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step-by-step通过数据集成同步数据到HBase
数据集成是阿里集团对外提供的稳定高效、弹性伸缩的数据同步平台。本文将介绍如何使用数据集成将数据同步到HBase。我们以如下场景为例：线上有两个云HBase集群，想把其中一个集群的数据同步到另一个集群中。
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HBase 安装
简介
HBase是Apache Hadoop的数据库，能够对大型数据提供随机、实时的读写访问，是Google的BigTable的开源实现。HBase的目标是存储并处理大型的数据，更具体地说仅用普通的硬件配置，能够处理成千上万的行和列所组成的大型数据库。
HBase是一个开源的、分布式的、多版本的、面向列的存储模型。可以直接使用本地文件系统也可使用Hadoop的HDFS文件
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Dubbo框架简介
1. Dubbo是什么？
Dubbo是一个分布式服务框架，致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案，以及SOA服务治理方案。简单的说，dubbo就是个服务框架，如果没有分布式的需求，其实是不需要用的，只有在分布式的时候，才有dubbo这样的分布式服务框架的需求，并且本质上是个服务调用的东东，说白了就是个远程服务调用的分布式框架（告别Web Service模式中的WSdl，以服务者
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HBase和HDFS数据互导程序
下面说说JAVA API 提供的这些类的功能和他们之间有什么样的联系。
1.HBaseConfiguration
关系：org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration
作用：通过此类可以对HBase进行配置
用法实例： Configuration config = HBaseConfiguration.create();
说明： HBaseConf
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从分布式一致性到共识机制（二）Raft算法
Raft 适用于一个管理日志一致性的协议，相比于 Paxos 协议 Raft 更易于理解和去实现它。
为了提高理解性，Raft 将一致性算法分为了几个部分，包括领导选取、日志复制、安全性，并且使用了更强的一致性来减少了必须需要考虑的状态。
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