备案控制台

shuj_个人页

个人头像照片 shuj
个人头像照片 个人头像照片
文章
424
问答
556
视频
0

个人介绍

暂无个人介绍

擅长的技术

获得更多能力
通用技术能力：

暂时未有相关通用技术能力~

云产品技术能力：

暂时未有相关云产品技术能力~

阿里云技能认证

详细说明
暂无更多信息

2024年05月

  • 03.06 08:38:32
    发表了文章 2024-03-06 08:38:32

    探索微服务架构下的服务治理与调优实践

    【2月更文挑战第15天】 在当前软件开发领域，微服务架构已成为一种流行的设计模式，其通过拆分传统单体应用为一系列小型、自治的服务来提高系统的可维护性和扩展性。然而，随着服务数量的增加，如何有效管理和调优这些服务成为了开发和运维团队面临的挑战。本文将深入探讨在微服务架构下，如何实施服务治理以及调优策略，旨在为读者提供一套实用的技术方案和经验分享。
  • 03.06 08:36:36
    发表了文章 2024-03-06 08:36:36

    Python中的装饰器：原理与应用

    【2月更文挑战第15天】 本文将深入探讨Python中的一种强大工具——装饰器。装饰器是Python的一个重要特性，它允许我们在不改变函数或方法源代码的情况下，增加函数或方法的功能。我们将详细解析装饰器的工作原理，并通过实例展示如何创建和使用自定义装饰器。无论你是Python初学者还是有经验的开发者，本文都将帮助你更好地理解和使用装饰器。
  • 03.06 08:34:24
    发表了文章 2024-03-06 08:34:24

    代码之美：从功能实现到艺术创作

    【2月更文挑战第15天】 在数字世界的广阔舞台上，每一行代码都承载着其独特的意义与价值。本文将深入探讨编程不仅仅是一种技术活，更是一种艺术形式。我们将从代码的本质出发，逐步揭示如何将冷冰冰的字符转化为有生命、有情感的艺术作品。文章旨在引导读者理解编程的深层美学，并激发他们以全新的视角来审视和创造代码。
  • 03.05 11:38:36
    发表了文章 2024-03-05 11:38:36

    深入理解Java并发编程：线程池的应用与优化

    【2月更文挑战第14天】 在Java并发编程中，线程池是一种重要的资源管理工具，它能有效地控制和管理线程的数量，提高系统性能。本文将深入探讨Java线程池的工作原理、应用场景以及优化策略，帮助读者更好地理解和应用线程池。
  • 03.05 11:36:33
    发表了文章 2024-03-05 11:36:33

    安卓应用开发：打造高效通知管理系统

    【2月更文挑战第14天】 在移动操作系统中，通知管理是影响用户体验的关键因素之一。本文将探讨如何在安卓平台上构建一个高效的通知管理系统，包括服务、频道和通知的优化策略。我们将讨论最新的安卓开发工具和技术，以及如何通过这些工具提高通知的可见性和用户互动性，同时确保不会对用户造成干扰。
  • 03.05 11:33:53
    发表了文章 2024-03-05 11:33:53

    构建高效微服务架构的五大核心技术实践

    【2月更文挑战第14天】 在当今软件开发领域，微服务架构已成为构建复杂系统的首选模式。它通过将大型单体应用拆分成一系列小型、自治的服务来提高可维护性和扩展性。本文深入探讨了构建高效微服务架构的五大核心技术实践，包括服务拆分策略、API网关设计、服务发现与注册、熔断机制以及分布式追踪与监控。文章不仅分享了实践中的经验教训，还提供了实施这些技术时的具体建议和最佳实践。
  • 03.05 11:15:25
    发表了文章 2024-03-05 11:15:25

    构建高效代码：模块化设计原则的实践与思考

    【2月更文挑战第14天】在软件开发的世界中，编写可维护、可扩展且高效的代码是每个开发者追求的目标。本文将探讨如何通过应用模块化设计原则来提升代码质量，分享一些实践中的经验教训以及对未来技术趋势的思考。
  • 03.04 10:00:49
    发表了文章 2024-03-04 10:00:49

