2023年10月31日，在2023云栖大会上，阿里云CTO周靖人表示，在AI时代，阿里云将对底层算力到AI平台再到模型服务的全栈技术升级，并公布了云计算基础能力的最新进展，升级了人工智能平台，并发布了阿里云一系列大模型以及产品，包括通用大模型通义千问2.0、参数全面提升至千亿级别、阿里云容器服务ACS、超高性能大模型训练平台PAI灵骏等。同时，周靖人还展示了通义千问的各种应用型模型，包括通义星尘、通义灵码、通义晓蜜、通义点金、通义智文、通义法睿、通义仁心。
如何拓展智能边界，开启云计算崭新时代。本文会从六个维度进行阐述。包括：持续提升云计算基础性能、以云计算开发范式增进效率、打造AI基础设施、以模型为中心加速创新、建设繁荣地开放生态、提供更普惠的云计算服务。
1. 持续提升云计算基础性能
作为云计算的大底盘，首先离不开性能。追求性能的极致，不断的让技术卓越，一直是阿里云的首要目标。从弹性计算，引入最高性能的第八代以及HPC的实例，到对象存储OSS不断的提升自己的吞吐能力，包括阿里云的网络负载对自适应的弹性能力方面大幅度提升，这一系列都代表了今天阿里云对技术卓越的追求。
除了技术的性能，阿里云也非常关注整个云计算的稳定性。持续提升产品的柔韧性，能够保障阿里云提供高可用的云服务，这是云计算的重要的根本。除了技术能力和容灾能力的提升，还要积极的面对怎么应对各种各样问题的修复能力。如何能够快速的进行自我修复，能够让我们的产品快速的恢复到正常的运行轨道上，这方面也是我们在不断加强自动修复的能力。当然除了稳定，安全也是云计算的重要的根本，今天我们把安全各个方面融入到了产品的研发里面，真正意义上提供了一站式的安全服务，为此我们把产品做了全面的核心能力升级。
人工智能的到来在不断的优化云计算的系统本身。今天阿里云的核心产品体系中融入了很多机器学习的方式，包括人工智能的方式，利用AI的方式做系统的优化，帮助整个系统一直处于最优的状态。希望通过对智能系统优化、AI辅助开发、智能运维管理、智能客服这一系列全面的云产品的AI升级，阿里云真正能够走向Autonomous Cloud，能够自动的去运维，自动的去管理，自动的去优化。
2. 云计算开发范式增进效率
随着整个技术的发展，云的开发的范式也在进行一系列的升级，一系列的变化。
云产品全面Serverless化
我们希望真正让开发者做到开箱即用。如今越来越多的产品进入到了Serverless的状态，开发者不需要去关注背后机器的配置和相关的运维，把重心放在自己的业务系统里面其他的交给云服务，同时阿里云也引入了更加丰富灵活的计费方式，让大家在提升效率的同时降本增效。
容器成为新一代云上应用的主流载体
目前使用容器的开发者在成指数增长，已经成为了云上新一代应用的主流载体，为了降低容器使用的门槛，让容器变成业务开发的核心元素、让容器成为平衡各个云产品之间的资源管理媒体，帮助阿里云企业级的客户提高资源的利用率，我们也正式发布和推出了阿里云容器计算服务ACS，真正意义上能够帮助大家去提升整个业务系统的使用率。
用户在ACS上可以快速的进行部署，把自己的微服务、业务系统能够用编码的方式编译。同时，用户还可以灵活的选择容器，申请不同层级的系统资源，如此更加降低了使用云的门槛，用户可以通过简简单单的容器云的方式来定义自己的业务系统。另外，针对企业级的客户，也能够让容器成为中间的介质，自由的分配各个云产品、各个云功能的资源背后的配置。深度打通各个云产品之间的资源，实时的做一些调整，从而真正意义上帮助企业级客户更加灵活的去配置它的资源的使用，也更加灵活的去提升整个资源的使用率。
