企业IT架构转型是大势所趋

简介: 经过多年实战和不断创新,阿里巴巴逐渐形成了今天自己的核心系统架构。这不是单一的产品,是很多包括中间件等在内的产品沉淀和体系化的结果。做架构不能考虑当前的一件事情,要从业务持续发展来思考。

2017426日,南京,我们又来了。


这一次,我们还是一如既往的火爆。但是,这一次我们有点不一样,带来了非常多新鲜的话题。一起来看看有哪些不一样吧。


“企业级互联网架构-南京峰会专场,阿里中间件高级架构师灭道在演讲中主要为大家介绍了阿里技术架构发展概况,以及阿里在构建互联网架构的实践。灭道首先带领大家回顾了阿里技术的发展历程。

4ab0c1111be9c81e8c0d54da871c9dbc78640268


经过多年实战和不断创新,阿里巴巴逐渐形成了今天自己的核心系统架构(如下图)。灭道介绍说,这不是单一的产品,是很多包括中间件等在内的产品沉淀和体系化的结果。做架构不能考虑当前的一件事情,要从业务持续发展来思考。他特别强调,共享服务体系的建立打破了应用烟囱式的垂直建设方式,使得可以支撑业务快速创新,避免IT建设的资源浪费。聚划算就是依靠这样的系统架构与理念,依靠几个人在短时间内完成系统快速上线。

74afb1f7eda0ecefffd8acb1c5c38aab31e40f14


目前,由阿里中间件团队打造的企业级互联网架构Aliware已经在多个行业,面向大、中、小企业、政府,提供解决方案、产品和服务。

45d6707907e2032176f5215136d40fda87bc2b8b


紧接着,阿里中间件的高级产品专家奕成,又带来了解决方案和产品的详细解读:《Aliware云产品领航2017》。来,敲黑板,重点来了,Aliware正在全新升级,新增三大全新的解决方案:全链路压测解决方案、去O解决方案、异地多活解决方案。其中,全链路压测解决方案,是对线上真实环境进行大流量演练,验证各环节系统容量和资源分配、定位瓶颈发现风险;去 Oracle 解决方案,为基于 Oracle 的应用拥抱云计算提供便利。异地多活的解决方案,是采用多个跨地域的数据中心,每个每个数据中心均承担用户读写流量,多点写任意数据中心出问题,其他数据中心均可分钟级接管用户流量。Aliware EDASMQDRDSGTS 是关键支撑产品。


5c7bda7aa5fd0bf3acd193d5acf8d023dd2562a5

 然后奕成又对每一个Aliware的产品详细解读。下图为Aliware的全景图。详细信息,请进入Aliware官网详细了解。


27c919780a661e134eb833725ed04231fb4fb7e1


本次企业级互联网架构专场,还为现场的观众带来了新零售、物联网、直播等各行业的典型案例,不光有互联网架构保障性能,还紧密结合大数据等业务,提出了全新视角的解决方案,通过业务中台实现业务敏捷化和数据化,数据中台实现数据挖掘分析,进一步指导和反哺业务。


这一次,我们收获了很多赞;下一次,我们成都见咯!

f0f5798f4f13e30dc165eccaeb94346a93d51176




相关文章
|
8月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 监控
大型动作模型LAM:让企业重复任务实现80%效率提升的AI技术架构与实现方案
大型动作模型(LAMs)作为人工智能新架构,融合神经网络与符号逻辑,实现企业重复任务的自动化处理。通过神经符号集成、动作执行管道、模式学习、任务分解等核心技术,系统可高效解析用户意图并执行复杂操作,显著提升企业运营效率并降低人工成本。其自适应学习能力与上下文感知机制,使自动化流程更智能、灵活,为企业数字化转型提供坚实支撑。
531 0
大型动作模型LAM:让企业重复任务实现80%效率提升的AI技术架构与实现方案
|
8月前
|
人工智能 数据可视化 算法
企业想做数智化,数据仓库架构你得先搞懂!
在数智化浪潮下,数据驱动已成为企业竞争力的核心。然而,许多企业在转型过程中忽视了数据仓库这一关键基础。本文深入解析数据仓库的重要性,厘清其与数据库的区别,详解ODS、DWD、DWS、ADS分层逻辑,并提供从0到1搭建数据仓库的五步实战方法,助力企业夯实数智化底座,实现数据治理与业务协同的真正落地。
企业想做数智化,数据仓库架构你得先搞懂!
|
6月前
|
运维 Prometheus 监控
别再“亡羊补牢”了!——聊聊如何优化企业的IT运维监控架构
别再“亡羊补牢”了!——聊聊如何优化企业的IT运维监控架构
252 8
|
9月前
|
人工智能 自然语言处理 供应链
AI时代企业难以明确大模型价值,AI产品经理如何绘制一张‘看得懂、讲得通、落得下’的AI产品架构图解决这一问题?
本文产品专家系统阐述了AI产品经理如何绘制高效实用的AI产品架构图。从明确企业六大职能切入,通过三层架构设计实现技术到业务的精准转译。重点解析了各职能模块的AI应用场景、通用场景及核心底层能力,并强调建立"需求-反馈"闭环机制。AI产品专家三桥君为AI产品经理提供了将大模型能力转化为商业价值的系统方法论,助力企业实现AI技术的业务落地与价值最大化。
471 0
|
12月前
|
人工智能 供应链 调度
|
人工智能 运维 监控
领先AI企业经验谈:探究AI分布式推理网络架构实践
当前,AI行业正处于快速发展的关键时期。继DeepSeek大放异彩之后,又一款备受瞩目的AI智能体产品Manus横空出世。Manus具备独立思考、规划和执行复杂任务的能力,其多智能体架构能够自主调用工具。在GAIA基准测试中,Manus的性能超越了OpenAI同层次的大模型,展现出卓越的技术实力。
|
6月前
|
Cloud Native Serverless API
微服务架构实战指南:从单体应用到云原生的蜕变之路
🌟蒋星熠Jaxonic,代码为舟的星际旅人。深耕微服务架构,擅以DDD拆分服务、构建高可用通信与治理体系。分享从单体到云原生的实战经验,探索技术演进的无限可能。
微服务架构实战指南:从单体应用到云原生的蜕变之路
|
弹性计算 API 持续交付
后端服务架构的微服务化转型
本文旨在探讨后端服务从单体架构向微服务架构转型的过程,分析微服务架构的优势和面临的挑战。文章首先介绍单体架构的局限性,然后详细阐述微服务架构的核心概念及其在现代软件开发中的应用。通过对比两种架构,指出微服务化转型的必要性和实施策略。最后,讨论了微服务架构实施过程中可能遇到的问题及解决方案。
|
Cloud Native Devops 云计算
云计算的未来:云原生架构与微服务的革命####
【10月更文挑战第21天】 随着企业数字化转型的加速,云原生技术正迅速成为IT行业的新宠。本文深入探讨了云原生架构的核心理念、关键技术如容器化和微服务的优势,以及如何通过这些技术实现高效、灵活且可扩展的现代应用开发。我们将揭示云原生如何重塑软件开发流程,提升业务敏捷性,并探索其对企业IT架构的深远影响。 ####
440 3

热门文章

最新文章