技术工作者
通义灵码本质上是一个AI agent,它已经进行了大量的优化。然而,为了更完美或有效地调用模型的潜在能力,我们在使用时仍需掌握一些技巧。通常,大多数人在使用通义灵码时会直接上手,这是 AI agent 的一个优势,即 zero shot 使用,无需任何上下文即可直接使用通义灵码的能力。
通义灵码是一款基于通义大模型的智能编码辅助工具,支持自然语言生成代码、单元测试生成、代码注释生成等功能,兼容多种主流IDE和编程语言。对于零基础用户,只需通过自然语言描述需求,通义灵码即可自动生成代码,帮助快速开发个人笔记网站,极大简化开发流程,提升效率。
本节课主要介绍了如何利用 Notebook IDE 环境和通义灵码工具来具体开发 AI 产品,通过前面的介绍,可以感受到好的开发环境和开发工具往往可以让开发过程事半功倍,也可以更快更好地解决一些实际问题。随着 AI 代码生成工具不断成熟,动动手指,你的 AI 产品马上变成现实~
目前通义灵码支持 DeepSeek 满血版 V3 和 R1 模型,并内置 Qwen2.5-max 以及 QwQ-plus 模型,让研发体验焕新升级。
阿里云发布并开源全新的推理模型通义千问QwQ-32B。通过大规模强化学习,千问QwQ-32B在数学、代码及通用能力上实现质的飞跃,整体性能比肩DeepSeek-R1。在保持强劲性能的同时,千问QwQ-32B还大幅降低了部署使用成本,在消费级显卡上也能实现本地部署。
通义灵码联合 CHERRY 中国全网发起寻找 AI 程序员 {头号玩家},体验全新模型加持下的 AI 程序员的智能编码新功能,体验图生代码 Agent、单元测试 Agent 、跨语言编程等 AI 程序员能力,赢取通义灵码 X CHERRY 联名定制个人签名款机械键盘 、CHERRY MX8.3 旗舰级机械键盘、CHERRY 无线双模鼠标、码力全开蛇皮袋等奖品!
12 月 11 日,OpenAI 出现了全球范围的故障,影响了 ChatGPT/API/Sora/Playground/Labs 等服务,持续时间超过四个小时。究其背后原因,主要是新部署的服务产生大量的对 K8s APIServer 的请求,导致 APIServer 负载升高,最终导致 DNS 解析不能工作,影响了数据面业务的功能。面对 APIServer 这类公用基础组件,如何通过 Log/Trace/Metric 完成一套立体的覆盖体系,快速预警、定位根因,降低不可用时间变得非常重要。
今天,阿里云发布并开源全新的推理模型通义千问QwQ-32B。通过大规模强化学习,千问QwQ-32B在数学、代码及通用能力上实现质的飞跃,整体性能比肩DeepSeek-R1。在保持强劲性能的同时,千问QwQ-32B还大幅降低了部署使用成本,在消费级显卡上也能实现本地部署。
AI 口语学习涵盖发音训练、对话交流、即时反馈、个性化场景模拟和流利度提升等。本方案以英语口语学习的场景为例,利用函数计算 FC 部署 Web 应用,结合智能媒体服务(AI 实时互动)的 AI 智能体和百炼工作流应用,实现英语口语陪练。
近日,通义灵码上新模型选择功能,除新增 DeepSeek 满血版 V3 和 R1 外,Qwen2.5-Max 也正式上线,它使用了超过 20 万亿 token 的预训练数据及精心设计的后训练方案进行训练。
对于直播吧而言,这不仅是工具升级,更是研发模式向「人与AI协同型」跃迁的战略选择。
短短几分钟,两个完全不懂P5.js的人类,和通义灵码AI程序员一起,共同完成了有真实物理引擎和碰撞检测的3D仿真动画。人类扮演的角色更像产品经理和架构师,提出开发需求和迭代修改方案,而AI的作用更像码农,任劳任怨,熟练用各种编程语言完成技术底层的脏活累活。这只是AI编程的冰山一角,未来,每一个艺术家都能快速做出自己的创意原型,每一个数学老师都能轻松做出自己的教学动画。
随着 DeepSeek 等高质量开源大模型的涌现,企业自建智能问答系统的成本已降低 90% 以上。基于 7B/13B 参数量的模型在常规 GPU 服务器上即可获得商业级响应效果,配合 Higress 开源 AI 网关的增强能力,开发者可快速构建具备实时联网搜索能力的智能问答系统。
通义灵码联合阿里云开发者社区,全网寻找 100 位 AI 程序员体验官,感受 AI 程序员和满血版 Deepseek 加持下的智能编码新功能,体验需求开发、跨语言编程、单元测试自动生成、图生代码等能力,领取 Cherry 机械键盘、智能手环等奖品。我们看看体验官们用通义灵码都干了什么?