把阿里云的产品有效的运用起来，真正的去编排一个更加复杂的业务系统。除了Serverless和容器，第三个开发算式的转移是因为有更多需求来源于流程式的开发。很多的开发者从使用单一的云产品到使用多元化的云产品，为了有效的把各种云产品的服务连接起来，就需要有一个流程式的开发环境。如何快速的去配置这样一个流程？使用ACS可以通过拖拽的方式，非常直观的去定义工作流，能更有效的帮助业务开发者解决他实际中的业务问题。
3. 打造AI基础设施
在当前AI技术的变革中，如何更好的支持AI技术创新，也是今天阿里云一个重要的职责。首先阿里云全线的产品都在为AI的发展提供技术的升级。我们建设阿里云的一个重要的核心原理就是今天我们希望：一个数据中心成为一台计算机。今天在这样一个AI的时代，这句话其实有了更加深刻的诠释。如何通过云计算的方式，把这些AI的芯片，AI的模块，计算的模块有效的连接起来，组成一个更强大的计算的引擎，这就是今天云计算，阿里云所需要承担的一个重要职责。为了做到这一点，我们还需要解决如下几个难题：
- 首先是计算芯片，计算模块的高性能连接。
- 第二是当我们有了这么多成千上万的计算模块，那如何能够支持高效的并行化？
- 第三在这么复杂的一个分布式的系统里面，怎么能够感知到今天网络的拓扑结构，怎么能够在多租户的场景里面实现一个公平的调度策略？
- 最后，当有了这么复杂的系统，容错是一个非常重要的环节。如何有效的提供故障的监控，以及所有故障的处理，能够自动化的去让分布式的训练，分布式的机器学习任务，有效的并行化的完成下去，这也是今天要解决的一个难题。
为了解决这些难题，阿里云推出了PAI灵骏平台，这是一个超高性能的分布式的模型训练平台。一方面它具有高吞吐、低延时的网络，同时有3TB、3.2TB的网络带宽，有低延时的特性，同时也通过分布式的调度、分布式的编译，能够在千卡规模上面做到线性扩张比96%，容错方面也达到实时对分装级的故障检测以及恢复。真正意义上能够帮助模型开发者，帮助AI 的应用开发者有效的完成非常有挑战的任务。模型另外一方面是模型推理，模型推理是AI规模化应用的关键支撑，模型的训练通过推理的方式，让每一个人都享受到人工智能技术，能够享受到各种各样的模型带来的便利。
为了做到这一点，也需要解决很多方方面面的问题。首先，当前的模型越来越复杂，参数以指数在增加，如何提供高性价比的服务平台？第二，这样有效的推理服务如何覆盖全国甚至全球？最后，如何利用需求的弹性有效的去提升整个资源利用率？
这一系列的问题，无形之中跟云计算是紧密的联合在一起，为此阿里云推出PAI灵积平台，能够做到低延时的模型推理，以及相关的服务。一方面能降低模型服务的延迟，另一方面也通过量化不断的去降低模型服务的成本，在不影响这个模型的效果的前提下，同时保证了整个相关的稳定性，能够让大家快速的去部署相关的模型。这一系列都是非常重要的基础能力，也是帮助开发者在人工智能的时代里真正实现产业落地的一个重要的环节。阿里云今天已经成为了众多大模型企业，包括高校、科研机构的AI的基础设施，能够承载各种各样的公司创新。
4. 以模型为中心加速创新
怎么以模型为中心帮助大家进行更进一步的创新？整个模型会有自己的一系列的生态，除了底层的大模型，还会延伸出各种各样的行业模型。如何把思维的方式，包括应用的方式也融入到行业模型，是行业落地一个至关重要的关键，每一环都是当前所需要解决的一个问题。
阿里云对整个通义模型大家族进行了全面的升级。我们希望通过这样一系列模型家族的升级，能够真正意义上帮助开发者去解决问题和挑战，更加有助于模型的落地。
1、通义千问2.0正式发布。
通义千问的背后，是用了千亿参数的模型，提供的各项能力大幅度提升。与此同时，我们也发布了通义千问的APP，让用户有一个崭新的体验。
