一文辨析：数据仓库、数据湖、湖仓一体
本文深入解析数据仓库、数据湖与湖仓一体的技术原理与适用场景。数据仓库结构严谨、查询高效，适合处理结构化数据；数据湖灵活开放，支持多模态数据，但治理难度高；湖仓一体融合两者优势，实现低成本存储与高效分析，适合大规模数据场景。文章结合企业实际需求，探讨如何选择合适的数据架构，并提供湖仓一体的落地迁移策略，助力企业提升数据价值。
【数据库原理 • 四】数据库设计和规范化理论
数据库技术是计算机科学技术中发展最快，应用最广的技术之一，它是专门研究如何科学的组织和存储数据，如何高效地获取和处理数据的技术。它已成为各行各业存储数据、管理信息、共享资源和决策支持的最先进，最常用的技术。 当前互联网+与大数据，一切都建立在数据库之上，以数据说话，首先需要聚集数据、分析数据和管理数据，数据库技术已成为各种计算机系统的核心技术。数据库相关知识也已成为每个人必须掌握的知识。
如何用二维码搭建一套会议和活动报名系统
本文介绍了如何利用二维码技术高效管理会议报名与签到流程。相比传统方式，二维码具有低成本、便捷、数据统计准确等优势，适用于小型内部会议、中型公开讲座及大型行业论坛等多种场景。通过草料二维码平台，用户可轻松创建报名表单、配置规则、生成二维码，并支持线上线下多渠道推广。系统还提供实时数据统计、现场签到核销功能，帮助组织者提升活动管理效率。文章还分享了应对现场突发情况的实用技巧，为活动组织者提供全面参考。
不懂湖仓一体，别说你懂大数据
湖仓一体融合数据湖的灵活存储与数据仓库的高效管理，打破数据孤岛，实现多源数据统一处理，提升分析效率与数据一致性，是大数据架构的必然演进方向。
IDC图数据管理分析平台行动路线图V1.0正式发布
IDC DataSphere数据显示，到2027年，全球非结构化数据将占到数据总量的86.8%，达到246.9ZB。未来非结构化数据仍是数据产生和存储的主要形式，如何更好地管理非结构化数据、挖掘其背后的价值，则更加重要，这也是区分与其他公司竞争力的关键。图数据管理分析平台作为其中的关键一环，被越来越多的厂商关注，从开源到采购商业化版本，市场规模仍保持乐观增长。
Visual Basic for Applications (VBA)：自动化Office任务
【4月更文挑战第27天】**Visual Basic for Applications (VBA)** 是Microsoft Office中的宏语言，用于自动化Excel、Word、Outlook等应用的任务。VBA基于Visual Basic，通过编写代码控制应用行为，提升效率。文章介绍了VBA环境、基础语法，展示了在Excel（数据处理）、Word（文档管理）和Outlook（邮件自动化）中的应用。强调安全性和调试重要性，学习VBA能增强Office软件的功能，实现高效自动化工作流程。
数据库操作三基石：DDL、DML、DQL 技术入门指南
本文围绕数据库操作核心语言 DDL、DML、DQL 展开入门讲解。DDL 作为 “结构建筑师”，通过CREATE（建库 / 表）、ALTER（修改表）、DROP（删除）等命令定义数据库结构；DML 作为 “数据管理员”，以INSERT（插入）、UPDATE（更新）、DELETE（删除）操作数据表记录，需搭配WHERE条件避免误操作；DQL 作为 “数据检索师”，通过SELECT结合WHERE、ORDER BY、LIMIT等子句实现数据查询与统计。三者相辅相成，是数据库操作的基础，使用时需注意 DDL 的不可撤销性、DML 的条件约束及 DQL 的效率优化，为数据库学习与实践奠定基础。