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  • 回答了问题 2024-05-16

    如何评价 OpenAI 最新发布支持实时语音对话的模型GPT-4o？

    GPT-4o相比前代有哪些显著的技术提升？

    GPT-4o（“o”代表“全能”）可以实时处理文本、音频和图像的组合。与前代相比，GPT-4o在以下方面有显著提升：

    GPT-4o可以接受文本、音频和图像的任意组合作为输入，并生成相应的文本、音频和图像输出。
    GPT-4o对音频输入的响应时间仅为232毫秒，平均为320毫秒，类似于人类对话中的响应时间。
    GPT-4o在英语和代码方面的表现与GPT-4 Turbo相当，但在非英语文本方面有显著提高。
    GPT-4o在视觉和音频理解方面优于现有模型。

    OpenAI发完GTP-4o，国内大模型行业还有哪些机会？

    GPT-4o的发布确实为国内大模型行业带来了新的机遇。以下是一些可能的机会：

    首先证明了多模态的可行性，我们可以自研中文的GTP-4o，利用我们独特的中文语料库优势训练模型。
    把多模态模型微型化，把它应用在手机端，以及穿戴设备上，使用户可以随时随地使用这个大模型，智能助手随身行。
    在音频方面，训练我们专属的语音模型，以及更多中文语音案例。

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  • 回答了问题 2024-05-14

    “AI黏土人”一夜爆火，图像生成类应用应该如何长期留住用户？

    如何避免“昙花一现”，确保长远发展呢？以下是图像生成类应用可以采取的策略：

    1. 首先，除了娱乐性，应用需要提供更多具有实际应用价值的功能。例如，Remini不仅可以生成黏土风图像，还能将低分辨率或质量不高的图片和视频转换成高清晰度，增强照片的细节、颜色和清晰度，使内容更加生动。类似地，其他图像生成类应用也应该考虑如何满足用户的长期需求，增强用户黏性。

    2. 其次，持续改进产品，以维持用户的兴趣和忠诚度。用户对于AI图片生成类应用的新鲜感会逐渐消退，因此应用需要不断推出新功能、滤镜效果等，以保持用户的关注。

    3. 红杉资本的研究发现，AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）应用的首月用户平均留存率较低，用户黏性不足。因此需要提高用户参与度，例如构建社区,鼓励用户分享和互动，增加社交互动、用户生成内容等，以延长用户的使用时间。

    4. 最后，避免违规收集用户数据以及使用权归属不明的风险。类似于之前因隐私问题而受到问询约谈的AI换脸软件 ZAO，应用需要严格遵守数据隐私规定，确保用户数据安全。

    总之，图像生成类应用要想实现持续的用户参与和高留存率，需要超越单纯的娱乐属性，提供更多实际应用价值的功能，并不断创新和优化产品。

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  • 回答了问题 2024-05-13

    为什么程序员害怕改需求？

    首先，需求变了，程序员按照之前需求搞的设计，代码实现，可能需要推倒重新再来一次，这带来的时间成本不可控，很难按期交付功能，由此带来了心里压力很大。
    其次，需求变更可能导致代码的复杂性增加，以及潜在的风险和错误，会担心修改现有代码会引入新的问题，从而影响系统的稳定性和可靠性。
    同时，需求变更通常需要与其他团队成员、产品经理或客户进行沟通。程序员需要理解变更的背景、目的和影响，这可能需要额外的时间和精力。
    最后，程序员可能会对需求变更产生一种“畏惧感”，因为他们担心自己无法完美地应对变更，需求变更可能会导致代码的临时性修改，从而增加了维护的复杂性。

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  • 回答了问题 2024-05-07

    AI面试成为线下面试的“隐形门槛”，对此你怎么看？

    科技的飞速发展确实为招聘流程带来了许多变化，AI面试作为其中之一，正在逐渐成为企业筛选候选人的重要方法。让我们来探讨一下这个话题。

    首先，我们看看AI面试的优势：

    • 首先，AI面试不受情绪、疲劳或主观偏见的影响，具有客观性，能够以一致的标准对所有求职者进行评估。
    • 另外，AI可以在短时间内处理大量面试，从而加快招聘流程，提高效率。
    • 最后，在分析大量数据，AI从中识别模式和趋势，帮助企业更好地了解候选人的潜力。