    深入浅出：后端技术在智能应用中的关键作用

    【2月更文挑战第13天】 在数字化时代，后端技术作为支持智能应用高效运行的基石，其重要性不容小觑。本文将从一个独特的视角出发，通过对后端技术的核心组件、架构模式及其在智能应用中扮演的角色的深入分析，揭示后端技术如何使智能应用更加强大、可靠和灵活。我们将探讨后端技术在处理大数据、保障数据安全、实现高并发处理以及促进微服务架构发展等方面的关键作用，以及这些技术如何共同作用，为用户提供无缝、高效的智能体验。此外，文章还将展望后端技术未来的发展趋势，为读者提供一份既具深度又有条理的技术解析。
  • 03.04 09:58:34
    发表了文章 2024-03-04 09:58:34

    探索Python中的异步编程：提升你的代码性能

    【2月更文挑战第13天】 在当今快速发展的软件开发领域，异步编程已成为提升应用性能的关键技术之一。本文将深入探讨Python中的异步编程，从基本概念出发，通过实例演示如何有效利用异步编程解决传统同步代码中的性能瓶颈。我们将介绍asyncio库的核心组件，包括事件循环、协程以及任务，同时展示如何将这些组件应用于实际场景中，以达到提升代码执行效率和响应速度的目的。此外，文章还将讨论异步编程在现代Web开发中的应用，以及它如何帮助开发者构建更加高效、可扩展的网络应用。
  • 03.04 09:55:46
    发表了文章 2024-03-04 09:55:46

    深度学习在图像识别中的应用探索

    【2月更文挑战第13天】 本文从一个独特的视角出发，探讨了深度学习技术在图像识别领域的应用与发展。文章首先简要回顾了深度学习的基本原理和图像识别的基础知识，接着通过实际案例分析，阐述了深度学习技术如何有效提高图像识别的准确性和效率。文章不仅介绍了当前深度学习在图像识别中的主要技术挑战，还展望了未来的发展方向，为读者提供了一种全新的理解视角和思考深度学习在图像识别应用中的可能性。
  • 03.03 08:15:47
    发表了文章 2024-03-03 08:15:47

    深入浅出Python协程：提升代码效率的秘诀

    【2月更文挑战第12天】 在当今追求高效编程的时代，Python协程成为了开发者提升代码执行效率的重要工具。本文将以通俗易懂的方式，深入探讨Python协程的原理、使用方法及其在实际开发中的应用场景。通过对比传统同步编程和异步编程的差异，我们将揭示协程如何在不牺牲代码可读性的前提下，显著提高程序的运行效率。文章旨在为Python开发者提供一份全面、实用的协程学习指南，帮助他们在实际项目中更好地利用这一强大的特性。
  • 03.03 08:13:36
    发表了文章 2024-03-03 08:13:36

    深入浅出：区块链技术及其在数字身份管理中的应用

    【2月更文挑战第12天】 本文旨在探讨区块链技术的基本原理及其在数字身份管理领域的革命性应用。通过简化技术术语，我们将揭示区块链如何提供一种去中心化、安全和透明的方式来处理数据，特别是个人身份信息。文章首先介绍了区块链技术的工作原理，随后深入分析了它如何解决数字身份管理中存在的问题，例如身份盗窃和数据滥用等。最后，本文将展望区块链在未来数字身份管理中的潜力，以及它如何可能重塑我们的网络安全和个人隐私保护。
  • 03.03 08:11:08
    发表了文章 2024-03-03 08:11:08

    深入浅出：人工智能技术在医疗健康领域的应用

    【2月更文挑战第12天】 本文将探讨人工智能（AI）技术在医疗健康领域的创新应用及其潜力。不同于传统的摘要方式，我们将通过一个虚构的故事引入，讲述一位名为李华的医生如何利用AI技术改变了他的诊疗方式，从而突显AI技术在提高诊疗效率、精确度以及患者满意度方面的巨大潜力。接着，文章将深入分析AI技术在医疗健康领域的几个关键应用场景，包括疾病诊断、治疗方案定制、患者监护、药物研发等，并讨论这些技术如何帮助医疗专业人员做出更好的决策，为患者提供更加个性化和高效的医疗服务。最后，文章将对AI技术在医疗健康领域的未来发展趋势进行展望，强调持续的技术创新和伦理法律问题的重要性。
  • 03.02 18:45:41
    发表了文章 2024-03-02 18:45:41

