Aliware推出应用配置管理大杀器,分布式架构下配置推送秒级生效!

本文涉及的产品
服务治理 MSE Sentinel/OpenSergo,Agent数量 不受限
注册配置 MSE Nacos/ZooKeeper,182元/月
Serverless 应用引擎免费试用套餐包,4320000 CU,有效期3个月
简介: 近日,阿里中间件(Aliware)产品家族又推出了一款工具类产品——应用配置管理(ACM),它的主要功能是解决在分布式架构环境中,对应用配置进行集中管理和推送的问题。

近日,阿里中间件(Aliware)产品家族又推出了一款工具类产品——应用配置管理(ACM),它的主要功能是解决在分布式架构环境中,对应用配置进行集中管理和推送的问题。

用户通过ACM不仅可以在微服务、DevOps、大数据等场景下极大地减轻配置管理的工作量,而且配置信息可以自动推送到各个服务器中,并在秒级延迟内生效!

据ACM产品负责人介绍,在传统架构中,如果应用的配置信息需要变更,用户就要逐个登陆服务器并且手动修改配置。人工修改不仅实现效率低而且出错率高。ACM正解决了应用配置管理中集中化和智能化两大痛点。

传统应用开发的配置管理

在 ACM 的配置管理场景下,用户只要在 ACM 控制台上更改配置,配置信息就会自动推送到各个服务器中。此外,ACM还支持一键回滚,配置变更审计和推送轨迹跟踪等多种新功能。


基于ACM的配置管理

应用配置工具使配置管理的便捷性和生效效率得到巨大提升,因此在企业级互联架构的诸多场景下都发挥着不可替代的作用。ACM在开放给用户前,主要用于阿里内部分布式架构下的服务治理。经过多年发展,目前ACM在阿里内部管理的配置已超过十万,广泛应用于DevOps、应用场景推送、大数据算法推送、容灾多活等多个场景。

• 场景一:DevOps:

• 场景二:大数据算法推送:

• 场景三:应用场景推送:

• 场景四:容灾多活

虽然目前世面上已经出现了一些开源和公开发表的应用配置管理类工具软件,但是和这些产品相比,ACM不仅经历了阿里多年双11场景下苛刻的高性能和稳定性考验,在服务功能上还有着诸多优势:

  • 多语言、框架支持:支持Java (Spring-Cloud), Node.JS, Python等开发语言和开发框架。
  • 版本管理:支持配置的版本管理和其他对应发布功能如灰度发布、版本回滚等。
  • 配置推送轨迹:支持配置生命周期的全程推送轨迹追踪,追踪信息包括包括发布详情、订阅详情、推送详情等。
  • 多租户隔离:基于多租户技术的命名空间隔离,有效支持同一账号下各类开发、测试、生产环境的配置的安全隔离。

据悉,ACM衍生于Aliware的另一款产品——企业级分布式应用服务 EDAS,除了EDAS,目前Aliware对外输出的产品还有分布式关系型数据库服务 DRDS、消息队列 MQ、云服务总线 CSB、业务实时监控服务 ARMS等10款,形成了一套国际领先的企业级互联网架构平台。使用客户覆盖了政府、税务、人社、银行、保险、石油石化、零售快消、汽车制造、互联网平台等众多行业。