    当然，AI面试也存在一些劣势：

    • AI面试缺少人与人之间的真实互动，无法感知候选人的情感、沟通能力和人际技巧，而人际交流是工作中重要一环。
    • 面试通常不仅仅是回答问题，还包括肢体语言、面部表情等非语言沟通。AI无法捕捉这些细微之处。

    我们如何应对AI面试的挑战

    • 首先，我们作为求职者应该提前了解AI面试的流程和问题类型，准备好自己的回答，做到知己知彼百战百胜。
    • 其次，尽管是面对AI，但求职者仍然需要保持自然和真实，展示自己的优势。当面试涉及到技术问题，求职者应该关注细节，展示自己的技术能力。

    作为雇佣方而言，不能仅仅依赖AI面试结论，需要与人工面试相结合，综合考察候选人，给出更加综合且客观的结论。

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  • 回答了问题 2024-05-06

    如何从零构建一个现代深度学习框架?

    构建一个现代深度学习框架确实是一项具有挑战性的任务，但也是一次有趣且有益的学习经历。

    1. 首先，了解基本概念和原理：
      在开始之前，你需要掌握深度学习的基本概念和原理。这包括神经网络、反向传播、激活函数、优化算法等。如果你还不熟悉这些概念，可以先学习一下线性代数、微积分和机器学习的基础知识。

    2. 选择编程语言：
      我们需要选择一门编程语言来实现深度学习框架。Python是首选，因为目前大部分深度学习框架都是以Python实现的，python有很好的生态，方便我们更加快速构建深度学习框架

    3. 设计整体架构：
      一个现代深度学习框架主要解决深度网络训练和推理的工程问题，包括多层神经网络组成的复杂性问题、大量的矩阵运算和并行计算的效率问题，以及支持在多个计算设备上的扩展性问题等。我们可以参考通用的深度学习框架架构，例如PyTorch的四层架构：数据处理、模型定义、模型训练和模型预测。

    4. 实现基本组件：

      • 张量操作：实现张量（多维数组）的基本操作，如矩阵乘法、卷积、池化等。
      • 自动微分：实现反向传播算法，计算梯度。
      • 神经网络层：实现常用的神经网络层，如全连接层、卷积层、循环神经网络层等。

    5. 构建训练和推理流程：

      • 训练流程：实现前向传播、反向传播、参数更新等步骤。
      • 推理流程：使用训练好的模型进行预测。

    6. 性能优化：

      • 并行计算：利用多线程或GPU加速矩阵运算。
      • 内存管理：有效地管理内存，避免内存泄漏。

    7. 测试和验证：
      编写测试用例，验证你的框架是否正确实现了各个组件。在开发过程中,必须遵循严格的工程规范,构建自动化测试体系,从多个维度保障框架的功能正确性和性能稳定性

    8. 文档和示例：
      编写文档，描述你的框架的使用方法和API。同时，提供一些简单的示例，让其他人可以快速上手。

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  • 回答了问题 2024-04-29

    你见过哪些独特的代码注释？

    虽然“清晰的代码本身就是最好的文档”，但注释仍然在帮助我们理解代码、传达意图以及记录关键信息方面发挥着关键作用。多年编码过程中经历一些独特且有趣的代码注释，有的会让你会心一笑，有的却引发深思。

    1. 幽默型：

      • 有些程序员在注释中隐藏了幽默，让人在阅读代码时感到愉快
          # TODO: Refactor this spaghetti code into something more elegant.
  # I tried, but it's still a tangled mess. Maybe next time!

    2. 蕴含哲理：

      • 注释中蕴含着深刻的思考或智慧。这些注释不仅解释了代码，还传达了更广泛的观点
          // In the end, we will remember not the words of our enemies,
  // but the silence of our friends. - Martin Luther King Jr.