    Python技术应用案例——基于机器学习的信用评分模型

    【2月更文挑战第11天】机器学习作为当下最热门的技术之一，已经在各个领域获得了广泛的应用。本文将介绍一个基于Python机器学习算法的信用评分模型，通过对数据集的处理和模型训练，实现对客户信用评级的自动化判定，提高了银行的工作效率和准确性。
  • 03.02 18:43:24
    发表了文章 2024-03-02 18:43:24

    未来智能手机系统的发展趋势与展望

    【2月更文挑战第11天】随着科技的快速发展，智能手机已经成为人们生活中不可或缺的一部分。本文将探讨未来智能手机系统的发展趋势，以及对安卓和iOS系统的展望，旨在带领读者深入了解智能手机操作系统的未来发展方向。
  • 03.02 18:40:57
    发表了文章 2024-03-02 18:40:57

    未来后端开发的趋势与展望

    【2月更文挑战第11天】随着人工智能、大数据等技术的不断发展，后端开发也在迎来新的挑战和机遇。未来的后端开发将更加注重跨平台、微服务架构、持续集成等方面的创新，以应对日益复杂的业务需求和技术变革。
  • 03.01 09:58:03
    发表了文章 2024-03-01 09:58:03

    Java并发编程中的线程安全性与性能优化

    【2月更文挑战第10天】 在当今软件开发领域，多线程编程已经成为不可或缺的一部分。本文将深入探讨Java并发编程中的线程安全性和性能优化问题。通过分析常见的线程安全性挑战和性能瓶颈，结合实际案例和优化技巧，帮助开发者更好地理解和应对Java多线程环境下的挑战，提升程序的稳定性和性能。
  • 03.01 09:55:55
    发表了文章 2024-03-01 09:55:55

    Python数据可视化库Matplotlib应用实践

    【2月更文挑战第10天】 在数据分析和可视化领域，Python语言的Matplotlib库无疑是一把强大的利器。本文将介绍Matplotlib库的基本用法以及在数据可视化中的应用实践，通过示例代码演示如何利用Matplotlib库创建各种类型的图表，帮助读者更好地理解和运用这一强大工具。
  • 03.01 09:53:36
    发表了文章 2024-03-01 09:53:36

    探索未来智能手机操作系统的发展趋势

    【2月更文挑战第10天】随着移动互联网的快速发展，智能手机操作系统作为连接用户与互联网的重要桥梁，正经历着前所未有的变革与创新。本文将探讨未来智能手机操作系统的发展趋势，分析安卓和iOS等主流操作系统的优势与劣势，展望智能手机操作系统的未来发展方向。
  • 03.01 09:49:19
    发表了文章 2024-03-01 09:49:19

    Python编程中的函数式编程思想探究

    【2月更文挑战第10天】传统的程序设计是以过程为中心，而函数式编程则将函数视为基本构建块，强调函数的纯洁性和不变性。本文将从Python编程语言的角度探讨函数式编程思想在实践中的应用，介绍函数式编程的概念、特点以及在Python中的具体实现方式，帮助读者更好地理解和运用函数式编程范式。
  • 02.29 13:56:59
    发表了文章 2024-02-29 13:56:59

    前端性能优化：提升网页加载速度的关键技巧

    【2月更文挑战第9天】 在当今互联网时代，网页加载速度直接关系到用户体验和网站流量。本文将介绍前端性能优化的关键技巧，包括图片优化、代码压缩、资源合并等方法，帮助开发者提升网页加载速度，提升用户满意度。
  • 02.29 13:55:00
    发表了文章 2024-02-29 13:55:00

    人工智能在医疗领域的应用与挑战

    【2月更文挑战第9天】本文探讨了人工智能在医疗领域的应用现状和未来发展趋势，分析了人工智能技术在医疗诊断、药物研发、健康管理等方面的优势与挑战，展望了人工智能为改善医疗服务和提升医疗水平所带来的巨大潜力。
  • 02.29 13:52:15
    发表了文章 2024-02-29 13:52:15

    未来智能家居的发展趋势与挑战

    【2月更文挑战第9天】随着人工智能和物联网技术的不断进步，智能家居正逐渐走进千家万户。本文将探讨未来智能家居的发展趋势和面临的挑战，以及我对于智能家居技术的一些个人感悟。

