《Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition》即在数据挖掘和模式识别中的矩阵论,分为三大模块:线代概念和矩阵分解、数据挖掘中的线代问题、计算矩阵分解(特征值和奇异值算法)。综合本书偏向应用,书中代码用matlab实现(当然也可以改用python写),课后练习题链接(https://archive.siam.org/books/fa04/ 感觉这本书还是比较老的 07年出版)
报错:ProxyError: Conda cannot proceed due to an error in your proxy configuration.
提示:Check for typos and other configuration errors in any ‘.netrc’ file in your home directory,
any environment variables ending in ‘_PROXY’, and any other system-wide proxy
2.思路
(1)创建一个名为excel的表,存用count统计过Email个数的一列。
其中用group by语句常用于分组,这里是将邮箱们进行“归类”(说白了就是去重)。
——example:如果需要统计一个公司内各个部门的员工工资总和分别为多少,可以使用select dept,sum(salary) from person group by dept;,其中dept表示部门类别。
(2)转移方程
d p [ i ] + = d p [ j − 1 ] ∗ d p [ i − j ] dp[i]+=dp[j-1]*dp[i-j]dp[i]+=dp[j−1]∗dp[i−j],j-1是j为头结点的左子树结点数,i-j是j为头结点的右子树结点数。注意这个式子是累加的过程。
(3)初始条件+边界情况