    3. 自嘲型：

      • 有些程序员在注释中自嘲，或者提醒自己和其他人注意潜在的问题。
          // I know this looks weird, but it works. Don't ask questions.
        • 也验证了一句话，往往结构一般的代码，工作是正常的，在你把代码一顿改造之后，就出问题

    4. 喜好的文化来戏谑：

      • 注释中有时会包含流行文化或其他有趣的参考
          # May the Force be with you. 🚀
      • 乞求bug不存在，每次看到这个，都会心一笑
        image.png
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  • 回答了问题 2024-04-29

    你遇到过哪些触发NPE的代码场景？

    在Java编程中，空指针异常（NullPointerException，简称NPE）是一个常见的运行时错误。它通常发生在我们试图访问一个null引用的成员时，例如调用一个null对象的方法或访问其字段。NPE不仅会阻碍代码的正常运行，还可能成为系统不稳定性的根源。让我们一起探讨如何识别潜藏于代码深处的NPE触发场景以及如何处理这些异常。

    1. 什么是空指针异常？

    空指针异常在Java中是一个常见的问题。它发生在以下情况下：

    • 当我们试图访问一个null引用的成员时，例如调用一个null对象的方法或访问其字段。
    • 例如，以下代码会抛出NPE，因为我们试图调用一个null字符串的length()方法：
      public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        String str = null;
        System.out.println(str.length()); // 抛出NullPointerException
    }
}

    2. 为什么会出现空指针异常？

    在Java中，对象是通过引用来访问的。当我们声明一个对象变量时，只是创建了一个引用，并没有创建实际的对象。在使用对象之前，需要通过new关键字来创建实际的对象，并将其赋给引用。但是，如果我们没有创建实际的对象，或者已经将对象置为null，再试图使用这个引用，就会导致空指针异常。因为这个引用没有指向任何实际的对象，我们不能通过它来访问任何成员。

    例如，以下代码会导致空指针异常，因为我们试图访问一个null对象的name字段：

    public class Main {
    static class Person {
        String name;
    }

    public static void main(String[] args) {
        Person person = null;
        System.out.println(person.name); // 抛出NullPointerException
    }
}

    3. 如何预防空指针异常？

    在处理空指针异常之前，我们应该首先学会如何预防它。以下是一些预防空指针异常的常见策略：

    • 使用Objects.requireNonNull()确认对象不为null：Java 7引入了Objects工具类，其中的requireNonNull()方法可以用来检查一个对象是否为null。如果对象是null，它会抛出NullPointerException。这有助于在早期发现和处理空指针问题。

      import java.util.Objects;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        String str = null;
        str = Objects.requireNonNull(str, "str不能为null"); // 抛出NullPointerException
    }
}

    • 在方法中对参数进行非null校验：当编写一个方法并期望其参数不为null时，应在方法开始处对参数进行非null校验。如果参数为null，应立即抛出NullPointerException或IllegalArgumentException。这样可以尽早地发现问题，并避免错误的进一步传播。

    • 使用Optional类来更优雅地处理可能为null的情况：Java 8引入了Optional类，它是一个可以包含也可以不包含值的容器对象。Optional提供了一种更优雅、更安全的方式来处理可能为null的情况，而无需显式地进行null检查。

      import java.util.Optional;

public class Main {
    static class Person {
        String name;
    }

    public static void main(String[] args) {
        Person person = null;
        Optional<String> optionalName = Optional.ofNullable(person)
                .map(p -> p.name);
        String name = optionalName.orElse("Unknown");
        System.out.println("Person's name: " + name);
    }
}

      在上面的代码中，我们使用了Optional来处理可能为null的person对象的name字段。如果person为null，optionalName.orElse("Unknown")会返回默认值"Unknown"。

    4. 如何捕获和处理空指针异常？

    虽然我们已经知道了如何预防空指针异常，但在某些情况下，我们可能仍需要捕获和处理这个异常。Java提供了try/catch语句来捕获和处理异常，包括空指针异常。

    以下是一个例子：

    public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        try {
            String str = null;
            System.out.println(str.length()); // 抛出NullPointerException
        } catch (NullPointerException e) {
            System.out.println("捕获到空指针异常：" + e.getMessage());
            // 在这里添加处理逻辑，例如给str赋予默认值或记录日志
        }
    }
}

    在上面的代码中，我们使用了try/catch块来捕获空指针异常。如果str为null，那么str.length()会抛出NullPointerException。在catch块中，我们可以添加自定义的处理逻辑，例如给str赋予默认值或记录日志。

