马上进补了 head first 设计模式这个入门书以及 GOF的神书，以及与老司机探讨疑惑点，久而久之，我的代码也可以应用这些设计模式，我顿感升华了一层
最近，随着微服务和云原生技术的蓬勃发展，我们研习这些新技术，以及应用它们改造我们的单体大服务器，过程中虽有痛，但是着实体验了到微服务和原生带来的开发便利以及成本下降，技术红利让我更加执着的追逐新技术。
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回答了问题 2024-04-16
作为一个经典架构模式，事件驱动在云时代为什么会再次流行呢？
事件驱动架构（EDA） 是一种主流的异步分发事件架构模式，它通过解耦、异步处理和高效通信等核心概念，实现了高可扩展性、高可靠性和高性能的系统设计。而在数字化转型的时代，它再次成为焦点的原因有以下几点：

首先，随着企业规模的扩大和业务复杂性的增加，分布式系统变得越来越普遍。事件驱动架构能够有效地解决分布式系统中的通信和协调问题，使得不同服务之间能够松耦合地协同工作。

其次，事件驱动架构强调异步处理，即事件的产生和处理是独立的，不需要等待其他组件的响应，这种异步处理方式有助于提高系统的性能和可伸缩性，适用于大规模应用程序。

最后，事件驱动架构模式适应性强，在金融系统、物联网系统等实际应用中，事件驱动架构得到了广泛的应用和验证。它能够有效地处理大量的事件流，确保系统的高可靠性和高性能
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回答了问题 2024-04-10

如何看待首个 AI 程序员入职科技公司？

今天你跟通义灵码互动的第一句话是什么，TA 是怎么回复的？

我的问题是：请解释下UnescapingModeAllExceptSlash应用场景是什么

通义灵码不但对于我的问题给出详细的解释，同时对于其它定义也给出解释，很赞，方便我可以对比学习加深印象。

分享一下你使用通义灵码的感受

总体感受是通义灵码对于代码解释比较准确，且生成的单元测试代码比较齐全，输出内容的速度快捷，使用感觉比较流畅。

而通义灵码生成的代码可能会曲解开发者需求。我的应对方法是首先，在编写代码之前，确保我们对需求有清晰的理解。详细描述我们想要实现的功能，包括输入、输出和边界条件，这有助于模型更好地理解你的意图。其次，生成的代码只是一个起点。我们可以手动修改生成的代码，根据需求进行调整。如果发现代码与预期不符，可以根据实际情况进行修改。同时，可以向模型提供反馈。这有助于改进模型，使其更好地满足开发者的需求。

在3月22日阿里通义千问重磅升级，向所有人免费开放1000万字的长文档处理功能，成为全球文档处理容量第一的AI应用。我可以通过长文档处理功能，处理大工程量的代码，使通义千问在读完所有工程代码之后，对于代码优化给出更加合理的建议。之前，受限于通义千问文本处理长度的限制，只能把部分代码输入给通义千问，由于通义千问输入的代码量有限，给出的代码建议不是很准确。

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回答了问题 2024-04-09

如何处理线程死循环？

在 Golang 中，线程死循环对应于Goroutine 死循环，以下是一些方法来精准定位并妥善处理线程死循环的方法

使用退出标志：在 Goroutine 中定义一个标志位，例如 var done bool，用于控制 Goroutine 是否继续执行。在 Goroutine 的主循环中，检查这个标志位，如果需要终止，修改标志位并退出循环

  package main

  import (
      "fmt"
      "time"
  )

  func myGoroutine(done chan bool) {
      for {
          select {
          case <-done:
              fmt.Println("Goroutine terminated.")
              return
          default:
              // Do some work...
              time.Sleep(time.Second)
          }
      }
  }

  func main() {
      done := make(chan bool)
      go myGoroutine(done)

      // Wait for some time...
      time.Sleep(3 * time.Second)
      done <- true // Terminate the Goroutine
      time.Sleep(time.Second) // Give it some time to exit
  }

