其实目前来说，AIGC的发展在短剧视频方面表现的并没有太强势，相对而言在文本创作、图片创作领域的创作效果更好也更普用。目前也有各大厂商的文生文、文生图能力可以提供给广大用户来体验，效果也还是不错的。就像这样，在通义大模型输入一段文字描述：生成一副春季盎然的公园图 这里我们可以看到生成的效果图
但是文生视频的话，也就sora火的那一段时间体验过，目前各大厂商暂时还没有文生视频的产品功能可以试用。但是虽然文生视频现在可以试用的国内大模型很少，但是AI技术的飞速发展正在不断重塑短剧创作领域。从智能编剧辅助、角色个性化塑造到场景自动生成，AI不仅极大地拓宽了创意边界，还提高了内容生产的效率与多样性，引发了一场短剧创新的热潮。这股潮流不仅挑战着传统制作模式，也为观众带来了前所未有的观看体验。
不过AI助力后，对于短剧视频的创作效率一定是会有明显的提升的。这个时候关于短剧领域创意的定义，也将不再局限于对视频本身的创意定义，也可能会延展到你提供的文生视频的文本内容的创意定义。也就是说，在未来的短剧创作领域，短剧本身的创意更多的取决于你提供的prompt关键词文本内容的创意，对于短剧内容的把握也会倾向于对于prompt关键词的把控上了。目前对于短剧视频的创意更多考量的是视频内容本身的场景，角色塑造等方面的创意性，那么在AI助力下，或者后面完全交给AI来生成短视频，那么此时对于短剧内容创意的判定则可能会倾向于对生成短剧视频的prompt关键词的评估上。总的来说，AI的飞速发展，不仅极大地拓宽了创意边界，还提高了内容生产的效率与多样性，也必将引发一场短剧创新的热潮。