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  • 回答了问题 2024-04-23

    在JS编程中有哪些常见的编程“套路”或习惯？

    让我们来看一些具体的代码示例，以展示JS程序设计中常用的编程“套路”。

    1. 模块化：将代码拆分成独立的模块，每个模块负责特定功能。使用ES6的import和export语法来实现模块化， 创建一个名为utils.js的模块，其中包含一些常用的工具函数：

        // utils.js
  export function capitalize(str) {
    return str.charAt(0).toUpperCase() + str.slice(1);
  }

  export function formatDate(date) {
    return new Date(date).toLocaleDateString();
  }

    2. 函数式编程：利用高阶函数、纯函数和不可变数据来编写更简洁、可测试的代码。例如，使用map、filter和reduce等函数来处理数组。

        const numbers = [1, 2, 3, 4, 5];
  const doubledNumbers = numbers.map((num) => num * 2);
  const evenNumbers = numbers.filter((num) => num % 2 === 0);

    3. 异步编程：使用Promise、async/await或Generator来处理异步操作，避免callback hell。

        async function fetchData() {
    try {
      const response = await fetch('https://api.example.com/data');
      const data = await response.json();
      return data;
    } catch (error) {
      console.error('Error fetching data:', error);
    }
  }

    4. 观察者模式实现一个简单的发布-订阅系统：

      
  class EventEmitter {
    constructor() {
      this.listeners = {};
    }

    on(event, callback) {
      if (!this.listeners[event]) {
        this.listeners[event] = [];
      }
      this.listeners[event].push(callback);
    }

    emit(event, ...args) {
      if (this.listeners[event]) {
        this.listeners[event].forEach((callback) => callback(...args));
      }
    }
  }

  const emitter = new EventEmitter();
  emitter.on('dataReceived', (data) => console.log('Received data:', data));
  emitter.emit('dataReceived', { message: 'Hello, world!' });
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  • 回答了问题 2024-04-23

    如何让系统具备良好的扩展性？

    让我们从系统设计的角度探讨如何融入可扩展性的理念和技术手段，以确保系统具备良好的扩展能力。

    首先，系统应该被划分为独立的模块或服务，每个模块都有明确的职责，模块化对于可扩展性有基础性的作用，比如，水平扩展，只把该模块扩展出多个副本，应对用户量增加带来该模块请求量的增加，不需要涉及其它模块的更改，做到最小化更改。
    其次，基于上述的水平扩展，其需要负载均衡，它是一种机制来均匀地分配工作负载，以确保所有的资源都被充分利用，并防止某个节点过载。
    再次，在数据存储方面，当数据规模增长到无法在单个节点上有效处理时，应该能够将数据分片到多个节点上进行处理，对于数据进行分库分表需要提上日程。在数据设计之初，需要考虑分库分表的片键，比如采用userID来分片。
    最后，在设计系统时，应考虑到性能优化，包括数据结构的选择，如采用时间复杂度小的数据结构如 hashMap，数据库查询的优化，数据量增加之后，及时优化数据库的慢查询；缓存的使用，如采用redis减少数据库写入压力

