六月的雨在钉钉_社区达人页

您好，视觉智能开放平台的人脸活体检测目前支持SDK接入，详细的接入操作您可以参考接入指引

您可以通过OpenAPI Explorer在线调试能力，查看完整的调用示例代码及SDK依赖信息，也可以下载完整的工程

其他内容参考文档：文档

您好，视觉智能开放平台的人脸活体检测能力支持按量付费、预付费QPS和通用预付费资源包方式进行计费

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人脸比对1:1能力支持按量付费、预付费QPS和通用预付费资源包方式进行计费

详细内容参考文档：文档

您好，视觉智能开放平台的人脸搜索您可以通过设置 Limit 参数来限定输出人脸数量

人脸搜索返回数据默认是按照人脸相似度从高到低排列，上面返回的往往人脸相似度比较高，参考文档：文档

您好，视觉智能开放平台目前暂时没有专门的能力来识别证件照拍摄是否符合要求，建议您可以通过钉钉群（23109592）加入阿里云视觉智能开放平台咨询 看后期是否有相关产品规划。

您好，首先金融级人脸检测和金融级实人认证是两款产品，视觉智能金融级人脸检测能力支持用户传入人脸照片，并通过云上活体检测和公安联网的权威数据库进行人脸对比，验证用户是否为真实有效用户

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实人认证的金融级活体人脸验证方案检测当前用户是否为真实自然人，支持与已留存人脸比对验证是否为同一人，适合二次验证场景接入

功能上有相似性，主要看您需要哪种产品。详细内容参考文档：文档

您好，如果视频中只有一张人脸的场景，那么您想要进行视频人脸融合的话，您也可以通过调用 通用视频人脸融合 API接口实现，

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如果视频中有多张人脸，您想替换其中的指定的人脸的话，您只能通过 模板视频人脸融合 能力实现了，此时您是需要先添加视频人脸融合模版的

详细内容参考文档：文档

您好，视觉智能开放平台的明星识别能力目前文档中没有涉及到更新图库的说明，建议您可以通过钉钉群（23109592）加入阿里云视觉智能开放平台咨询，关于明星识别的其他内容，比如请求参数、返回数据可以参考文档：文档

您好，返回样本中最相似的一张或多张都是有可能的。视觉智能开放平台的人脸搜索通过 Limit 确定单个人脸列表中搜索人脸结果数量限制，返回的人脸数据是根据人脸相似度从高到低排列的，如果一个样本中多个人脸相似，那么是有可能返回多张的

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您好，视觉智能开放平台金融级人脸检测目前暂时不支持web端人脸核身，目前仅支持服务端接入方案、APP认证方案

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您好，匹配多张。视觉智能开放平台的人脸搜索1：N，在进行人脸搜索时，同一个人脸图片进行搜索，根据请求参数 Limit 限制匹配返回人脸数据

匹配到的人脸数据会按照人脸相似度从高到低排列。参考文档：文档
另外在添加人脸数据时，同一个人脸样本最多支持添加5张人脸照片
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NPE

可以说，在日常开发中或多或少的都会遇到NPE的场景，即便你在开发过程中很谨慎，但是导致NPE的场景并不完全是由代码决定的，也可能是数据导致的。

通常情况下触发NPE的场景比如你没有初始化对象，但是直接调用该对象取参数就会报NPE，比如

或者是你调用的方法在未查询到数据时直接返回null，但是在后续的逻辑处理中并没有对对象判空导致再取属性值时报NPE

或者是你的代码中需要获取外部资源，包括但不限于下载图片读取图片内容等操作，那么由于网络导致获取图片内容失败时，此时再处理图片内容就会报NPE。

如何处理NPE

其实代码开发过程中遇到NPE并不可怕，关键是如何去处理这些NPE。你可以选择在功能开发完成之后通过单元测试来测试代码的健壮性。

你也可以在开发过程中通过增加非空判断来提升代码质量，任何口头的说数据库中某条数据一定存在，或者某个字段一定存在都不可信，在你的功能逻辑中如果遇到取值的情况，先判空再取值，没毛病。

当然也可以借助外部代码审核工具，比如常用的 FindBugs 来帮助你排除基础的代码错误，包括NPE的情况。或者你也可以团队之间相互审核对方代码，从而来避免可能发生的NPE情况。

为了防止NPE引发的程序执行失败或者程序崩溃，适当的引入try catch捕获异常进行后续处理逻辑也是可行的。当然 try catch并不是适用所有的场景，有的场景当发生NPE时，确实需要程序无法执行下去，这个时候就不能使用 try catch 来处理异常，而是需要抛出异常显现问题。

总之，关于NPE的问题，除了在开发过程中尽量丰富自己的代码逻辑外，还需要通过代码审查，外部工具等方式来进行排查，从而挖出潜藏的NPE问题，将一切问题都暴露在上线前，保证系统的稳定运行。

作为开发者，或者说作为程序员，每天和代码打交道，那么自然也就需要代码注释。从程序员的角度来看，代码注释必不可少。好的代码注释不仅能帮助开发者更好地理解代码，还能提高代码的可读性和可维护性。