使用 context.Context：Golang 的 context 包提供了一种优雅的方式来取消 Goroutine。通过创建一个带有超时或取消的 context，你可以在需要终止 Goroutine 时取消它

  package main

  import (
      "context"
      "fmt"
      "time"
  )

  func myGoroutine(ctx context.Context) {
      for {
          select {
          case <-ctx.Done():
              fmt.Println("Goroutine terminated.")
              return
          default:
              // Do some work...
              time.Sleep(time.Second)
          }
      }
  }

  func main() {
      ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), 3*time.Second)
      defer cancel()

      go myGoroutine(ctx)

      // Wait for some time...
      time.Sleep(5 * time.Second)
  }

避免无限循环：在编码阶段，尽量避免写无限循环的代码。如果你的 Goroutine 需要在某个条件下退出，确保在循环中检查这个条件，并及时退出
使用 select 语句：在 Goroutine 中使用 select 语句，以便可以同时监听多个 channel。这样你可以在需要终止 Goroutine 时，通过关闭某个 channel 来通知它

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回答了问题 2024-04-09
在图像处理应用场景下，Serverless架构的优势体现在哪些方面？
众所周知，Serverless架构作为一种新型的互联网架构，具有许多优势：

按需分配计算资源，只有在真实请求和流量到来时才需要支付计算资源的费用，避免了日常的资源浪费
支持快速弹性伸缩，根据业务需求调整计算资源，使系统具备更好的可扩展性，适用于事件触发的场景

而这两方面的优势非常适合于图像处理任务，我们之前对于图像进行目标检测的任务，这是个批量任务，定时跑一次，之前，我们是预先准备几台机器跑这个定时的批量任务，而在闲暇之时，这些机器也空耗资源在运行。另外，在批量任务量比较大的时候，我们需要额外再启动几台云主机来运行，人为维护成本比较高。而Serverless架构上述的优势可以完美的解决上述的痛点，做到降本增效的效果。

依赖阿里云的函数计算，通过Serverless Devs来体验GPU图像处理最佳实践，参见这个图像处理最佳实践
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Benz_个人页

个人介绍

擅长的技术

通过优化索引以消除 MongoDB 中的 "查询目标已超过1000个扫描对象/返回的文档数" 警告

最近大模型降价潮，哪家才是真的“价美”也“物美”？

一条SQL语句的执行究竟经历了哪些过程？

当AI“复活”成为产业，如何确保数字生命技术始终用于正途？

如何简单快速搭建出适配于多平台的小程序？

你认为小程序的优势有什么？你如果构建小程序，会用在什么领域和场景？

如何实现一站式开发多平台的小程序？

你希望了解小程序上哪些功能模块的集成能力？比如支付、游戏前端界面的开发等

AI技术对开发者的职业天花板是提升还是降低？

如何在业务代码中优雅地使用责任链模式？

传统处理方式

使用责任链模式

如何评价 OpenAI 最新发布支持实时语音对话的模型GPT-4o？

GPT-4o相比前代有哪些显著的技术提升？

OpenAI发完GTP-4o，国内大模型行业还有哪些机会？

“AI黏土人”一夜爆火，图像生成类应用应该如何长期留住用户？

如何避免“昙花一现”，确保长远发展呢？以下是图像生成类应用可以采取的策略：

为什么程序员害怕改需求？

AI面试成为线下面试的“隐形门槛”，对此你怎么看？

如何从零构建一个现代深度学习框架?

你见过哪些独特的代码注释？

你遇到过哪些触发NPE的代码场景？

1. 什么是空指针异常？

2. 为什么会出现空指针异常？

3. 如何预防空指针异常？

4. 如何捕获和处理空指针异常？

在JS编程中有哪些常见的编程“套路”或习惯？

如何让系统具备良好的扩展性？

在做程序员的道路上，你掌握了什么关键的概念或技术让你感到自身技能有了显著飞跃？

作为一个经典架构模式，事件驱动在云时代为什么会再次流行呢？

如何看待首个 AI 程序员入职科技公司？

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分享一下你使用通义灵码的感受

如何处理线程死循环？

在图像处理应用场景下，Serverless架构的优势体现在哪些方面？