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  • 回答了问题 2024-04-16

    在做程序员的道路上，你掌握了什么关键的概念或技术让你感到自身技能有了显著飞跃？

    多年的程序员开发经验，我深深感受到了程序员的成长路径往往充满了挑战与突破，每一个关键概念的理解和技术的掌握都像是攀登山峰的一个个台阶，且让我娓娓道来。

    • 初入程序员的时候，发现基础知识的重要性，之前在学校只是学习课本的知识，对于这些理论知识的应用么有概念，感觉是空中楼阁。直到跟着一位老程序员分析解决实际bug过程中，对于遇到的每一处现象，用理论知识来解释，最终找到问题的root cause。这个过程惊艳到了我的地方在于扎实的理论知识在解决实际问题的应用，起到了拨云见日的效果。随后，我恶补了下课本的理论知识，武装了一下，日后再处理问题的时候，贴合理论，处理问题速度有了大幅度提高。
    • 后来，我在回顾老司机的代码时候，被严谨而美丽的代码结构所吸引，其维护性和扩展性很好，究其原因是设计模式（如单例、工厂、观察者等）完美应用。我马上进补了 head first 设计模式这个入门书以及 GOF的神书，以及与老司机探讨疑惑点，久而久之，我的代码也可以应用这些设计模式，我顿感升华了一层
    • 最近，随着微服务和云原生技术的蓬勃发展，我们研习这些新技术，以及应用它们改造我们的单体大服务器，过程中虽有痛，但是着实体验了到微服务和原生带来的开发便利以及成本下降，技术红利让我更加执着的追逐新技术。
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  • 回答了问题 2024-04-16

    作为一个经典架构模式，事件驱动在云时代为什么会再次流行呢？

    事件驱动架构（EDA） 是一种主流的异步分发事件架构模式，它通过解耦、异步处理和高效通信等核心概念，实现了高可扩展性、高可靠性和高性能的系统设计。而在数字化转型的时代，它再次成为焦点的原因有以下几点：

    • 首先，随着企业规模的扩大和业务复杂性的增加，分布式系统变得越来越普遍。事件驱动架构能够有效地解决分布式系统中的通信和协调问题，使得不同服务之间能够松耦合地协同工作。

    • 其次，事件驱动架构强调异步处理，即事件的产生和处理是独立的，不需要等待其他组件的响应，这种异步处理方式有助于提高系统的性能和可伸缩性，适用于大规模应用程序。

    • 最后，事件驱动架构模式适应性强，在金融系统、物联网系统等实际应用中，事件驱动架构得到了广泛的应用和验证。它能够有效地处理大量的事件流，确保系统的高可靠性和高性能

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  • 回答了问题 2024-04-10

    如何看待首个 AI 程序员入职科技公司？

    今天你跟通义灵码互动的第一句话是什么，TA 是怎么回复的？

    我的问题是：请解释下UnescapingModeAllExceptSlash应用场景是什么

    image.png

    通义灵码不但对于我的问题给出详细的解释，同时对于其它定义也给出解释，很赞，方便我可以对比学习加深印象。

    分享一下你使用通义灵码的感受

    总体感受是 通义灵码对于代码解释比较准确，且生成的单元测试代码比较齐全，输出内容的速度快捷，使用感觉比较流畅。

    而通义灵码生成的代码可能会曲解开发者需求。我的应对方法是首先，在编写代码之前，确保我们对需求有清晰的理解。详细描述我们想要实现的功能，包括输入、输出和边界条件，这有助于模型更好地理解你的意图。其次，生成的代码只是一个起点。我们可以手动修改生成的代码，根据需求进行调整。如果发现代码与预期不符，可以根据实际情况进行修改。同时，可以向模型提供反馈。这有助于改进模型，使其更好地满足开发者的需求。

    在3月22日阿里通义千问重磅升级，向所有人免费开放1000万字的长文档处理功能，成为全球文档处理容量第一的AI应用。我可以通过长文档处理功能，处理大工程量的代码，使通义千问在读完所有工程代码之后，对于代码优化给出更加合理的建议。之前，受限于通义千问文本处理长度的限制，只能把部分代码输入给通义千问，由于通义千问输入的代码量有限，给出的代码建议不是很准确。

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  • 回答了问题 2024-04-09

    如何处理线程死循环？

    在 Golang 中，线程死循环对应于Goroutine 死循环，以下是一些方法来精准定位并妥善处理线程死循环的方法

    • 使用退出标志：在 Goroutine 中定义一个标志位，例如 var done bool，用于控制 Goroutine 是否继续执行。在 Goroutine 的主循环中，检查这个标志位，如果需要终止，修改标志位并退出循环

        package main

  import (
      "fmt"
      "time"
  )

  func myGoroutine(done chan bool) {
      for {
          select {
          case <-done:
              fmt.Println("Goroutine terminated.")
              return
          default:
              // Do some work...
              time.Sleep(time.Second)
          }
      }
  }

  func main() {
      done := make(chan bool)
      go myGoroutine(done)

      // Wait for some time...
      time.Sleep(3 * time.Second)
      done <- true // Terminate the Goroutine
      time.Sleep(time.Second) // Give it some time to exit
  }

