勋章
我关注的人
粉丝
技术能力
暂时未有相关云产品技术能力~
聚焦「 数据科学 | 深度学习 | 生命科学 | Python | 机器学习 」等前沿交叉学科，定期分享理论教程与应用实践等。
-
发表了文章 2023-02-19
Python日学壹技：性能分析
Python日学壹技：性能分析
-
发表了文章 2023-02-19
提高CV模型训练性能的 9 个技巧
提高CV模型训练性能的 9 个技巧
-
发表了文章 2023-02-19
机器学习经典算法：决策树
决策树（Decision Tree）是有监督学习中的一种算法，并且是一种基本的分类与回归的方法。决策树有两种：分类树和回归树。
-
发表了文章 2023-02-19
利用mAP评估目标检测模型
之前我们详细研究了混淆矩阵、模型准确性、精确度和召回率。我们也使用 `Scikit-learn` 库来计算这些指标。现在我们将扩展讨论以了解如何使用精度和召回率来计算 `mAP`。
-
发表了文章 2023-02-19
数据分析：5个数据相关性指标
相似性度量是许多数据分析和机器学习任务中的重要工具，使我们能够比较和评估不同数据片段之间的相似性。有许多不同的指标可用，每个指标各有利弊，适用于不同的数据类型和任务。
-
发表了文章 2023-02-19
模型性能分析：ROC 分析和 AUC
模型性能分析：ROC 分析和 AUC
-
发表了文章 2023-02-19
类别不平衡
类别不平衡是一个常见问题，其中数据集中示例的分布是倾斜的或有偏差的。
-
发表了文章 2023-02-19
9个Python 内置装饰器: 显著优化代码
装饰器是应用“Python 之禅”哲学的最佳 Python 特性。装饰器可以帮助您编写更少、更简单的代码来实现复杂的逻辑并在任何地方重用它。
-
发表了文章 2023-02-19
机器学习: Label vs. One Hot Encoder
机器学习: Label vs. One Hot Encoder
-
发表了文章 2023-02-19
深度学习中的潜在空间
深度学习中的潜在空间
-
发表了文章 2023-02-19
机器学习模型集成管理介绍
机器学习模型集成管理介绍
-
发表了文章 2023-02-19
机器（深度）学习中的 Dropout
机器（深度）学习中的 Dropout
-
发表了文章 2023-02-19
Python异步: 什么是异步编程？ （1）
异步编程是一种不会阻塞的编程范式。相反，请求和函数调用会在未来某个时间以某种方式在后台发出和执行。这使调用者有时间执行其他活动，并在结果可用或调用者感兴趣时稍后处理发出的调用的结果。
-
发表了文章 2023-02-19
Python异步: 什么是异步？ （2）
广义上，asyncio 是指使用协程在 Python 中实现异步编程的能力。
-
发表了文章 2023-02-19
Python异步: 什么时候使用异步？（3）
从广义上讲，Asyncio 是新的、流行的、讨论广泛的和令人兴奋的。然而，对于何时应该在项目中采用它存在很多困惑。
-
发表了文章 2023-02-19
Python 异步: 协程（4）
Python 提供一流的协程，具有“coroutine”类型和新的表达式，如“async def”和“await”。它提供了用于运行协程和开发异步程序的“asyncio”模块。
-
发表了文章 2023-02-19
Python异步: 定义、创建和运行协程（5）
我们可以在我们的 Python 程序中定义协程，就像定义新的子例程（函数）一样。一旦定义，协程函数可用于创建协程对象。“asyncio”模块提供了在事件循环中运行协程对象的工具，事件循环是协程的运行时。
-
发表了文章 2023-02-19
Python 异步: 什么是事件循环 ？（6）
asyncio 程序的核心是事件循环。在本节中，我们将花点时间看一下 asyncio 事件循环。
-
发表了文章 2023-02-19
Python 异步: 创建和运行异步任务（7）
您可以从 asyncio 程序中的协程创建任务对象。任务提供独立调度和运行的协程的句柄，并允许查询、取消任务，以及稍后检索结果和异常。异步事件循环管理任务。因此，所有协程都成为事件循环中的任务并作为任务进行管理。
-
发表了文章 2023-02-19
Python 异步: 使用和查询任务（8）
任务是异步程序的货币。在本节中，我们将仔细研究如何在我们的程序中与它们交互。
-
发表了文章 2023-02-19
ChIP-seq 分析：数据比对（3）
ChIP-seq 分析：数据比对（3）
-
发表了文章 2023-02-19
ChIP-seq 分析：原始数据质控（2）
染色质免疫沉淀，然后进行深度测序 (ChIPseq) 是一种成熟的技术，可以在**全基因组范围内识别转录因子结合位点和表观遗传标记**。
-
发表了文章 2023-02-19
ChIP-seq 分析：教程简介（1）
[本课程](https://rockefelleruniversity.github.io/RU_ChIPseq/ "Source")介绍 Bioconductor 中的 ChIPseq 分析。该课程由 4 个部分组成。这将引导您完成正常 ChIPseq 分析工作流程的每个步骤。它涵盖比对、QC、`peak calling`、基因组富集测试、基序富集和差异 ChIP 分析。
-
发表了文章 2023-02-19
ChIP-seq 分析：数据质控实操（5）