2024年03月

2024年02月

  • 发表了文章 2024-06-26

    云原生架构的演进与实践

  • 发表了文章 2024-06-26

    网络安全与信息安全：漏洞、加密与意识的三维防御

  • 发表了文章 2024-06-26

    Java中的函数式编程：简化代码，提升效率

  • 发表了文章 2024-06-25

    探索深度学习在图像识别中的应用与挑战

  • 发表了文章 2024-06-25

    智能增强：人工智能在个性化教育中的应用

  • 发表了文章 2024-06-25

    探索未来：区块链、物联网和虚拟现实技术的融合与创新

  • 发表了文章 2024-06-24

    网络安全的守护者：漏洞、加密与安全意识的三位一体

  • 发表了文章 2024-06-24

    深入理解操作系统的内存管理机制

  • 发表了文章 2024-06-24

    在代码的海洋中航行：我的编程之旅

  • 发表了文章 2024-06-23

    探索区块链技术在供应链管理中的应用

  • 发表了文章 2024-06-23

    在技术的浪潮中寻找自我

  • 发表了文章 2024-06-23

    深度学习在自然语言处理中的应用与挑战

  • 发表了文章 2024-06-22

    在代码的海洋中航行：我的编程之旅

  • 发表了文章 2024-06-22

    智能化运维：利用AI和机器学习提升系统稳定性与效率

  • 发表了文章 2024-06-22

    智能化运维：AI在IT运维中的应用与挑战

  • 发表了文章 2024-06-21

    网络安全与信息安全：漏洞、加密与意识的交汇点

  • 发表了文章 2024-06-21

    网络安全与信息安全：漏洞、加密与意识的三重奏

  • 发表了文章 2024-06-21

    DevOps实践：从理论到现实的转变

  • 发表了文章 2024-06-20

    网络安全的守护者：漏洞、加密与意识

  • 发表了文章 2024-06-20

    深入理解操作系统的内存管理机制

正在加载, 请稍后...
滑动查看更多
  • 回答了问题 2024-06-26

    在文字识别OCR中想咨询一下离线ocr价格？

    咨询离线价格
    您可以通过如下方式联系我们：

    OCR商务联系邮箱：ocr_support@list.alibaba-inc.com，并留下您的联系方式；

    加入官方钉钉群：35208328（【官方】阿里云OCR公共云客户交流群）；

    另外印刷文字识别OCR支持离线SDK售卖，当前已有离线识别SDK包括：身份证识别、银行卡、物流面单识别、扫读识别、指尖点读离线SDK等，售卖地址可见OCR云市场服务中心
    image.png
    参考文档： https://help.aliyun.com/zh/ocr/support/faq-about-features?spm=a2c4g.11174283.0.i2

    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-06-26

    企业在大模型训练、微调和推理环节对算力的需求有何不同？

    不同的企业对算力的需求存在显著差异，
    首先是训练阶段：这一阶段通常需要最高的算力。因为训练大型模型需要处理海量的数据，并且需要进行多次迭代以优化模型参数。这通常涉及到大量的浮点运算，因此需要大量的GPU或TPU资源。例如，训练一个千亿参数规模的大型模型可能需要数千个GPU，并且可能需要数周的处理时间，成本可能达到数百万美元可以参考这个文档： https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_22716419
    而微调阶段：微调通常需要的算力比训练阶段要低，因为不需要从头开始训练模型，而是在已有的基础上进行调整。但是，如果微调涉及到全参数更新，它仍然可能需要相对较高的算力，尤其是对于大型模型。一些优化技术如LoRA（Low-Rank Adaptation）可以减少所需的算力

    最后是推理阶段：推理是指使用训练好的模型对新数据进行预测。与训练和微调相比，推理通常需要的算力较低，因为它只涉及模型的前向传播。然而，对于大型模型，即使是推理也可能需要相对较多的GPU资源，特别是当需要快速响应或处理大量请求时。此外，推理的算力需求还取决于模型的复杂性和输入数据的大小
    这个是大致的图：
    image.png

    文章参考： https://www.zhihu.com/tardis/bd/art/672573246?source_id=1001

    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-06-26

    ModelScope中，chatGPT文本检测的有没有替代品？

    文本检测的话，用这个模型： cv_resnet18_ocr-detection。
    文字检测是光学字符识别（OCR）技术的一个重要部分，有着众多的应用场景，丰富了人们的日常生活。读光文字检测模型是以自底向上的方式，先检测文本块和文字行之间的吸引排斥关系，然后对文本块聚类成行，最终输出文字行的外接框的坐标值。
    采用自底向上的文字检测方法，能够适应不同长度和形状的文字检测。
    在OCR领域的各个实际业务场景中，达到精度和速度更好的平衡。
    这个是模型的配置项：
    image.png

