ClickHouse 如何实现数据一致性
本文探讨了在 ClickHouse 中实现数据一致性的方法，主要关注 `ReplacingMergeTree` 引擎。该引擎允许更新已有数据，通过定期合并操作删除重复并保持最终一致性。然而，由于合并时间不可预测，单纯依赖此引擎无法确保实时一致性。为解决此问题，文章提出了四种策略：1）手动触发合并，但不建议频繁使用；2）使用 `FINAL` 查询，但在查询时合并数据，效率较低；3）通过标记和 `GroupBy` 查询实现一致性；4）在允许一定偏差的情况下，直接使用 `ReplacingMergeTree` 保持最终一致性。在实践中，推荐结合标记列和 `GroupBy` 以保证数据一致性。