第二届开放原子大赛 Spring AI Alibaba 应用框架挑战赛决赛于 2 月 23 日在北京圆满落幕。
了解 AI 原生应用开发的前沿趋势和核心产品技术,全面 get 典型应用场景及硬核实战经验,快速上手一键部署 DeepSeek 系列模型,现场完成实操,颁发专属证书与精美礼品。
近日,通义灵码上线DeepSeek-R1模型选择功能,为开发者们提供更懂中文,更擅复杂场景的AI编码助手,安装只需30秒,在IDEA插件市场搜索“通义”,认准排名第一的插件——最新2.1.0版本已支持多个模型,具备实时续写、自然语言生成、智能问答等多项能力。我们选择阿里云账号进行登录,个人版/企业版都能用。
Docker 镜像被注入挖矿脚本并不是个别现象,而是一个需要引起重视的安全问题,本文向大家分享下 Higress 防范此类风险的相关经验。
在电商中,制作精美的商品展示图成本高且流程复杂。AI 换装技术允许商家快速更换模特的服装或配件,无需重新拍摄,大大缩短准备时间。这项技术减少了对专业摄影师和后期团队的依赖,使中小商家也能轻松产出高质量的商品图片,灵活响应市场变化,有效降低成本,提升竞争力。本方案利用函数计算 FC 构建 Web 服务,采用百炼视觉模型 qwen-vl-max-latest、aitryon、aitryon-refiner、shoemodel-v1 来分别实现 AI 人物主体信息提取、模特试衣、试衣精修、模特换鞋。
Java语言凭借其成熟的生态与解决方案,特别是通过 Spring AI 框架,正迅速成为 AI 应用开发的新选择。本文将探讨如何利用 Spring AI Alibaba 构建在线聊天 AI 应用,并实现对其性能的全面可观测性。
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聚焦于企业部署 DeepSeek 的应用需求,本文介绍了模型权重下载及多种部署方案,还阐述了大模型应用落地的常见需求,帮助用户逐步提升模型应用效果。
阿里云 ARMS 团队助力假面科技游戏业务实现全业务、全场景的监控和告警,全面提升监控覆盖率和告警有效率,其中告警平均恢复耗时(MTTR)缩短 50% 以上。
《零门槛AIGC应用实战——Serverless+AI 轻松玩转高频AIGC场景》电子书正式上线!多种精选 AI 部署方案带你深入了解 Serverless+AI 最新趋势、AI 应用的架构设计与详细的部署教程等。函数计算 AI 技术解决方案助您一键上云,高效部署。
阿里云 MSE XXL-JOB 产品最新版本特别新增了分布式定时任务优雅下线功能,能有效保障高频业务处理在发布与重启过程中的平滑持续,避免数据丢失和调度失败。
本文介绍了如何利用 Apache Dubbo 的多语言 SDK 充分释放 DeepSeek R1 的全部潜力,助力 AI 开发的高效落地。
通义灵码, 作为国内首个 AI 程序员,从最开始的内测到公测,再到通义灵码正式发布第一时间使用,再到后来使用企业定制版的通义灵码,再再再到现在通义灵码2.0,我可以说“用着”通义灵码成长的为数不多的程序员之一了吧。咱闲言少叙,直奔主题!今天,我会聊一聊通义灵码的新功能和通义灵码2.0与1.0的体验感。
阿里云云效「构建在线调试」功能全新上线,助您一键开启 Debug 模式,在线高效调试,轻松解决构建难题!
DeepSeek 满血版在 IDEA 中怎么用?手把手教程来了
除了 AI 程序员的重磅上线外,近期通义灵码能力再升级全新上线模型选择功能,目前已经支持 Qwen2.5、DeepSeek-V3 和 R1系列模型,用户可以在 VSCode 和 JetBrains 里搜索并下载最新通义灵码插件,在输入框里选择模型,即可轻松切换模型。
本文介绍了如何利用 IntelliJ IDEA 编辑器和阿里云的通义灵码 AI 程序员,快速搭建一个基于 DDD 领域驱动架构的后端工程模板。
现在国内的 AI 竞争,已经不是单纯的“谁的模型更强”,而是谁的 AI 生态更繁荣。阿里云靠开源,把自己送上了这个生态的核心位置。当同行还在用API调用次数计算商业价值时,阿里云已化身 AI 时代的"技术普惠者"。
诚挚地感谢每一位持续关注并使用 Higress 和 Spring AI Alibaba 的朋友,DeepSeek + Higress AI 网关/Spring AI Alibaba 案例征集中。
人工智能产业的蓬勃发展催生了丰富多样的推理模型,为解决特定领域的问题提供了高效的解决方案。DeepSeek 的爆火就是极佳的范例。然而,对于个人用户而言,如何有效地利用这些模型成为一个显著的挑战——尽管模型触手可及,但其复杂的部署和使用流程却让人望而却步。针对这一现象,在大型语言模型(LLM)领域,vLLM 应运而生。通过便捷的模型接入方式,vLLM 让用户能够轻松地向模型发起推理请求,从而大大缩短了从模型到应用的距离。