2、通义万相是人工智能艺术创作的大模型。
发布以来受到广泛关注，不光是在最核心的文生图，还是在风格迁移等方面都做了技术能力的提升。另外，本次也引入了一系列的新的功能，比如说涂鸦能力，让模型按照用户手绘的草图快速的去生成相应的图片，还有虚拟模特的场景等。
3、通义听悟作为一个新的学习工作的助手，可以做会议记录、日常教学、学习以及调研访谈等。真正意义上把多媒态的体验，把语音的体验，把自然语言相关的总结的能力有机的结合在一起。听悟的两个含义，一个是“听”能够听得懂，第二个含义是“悟”，能够理解在讲话过程中的相关的内容。包括语音到文字的转换、会议总结、转化外视频内容分析、摘要生成等。到目前为止，已经有超过百万的客户在使用听悟。
4、通义星尘，可以创造个性化的角色，创造更多的虚拟人，不管是用于游戏、情感陪伴还是教学等个性化服务。用户可以通过跟不同性格，不同个性的角色进行交流，去提升生活和学习的方方面面，得到完全不一样的体验。另外，星尘还可以定义第三方的角色，通过配置角色给用户带来新鲜感，同时也会提供各种各样的API的调用，能够真正意义上帮助我们的用户集成在业务系统里。
5、通义灵码，这款产品也是基于通义千问的大模型，更加专注于代码的理解和代码的生成。
在日常编写过程中，通义灵码可以理解用户想要编写的代码，并实时的给出相关的建议，并且快速的提升整个代码编写的效率。与此同时，在用户编码过程中还会提供协助，比如说如何去生成单元测试，如何去理解相关的代码，用户还可以以对话的方式请教通义灵码，在这里不单单是集成了各种各样的编程知识，也把各种的函数、云上开发的各种文档也能有效的集成在一起，能够帮助开发者在一个场景里面，通过对话的方式去得到更高质量的咨询，能够帮助解决在开发过程中间的各种的难题。
6、通义晓蜜，这一款是助力于企业服务的产品，把对话的产品进行了全面的技术升级。一方面它能够帮助用户去承担各个企业客服的角色，能够根据企业需求定制客服对话机器人，同时也可以提升整个客服效率。比如说，快速搭建一个客户的机器人，就能够对接相关的整个知识体系等等。
7、在整个通义千问家族里面还有很多款产品，包括金融场景里面的一款产品叫做通义点金。真正意义上把大模型深入到了金融行业去做相应的知识增强，增加用户在金融行业对整个知识体系的理解。这个知识体系的建设，同时引入了多智能的决策体制，能够更加有效的去分析一个复杂的问题。与此同时，也可以把实时的各种新闻数据接入到产品里面，有效的做一个实时投资方面的一个小助手。比如通过上传一个PDF，就可以完成对整个文档的详细理解，做出总结摘要或者以更加精细化的对话的方式去了解这篇文章里面讲到的方方面面，提出更加专业的回答，真正像一个金融分析师的角度，去理解甚至是思考相关的问题。一方面用户可以通过实时的信息获取答案，另外一方面，也可以通过组装多样化的信息最后给用户一个综合性的判断，综合性的思考。
8、通义智文，能够帮助用户去做阅读理解，特别是去阅读一个繁琐的论文，通过模型的方式快速解读，快速提炼，最后让用户有效的去阅读论文或是一篇相关的技术文档。另外也结合了专业的领域，比如说法律，能够为大家提供法律的咨询，文书的生成，包括法律文书的阅读等等，可以帮助大家有效的去提升这方面的能力。
9、最后一款就是通义仁心的产品，也针对疾病、药品和各方面的健康进行了全面的升级，能够为用户提供专业精准有效的检查。通过多轮询问的方式，更加精准和个性化的去理解当前的情况，提出一些健康的建议。
整个通义家族从基础模型到应用模型，一方面可以用web端或者手机端的方式进行体验和尝试，另外更重要的是我们的产品也提供API和SDK的调用。
