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近期,PTS铂金版发布了压测API层面的数据工厂功能,用户不再需要自行构造完整的请求体或者请求头并叠加成所有的请求数据,而是基于单个例子,选中进行参数格式化即可,PTS给用户提供了大量可扩展的函数,函数也可以嵌套使用,同时用户依旧可以上传自己的数据文件,结合PTS提供的函数功能进行数据的构造生成。
如果您现在正开始着手准备解决自己的生产数据泄露问题,那么您可能需要看下这篇文档,了解如何可以从配置着手来改善下您目前的情况。
3月29日,云栖大会深圳峰会—企业级互联网架构专场精彩看点大揭秘!
近日,阿里云宣布高性能时间序列数据库 (High-Performance Time Series Database , 简称 HiTSDB) 正式商业化。
本文将深入和大家探讨微服务架构下,分布式事务的各种解决方案,并重点为大家解读阿里巴巴提出的分布式事务解决方案----GTS。该方案中提到的GTS是全新一代解决微服务问题的分布式事务互联网中间件。
PTS(Performance Testing Service)是web化的卓越的SaaS性能测试平台,具备强大的分布式压测能力,可方便的模拟海量用户的真实业务场景。PTS铂金版在功能上强调页面可视化编排,目前也在快速迭代中,倡导无需编码的复杂交互式压测;除了上面提及的特性之外,TPS压测模式、实时调控实时生效的调速能力也都是领先于业界的。
日前,阿里巴巴中间件(Aliware)旗下产品业务实时监控服务ARMS正式商用。首发商用的ARMS目前涵盖应用监控和前端监控两大功能。由此,ARMS的商业化正式填补了阿里云在APM(Application Performance Management)领域空白。
近日,阿里中间件(Aliware)的企业级分布式应用服务EDAS宣布再次升级,全面支持Spring Cloud应用。
本文我们就如何使用阿里云ACM这样的配置管理产品在Spring Cloud中替代Spring Cloud Config帮助简化环境配置管理做一个简单的示例,帮助你理解基于ACM来简化微服务环境配置管理的方案,并会简单比较一下ACM与Spring Cloud Config方案的优劣。
在上一篇文章中,我们以MQ和ACM为例,讨论了如何借助配置中心对消息进行限流管理的场景。在本文中,我们继续以该场景为例,讲述如何以规范的配置命名格式来进行限流设置。
当资源成为瓶颈时,服务框架需要对消费者做限流,启动流控保护机制。流量控制有多种策略,比较常用的有:针对访问速率的静态流控、针对资源占用的动态流控、针对消费者并发连接数的连接控制和针对并行访问数的并发控制。在分布式架构中,应用和应用之间的调用类型分为以下两种,流控方式也略有不同。
近日,阿里云针对物联网企业遇到的设备认证困难、安全问题突出等问题,发布了HiTSDB +IoT 套件的一体化解决方案,能够支持物联设备快速上云,高效设备管理,数据安全,低成本海量数据存储,实时掌握设备状态,快速发现数据价值等,可以让更多物联网企业快速拥抱云计算。
虽然2018年的跨年已经过去,但是对于今年各种新颖的跨年形式,不少人仍然意犹未尽。比如,罗振宇在深圳卫视和优酷直播的跨年演讲《时间的朋友》。据悉,当天现场参与人数近万,观看直播的观众多达百万。而在本次跨年活动中,保障了得到APP稳定性和体验的,正是阿里云-性能测试(PTS铂金版)1.1版本。
从HSF2.1到HSF2.2的目标是提升HSF框架的扩展性、易用性和性能,相当于将原有HSF推倒了重新来过,因此涉及到的内容众多,这里不做展开,我们仅从架构升级、性能优化和运维提升三个方面来聊一下HSF2.2做了什么,有什么能帮到大家,以及如何解决了双十一的一些问题。
阿里云针对物联网企业遇到的5大痛点,提供了HiTSDB +IoT 套件的一体化解决方案,能够支持物联设备快速上云,高效设备管理,数据安全,低成本海量数据存储,实时掌握设备状态,快速发现数据价值等,可以让更多物联网企业快速拥抱云计算。
每年电商双11大促对阿里技术人都是一次大考,对阿里数据库团队更是如此。经过9年的发展,双11单日交易额从2009年的0.5亿一路攀升到2017年的1682亿,秒级交易创建峰值达到了32.5万笔/秒。支撑这一切业务指标的背后,是底层技术体系的一次次迭代升级。
随着阿里集团电商、物流、大文娱等业务的蓬勃发展,数据库实例以及数据存储规模不断增长,在传统基于单机的运维以及管理模式下,遇到诸多如成本,调度效率等问题,因此,2017年首次对数据库实现计算存储分离,计算存储分离后,再将计算节点与离线资源混布,达到节省大促成本的目的。
2017双11再次创下了32.5万笔/秒交易创建的纪录,在这个数字后面,更是每秒多达几千万次的数据库写入,如何大规模进行自动化操作、保证数据库的稳定性、快速发现问题是一个巨大的难题, 这也是数据库管控平台要完成的任务。
性能优化是企业级应用永恒的话题,关系型数据库查询优化更是如此。在前台核心业务场景中,类 KeyValue 查询(以下简称类 KV 查询)是非常常见的,并且在应用总 SQL 流量占比很高,如果仅在SQL层面进行进一步优化会非常困难,因此针对这类场景,TDDL/DRDS 配合 AliSQL 提出了全新的解决方案。
在刚过去的2017年双11零点流量高峰的考验下,主站接入层Tengine Gzip硬件加速机器运行平稳、同等条件下相比于未开启QAT加速的机器性能提升21%左右。
EagleEye作为阿里集团老牌的链路跟踪系统,其自身业务虽不在交易链路上,但却监控着全集团的链路状态,特别是在中间件的远程调用上,覆盖了集团绝大部分的场景,在问题排查和定位上发挥着巨大的作用,保障了各个系统的稳定性,为整个技术团队打赢这场战役保驾护航。
今年双11是X-DB的第一次大考,本次双11X-DB服务于天猫/淘宝核心交易系统、核心物流系统、核心IM系统,经受了零点业务32.5万笔/秒峰值的性能考验,同时X-DB支撑起了新一代单元化架构.
