云+AI 的出现，确实为当今的社会发展带来了一场技术方面的伟大变革，不仅重塑了行业生态，更无限拓宽了可能性的边界。就目前所知，从智慧城市的精细管理到个性化医疗的突破，从企业智能化转型的深化到教育领域的个性化学习，每一项技术的应用都像是播下了一颗种子，孕育着改变世界的新芽。那么，对此云计算将会如何进化呢？
云计算进化
对于了解AI智能的技术从业者来说，大家都知道AI智能的发展离不开算力、存力、运力，那么首屈一指的算力正是云计算发展的天地。强大的算力往往不是单纯的依靠一台或者几台计算机提供，对于AI智能来说，算力应是没有边界，而云计算可以充分的利用每台设备的算力从而为AI的发展提供算力支撑。
未来，随着企业上云、用云和数字化转型的进程加快，云计算将进入全新发展周期，在技术、模式、应用、安全和管理等方面迎来新一轮创新发展。同时随着云服务模式的加速演进，云计算将整合异构算力，促进算力服务普惠化，云计算正从单一集中式部署模式，向分布式、多层级部署的新模式演进。同时云计算将统一算力输出标准，促进算力服务标准化。
大模型和AI应用，能否成为云服务商的第二增长曲线
对于大模型和AI应用，现在有部分大模型和AI应用已经为云服务商赚来了第一桶金。随着大模型和AI应用发展的不断全面化和精准化，各大云服务商为了提高服务质量，相应的先后推出了大模型和AI应用的商业化版本，在为企业提供技术支撑的同时也提供服务支持。
对于企业来说，想要在大模型或者AI方面落地业务场景，搭建应用，如果单纯的凭借自身的资源进行大模型的训练和AI的应用，那整个项目的周期以及投入的成本将是无法承受的。这个时候就可以充分的利用云服务商的现有的大模型和AI服务，可以快速的实现企业业务场景的落地，降低研发成本，提高用户的使用体验。
而这对于云服务商来说，正是云服务商发展的契机，也正是大模型和AI应用可以成为云服务商第二增长曲线的开端，相信在不久的将来，更多行业的大模型和AI应用内一定会更加丰富我们的生活，辅助我们的工作。