5. 建设繁荣地开放生态
其实阿里云的初衷是希望把这些AI模型的能力释放给开发者们，能够让各行各业的开发者、合作伙伴、企业级的用户真正意义上能够有应用这些AI算法的能力，真正做到所有模型的能力被集成，当使用阿里云的产品时能够更有效的去解决实际的业务问题。这是阿里云整个平台赋能的主要的中心思想，也希望我们跟广大的开发者一起不断地拓展整个AI场景的落地。
在AI场景的落地中，企业在做大应用落地的时候，也会遇到一系列的挑战。如何有效的解决集成问题也是企业大模型如何能够落地的一个重要环节。为此，阿里云还推出了阿里云百炼平台，之所以叫百炼，其实取义就是千锤百炼。这个平台能够帮助企业有效的去使用好大模型，有这样几点，第一是如何定制好这样一个模型，保障安全的数据环境、多样的模型底座和模型开发工具。第二是提供更好的集成方式，让用户把生成的模型使用起来，能够用PAI平台提供各种各样的模型服务，以灵活的方式接入到企业系统里面。最终我们希望跟企业的知识体系有效的连接起来，能够通过流程管理的方式真正意义上能够帮助企业去编排适合于当前业务场景的应用系统，有效的解决企业模型落地的重要需求。
在去年云栖大会上，阿里云正式发布了一个国家模型设计，在短短的一年时间魔搭社区已经发展成中国最大的AI模型社区。有很多开发者在魔搭社区参与模型的创造，目前已经有2300多个高质量的模型和过亿的模型下载体量。全国不管是创业公司、研究机构、学校都非常积极的贡献自己的模型。魔搭社区已经成为了开源平台上最重要的渠道，所有的大模型公司都把这里作为模型发布的重要阵地，除了模型，魔搭社区也提供了非常丰富的数据集和免费算力。到目前为止，魔搭社区已经提供了累计3000万小时GPU小时的免费算力，让用户在阿里云上能够去创造自己的模型，一起营造AI 的生态，帮助整个产业能够快速的发展起来。阿里云不止要把最优的模型贡献给大家，也希望这些模型能够真正意义上帮助我们的开发者去解决实际的问题。
除了在模型方面，阿里云也积极的参与了开源社区，在其他的方面也积极的拥抱开源，阿里云希望与国内的伙伴协同共赢，一起致力于领先技术的应用落地。
6. 提供更普惠的云计算服务
今天阿里云已经有超过1600个活跃的产品生态的伙伴共同为客户提供各种各样丰富的产品和服务，也希望有更多的产品合作伙伴能够加入到我们。最后阿里云希望把云做得更普惠，能够让更多的开发者使用。我们通过技术手段把技术红利通过降价的方式释放给用户，让开发者能够以更高的性价比去使用产品。一方面我们全面的推出Serverless的产品，能够让降低大家云使用的门槛，同时也提供了各种各样实惠的用云方式，能够以更加低廉的价格去采用云产品服务。我们也发布了很多云的新规格，包括一些经济型规格，让云计算更加的普惠。当然我们还有很多教育界的行业学者，也有学习云使用云的需求。阿里云正式发布云工开物的计划，希望能够助力高校师生勇攀科研的高峰，为在校学生每人提供一台云服务器，也就是我们每年提供300元的免费额度，方便大家去使用各种各样的云产品，让大家更有效的去用云做好科研，去学习用云。期待云工开物这个计划能够更有效的服务到4000万的在校学生，能够帮助学生和教师更有效的在科研的道路上做出更加突出的成绩。
本文跟大家分享了阿里云的云基础设施系列的进展，包括面对开发者一系列模式的升级。在这个AI 的时代，我们对AI基础设施一系列能力的提升，结合以模型为中心的创新范式加速，包括生态的变化、生态的重要性，阿里云会保持开放开源的生态，积极的参与到开源社区中。最后希望通过一系列技术的创新，释放我们的红利，让云更加的普惠，希望能够跟开发者一起携手并进，通过云计算加速整个AI浪潮下的产业智能升级。
