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对于还没有完整读过源码的小伙伴，本文建议的源码阅读方式，不妨尝试下。从你准备开始阅读源码，你会发现，要做的事情太多了，不过一步一个脚印，你会发现，付出是值得的。
本文将从前后端的视角整体看下我们在云上稳定性治理的一些路径和经验。首先从平台的系统架构模型出发，站在全局视角看下整个平台的风险。
本文重点尝试从ODPS SQL的逻辑执行计划和Logview中的执行计划出发，分析日常数据研发过程中各种优化方法背后的原理，覆盖了部分调优方法的分析，从知道怎么优化，到为什么这样优化，以及还能怎样优化。
作为技术同学，不仅要写好自己的代码，做好功能交付，往往还需要担任复杂项目的技术PM，但有些同学缺少项目管理经验，不知道怎么才能做好技术PM，本文结合作者自身的一些经验，分享一些心得。
本文讨论了在不使用websocket做服务端推送的情况下，如何写出一个健壮的前端轮询。文章提供了一些常见的前端轮询的应用场景以及可能遇到的问题，欢迎大家一起讨论。
本文是技术人面试系列SpringCloud篇，面试中关于SpringCloud都需要了解哪些基础？一文带你详细了解，欢迎收藏！
本文我们将探讨快照技术如何增强页面性能和用户体验，如何在业务中集成快照方案，以及我们的通用快照解决方案的技术细节。
本文介绍了一下OpenJDK的最新技术，对象头压缩，来大幅优化Java对象的内存占用。
对技术人来说，面试成功的道路只有一条，就是好好准备技术基础。本文是面试系列文章Spring篇，作者把自己的八股文和一些经验总结汇总在一起，供大家参考。
为什么需要可观测性？可观测性技术对业务团队的价值有哪些？如何建设一个可观测性技术体系？本文将从整体架构到核心设计一一为大家讲解。
本文中我们分析了 什么 是 “流”，对比了 Java 上几种常见的 “流”库，引入和详细介绍了 Java 22 中的 Stream Gather API 。同时也简单分享了利用虚拟线程 如何简化 Stream map Concurrent操作符的实现。希望抛砖引玉和大家分享新的特性，共同进步。同时也希望大家都可以升级到新版本的 JDK，更好的赋能业务。
好的文档应当超越文字的界限，成为知识传递和技能培养的桥梁。阿里云函数计算让我们朝着这一目标迈出了重要一步。我们将文档从传统的静态页面升级为一个动态的、互动性强的工具，用户可以通过一键部署直接在函数计算平台验证文档内容。
本文是技术人面试系列Kafka篇，面试中关于Kafka都需要了解哪些基础？一文带你详细了解，欢迎收藏！
本篇为系列第2篇，分享在支付宝支付数据链路改造升级过程中，针对数据倾斜的优化实践新方法，在解决数据倾斜问题的同时，还能兼顾更优的计算性能！
本文主要介绍可观测数据采集器iLogtail的架构升级原因、目标及具体实践，同时分享了作者在此过程中收获的一些思考和成长。
作者天士从事测试开发十多年，期间经历不少角色转换，以下是他在测开成长升级、质量体系建设、专项建设方面的总结，以及职场上的一些思考。
本文是技术人面试系列JVM篇，面试中关于JVM都需要了解哪些基础？一文带你详细了解，欢迎收藏！
本文主要面向的是曾经学过、了解过C++的同学，旨在帮助这些同学唤醒C++的记忆，提升下自身的技术储备。如果之前完全没接触过C++，也可以整体了解下这门语言。
本文旨在介绍钉钉 Android 团队死循环检测工具建设的思路和典型案例的修复历程。希望通过此次分享，对同样面临类似死循环问题的团队能够有所启发。
作者在阿里一直从事测试开发相关工作，这几年学习很多、收获很多，作者希望给还在该方向摸爬滚打的同学一些启发和方向。
在日常的开发工作中，为了程序的健壮性，大部分方法都需要进行入参数据校验。本文围绕作者如何优雅的进行参数校验展开讨论。
Spring Boot自2.0版本开始默认使用Lettuce作为Redis的客户端（注1）。Lettuce客户端基于Netty的NIO框架实现，对于大多数的Redis操作，只需要维持单一的连接即可高效支持业务端的并发请求 —— 这点与Jedis的连接池模式有很大不同。同时，Lettuce支持的特性更加全面，且其性能表现并不逊于，甚至优于Jedis。本文通过分析Lettuce的特性和内部实现（基于6.0版本），及其与Jedis的对照比较，对这两种客户端，以及Redis服务端进行深度探讨。
本文以step by step的方式说明了Dart ffi的使用，适合新手学习。
本文介绍了阿里云机器学习PAI团队开发的名为ARTIST的中文文图生成模型，该模型融合了知识图谱信息，能够生成更加符合常识的图像。ARTIST基于Transformer架构，将文图生成任务分为图像矢量量化和文本引导的图像序列生成两个阶段。在第一阶段，模型使用VQGAN对图像进行矢量量化；在第二阶段，通过GPT模型并结合知识图谱中的实体知识来生成图像序列。在MUGE中文文图生成评测基准上，ARTIST表现出色，其生成效果优于其他模型。此外，EasyNLP框架提供了简单易用的接口，用户可以基于公开的Checkpoint进行少量领域相关的微调，实现各种艺术创作。
达摩院Conversational AI团队在EMNLP 2022上发表了10篇论文，涵盖了任务型对话、表格型对话、文档型对话、多模态对话和对话终身学习等多个前沿方向。团队构建了首个大规模中文任务型对话评估数据集CGoDial，用于提升对话系统的真实世界表现，并提出了一种新的预训练模型STAR，增强模型对复杂和抽象信息查询的处理能力。此外，他们还研究了多模态情感分析和对话情绪识别，以及终身学习对话系统的解决方案，以减少灾难性遗忘问题。这些研究旨在推动对话智能的发展，提高人机交互的效率和准确性。
本文深入浅出地解析了从JDK8到JDK17版本升级的新特性，并展望后续将会更新的JDK21.