之前介绍过在IDEA中使用DeepSeek的方案,但是很多人表示还是用的不够爽,比如用CodeChat的方案,只支持V3版本,不支持带推理的R1。想要配置R1的话有特别的麻烦。那么,今天,给大家带来一个亲测有效,可使用DeepSeek R1,同时支持问答+AI程序员,无需配置,快速使用的方案。那就是借助阿里的通义灵码,通义灵码最近刚刚做了重大更新,新上线了模型选择功能。在支持Qwen的模型之外,还同时支持了DeepSeek-V3 和 DeepSeek-R1 ,而且是满血版671B模型。
在数字化时代,线上购物已成为消费者生活中不可或缺的消费方式,而消费者的购物习惯和需求逐渐呈现多样化的趋势,为了帮助商家全天候、自动化地满足顾客的购物需求,本方案将详细介绍如何基于商品内容构建一个智能商品导购助手。
当你需要对对象存储 OSS(Object Storage Service)中的文件变动进行实时处理、同步、监听、业务触发、日志记录等操作时,你可以通过设置 OSS 的事件通知规则,自定义关注的文件,并将 OSS 事件推送到轻量消息队列(原 MNS)的队列或主题中,开发者的服务即可及时收到相关通知,并通过消费消息进行后续的业务处理。
通过使用社区官方提供的超过 20 种 RAG 数据源和 20 种 Tool Calling 接口,开发者可以轻松接入多种外部数据源(如 GitHub、飞书、云 OSS 等)以及调用各种工具(如天气预报、地图导航、翻译服务等)。这些默认实现大大简化了智能体的开发过程,使得开发者无需从零开始,便可以快速构建功能强大的智能体系统。通过这种方式,智能体不仅能够高效处理复杂任务,还能适应各种应用场景,提供更加智能、精准的服务。
阿里云作为全球领先的云服务商,始终站在开源观测技术最前沿。深度参与 OTel 社区,坚定支持技术开放生态与全球兼容性技术标准的构建。
阿里云可观测 2025 年 1 月产品动态。
山石网科与阿里云的合作由来已久,双方在云计算、网络安全等领域保持着紧密的合作关系。此次山石网科全面接入阿里云通义灵码专属版,是双方合作关系的进一步深化,也是双方共同推动AI技术在网络安全领域应用的一次重要实践。未来,山石网科将继续与阿里云携手共进,积极探索AI技术在网络安全领域的创新应用,不断提升产品研发效率和服务质量,为用户提供更智能、更安全的网络安全解决方案,共同守护数字世界的安全!
近期,通义灵码能力再升级全新上线模型选择功能,支持基于百炼的 DeepSeek-V3 和 DeepSeek-R1 满血版671B模型,用户可以在 VSCode 和 JetBrains 里搜索并下载最新通义灵码插件,在输入框里选择模型,即可轻松切换模型。
近期通义灵码能力再升级全新上线模型选择功能,目前已经支持 Qwen2.5、DeepSeek-V3 和 R1系列模型,用户可以在 VSCode 和 JetBrains 里搜索并下载最新通义灵码插件,在输入框里选择模型,即可轻松切换模型。
通义灵码插件下载量突破1000万,只是一个新的起点。随着大模型技术的不断发展和完善,通义灵码也将持续进化和升级,倾听开发者的反馈和需求,为开发者提供更加强大、智能、便捷的编程工具。
除了 AI 程序员的重磅上线外,近期通义灵码能力再升级全新上线模型选择功能,目前已经支持 Qwen2.5、DeepSeek-V3 和 R1系列模型,用户可以在 VSCode 和 JetBrains 里搜索并下载最新通义灵码插件,在输入框里选择模型,即可轻松切换模型。
阿里云百炼平台推出DeepSeek-V3、DeepSeek-R1等6款新模型,丰富AI模型矩阵。通义灵码随之升级,支持Qwen2.5、DeepSeek-V3和R1系列模型选择,助力AI编程。开发者可通过VS Code和JetBrains IDE轻松切换模型,实现复杂编码任务的自动化处理,进一步降低AI编程门槛,提供个性化服务。
DeepSeek 凭借其卓越的性能和广泛的应用场景,迅速在全球范围内获得了极高的关注度和广泛的用户基础。DeepSeek-R1-Distill 是使用 DeepSeek-R1 生成的样本对开源模型进行蒸馏得到的小模型,拥有更小参数规模,推理成本更低,基准测试同样表现出色。依托于函数计算 FC 算力,Serverless+ AI 开发平台 CAP 现已提供模型服务、应用模版两种部署方式辅助您部署 DeepSeek R1 系列模型。完成模型部署后,您即可与模型进行对话体验;或以 API 形式进行调用,接入 AI 应用中。欢迎您立即体验。
国内大模型推理需求激增,性能提升的主战场将从训练转移到推理。
微服务引擎 MSE 及云原生 API 网关 2025 年 1 月产品动态。
在近来发生的 DeepSeek 遭遇的安全事件中,我们可以看到当前人工智能行业在网络安全方面的脆弱性,同时也为业界敲响了警钟。唯有通过全行业的协同努力,加强整体、完善的网络安全可观测建设,才能为 AI 技术的创新和发展构建一个安全而稳固的环境。我们期盼并相信,在攻克这些网络安全难题之后,AI 创新将迎来更加安全、灿烂的未来。