    参考文档： https://www.modelscope.cn/docs/cv_resnet18_ocr-detection

    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-06-26

    ModelScope模型是否支持本地部署？

    可以支持下载到本地部署的。
    第一步：拉取模型数据到本地
    第二步：然后把模型数据（即 path 文件夹的内容），拷贝到一个新的本地路径 new_path. 第三部：通过本地路径来加载模型，构建 pipeline。
    这个是官网的介绍：
    image.png

    地址文档地址

    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-06-26

    请简述Guava Cache的优缺点？

    优缺点：①. 优点:
    查询频率高的场景(重复查,并且耗时的情况)
    数量少,不会超过内存总量(缓存中存放的数据不会超过内存空间)
    以空间换取时间,就是你愿意用内存的消耗来换取读取性能的提升
    2.缺点
    数据存放在本机的内存,未持久化到硬盘,机器重启会丢失
    单机缓存,受机器容量限制
    多个应用实例出现缓存数据不一致的问题
    这个是它的读取流程：
    image.png

    参考链接： https://blog.csdn.net/TZ845195485/article/details/126493436

    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-06-26

    为什么Guava Cache被Caffeine所取代？

    首先看一组数据：image.png
    从官方的压测结果来看，无论是全读场景、全写场景、或者读写混合场景，无论是8个线程，还是16个线程，Caffeine都是完胜、碾压Guava，简直就是拿着望远镜都看不到对手。
    而且官方介绍Caffeine是基于JDK8的高性能本地缓存库，提供了几乎完美的命中率。它有点类似JDK中的ConcurrentMap，实际上，Caffeine中的LocalCache接口就是实现了JDK中的ConcurrentMap接口，但两者并不完全一样。最根本的区别就是，ConcurrentMap保存所有添加的元素，除非显示删除之（比如调用remove方法）。而本地缓存一般会配置自动剔除策略，为了保护应用程序，限制内存占用情况，防止内存溢出。而且Caffeine提供了灵活的构造方法。所以这就是原因
    参考地址： 参考

    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-06-26

    浪潮信息发布的大模型智算软件栈是什么？

    叫做OGAI，OGAI (Open GenAI Infra)“元脑生智”，是为大模型业务提供AI算力系统环境部署、算力调度保障及模型开发管理能力的全栈全流程的智算软件栈。OGAI由浪潮信息基于大模型自身实践与服务客户的专业经验而开发，旨在为大模型研发与应用创新全力打造高效生产力，加速生成式AI产业创新步伐。
    这个是他模型的概况：
    image.png

    参考文档： https://baijiahao.baidu.com/s?id=1775115809907932021&wfr=spider&for=pc

    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-06-26

    云在人工智能转型中扮演了怎样的角色？

    如今已是AI的时代，云更加的重要，AI技术的飞跃，从语言理解到图像识别，均离不开海量数据与强大算力的支撑，但是对于众多AI初创企业而言，算力瓶颈却成为制约其发展的桎梏。
    如今阿里云就可以给他们提供帮助，使用云不仅为企业带来了成本节约，更关键的是，它赋予了企业前所未有的敏捷性和创新速度。AI初创公司借助云平台，能够轻松触及与大企业相当的计算资源，从而加速模型迭代与测试，将精力聚焦于创新本身，
    image.png
    如果说扮演什么角色的话，那么有一些：比如 大规模存储人工智能应用程序通常需要处理和存储大量数据。云计算提供可扩展且经济高效的基础架构，可用于存储这些数据。例如，对象存储服务可用于存储大量非结构化数据，例如图像和视频，而数据库服务可用于存储结构化数据。
    数据分析：云计算提供各种工具和服务，可用于分析数据。这些工具可用于提取洞察力、识别模式并训练机器学习模型。