    • 使用 context.Context：Golang 的 context 包提供了一种优雅的方式来取消 Goroutine。通过创建一个带有超时或取消的 context，你可以在需要终止 Goroutine 时取消它

        package main

  import (
      "context"
      "fmt"
      "time"
  )

  func myGoroutine(ctx context.Context) {
      for {
          select {
          case <-ctx.Done():
              fmt.Println("Goroutine terminated.")
              return
          default:
              // Do some work...
              time.Sleep(time.Second)
          }
      }
  }

  func main() {
      ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), 3*time.Second)
      defer cancel()

      go myGoroutine(ctx)

      // Wait for some time...
      time.Sleep(5 * time.Second)
  }

    • 避免无限循环：在编码阶段，尽量避免写无限循环的代码。如果你的 Goroutine 需要在某个条件下退出，确保在循环中检查这个条件，并及时退出

    • 使用 select 语句：在 Goroutine 中使用 select 语句，以便可以同时监听多个 channel。这样你可以在需要终止 Goroutine 时，通过关闭某个 channel 来通知它

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  • 回答了问题 2024-04-09

    在图像处理应用场景下，Serverless架构的优势体现在哪些方面？

    众所周知，Serverless架构作为一种新型的互联网架构，具有许多优势：

    • 按需分配计算资源，只有在真实请求和流量到来时才需要支付计算资源的费用，避免了日常的资源浪费
    • 支持快速弹性伸缩，根据业务需求调整计算资源，使系统具备更好的可扩展性，适用于事件触发的场景

    而这两方面的优势非常适合于图像处理任务，我们之前对于图像进行目标检测的任务，这是个批量任务，定时跑一次，之前，我们是预先准备几台机器跑这个定时的批量任务，而在闲暇之时，这些机器也空耗资源在运行。另外，在批量任务量比较大的时候，我们需要额外再启动几台云主机来运行，人为维护成本比较高。而Serverless架构上述的优势可以完美的解决上述的痛点，做到降本增效的效果。

    依赖阿里云的函数计算，通过Serverless Devs来体验GPU图像处理最佳实践，参见这个图像处理最佳实践

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  • 回答了问题 2024-04-03

    如何写出更优雅的并行程序？

    如何写出更优雅的并行程序？

    • 首先，我们需要明确并行化的目标，有可能是为了提高程序的性能，或者是为了更好地利用多核CPU。如此对于明确的目标，我们可以确定应该并行哪些部分的代码。比如对于CPU密集型的代码，我们需要更好地利用多核CPU，把一个大任务拆分成多个独立执行的子任务，然后多核CPU来处理。
    • 在任务拆分过程中，需要注意任务划分的粒度也需要适中，过大或过小的任务粒度都可能影响并行程序的性能，我们需要做到任务的划分应该尽可能均匀，以避免某些线程/进程过载
    • 接下来我们需要选择并行模型，比如数据并行、任务并行、流水线并行。对于上述的子任务，我们可以采用任务并行。对于数据并行和流水线并行，在大模型训练过程中有应用，阿里云GPU云服务器提供这样的能力
    • 在子任务执行过程中，需要特别注意避免竞态条件和死锁，这通常需要使用同步原语，如互斥锁、信号量等。另外，可以通过工具来辅助我们检查代码的data race，golang里的-race就是一个很好地工具
    • 最后，使用合适的并行编程工具和库，有许多并行编程工具和库可以帮助你编写并行程序，如OpenMP、MPI、Go的goroutine等。

    基于上述理论，我们实践一个使用Go语言的goroutine（并行编程工具）和channel编写的简单并行程序。我们创建了一个工作池（并行程序），其中包含3个工作线程（子任务划分）。这些工作线程从jobs通道中获取任务，并将结果发送到results通道（避免竞态条件），同时使用sync.WaitGroup（避免竞态条件）来等待所有工作线程完成任务。最后，我们可以通过工具·go run -race test.go来辅助检查并行代码是否有data race。

    package main

import (
  "fmt"
  "sync"
)

func worker(id int, wg *sync.WaitGroup, jobs <-chan int, results chan<- int) {
  for j := range jobs {
    fmt.Println("worker", id, "processing job", j)
    results <- j * 2
  }
  wg.Done()
}

func main() {
  const numJobs = 5
  jobs := make(chan int, numJobs)
  results := make(chan int, numJobs)

  var wg sync.WaitGroup

  for w := 1; w <= 3; w++ {
    wg.Add(1)
    go worker(w, &wg, jobs, results)
  }

  for j := 1; j <= numJobs; j++ {
    jobs <- j
  }
  close(jobs)

  wg.Wait()

  for a := 1; a <= numJobs; a++ {
    <-results
  }
}
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  • 回答了问题 2024-04-02