代码注释

好的代码注释可以帮助其他开发者理解代码，这在团队协作中，无疑会大大的提高团队的整体效率。同样的，通过注释，他们可以更快地了解你的代码是如何工作的，从而避免不必要的误解和错误，就像这样的注释

代码注释还可以帮助程序员记录当时的业务需求，从而帮助程序员在排查业务问题时可以快速理解具体的业务逻辑，利于业务需求的回溯定位，比如这样的注释

代码注释也可以帮助记录处理问题的历程，比如这样的代码注释，详细记录了问题处理时间以及当时产生问题的订单号，方便快速定位问题

独特的代码注释

说到独特的代码注释，个人在工作中或者说在阅读源码的过程中确实没有遇到像大家提到的比较幽默或者说充满人生哲理这样的注释，通常我这边看到的代码注释往往都是比较言简意赅的标明具体的业务内容，方便后续维护时代码功能的理解，就像这样

简单的一句话概括核心业务功能，没有任何多余的话语，可以说这也比较符合大部分程序员的特质，只说有用的话，而不说没用的话。

独特的代码注释也算见过，在启动项目的时候，banner文件里面会有比较有意思的内容，就像这样的

启发

说到代码注释带来的启发，可以说好的代码注释确实很有用，可以帮助团队其他人快速理解相应的业务逻辑代码，提高工作效率。特别的代码注释则会带给其他开发者会心一笑【大神保佑 永无BUG】【佛祖保佑 永无BUG】【代码如丝般顺滑，BUG无处可寻】【愿智慧之光照亮代码之路，BUG无处藏身】。

最后送上一句祝福：

/**  
 * 这是一个重要的函数/方法/类/模块（取决于你注释的对象）  
 *  
 * <p>此函数/方法/类/模块实现了...（简要描述其功能）  
 * 它的作用是...（更详细地解释其作用）  
 *  
 * <p>【特别注释】  
 * 在此，我们祈求编程大神的庇佑，  
 * 愿智慧之光照亮我们的代码之路，  
 * 愿我们的代码如诗般流畅，  
 * 愿每一次的编译和运行都顺利无阻，  
 * 愿BUG永远只是我们口中的传说，  
 * 大神保佑，永无BUG！  
 *  
 * @param 参数列表（如果有的话）  
 * @return 返回值类型（如果有的话）  
 * @throws 异常类型（如果有的话）  
 * @since 版本信息（可选）  
 * @author 作者信息（可选）  
 */

您好，视觉智能开放平台暂时没有识别外国人永久居住证的功能，关于个人类卡证识别，视觉智能开放平台目前仅支持以下几种能力

详细内容参考文档：文档

您好，视觉智能开放平台的人脸识别并不能唤起摄像头拍摄人脸图片，而是需要您在调用人脸识别API接口时传入 上海地域的人脸图片OSS链接 或者 非上海地域的图片（参考：文件URL处理），比如明星识别请求参数这样

详细内容您可以参考人脸识别文档：人脸识别

您好，您可以尝试视觉智能开放平台的模板视频人脸融合，模版视频人脸融合 同时支持视频中有一张脸和多张脸的场景，支持选脸和多脸融合

您可以通过请求参数 MergeInfos.N.TemplateFaceID 来指定需要进行视频人脸融合的 人脸的子ID

详细内容可以参考文档：文档

您好，您说的是视觉智能开放平台的 问题诊断中心 功能吧，问题诊断中心的功能入口在对应能力的错误码文档页面，比如人脸人体常见错误码

详细内容参考文档：文档
您可以直接点击文档连接中的 问题诊断中心 然后就可以跳转到您想要的 根据 RequestID 的错误信息进行诊断页面

您好，根据您的代码来看，您是使用 Python SDK 的 FileUtils 对本地图片文件进行处理事报错，官方提供的示例代码如下

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另外根据错误信息 missing 1 required positional argument 缺少一个必须的参数，那么建议您复制您的本地文件路径到浏览器看是否可以访问到，如果不能访问到的话，更换可以访问到的文件路径后尝试。

您好，根据您提供的链接点进去是 机器翻译 的功能，并且您链接是 图片翻译 的文档，图片翻译是不需要指定 FormatType 参数的

但是您问题中的错误信息却提示：此操作必须使用FormatType，那么可能您调用的不是 图片翻译，而是 TranslateGeneral - 机器翻译通用版调用 ，机器翻译通用版需要指定 FormatType 参数，建议您检查一下是否调用的接口不对

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您好，视觉智能开放平台的 FileUtils 用于处理非上海地域的图片，通过 FileUtils 生成的url，用于后续调用视觉智能开放平台的能力
String ossUrl = fileUtils.upload(file);
详细内容在文件URL处理文档中有：文档
您在使用过程中直接引入jar包然后参考示例代码就可以了

您好，根据您的描述上传照片到视觉智能开放平台人脸数据库后，检索时没有检索到，那么建议您检查一下在进行人脸搜索时是否指定了人脸数据库，且当前人脸数据库没有您搜索的人脸图片导致

参考文档：文档
或者是您在添加人脸数据时，上传的人脸图片不太符合输入限制导致人脸质量分比较低而没有搜索出来

详细内容参考文档：文档