Tair是阿里巴巴集团自研的弹性缓存/存储平台,在内部有着大量的部署和使用。Tair的核心组件是一个高性能、可扩展、高可靠的NoSQL存储系统。目前支持MDB、LDB、RDB等存储引擎。本文基于Tair的存储和访问原理,对缓存的读写热点问题进行讨论,并给出一个满足现阶段需求的热点数据读写问题的解决方案。
近日,开源中国公布了2017年度“最受欢迎中国开源软件”榜单,阿里中间件(Aliware)4大开源项目,数据库连接池Druid、JSON解析库Fastjson、分布式服务框架Dubbo、消息中间件Apache RocketMQ再次上榜。
近日,阿里中间件(Aliware),阿里巴巴技术协会,联合开源中国和开源社在深圳举办了Apache RocketMQ毕业后的首次线下Meetup。报名启动后,300个线下参会名额被迅速注册一空,其后报名的开源爱好者们在线观看了现场直播。
就在不久前,2017年阿里双11刚刚创下电商史上的新销售奇迹,24小时交易金额达1682亿,每秒交易创建峰值325000,每秒支付峰值256000!在这个海量交易背后是数十万个结点规模的应用的高效运行。
Apache RocketMQ深圳沙龙报名正式开启。12月16日,Apache RocketMQ将在深圳举办线下沙龙!届时,社区里的PMC Member、Committer、深度用户,来自各路的资深专家汇聚一堂,就分布式消息引擎的最佳实践、性能优化、流计算集成、开源大数据生态和 OpenMessaging 规范等,为大家带来一场技术上的饕餮盛宴,促进消息领域与社区的进一步发展。
最近,开源社区发生了一件大事,那个全国开发使用最广的开源服务框架Dubbo低调重启维护,并且3个月连续发布了3个维护版本。这3个维护版本不仅解决了社区关心的一系列问题和需求,还让整个社区的活跃度得到了大幅提升。
一年一度的杭州•云栖大会近日在杭州云栖小镇落下帷幕,从 8年前的阿里云开发者大会,到8年后的科技盛会,云栖大会不断成长的同时也见证了中国互联网科技产业的崛起。本届云栖大会,除了阿里巴巴集团宣布成立达摩院外,在企业互联网转型峰会上,阿里与众多合作伙伴也共同展示了阿里中间件(Aliware)带来的技术红利。
近日,阿里中间件(Aliware)产品家族又推出了一款工具类产品——应用配置管理(ACM),它的主要功能是解决在分布式架构环境中,对应用配置进行集中管理和推送的问题。
OpenMessaging项目由阿里巴巴发起,与雅虎、滴滴出行、Streamlio公司共同参与创立,项目意在创立厂商无关、平台无关的分布式消息及流处理领域的应用开发标准。据发起人介绍,随着标准的不断演进,会有更多的互联网、云计算厂商参与到该项目以及生态体系中来。
近日,Aliware对外正式发布HiTSDB高性能时序数据库。HiTSDB引入了高效压缩算法,能够将每个数据点的平均内存开销压缩到2字节以下,并且支持最高每秒1000 万的时序数据点写入,同时可以通过“预降精度”的方式,将业务精度的数据在入库的过程中计算完成,提升查询的效率。
无限接近真实流量的全链路压测,具备超高并发能力,多维动态支持压测场景下的多变环境,1分钟即可设置简单压测场景……这个神奇的压测“黑科技”就是PTS铂金版!
