云场景下运维的核心痛点及解决方案研讨|龙蜥社区系统运维 MeetUp
阿里云系统服务负责人冯富秋主持了主题为《云场景下运维的核心痛点及解决方案研讨》的圆桌讨论，来自清华大学博士，云杉网络研发 VP 向阳，谐云科技 CTO 苌程，乘云数字公司创始人度远，乐维创始人丁振兴，龙蜥社区系统运维 SIG Maintainer 张毅，观测云系统工程师张文杰，擎创科技可观测产品总监何晶，浙江大学城市学院教授李飞参加了讨论，嘉宾就运维的痛点、突破点和价值点三个方向的议题展开了热烈的讨论。
使用 eBPF 帮助应用开发实现零侵扰的可观测性 | 龙蜥社区系统运维MeetUp
从 DeepFlow 的实践经验出发，以业务运维、应用开发的视角分享了一系列典型实战案例。通过他的分享，我们更生动的了解到了 eBPF 作为一项非常底层的内核编程技术，是如何支撑银行分布式核心快速上云，如何让层层网关呵护下的 Serverless 应用快速实现全栈链路追踪，如何帮助 C++ 技术栈的游戏应用解决插桩难的观测痛点，如何为祖传代码遇到的降本增效难题提供解决方案，如何化解公有云服务商和租户之间的工单卡死难题，以及如何结合 Wasm 技术让新一代证券交易系统实现零侵扰的分布式追踪。
eBPF 与网络可观测性研究 | 龙蜥社区系统运维MeetUp
eBPF 在网络可观测上具有安全灵活、实时追踪等优点，通过运行时加载 DataKit 探针能实现对网络流量的实时分析和统计；基于网络协议的分析，能够为链路系统提供系统侧的 Span 补充。最终在观测云统一可观测平台上展示出请求数、响应时间、错误率等关键指标。
云原生转型之路的多系统运维|龙蜥社区系统运维MeetUp
企业面向几百个转型中间态的系统，通过建设统一对象模型，对异源同域的数据进行解析丰富处理，实现多维数据自主关联。算法和机器学习为复杂的体系提供了动态问题感知和预测的能力。在问题发生后基于根因推荐、同源分析等措施快速故障定界并开始应急处置，保障业务的连续性是首要之责，数智化观测为排障和系统调优提供有效的决策能力。