    你认为一个优秀的技术PM应该具备什么样的能力？

    顾名思义，技术PM应该拥有技术和PM（项目经理）两方面技能：

    首先在技术方面，需要对计算机科学有深入的理解，包括软件架构、API设计、数据结构等基础知识，这样才能与工程师进行有效沟通，做出正确的技术决策。另外，需要编写高质量的需求文档、设计文档，方便开发人员在理解功能的基础之上快速开发功能。

    其次在PM（项目经理）方面，应该具备以下能力

    • 清晰地定义产品的目标和愿景，确保团队对产品的最终目标有共同的理解
    • 在各方利益相关方之间进行有效沟通和协调，包括工程师、产品经理、业务人员等。需要平衡各方诉求，推动项目顺利进行
    • 识别、管理风险，积极采取相应措施应对，确保相关方知晓风险并达成共识。能够提前预判风险，制定应急预案，确保项目按时高质量交付
    • 技术日新月异，技术PM需要保持持续学习的态度，跟上行业发展趋势。同时也要善于总结经验，不断提升自身管理能力
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  • 回答了问题 2024-03-26

    通义千问升级后免费开放 1000 万字长文档处理功能，将会带来哪些利好？你最期待哪些功能？

    通义千问升级后免费开放 1000 万字长文档处理功能，可以大大增加通义千问处理数据的能力，扩大其能力边界，解决了之前文档处理字数少的困扰。我想到的几个应用点：

    • 作为股民，我们会关心股票公司的财报，上传公司财报后，通义千问可以自动提取和总结公司各业务的营收情况和利润增长等核心信息，生成公司整体业绩表现的总结。由于处理文档长度大大增大了，可以对不同时期的财报进行分析，帮助了解公司在不同阶段内的业务变化和趋势，如此，我们采取最佳的投资策略。
    • 我们知道律师和法官通常需要阅读大量的法律文档，人工阅读耗时耗力。之前，受限于通义千问的长文档处理功能有限，不能统筹所有资料，给出比较正确的参考建议。现在长文档处理功能可以快速阅读和分析法律文件，从茫茫文档中提出法律条文要点，供律师和法官参考，提高效率。
    • 作为程序员，我可以通过长文档处理功能，处理大工程量的代码，使通义千问在读完所有工程代码之后，对于代码优化给出更加合理的建议。之前，受限于通义千问文本处理长度的限制，只能把部分代码输入给通义千问，由于通义千问输入的代码量有限，给出的代码建议不是很准确。如下是一个使用通义灵码解释工程代码里某个函数的含义示例
      image.png

    我比较期待的是通义千问对于多模态处理能力的增强，加持长文档处理功能，可以读取程序需求文档，因为文档里不仅包含文字，还有图片和表格说明，在多模态加持下，可以高效的理解文档，且给出更加准确到代码。

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  • 回答了问题 2024-03-26

    你的数据存储首选网盘还是NAS？

    首先我们对比下网盘与NAS

    网盘的优点：无需搭建，直接使用；数据存储在云上，随时随地访问；另外，方便在不同设备之间同步文件，电脑上传文件，手机端可以直接下载使用。
    同时网盘的缺点：存储空间有限（扩容的话，需要额外付费）；另外就是数据存储在第三方服务器上，有数据泄露风险。

    NAS的优点：数据存储在自己的服务器上更安全；自建NAS用内网传输数据，速度快
    NAS的缺点：除了自行购买硬件以及电量消耗，成本相对较高之外，搭建和维护需要一些时间和学习成本，另外，硬件有损坏几率，需要自行做好备份。