经过去年的Log4j-core的治理工作，我们通过Maven的依赖仲裁机制，在蚂蚁集团静态代码扫描平台-STC 和资产威胁透视-哈勃2款产品的联动合作下，很好的完成了直接依赖和间接依赖场景下的治理工作。但路还很远，新的场景层出不穷，故事还远远没有结束，我们要做的事情还非常多。
在当前环境下，前端的开发由于框架的限制，导致代码变差。我们应该如何破除代码差的困境，如何正确使用前端架构，提升自己的代码质量。
软件交付的终态是提供一个稳定可预期的系统，可预期的系统要确保环境和软件制品的一致性。而在软件研发协作的过程中，无论是制品、环境，还是发布过程，往往都是定义在代码里的。
本文对React社区里出现过的一些设计模式进行了介绍，并讲解了他们遵循的设计原则。
研发是否必须写单测？文章提到，单元测试对于确保代码质量、提高软件可靠性至关重要。在顶级互联网公司中，单元测试被认为是必要的，因为它能快速执行、降低维护成本，并能发现代码中的问题。文章还讨论了Go语言中单元测试的优化，如支持不同版本的Go、提高测试覆盖率、处理并发问题等。此外，文章介绍了一个用于Go语言单元测试的插件，该插件可以集成到持续集成流程中，提供详细的测试报告和覆盖率信息。通过这个插件，团队可以方便地管理和执行单元测试，提升开发效率和代码质量。
在研发实时数据的过程中碰到了需要update写入Explore的大基数实时数据表的场景。本文记录了经过一系列方式调优后，在流量正常的情况下，任务不再出现explorer链接失败报错和延迟的全过程。
本文通过几种样例展示如何高效优雅的使用java枚举消除冗余代码。
本文将从“样本处理”，“模型开发”，“实验管理”，“工具链及可视化“ 几个角度介绍基于 tranformers 库做的重新设计，并简单聊聊个人对“软件2.0”的看法。
本文先讲述了Redis变慢的判别方法，后面讲述了如何提升性能。
作者是一个从一线技术人摸爬滚打一步步成长起来的技术管理者，也算是慢慢积累了一些做事和管理的经验心得，三年的管理者快照能侧面佐证作者通过学习和实践从管理小白到逐渐摸到了一些管理门道的自我修炼之路是怎么走过来的。
本文提供一种业务架构设计模式：从业务&技术两个角度提炼出一个基础思维框架，供业务线开发同学参考。
本文结合这三年作者在钉钉见到的应用架构，以及一些业界的实践分享，整理出一篇关于应用读写扩散设计的维基。
本文主要介绍本次体验优化专项的特点，产品能力体验升级背后的技术思考，以及技术视角优化的关键策略和结果。
这篇文章是阿里云 EDAS 团队在近八年服务客户的过程中，在应用管理两大领域（容量管理和流量管理）方向往云时代迈进时所呈现出来的不同进行深入剖析与总结，以帮助大家在更好的理解云上环境的特点，在生产实践中有效避坑。
随着阿里云的Serverless化演进历程进入了快车道，截至2023年10月，阿里云已拥有超过40款Serverless化云产品，并推出全球首款容器计算服务ACS（Alibaba Cloud Container Compute Service，以下简称ACS）。
本文重点围绕软件复杂度进行剖析，希望能够帮助读者对软件复杂度成因和度量方式有所了解。
本文从介绍大模型的概念延伸到大模型的革命意义。作者讲述了通过大模型的加持，让AIGC有了更多的可能性。
文章背景：阿里云副总裁、阿里云云存储产品线负责人吴结生在云栖大会的演讲中表示：“从云的角度来看，云的存力、算力，云上提供的数据管理的能力，大数据分析能力和人工智能计算能力，帮助每家企业从数据公司演进到数据驱动的公司。因此云计算是企业实现数智化的阶梯。”
本文是技术人面试系列Redis篇，面试中关于Redis都需要了解哪些基础？一文带你详细了解，欢迎收藏！
好的单元测试不仅可以验证代码结构设计的是否合理，而且可以提前发现代码中的漏洞，将线上风险扼杀在摇篮中。本文从常用的单元测试框架出发，对Mockito框架深入浅出的讲解，希望能帮到每一位同学。
本文将用通俗易懂的语言，带你从战略（宏观）和战术（微观）两个层次掌握大模型提示词的常见技巧，真正做到理论和实践相结合，占领 AI 运用的先机。
2023年云栖大会，阿里云安全正式宣布基于通义千问大模型训练的安全大模型投入使用。首期开放的功能包括为用户提供定制化的安全告警解读、事件调查及处置建议服务，覆盖全网超过99%的告警事件类型。即日起，用户可在阿里云安全中心免费使用体验。
本文主要探讨了技术领导给予员工正负反馈的重要性，以及如何给正负反馈，如何欣赏他人，作者结合自身实际案例做出了总结和思考。
阿里云CTO周靖人在2023年10月31日云栖大会上的演讲：从六个维度进行阐述，如何拓展智能边界，开启云计算崭新时代。
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2025-11-27
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2025-11-20
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2025-10-30
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