    等等一些内容

    参考文档：https://www.zhihu.com/question/652886048/answer/3480562970

    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-06-26

    新一代AI基础设施包括哪些主要方面？

    我认为新一代的 AI 计算基础设施，可以分为AI-IaaS 层、AI-PaaS层以及 AI-SaaS 层。
    AI-IaaS 层主要包括异构 AI 算力资源、云化管理和网络互联功能，为上层的 AI-PaaS 以及 AI-SaaS 层提供计算能力、数据处理能力以及超大模型的训练和推理能力。异构AI 算力资源包括通用算力CPU 以及不同种类的智能算力如 GPU、NPU 等。由于传统的CPU计算基础设施无法承载 AI 大模型完成高性能计算，而智能算力芯片有大量计算单元和超长流水线，更适合处理大量类型统一的数据并行计算，因此多元异构 AI 芯片成为提升算力的关键要素。云化管理主要完成对于异构 AI 算力的虚拟池化、集群调度以及容错容灾管理。网络互联旨在为构建大规模智能算力集群提供高性能算力网络，基于远程直接数据存取(RDMA)、IPv6、智能ECN(明确的拥塞通知)、高精度拥塞控制(HPCC)等技术构建超大带宽、超低时延和高稳定性的无损网络，实现数据、模型、应用服务等多要素的共享、流通与调度。
    这个是架构图：
    image.png
    参考文档： https://www.vzkoo.com/question/1688441594612294

    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-06-26

    智算中心建设的主体是谁？

    主体主要要 政府部门，电信运营商，院校、科研机构主导，央、国企，原数据中心、云及用户企业 比如阿里云 ，芯片、服务器企业
    一般主体是这么多，下面是数据图：image.png

    参考文档： https://xueqiu.com/4850661141/291352338

    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-06-26

    生成式AI应用目前主要包括哪些类别？

    首先你要知道生成式人工智能，是一种能够生成新内容的人工智能技术，它通常基于数据模式来创建新的数据实例。
    主要有以下类别 文本生成。包括语言模型，如GPT（Generative Pre-trained Transformer）系列，可以生成文章、故事、对话等。 比如chatpgt
    图像生成：使用生成对抗网络（GANs）或变分自编码器（VAEs）等技术，可以生成新的图像或艺术作品，比如sd
    视频生成：生成新的视频内容，可以是动画、模拟场景或视频游戏内容。现在还比较少
    image.png

    参考链接： https://www.ibm.com/cn-zh/topics/generative-ai

    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-06-26

    ICT产业当前处于哪个市场阶段？

    ICT是信息通信技术（Information and Communication Technology）的缩写。它是指利用电子设备和通信技术来处理、存储、传输和管理信息的综合性技术领域。
    目前ICT产业正在进入AI无处不在的大转型阶段。
    行业发展趋势： image.png

    参考文档： https://baijiahao.baidu.com/s?id=1799128839298061526&wfr=spider&for=pc

    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-06-26

    什么是Java本地缓存技术，并简述其重要性？

    Java 本地缓存指的是在应用程序本地（即 JVM 内部）存储数据副本的技术。与远程缓存（如 Redis、Memcached）相比，本地缓存无需网络通信，因此访问速度更快。本地缓存适用于存储热点数据、临时数据以及计算结果等，以减少对数据库、文件系统等外部存储的访问次数
    它其实是很重要的；提高性能：通过减少外部存储访问次数，降低 I/O 和网络延迟，提高应用程序的响应速度。
    减轻数据库压力：将热点数据存储在本地缓存中，减少对数据库的查询次数，从而降低数据库负载。
    提升系统稳定性：在外部存储出现故障时，本地缓存可以作为数据备份，保证应用程序的正常运行
    image.png

    参考文档： https://blog.csdn.net/li371518473/article/details/136310592

    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-06-26

    浪潮信息在龙蜥社区中扮演了什么角色？

    浪潮信息是龙蜥社区副理事长单位，
    社区的架构是这样的：
    image.png

    官网的文档

    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-06-26

    Bing Chat Enterprise是什么?它提供了哪些功能？

    主要是将将Bing聊天功能扩展到工作场景。
    这个新工具利用和ChatGPT相同的生成式AI技术，为企业员工带来更具对话性的搜索体验。微软在Ignite年度合作伙伴大会上发布了Bing Chat Enterprise，它是主流的AI聊天工具的企业级版本，现已提供预览版，其中包含一些特殊功能，以确保敏感的业务数据始终受到保护
    Bing Chat Enterprise提供了额外的商业数据保护工具，以确保所有用户和业务数据始终受到保护和安全，并且永远不会泄露到组织外部
    主要功能是可以为企业的隐私高度保护
    与基础大众AI版本Bing chat bot 不同，用这款AI辅助工作而不用担心泄露商业机密，比如为新产品编辑发布新闻稿件，产品规格和价格不会leak等
    image.png
    参考文档：地址

