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技术能力
- Python
- 运维
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- MacOS
- 网络安全
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Python
中级
能力说明：
深度理解Python的语法与数据类型知识，对运算符、控制语句、列表、元组、字典的应用等具有清晰的认知。理解Flask、Django等Web开发框架的原理、构建方法，掌握利用Python爬虫技术与常用工具进行数据收集的应用能力。
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云原生容器Clouder认证：基于容器搭建企业级应用
获得于2024-11-05 19:53:53 -
大模型Clouder认证：基于百炼平台构建智能体应用商品
获得于2024-11-03 14:16:17
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弹性计算Clouder认证：ECS快速入门
获得于2024-11-02 21:08:28
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大模型Clouder认证：基于通义灵码实现高效AI编码
获得于2024-10-31 15:50:41
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阿里云大模型工程师ACA认证
获得于2024-11-05 22:08:56
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97年东北电力工业分析学士学位毕业，毕业以后一直从事IT相关的行业。也从未间断过这方面的学习，先后考取了CCNP、Java软件工程师、CISE、CISP-PTE、讯飞的Prompt Engineer、工信部的高级数据分析师、BEC剑桥商务英语中级、长春工大计算机第二学士学位。
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发表了文章 2024-10-11
ChatGPT在常用的数据分析方法中的应用（交叉分析）
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发表了文章 2024-10-11
ChatGPT在数据可视化中的应用（二）
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发表了文章 2024-10-11
利用小蜜蜂AI智能问答ChatGPT+AI高清绘图生成图文故事案例
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发表了文章 2024-10-11
ChatGPT在常用的数据分析方法中的应用（对比分析）
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发表了文章 2024-10-11
ChatGPT在常用的数据分析方法中的应用（分组分析）
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发表了文章 2024-10-11
ChatGPT在数据处理中的应用（二）
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发表了文章 2024-10-11
ChatGPT在综合数据处理中的应用（续篇）
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发表了文章 2024-10-11
ChatGPT在综合数据处理中的应用（数据脱敏处理）
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发表了文章 2024-10-11
ChatGPT在数据处理中的应用（一）
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发表了文章 2024-10-11
ChatGPT在数据分析学习阶段的应用
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发表了文章 2024-10-11
ChatGPT在数据分析OKR计划中的应用
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发表了文章 2024-10-11
ChatGPT在数据分析岗位了解阶段的应用
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发表了文章 2024-10-11
ChatGPT的底层核心概念
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发表了文章 2024-10-11
ChatGPT的结果是如何生成的
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发表了文章 2024-10-11
利用ChatGPT进行数据分析——如何提出一个好的prompt
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发表了文章 2024-10-11
ChatGPT高效提问—prompt实践（文案助手）
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发表了文章 2024-10-11
ChatGPT高效提问—prompt实践（智能翻译）
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发表了文章 2024-10-11
ChatGPT高效提问—prompt实践（视频制作）
ChatGPT高效提问—prompt实践（视频制作）
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发表了文章 2024-10-11
ChatGPT高效提问—prompt实践（智能开发）
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发表了文章 2024-10-11
ChatGPT高效提问—prompt实践（智能辅导-心理咨询-职业规划）
ChatGPT高效提问—prompt实践（智能辅导-心理咨询-职业规划）
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发表了文章 2024-10-11
ChatGPT高效提问—prompt实践（漏洞风险分析-重构建议-识别内存泄漏）
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发表了文章 2024-10-11
ChatGPT高效提问—prompt实践（教师助手）
ChatGPT高效提问—prompt实践（教师助手）
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发表了文章 2024-10-11
ChatGPT高效提问—prompt实践（法律助手）
ChatGPT高效提问—prompt实践（法律助手）
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发表了文章 2024-10-11
ChatGPT高效提问—prompt实践（健康助手）
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发表了文章 2024-10-11
ChatGPT高效提问—prompt常见用法（续篇十二）
ChatGPT高效提问—prompt常见用法（续篇十二）
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发表了文章 2024-10-11
ChatGPT高效提问—prompt实践（二）
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发表了文章 2024-10-11
ChatGPT高效提问—prompt实践（绘画、Logo设计）
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发表了文章 2024-10-11
Python实战项目：Excel拆分与合并
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发表了文章 2024-10-11
ChatGPT高效提问—prompt常见用法（续篇二）
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发表了文章 2024-10-11
ChatGPT高效提问—prompt实践（一）
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发表了文章 2024-10-11
ChatGPT高效提问—prompt常见用法（续篇六）
ChatGPT高效提问—prompt常见用法（续篇六）
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发表了文章 2024-10-11
ChatGPT高效提问—prompt实践（生成VBA）
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发表了文章 2024-10-11
ChatGPT高效提问—基础知识（AIGC）
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发表了文章 2024-10-11
Python编程小案例——编一个事件提醒弹窗小程序
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发表了文章 2024-10-11
Python实战项目Excel拆分与合并——合并篇
Python实战项目Excel拆分与合并——合并篇