    我的选择是结合网盘和NAS共同使用，对于个人敏感数据，比如个人照片等，使用NAS存储；对于共享的数据，一般放在网盘，比如网上分享的学习资料等。

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  • 回答了问题 2024-03-20

    如何看待云原生数据库一体化的技术趋势？

    在业务处理分析一体化的背景下，开发者如何平衡OLTP和OLAP数据库的技术需求与选型？

    首先，我们对比下 OLTP和OLAP

    系统类型描述
    OLTPOLTP系统专注于实时捕获、存储和处理来自事务的数据。
    它处理大量小交易，例如银行和零售业务中的交易记录。
    OLTP数据库通常被频繁读取、写入和更新，重点在于快速处理和数据完整性。
    OLAPOLAP系统使用复杂的查询来分析来自OLTP系统的汇总历史数据。
    它适用于数据挖掘、分析和商业智能项目。
    OLAP数据库和数据仓库使分析师和决策者能够使用自定义报告工具将数据转化为信息。

    对于平衡OLTP和OLAP数据库需求和选型，依据具体需求来决定，比如对于在线购物、银行交易等。它需要高并发、高可用和高性能的支持，适合采用OLTP。而对于处理历史数据、大数据量的数据分析。它需要支持复杂的查询和分析，适合采用OLAP数据库。现在业务对于处理和分析要求都在增多，为了适应这个需求，我们会选择在OLTP和OLAP性能俱佳的数据库，而PolarDB具有这两方面的优势，可以作为一个参考项。

    集中式与分布式数据库的边界正在模糊，开发者如何看待这一变化？这种变化对数据库的设计和维护会带来哪些影响？

    首先，分布式数据库可以提供更好的可扩展性、容错性和灵活性，但是，相应的设计和维护成本也在增加，我们需要不断增进相关的知识来适应这一变化。另外，我们应该根据具体业务需求和性能要求来选择集中式或分布式数据库。例如，对于需要高可用性和低延迟的场景，分布式数据库可能更合适。

    作为一名开发者，你会选择云原生一体化数据库吗？会在什么场景中使用呢？请结合实际需求谈一谈。

    我们可以在以下场景中选择云原生一体化数据库：首先，同时支持实时事务处理和历史数据分析的应用；其次，灵活部署和管理数据库的场景；最后，需要高性能、高可用性和弹性伸缩的业务。

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  • 回答了问题 2024-03-19

    你体验过让大模型自己写代码、跑代码吗？

    你用体验过用通义千问自己写代码、跑代码吗？体验如何？

    我经常使用通义千问来协助我写代码，总体感觉不错。比如，我让他生成一个golang版本的查询天气的函数
    image.png

    不但给出了答案，且给出了解释以及改进
    image.png

    进而，我要求给出哪些API支持 JSON结构返回值，回答的很详尽，节省我全网找资料的时间，提高了开发效率。
    image.png

    目前大模型生成的代码可能会曲解开发者需求，遇到这种情况如何优化？

    • 首先，在编写代码之前，确保我们对需求有清晰的理解。详细描述我们想要实现的功能，包括输入、输出和边界条件，这有助于模型更好地理解你的意图。
    • 其次，生成的代码只是一个起点。我们可以手动修改生成的代码，根据需求进行调整。如果发现代码与预期不符，可以根据实际情况进行修改。同时，可以向模型提供反馈。这有助于改进模型，使其更好地满足开发者的需求。

    下面是个案例，首先，我提问：生成一个查询天气的函数golang，使用OpenWeatherMap API
    image.png

    他给出了2.5的API答案，我改进了提示词，详细描述了需求：请以OpenWeatherMap API 3.0实现一个查询天气的结构体方法，输入是城市，输出是天气结果和error。
    B450FE0AEAF6FA47BC6ED6E3BA6E588F.png
    不幸的是，他依然给出了 2.5api 答案。
    image.png

    我接着改建提示词：你上述给出的答案依然是2.5，请依据这个API https://api.openweathermap.org/data/3.0/onecall?lat={lat}&lon={lon}&exclude={part}&appid={API key}

    image.png
    image.png

    这个时候，他给出了我想要的答案

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