    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-06-26

    在GPT等大模型的加持下，新必应带来了哪些变革？

    加入AI后，搜索可以变得更加的智能方便。
    而且新必应采用了“下一代OpenAI模型+微软普罗米修斯模型+将人工智能应用于核心搜索算法”的突破性技术组合，
    在必应新技术体系下，用户获得了全新的搜索体验，也就是将搜索、浏览器和聊天都统一到一个体验中。例如，新必应可以快速给出搜索结果的总结概要，也可以生成报告、写故事和诗歌等；用户能够与必应聊天，让必应更好地理解搜索意图和需求，例如计划一次旅行行程或者搜索合适的电视产品，必应通过聊天询问用户的喜好，让用户逐渐清晰自己的意图等等
    这个一种全新的变革
    image.png

    根本上还是有利于消费者的

    参考文档： 地址

    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-06-26

    Bing上的Copilot是什么?它将如何影响用户体验？

    刚上线那会叫Bing Chat，现在叫Copilot，其实就是一个聊天机器人，和阿里的通义千问差不多的
    对用户影响的话应该就是可以向人工智能聊天机器人提出问题，并获得详细的、类似人类的答复，并带有链接回原始来源的脚注。由于聊天机器人连接到互联网，因此它能够为您提供最新信息，这是 ChatGPT 免费版本所不具备的另一项功能
    就是下图这个：
    image.png

    在使用搜索的时候可以更加方便的

    文档地址：地址

    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-06-26

    Salesforce中国产品战略包括哪些部分？

    Salesforce在阿里云上线的Salesforce产品包括销售云、服务云、平台云、体验云、沙盒环境、平台功能、客户反馈管理、消息集成等；2024年上半年，还将引入健康云、手机应用、事件监控、Salesforce Connect、Data Mask、Flow orchestration and Next Best Action以及知识库管理等
    2024年下半年及之后，将引入现场服务、定位和地图、CRM分析云、更多的产品组件及行业云（如CPQ、消费行业云、忠诚度管理等）、消息集成扩展等

    总体来说是比较多呢
    阿里云上面都有，可以看看
    image.png

    参考文档：地址

    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-06-26

    NVIDIA的HGX是什么？它与DGX有何不同？

    英伟达DGX与HGX平台，在人工智能与高性能计算领域提供多元解决方案。二者名称相近，但设计理念、配置、性能及适用场景各有千秋，满足多样化计算需求。
    首先DGX平台，专为企业级AI应用打造的集成化超算解决方案，即插即用，AI性能卓越。适用于高集成、强管理环境。DGX H100配置高速InfiniBand技术，数据密集型任务处理更高效。为您的企业AI之路，提供强大支持。
    DGX的技术特点

    DGX系统搭载高容量内存，如DGX A100拥有1TB RAM，轻松应对大规模AI模型运算需求，性能卓越。
    而HGX平台相较于DGX，为OEM制造商和云服务提供商带来更高的定制性与灵活性。支持4至16个GPU的灵活配置，满足多样化高性能计算需求，打造专属解决方案
    比较的灵活呢
    这个是俩：
    image.png

    参考： 参考地址呢

    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-06-26

    NVIDIA为何收购网络芯片公司Mellanox？

    首先要知道Mellanox正是一家为数据中心服务器、储存系统提供高效能、点到点互连解决方案的技术与设备供货商。
    收购这个公司主页是为了大业务线，增加用户和营收渠道，另外随着人工智能应用的不断发展，AI芯片也在不断演进和发展，单纯的一套GPU架构很难处理用户越来越复杂的人工智能应用需求，GPU效率低下问题也愈发突出，这也是为什么架构更加灵活的FPGA近年来开始爆发的原因。英伟达需要在数据中心中打造出更加丰富的解决方案提供给用户

    参考文档：https://mp.ofweek.com/libattery/a945673822826

    踩0 评论0
正在加载, 请稍后...
滑动查看更多
正在加载, 请稍后...
暂无更多信息