此次发布的ACM,是Aliware为了服务更广大的用户构建的一款新型应用配置管理工具。将近10年沉淀的技术经验提供给更多企业和开发者。

目前,ACM已经上线公测,用户可通过阿里云官网了解详情。

相关文章
|
1月前
|
存储 负载均衡 NoSQL
【赵渝强老师】Redis Cluster分布式集群
Redis Cluster是Redis的分布式存储解决方案,通过哈希槽(slot)实现数据分片,支持水平扩展,具备高可用性和负载均衡能力,适用于大规模数据场景。
190 2
|
1月前
|
存储 缓存 NoSQL
【📕分布式锁通关指南 12】源码剖析redisson如何利用Redis数据结构实现Semaphore和CountDownLatch
本文解析 Redisson 如何通过 Redis 实现分布式信号量(RSemaphore)与倒数闩(RCountDownLatch),利用 Lua 脚本与原子操作保障分布式环境下的同步控制,帮助开发者更好地理解其原理与应用。
100 0
|
2月前
|
存储 缓存 NoSQL
Redis核心数据结构与分布式锁实现详解
Redis 是高性能键值数据库,支持多种数据结构,如字符串、列表、集合、哈希、有序集合等,广泛用于缓存、消息队列和实时数据处理。本文详解其核心数据结构及分布式锁实现,帮助开发者提升系统性能与并发控制能力。
|
18天前
|
NoSQL Java 调度
分布式锁与分布式锁使用 Redis 和 Spring Boot 进行调度锁(不带 ShedLock)
分布式锁是分布式系统中用于同步多节点访问共享资源的机制,防止并发操作带来的冲突。本文介绍了基于Spring Boot和Redis实现分布式锁的技术方案,涵盖锁的获取与释放、Redis配置、服务调度及多实例运行等内容,通过Docker Compose搭建环境,验证了锁的有效性与互斥特性。
分布式锁与分布式锁使用 Redis 和 Spring Boot 进行调度锁(不带 ShedLock)
|
6月前
|
数据采集 存储 数据可视化
分布式爬虫框架Scrapy-Redis实战指南
本文介绍如何使用Scrapy-Redis构建分布式爬虫系统,采集携程平台上热门城市的酒店价格与评价信息。通过代理IP、Cookie和User-Agent设置规避反爬策略,实现高效数据抓取。结合价格动态趋势分析,助力酒店业优化市场策略、提升服务质量。技术架构涵盖Scrapy-Redis核心调度、代理中间件及数据解析存储,提供完整的技术路线图与代码示例。
608 0
分布式爬虫框架Scrapy-Redis实战指南
|
12天前
|
缓存 NoSQL 关系型数据库
Redis缓存和分布式锁
Redis 是一种高性能的键值存储系统,广泛用于缓存、消息队列和内存数据库。其典型应用包括缓解关系型数据库压力,通过缓存热点数据提高查询效率,支持高并发访问。此外,Redis 还可用于实现分布式锁,解决分布式系统中的资源竞争问题。文章还探讨了缓存的更新策略、缓存穿透与雪崩的解决方案,以及 Redlock 算法等关键技术。
|
2月前
|
NoSQL Redis
Lua脚本协助Redis分布式锁实现命令的原子性
利用Lua脚本确保Redis操作的原子性是分布式锁安全性的关键所在,可以大幅减少由于网络分区、客户端故障等导致的锁无法正确释放的情况,从而在分布式系统中保证数据操作的安全性和一致性。在将这些概念应用于生产环境前,建议深入理解Redis事务与Lua脚本的工作原理以及分布式锁的可能问题和解决方案。
130 8
|
4月前
|
数据采集 存储 NoSQL
基于Scrapy-Redis的分布式景点数据爬取与热力图生成
基于Scrapy-Redis的分布式景点数据爬取与热力图生成
313 67
|
7月前
|
NoSQL Java 中间件
【📕分布式锁通关指南 02】基于Redis实现的分布式锁
本文介绍了从单机锁到分布式锁的演变,重点探讨了使用Redis实现分布式锁的方法。分布式锁用于控制分布式系统中多个实例对共享资源的同步访问,需满足互斥性、可重入性、锁超时防死锁和锁释放正确防误删等特性。文章通过具体示例展示了如何利用Redis的`setnx`命令实现加锁,并分析了简化版分布式锁存在的问题,如锁超时和误删。为了解决这些问题,文中提出了设置锁过期时间和在解锁前验证持有锁的线程身份的优化方案。最后指出,尽管当前设计已解决部分问题,但仍存在进一步优化的空间,将在后续章节继续探讨。
1050 131
【📕分布式锁通关指南 02】基于Redis实现的分布式锁
|
3月前
|
缓存 NoSQL 算法
高并发秒杀系统实战(Redis+Lua分布式锁防超卖与库存扣减优化)
秒杀系统面临瞬时高并发、资源竞争和数据一致性挑战。传统方案如数据库锁或应用层锁存在性能瓶颈或分布式问题,而基于Redis的分布式锁与Lua脚本原子操作成为高效解决方案。通过Redis的`SETNX`实现分布式锁,结合Lua脚本完成库存扣减,确保操作原子性并大幅提升性能(QPS从120提升至8,200)。此外,分段库存策略、多级限流及服务降级机制进一步优化系统稳定性。最佳实践包括分层防控、黄金扣减法则与容灾设计,强调根据业务特性灵活组合技术手段以应对高并发场景。
1031 7

热门文章

最新文章