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发表了文章 2024-10-11
ChatGPT prompt概述
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发表了文章 2024-10-11
ChatGPT高效提问—基础知识（LM、PLM以及LLM）
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发表了文章 2024-10-11
ChatGPT高效提问—prompt常见用法
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发表了文章 2024-10-11
ChatGPT高效提问—基础知识（GPT与ChatGPT）
ChatGPT高效提问—基础知识（GPT与ChatGPT）
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发表了文章 2024-10-11
ChatGPT高效提问—prompt常见用法（续篇五）
ChatGPT高效提问—prompt常见用法（续篇五）
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发表了文章 2024-10-11
ChatGPT高效提问—prompt基础
ChatGPT高效提问—prompt基础
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发表了文章 2024-10-11
hashlib和hmac模块的应用
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发表了文章 2024-10-11
ChatGPT高效提问—prompt常见用法（续篇三）
ChatGPT高效提问—prompt常见用法（续篇三）
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发表了文章 2024-10-11
ChatGPT高效提问—prompt常见用法（续篇）
ChatGPT高效提问—prompt常见用法（续篇）
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发表了文章 2024-10-11
ChatGPT高效提问—prompt常见用法（续篇七）
ChatGPT高效提问—prompt常见用法（续篇七）
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发表了文章 2024-10-11
爬虫案例—爬取ChinaUnix.net论坛板块标题
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发表了文章 2024-10-11
Python批量自动处理文件夹
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发表了文章 2024-10-11
爬虫案例—根据四大名著书名抓取并存储为文本文件
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发表了文章 2024-10-11
边缘计算的挑战和机遇——数据安全与隐私保护
边缘计算的挑战和机遇——数据安全与隐私保护
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发表了文章 2024-10-11
超级好用的Python模块——glob模块
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发表了文章
2025-09-06
深入剖析Sudo提权：白帽子的防御视角与审计指南
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发表了文章
2025-09-05
Linux系统提权之计划任务（Cron Jobs）提权
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发表了文章
2025-09-05
Linux系统提权方式全面总结：从基础到高级攻防技术
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发表了文章
2025-08-25
Git 与 GitHub：一场完美的“厨房与美食社区”协作战
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发表了文章
2025-08-25
管道符在渗透测试与网络安全中的全面应用指南
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发表了文章
2025-06-19
AWK在网络安全中的高效应用：从日志分析到威胁狩猎
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发表了文章
2025-06-10
Shellshock漏洞与永恒之蓝(WannaCry)勒索病毒深度分析
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发表了文章
2025-06-06
Windows 账号管理与安全指南
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发表了文章
2025-06-06
敏感备份文件：潜在的安全风险与防护措施
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发表了文章
2025-05-29
HarmonyOS NEXT～鸿蒙开发能力：HarmonyOS SDK AI 全解析
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发表了文章
2025-05-28
HarmonyOS NEXT～鸿蒙系统运维：全面解析与最佳实践
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发表了文章
2025-05-26
HarmonyOS NEXT～HarmonyOS 语言仓颉：下一代分布式开发语言的技术解析与应用实践
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发表了文章
2025-05-26
HarmonyOS NEXT～鸿蒙操作系统功耗优化特性深度解析
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发表了文章
2025-05-22
HarmonyOS NEXT～鸿蒙系统下的Cordova框架应用开发指南
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发表了文章
2025-05-21
HarmonyOS NEXT～鸿蒙系统与mPaaS三方框架集成指南
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发表了文章
2025-05-21
HarmonyOS NEXT～鸿蒙系统与Uniapp跨平台开发实践指南
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发表了文章
2025-05-21
CTF实战秘籍：跨平台文件合并与数据重构技术
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发表了文章
2025-05-08
HarmonyOS NEXT～鸿蒙开发利器：CodeGenie AI辅助编程工具全面解析
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发表了文章
2025-05-07
HarmonyOS Next～HarmonyOS应用测试全流程解析：从一级类目上架到二级类目专项测试
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发表了文章
2025-05-06
HarmonyOS Next～HarmonyOS SDK应用服务：开发者的全新技术生态
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回答了问题
2025-04-04
真人配音与AI创作有声读物，如何和谐共存？
在数字内容消费井喷的当下，有声读物市场正经历着前所未有的技术变革。真人配音与AI创作看似对立的两种创作方式，实际上正在通过技术创新构建出全新的协作生态。基于云原生应用平台CAP与百炼模型的服务架构，我们观察到三个关键维度的突破性融合： 工业化生产与艺术创作的流程重构传统制作流程中的剧本分镜、音效匹配、多语种录制等环节耗时占比超过70%，而AI技术可将文本解析、基础语音合成、背景音轨匹配等标准化环节效率提升600%。这使得配音演员能将精力集中于情感层次设计、角色声线塑造等核心艺术创作，某儿童教育平台数据显示，采用混合模式后，配音师单位时间的创意产出量提升2.3倍。 长尾市场的个性化激活通过百炼模型的风格迁移技术，单个优质配音样本可衍生出12种方言版本和8种情感模式，解决了传统模式下小众语种读物制作成本过高的问题。某区域出版集团的实践表明，AI辅助制作的少数民族语言读物单位成本降低82%，而真人艺术家只需完成基准版录制。 创作民主化的技术实现云原生架构将专业录音棚能力解构为可组合的微服务模块，创作者通过可视化界面即可完成多角色对话生成、动态环境音效叠加等复杂操作。某独立工作室的案例显示，非专业团队借助该平台制作的科普有声书，在情感丰富度指标上达到专业作品的89%水准。 这种技术赋能的共生模式正在重塑行业价值链条：AI处理海量标准化内容满足市场需求广度，真人专注精品化创作拓展内容深度，云平台则构建起连接供需两端的柔性生产网络。未来，随着情感计算模型的进化，我们或将见证AI从工具向创作伙伴的角色跃迁，而人类艺术家的核心价值将更聚焦于不可复制的创意灵感和文化理解。这种动态平衡不是简单的技术妥协，而是数字时代内容生产范式的革命性演进。 New chat赞42 踩0 评论0 -
提交了问题
2024-10-21
百炼大模型里的语音模型Paraformer调用报错