RabbitMQ的使用—实战

RabbitMQ的使用—实战
RabbitMQ是一个开源的消息代理中间件，在分布式系统开发中被广泛应用。它实现了高级消息队列协议（AMQP），提供可靠的消息传递、灵活的路由、消息确认等功能。下面是使用RabbitMQ的基本流程：

1.安装 RabbitMQ
首先需要在您的系统上安装 RabbitMQ。具体安装步骤根据您的操作系统不同而有所区别。您可以访问 RabbitMQ 官方网站获取安装指南。

2.连接到 RabbitMQ
使用任何支持 AMQP 协议的客户端库与 RabbitMQ 建立连接。常用的客户端库包括 pika（Python）、RabbitMQ.Client（C#）等。

实 战：

系统：mac OS

环境：Pycharm2021

构造一个请求对象，然后通过pickle工具进行序列化，最后送到RabbitMQ中。生产者代码如下：

import pika
import requests
import pickle

MAX_PRIORITY = 100
TOTAL = 100
QUEUE_NAME = 'scrape_queue'

connection = pika.BlockingConnection(
    pika.ConnectionParameters(host='localhost')
)
channel = connection.channel()
channel.queue_declare(queue=QUEUE_NAME,durable=True)

for i in range(1, TOTAL+1):
    url = f'https://ssr1.scrape.center/detail/{i}'
    request = requests.Request('GET',url)
    channel.basic_publish(exchange='',
                          routing_key=QUEUE_NAME,
                          properties=pika.BasicProperties(delivery_mode=2,),body=pickle.dumps(request))
    print(f'Put request of {url}')

对于消费者，可以编写一个循环，让它不断地从队列中取出请求对象，取出一个就执行一次爬虫任务，实现如下：

import pika
import pickle
import requests

MAX_PRIORITY = 100
QUEUE_NAME = 'scrape_queue'

connection = pika.BlockingConnection(
    pika.ConnectionParameters(host='localhost')
)
channel = connection.channel()
session = requests.Session()

def scrape(request):
    try:
        response = session.send(request.prepare())
        print(f'success scraped {response.url}')
    except request.RequestException:
        print(f'error occurred when scraping {request.url}')

while 1:
    method_frame, header, body = channel.basic_get(
        queue=QUEUE_NAME, auto_ack=True
    )

    if body:
        request = pickle.loads(body)
        print(f'Get {request}')
        scrape(request)

这里消费者调用basic_get方法获取了消息，然后通过pickle工具把消息反序列化还原成一个请求对象，之后使用session的send方法执行该请求，爬取了数据，如果爬取成功就打印爬取成功的消息。

运行结果如下：

可以看到，消费者依次取出了请求对象，然后成功完成了一个个爬取任务。