今天将继续回顾我们在上一次中研究的 Myc ChIPseq。这包括用于 MEL 和 Ch12 细胞系的 Myc ChIPseq 及其输入对照。
-
发表了文章 2023-02-17
使用 PyNeuraLogic 超越 Transformers
在过去的几年里，我们看到了基于 Transformer 的模型的兴起，并在自然语言处理或计算机视觉等许多领域取得了成功的应用。
-
发表了文章 2023-02-16
ChIP-seq 分析：Mapped 数据可视化（4）
-
-
发表了文章 2023-02-15
297个机器学习彩图知识点（11）
本系列将持续更新20个机器学习的知识点，欢迎关注。
-
发表了文章 2023-02-14
Python 异步: 当前和正在运行的任务（9）
我们可以反省在 asyncio 事件循环中运行的任务。这可以通过为当前运行的任务和所有正在运行的任务获取一个 asyncio.Task 对象来实现。
-
发表了文章 2023-02-13
机器学习算法：随机森林
随机森林实际上是一组不相关的决策树进行预测并达成共识。这种共识是回归问题的平均分数和分类问题的多数规则
-
发表了文章
2025-09-02
空间转录组: 反卷积
-
发表了文章
2025-08-28
HiChIP 数据分析: 过滤及Peak Calling
-
发表了文章
2025-08-27
空间转录组: 降维聚类+差异分析
-
发表了文章
2025-08-26
HiChIP 数据分析: 用HiC-Pro预处理原始数据
-
发表了文章
2025-08-22
空间转录组: 标准化+特征选择
-
发表了文章
2025-08-21
HiChIP 数据分析: 数据集介绍
-
发表了文章
2025-08-19
空间转录组学: 局部异常检测
-
发表了文章
2025-08-18
HiChIP 数据分析: 分析简介
-
发表了文章
2025-08-17
空间转录组学: 全局异常值检测
-
发表了文章
2025-08-08
Scanpy 单细胞分析：Pearson残差处理计数数据
-
发表了文章
2025-08-06
利用 Hi-C 挖掘癌症结构变异
-
发表了文章
2025-08-05
空间转录组学: 质控处理（1）
-
发表了文章
2025-08-04
单细胞分析: Scanpy 核心绘图 (3)
-
发表了文章
2025-07-25
利用 Hi-C 挖掘癌症结构变异 (2)
-
发表了文章
2025-07-24
空间转录组学: 计数矩阵 定量
-
发表了文章
2025-07-22
单细胞分析: Scanpy 核心绘图 (2)
-
发表了文章
2025-07-21
利用 Hi-C 挖掘癌症结构变异 (1)
-
发表了文章
2025-07-20
空间转录组学: 测序数据介绍
-
发表了文章
2025-07-13
单细胞分析: Scanpy 核心绘图 (1)
-
发表了文章
2025-07-11
三维基因组: 结构文件格式
-
回答了问题
2023-03-12
开发者视角下，什么是优秀的产品经理？
作为开发者，我认为一个优秀的产品经理应该具备以下特点： 清晰的愿景和目标：优秀的产品经理应该有清晰的产品愿景和明确的目标，能够将产品的愿景和目标传达给整个团队，确保大家都在同一个方向上努力。 精准的需求分析和管理：产品经理需要深入了解用户需求，并将这些需求转化为明确的产品需求和特性，为开发团队提供明确的工作目标，同时能够有效地管理需求变更和优先级。 灵活的沟通和协作能力：产品经理需要能够与开发团队、设计团队、运营团队等不同团队进行有效的沟通和协作，理解他们的需求和限制，寻求最佳的解决方案，推动产品的不断优化和进化。 对技术的理解和掌握：虽然产品经理并不需要成为技术专家，但是他们需要对技术有一定的了解和掌握，能够理解开发过程中的技术挑战和限制，与开发团队进行有效的沟通和协作。 数据驱动和用户导向：优秀的产品经理需要善于使用数据来指导决策，能够将用户的反馈和数据分析结合起来，为产品的改进提供有效的方向和支持。 敏锐的市场和行业洞察力：优秀的产品经理需要紧跟市场和行业的变化，了解竞争对手和用户的需求，为产品的创新和进化提供指导和支持。 综上所述，一个优秀的产品经理应该具备清晰的愿景和目标、精准的需求分析和管理、灵活的沟通和协作能力、对技术的理解和掌握、数据驱动和用户导向、敏锐的市场和行业洞察力等特点。赞2 踩0 评论0 -
回答了问题
2023-03-04
ChatGPT给国内外科技公司带来了怎样的机遇和威胁？
机遇： 提高效率： ChatGPT 可以在短时间内快速回答大量用户的问题，从而提高客户服务的效率。 增强用户体验： ChatGPT 可以为用户提供更加个性化的服务，通过语义理解技术，快速识别用户需求，从而增强用户体验。 降低人力成本： ChatGPT 可以替代部分人力工作，从而降低公司的人力成本，提高效率和利润。 创造新产品和服务： ChatGPT 可以作为一种基础技术，为公司带来创造新产品和服务的机会，从而扩大公司的市场份额。 威胁： 挑战人类智慧： ChatGPT 可以模拟人类智慧，从而对人类智慧提出挑战。一些人担心 ChatGPT 可能会威胁到人类的智能优势。 安全问题： ChatGPT 可能会被用来进行网络攻击、网络欺诈和其他不良行为，从而对网络安全造成威胁。 数据隐私： ChatGPT 可能会获取用户的个人信息和数据，从而对用户的隐私造成威胁。 社会影响： ChatGPT 可能会对社会产生不利影响，例如造成失业、减少人类之间的交流等。赞0 踩0 评论0