在中国7亿网民线上、线下个性化消费升级的大潮中,如何依靠创新,迎接“新零售”的挑战?
还记得小明的老板给他布置的任务吗?本文将具体阐述,如何实现Nginx的监控场景,快来围观,看小明如何破局。
压力测试该如何进行?市面上压测的工具那么多,该选择哪一个?全面、易用、低成本的压测工具是什么样的?
车联网在技术上具有相当高的门槛,要连接十万、百万量车甚至更多,用传统IT技术很难解决。阿里云在车联网领域具有成熟的解决方案和产品,每个细化领域的龙头企业都采用阿里巴巴的车联网解决方案,不受传统IT技术的局限,随着规模的扩大而水平扩展。
在云环境中,应用发布与管理会变得十分复杂。本地开发完成的应用需要登录到每一台服务器进行发布和部署;后续还会有应用的重启,扩容等。服务器的不断增加对于运维人员将是一个极大的挑战。同时,当应用开发完毕部署到生产环境之后,通常需要对应用运行状态进行一些监控,比如 CPU 使用率、机器负载、内存使用率和网路流量等。
HiTSDB (High-performance Time Series Database) 是阿里巴巴自主研发的面向物联网及相关领域的高性能时间序列数据库产品,物联网场景下数以百万的设备上千万级数据采集点每秒都在产生时序数据,这些海量时序数据是企业最宝贵的财富,能够帮助企业实时关注数据业务趋势,进行决策分析,监控设备性能和运行情况,帮助企业创造价值;但是业务高并发写入压力,海量数据存储成本,以及低效查询分析能力让传统数据库成为了制约业务发展的羁绊。
【EDAS最近更新】 2.13.1 版本:提供对本地方法执行追踪; 支持租户内服务鉴权与授权。 2.13.0 版本:Http流量管理功能上线,提供了对应用运行时线程堆栈和内存分布的查看。 2.12.3 版本:链路分析功能上线全新视觉界面;调用链支持多维查询。
近期,消息队列(MQ)推出顺序消息消息、MQTT移动物联套件、Kafka企业级消息服务。下述内容将解析消息队列(MQ)顺序消息、车联网、Kafka企业级消息服务的应用场景。
本次挑战赛的主题为“挑战双十一万亿级消息引擎”,比赛场景当然离不开大家最熟悉的阿里双11,海量业务场景下的技术需求模拟,赛题本身具有非常强的实战意义。本次内部赛题目主要解决的是NewSQL领域中使用最频繁的一个场景--分页排序,其对应的SQL执行为order by id limit k,n。
如果将分布式系统比作高速公路网,每个前端的请求就相当于高速上行驶的车辆,而处理请求的应用就是高速上的收费站,在收费站上将车辆通行信息记录成日志,包括时间、车牌、站点、公路、价格等,如果将所有收费站上的日志整合在一起,便可以通过唯一的车牌号确定该车的完整通行记录;分布式调用系统跟踪和监控就是类比这种思想,对每一次请求进行跟踪,进而明确每个请求所经过的应用、耗时等信息。
以前多数企业的数据规模、业务复杂度相对较小,很多操作可以单机完成,数据库本地事务可以搞定,所以数据一致问题不那么明显。 随着互联网技术快速发展,数据规模增大,分布式系统越来越普及,采用分布式数据库或者跨多个数据库的应用在中大规模企业普遍存在,服务化也是广泛应用,由于网络的不可靠和机器不可靠,数据不一致问题很容易出现。
经过多年实战和不断创新,阿里巴巴逐渐形成了今天自己的核心系统架构。这不是单一的产品,是很多包括中间件等在内的产品沉淀和体系化的结果。做架构不能考虑当前的一件事情,要从业务持续发展来思考。
本文主要从高速增长的阿里业务开始谈起,讲述当年面对的业务场景和背景,碰到了什么样的技术挑战,且用什么样的思路去解决它。
“以前,我们的能源是水电煤,而现在,数据成为人类自己创造的新能源、新资源。”马云关于数据已经成为新能源的一番论调,引发了全行业对大数据背后价值蓝海的思考。 不可否认,数据正呈几何指数倍增长,但始终存在一种观点认为大数据并没有给企业带来什么大的变化,而阿里云中间件产品总监赵杰辉认为,要解决这个问题,传统企业IT架构必须为互联网架构让位。
最近,小明的老板给小明布置了一个任务,希望把应用服务监控起来,以提高应用运行质量。小明接到任务以后开始着手进行技术选型。 赶紧来看看,小明如何通过另外一种新的思路快速搭建Nginx监控任务。
分布式系统架构中,分布式事务是一个绕不过去的挑战。什么是分布式事务?简单的说,就是一次大的操作由不同的小操作组成,这些小的操作分布在不同的服务器上,分布式事务需要保证这些小操作要么全部成功,要么全部失败。